从实验到规模化收益：生成式AI与智能体AI的价值实现之道
2026年，智能体技术将在企业场景实现哪些关键进展？立即获取《2026年度AI与数据趋势预测》白皮书，掌握专家前沿洞察，率先适应全新工作模式！AI应用正突破实验性尝试，开始产生可量化的实际效益。当企业从测试环境迈向生产部署，关注焦点也由"技术能做什么"转向"投资能带来多少回报"。虽然AI在提升效能与生产力方面蕴藏巨大潜能，但唯有将其深度融入真实业务流程，价值才能充分释放。最高的投资回报率并非源自独立的试点项目，而是来自于将AI整合进核心业务运营，并依托可靠数据、完善治理体系及适配的技术能力。唯有如此，AI
企业AI投资回报率低下的核心原因
良好的人工智能治理并非为了阻碍进步，而是为了搭建稳固的基础设施，确保创新能安全落地。当然，这并不是什么爆炸性新闻，但目前人工智能在企业中无处不在。试点项目一夜之间就变成了平台。业务部门纷纷推出自己的模型。供应商承诺在几周内实现转型。从纸面上看，对人工智能的投资从未如此之高。那么，为什么这么多组织难以展示出真正的投资回报率（ROI）呢？这并非因为模型失效，而是因为治理未能跟上创新的步伐。如果无法了解人工智能的存在、使用方式以及所带来的风险，即便是表现优异的人工智能和数据团队，最终也会陷入频繁的消防演习中。安
微软下月推出Edge新功能，助力企业管控未经授权AI工具
IT之家 4 月 16 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（4 月 15 日）发布博文，基于 Microsoft 365 路线图，微软计划支持 IT 管理员配置 Edge 浏览器，限制员工使用 Qwen、Gemini、Grok 等 AI 工具，并引导员工使用合规的 Copilot 服务。 根据 Microsoft 365 公开路线图，微软计划限制 Edge 浏览器内的“影子 AI”（shadow AI）。IT之家注：指员工在未经组织批准或 IT 部门授权的情况下，擅自使用的 AI 工具和服务。 微软为了