江苏中小学AI课核心：培养独立思考能力
2026年秋季学期，江苏中小学全面开设人工智能通识教育课，课程强调让学生“懂AI、爱科创、明伦理”。这意味着，人工智能教育正在从过去的兴趣班、竞赛课，逐渐进入学校的正式课程体系。很多家长看到这个变化，第一反应可能是：孩子是不是又要多学一门东西？要不要提前学编程？要不要报AI培训班？以后不会用AI，是不是就会被时代淘汰？但从儿童心理发展的角度看，真正值得关注的问题其实不是“孩子会不会用AI”，而是：当一个比自己更快、更强、更容易给出答案的工具进入学习生活，孩子会怎样重新理解“学习”这件事？过去，孩子遇到不会
软件开发_AI时代的网络演进
本报告由亚瑟·利特尔（Arthur D.Little）与P3机构携手，于2026年正式发布，聚焦人工智能时代的网络发展议题。研究指出，网络评估体系正经历革新，传统以网速为核心的衡量方式已难以全面反映AI应用的实际表现，报告新增了AI服务层级评测体系，涵盖AI终端连接、即时响应、会话完成度等关键指标，并展开了实地测试。借助美国、德国、巴西三国样本的横向比对，揭示出不同市场间AI终端延迟的显著差异，倡议电信运营商超越单纯的带宽比拼，将AI交互质量纳入核心绩效考核指标，以此构筑差异化竞争的新优势。
OpenAI自研AI芯片测试结果：响应效率与能耗比均领先英伟达GB300
财联社8月26日报道（编辑 赵昊）OpenAI宣称其最新研发的"Jalapeno"芯片在对比测试中表现优异，全面超越了英伟达现有的产品系列，标志着该公司在自研AI处理器领域取得了重要进展。OpenAI芯片部门主管Richard Ho在专访中透露，这款芯片被拿来与英伟达GB300直接较量，后者被视为当下业内最顶尖的解决方案。测试结果显示，Jalapeno在两项关键指标上胜出：单位能耗下可承载的AI运算量，以及响应所需的时间。此次OpenAI公开展示Jalapeno性能时，采用了自家体量较小的开源模型GPT‑
印度国家交易所冲刺创纪录IPO，最高估值或达550亿美元
知情人士称，全球衍生品交易量居首的交易所运营方——印度国家证券交易所，正计划通过首次公开募股，争取最高达5.26万亿卢比（约合550亿美元）的估值。 知情人士表示，在与潜在投资者会面期间，该交易所给出的股票推介价格区间为每股2000至2100卢比；由于相关消息尚未公开，消息人士要求匿名。消息称，印度国家证券交易所已完成大部分全球路演，仅剩中东地区的会谈待收尾。 知情人士称，相关磋商仍在进行，本次交易细节仍可能调整。印度国家证券交易所一名代表仅重申，公司已向印度市场监管机构提交招股说明书草案，未作进一步置评
AI写代码快5倍？公司提速却被这条定律卡住
谈到公司用AI提升效率时，Dario Amodei的表情突然严肃起来。他坐在浅色沙发上，手指轻转话筒，像在准备揭示一个早已看透、却鲜有人懂的真相。他说，内部模型优化后，工程师能写出两倍、四倍、甚至五倍的代码，所有人都亲眼目睹了。停顿半秒，他语气一沉，抛出后半句：“但紧接着，你就会看到系统崩了。”这段约16秒的现场片段，被创业者与投资人Karl Mehta剪辑发布在X平台，配文直指核心：团队误以为编码提速5倍，等于公司整体提速5倍——错了。"That one is interesting, and
AI 心愿储蓄罐：将零花钱教育转化为可视任务
昨晚八点多，我家儿子又相中了一套拼装玩具。下学期他就要步入小学，最近常把一句话挂在嘴边："我想要这个。"我一边帮妹妹整理小水杯，一边险些脱口而出："不买，家里堆得够多了。"但我克制住了。身为技术从业者，我在家尝试利用 AI 辅助孩子学习与习惯培养。两个娃，一个即将上小学，一个准备入园小班。面对此类购物愿望，我内心有些纠结：直接拒绝虽省事，但借此机会锻炼一次等待能力，或许更有价值。孩子对金钱缺乏概念，并非不懂事，而是因为"想要"太具体，而"以后再说"太抽象。因此这次我想换种方式：既不直接购买，也不生硬拒绝，
谷歌AI遭遇滑铁卢，Gemini延迟致市值大幅缩水
关注飞总聊IT，洞悉IT产业的全貌。7月16日周四，谷歌股价收盘下跌4.4%，单日市值损失约2000亿美元，将前一日涨幅悉数回吐。引发这一波动的，是彭博社当天午后发布的一篇独家新闻，标题毫不客气：谷歌的Gemini发布延后，技术未达内部设定的目标。谷歌原本打算在6月推出Gemini 3.5 Pro，这是其目前最强大的旗舰AI模型。如今已延误数月，仍无确切消息。彭博社访谈了10名现任及前任雇员，得到的一致反馈是：瓶颈在于代码编写能力，团队持续努力填补这一短板，但始终未能满足内部标准。这次延期已让谷歌内部人士
GE航空克服交付延迟，调高年度业绩目标
专题：聚焦美股2026年第二季度财报 这家航空发动机制造商将全年调整后每股收益指引由 7.10–7.40 美元上调至 7.65–7.85 美元区间 内容速览 通用电气(345.99, -14.36, -3.99%)航空调高年度业绩指引，但同时表示供应链问题持续拖累生产节奏，造成产品交付延期。 股票行情：通用电气航空（GE）下跌 3.44% 通用电气航空提升全年业绩预测，但坦言供应链瓶颈仍导致生产放缓、交付延误。 这家航空发动机厂商周四称，目前生产及维修服务所需关键物料供应紧张。受此影响，二季度备件交付逾期
双杰电气遭国网处罚延迟公告，投资者索赔呼声渐起
“已有受损股民向本律所咨询赔偿事宜。”广东邦仪律师事务所律师王虎15日对上海证券报记者透露，双杰电气(8.790, 0.23, 2.69%)（300444）在接到国网惩戒通知后未迅速对外公布，已干扰投资者的判断，构成重大运营风险延迟告知。依据证券法规及配套司法解释，企业须依法承担赔偿义务。 双杰电气在7月13日深夜紧急披露，旗下子公司及本公司被国网中止中标权限，预计2026至2029年将累计削减营收12.23亿元。 双杰电气公告说明，2026年3月1日，公司得知其控股下属企业无锡市电力变压器有限公司（简称
人工智能推理效能评估解析
AI推理评估旨在检验模型与硬件间的协同效率，直接关系到智能终端的工作表现。其运作机制为载入模型后，借助GPU、NPU执行张量运算和特征抽取，最终呈现结果。评估需兼顾运算能力、响应延迟、处理吞吐和精确度。TOPS作为推理算力的专属度量，1 TOPS意味着每秒可执行一万亿次计算，常用于衡量INT8精度下边缘芯片的运算实力。测试一般遵循MLPerf行业规范，设定好精度与数据批量，运行基准模型，计算出实际算力、算力利用率、推理延迟以及每秒产出token的速率。芯片宣称的峰值TOPS数值高并非代表真实表现优异，若硬
Aurora Networks技术优化网络带宽与延迟体验
Aurora Networks表示，其整合式有线接入平台方案持续为运营商带来效益，借助低延迟DOCSIS科技强化网络表现，让最终使用者享受更佳的服务感受。 Aurora Networks产品系列为运营商开辟多元途径，在现有网络资源基础上发掘潜能，达成逐步升级。目前DOCSIS 3.1及D3.1改良架构通过低延迟DOCSIS科技，能够显著提高可用带宽并优化用户感受，大幅提升高速网络速度，并借由应用调适的延迟功能缩减网络等候时间。 低延迟DOCSIS科技对时效敏感数据流进行优先处理，增进视频通话、云端运算、线
极氪9X出海冲击国内交付
新浪科技讯 7月1日下午消息，据市场消息，极氪9X将于下半年正式进军海外市场，仍以整车出口模式销售，与国内共享生产产能。据悉，海外订单将占用约50%的产能，或进一步加剧国内供应链压力。截至目前，Hyper版交付仍需数周。 作为新一代中国旗舰SUV，极氪9X自上市以来备受海外关注，部分经销商加价数十万元在国内采购后通过平行出口销往海外。在今年北京车展上，由国际改装品牌迈莎锐打造的超奢版极氪9X，海外定价高达40万美元，折合人民币超270万元。 此前报道指出，上市初期主动稳定杆产能爬坡滞后是交付瓶颈。今年，受
英美烟草大幅裁员 近万员工将受影响
英美烟草(62.76, 0.00, 0.00%)公司（BATS.L）周一宣布，拟将人员编制压缩约20%，旨在加速推进以人工智能为核心的战略转型，应对日益严格的监管环境并弥补新品上市滞后带来的冲击，同时降低运营开支、改善盈利水平。 这家全球烟草业领军企业透露，此次将直接裁撤5500个职位，另有3500个职位将外包给埃森哲(128.98, 0.00, 0.00%)等外部服务机构，总计波及9000名雇员。需要指出的是，此次结构调整不涉及其最为重要的美国市场。 据测算，该项降本增效方案至2028年可创造每年6亿英
AI不再靠你传数据：MCP协议打通系统直连
喜欢就点星标吧～上周有个制造业老板问我："老陶，我用AI分析生产数据，每次都要先从ERP导出Excel，再上传给AI，太麻烦了。AI能不能直接连我们系统的数据库？"我说：能。这事儿MCP协议就是干这个的。他一脸懵：MCP是什么？MCP，全称Model Context Protocol（模型上下文协议），说白了就是给AI开了一扇门，让它能直接读取你外部系统的数据——数据库、API接口、IoT设备、云服务，统统可以连。不用导出Excel，不用复制粘贴，AI直接去你的系统里查数据、调接口、拿结果。今天这篇，老陶
AI填志愿：智能辅助别当救命稻草
每年高考放榜后，志愿填报成为左右考生未来的关键节点。院校众多、专业繁杂、历年分数线与招生政策交织，信息庞杂难辨。随着人工智能兴起，各类AI志愿工具应运而生，只需输入分数、排名和选科，数秒内便生成‘冲稳保’方案，不少家长和考生视其为捷径。但AI填报真能完全信赖？本文理性剖析其优势、固有短板与潜在隐患，并提供科学使用指南。在数据抓取与规则解析层面，AI拥有人力难以企及的效率，这也是其具备参考价值的根本所在。传统方式需翻阅厚重招生手册、逐校核对往年录取位次，费时费力且易遗漏。AI整合历年各省投档线、院校层级、专