AI实战避坑指南：数据落库的重要性
最近潜心研究技术指标，此前我指示Claudian将Alice CLI检索到的数据存入数据库，他当时答应得很爽快。但我越想越觉得不对劲，好像没见他执行落库操作，于是便问他是否真的落库了。果不其然，他回答没有。经他检查后直接生成了报告，数据其实只存在临时记忆中。我便指出，这样以后再用这些数据岂不是又要重新查询一遍？他的临时记忆容量有限，装得下这么多数据吗？接着他开始建议我建立数据库表……这时候才想起这茬，早干嘛去了？真是一直在偷懒。查询数据时，因为我想分析5/12至7/10的数据以及三只个股的对比数据，他觉得
长沙数字版权与AI融合应用培训顺利收官
7月11日下午，由长沙市版权协会、马栏山版权服务中心主办，华中版权服务大厅（中华版权服务有限公司长沙分公司）协办的“数字版权+AI技术融合应用”专题线下培训圆满落幕。本次培训特邀一线AI开发者、智能科技企业组成分享团，共有45名文创企业、AI行业从业人员参加培训。华中版权服务大厅李湘阳现场宣讲培训现场，华中版权服务大厅李湘阳对创意中国AIGC权益存证平台进行专项推介。当前人机协同创作模式日益普及，AIGC相关法律法规尚不健全，侵权盗用行为频发、维权难度较大。作为国家级版权服务机构，中华版权服务有限公司依托
国产大模型双雄同步发声：摸高与股权绑定
在港股IPO解禁潮涌之际，国产大模型领军企业智谱与MiniMax同步发布内部信，回应市场波动，描绘通往AGI的新路径。 布局四大引擎 作为国产大模型龙头，智谱明确将重心转向底层技术突破，而非短期商业变现。 7月11日，智谱创始人唐杰发布题为《巨浪已来》的内部信，指出："在行业普遍追求变现的当下，我们选择向上突破"，未来将"不追逐短期应用收益，直指AGI（通用人工智能）的下一个高地"。 唐杰提出TouchHigh（摸高）计划，全力攻克AGI底层技术，核心聚焦四大引擎： 1．长程任务能力（Long Horiz
国常会定调：新兴支柱产业与数字中国建设
7月10日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，重点研究新兴支柱产业的培育工作，并听取了数字中国建设进展的汇报。 关于新兴支柱产业，会议明确要求，要全链条推动其规模化发展，加强基础研究和关键软硬件攻关，支持多技术路线布局，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。同时，要强化要素保障，优化监管模式，引导各地因地制宜、错位发展。 今年的政府工作报告提出，要实施产业创新工程，鼓励央企国企带头开放应用场景，打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业。 今年3月，在十四届全国人大四次会议经济主题记者会
卫报：苹果状告OpenAI窃取商业机密
文章摘要：苹果正式对OpenAI提起诉讼，指控其为了研发硬件产品而挖角苹果员工，并窃取未公开的技术及商业秘密；OpenAI方面回应称正在审核起诉状，并否认蓄意获取他人机密。此次诉讼也标志着两家公司从合作走向了对立。苹果起诉OpenAI，指控这家AI公司盗取商业秘密Apple sues OpenAI, alleging artificial intelligence company stole trade secretsApple filed a lawsuit against OpenAI on Frid
OpenAI发布GPT-Rosalind：生命科学专用推理模型深度解析
GPT-Rosalind生化推理模型：OpenAI前沿技术解读#GPT#Rosalind#OpenAI#生命科学人工智能#药物研发#生化推理#生物技术AI#制药研发#蛋白质工程#生物信息学核心概要GPT-Rosalind是OpenAI在2026年4月发布的一款垂直领域先进推理模型，致力于推动生命科学探索、新药开发及转化医学应用。该模型以DNA双螺旋结构发现者Rosalind Franklin命名，专为复杂科研流程定制，在化学合成、蛋白质改造与基因组研究方面展现出卓越洞察力。当前，模型通过授权访问计划提供研
高盛展望：2026年中国AI模型产业全景解析
报告核心观点为, 中国AI模型已突破从“可用”到“好用”的关键门槛, 正由成本驱动转向“性价比加智能”双引擎模式, 并将在全球范围实现爆炸式渗透。以下为根据报告提炼的10个核心要点，文末附全文pdf。1. 核心主题：从“DeepSeek时刻”到“智谱时刻”2025年, DeepSeek凭借成本效率震惊全球, 到2026年, 智谱（Zhipu）依靠模型智能（GLM 5.2）实现突破。中国模型在编程和智能体任务上已具备全球竞争的“足够优秀”水准。2. 中国模型的“双层市场”格局报告将中国AI模型市场划分为两层
阿克拉理工学院迎586新生，校长呼吁AI时代做主权学习者
2026年6月中旬，阿克拉理工学院（AIT）在其位于阿克拉科科姆莱姆勒知识城的校区举办了一场盛大的入学典礼，正式接纳586名新生踏入学术殿堂。这场仪式代表着新生人生的重要转折点，他们正式融入阿克拉理工学院学术大家庭，加入这所因技术驱动教育、创新科研及卓越职业发展而闻名的学府。本届入学班级涵盖工程、信息技术、计算机科学、工商管理、职业健康与安全管理、项目管理以及博士课程的学生。阿克拉理工学院校长克莱门特·K·迪宗努教授在致辞中祝贺新生获录，并勉励他们拥抱他所提出的“主权学习者时代”。他强调，在人工智能、自动
互动网亮相阿里云工坊，共探AI前沿技术新机遇
互动网与阿里云渊源颇深，一直是藏品行业里阿里云青睐的重点大客户。上周五，公司受邀出席阿里云Agent go-营地工坊（北京站），市场部经理张玲携手各界精英共襄盛举，置身于这场高端AI沙龙中，深度探索AI技术的创新应用与突破，实现了高质量的技术研习与行业对话。活动现场，阿里云高管及核心团队倾囊相授，为嘉宾们呈现了全方位且深入的技术盛宴。通过通俗与专业并重的讲解，剖析了AI原理、迭代优势、场景及趋势。内容涵盖底层逻辑、商业化方案、痛点破解及创新思路，详实且极具实操价值。此次参与，让互动网打破了固有思维，深入接
AI赋能诸子学：跨学科研究的新突破
AI赋能诸子学研究新境界——“诸子学与人工智能学术研讨会”综述江 嫄内容提要 2026年1月10—11日，华东师范大学中国诸子研究院主办的“诸子学与人工智能学术研讨会”在上海召开，五十余位高校学者、业界代表齐聚一堂，共同探讨诸子学与人工智能融合发展的路径与价值。与会专家既挖掘了人工智能在文献整理与分析、关键字检索、思想史脉络梳理等方面的实践价值，展示了“子云：集智共典”等平台构想与实操案例；也围绕数据真实性、技术应用边界等问题展开审慎思辨，强调坚守人文主体性、防范技术异化。会议凝聚“思想引领，技术赋能”共
AI革命的真正危机：不是没用，而是来得太慢
AI这场技术革命，走到哪一步了？0466号空间｜产业与资本观察关键词：AI商业化｜泡沫裂缝｜时间差｜Webvan｜技术周期阅读预计时间：约12分钟核心总结在留言置顶处，如需看请下滑投资学习AI怕踩亏？先跟我学一套认知体系，免费！预告篇技术革命系列（01）-AI明明有用，为什么我还是觉得哪里不对劲？技术革命系列（02）--产品还没完全赚钱，钱为什么已经先疯了？AI这场技术革命系列（03）-为什么每次新技术爆发，大家总是先疯狂修路？⸻上一篇，我们讲到一个问题：为什么每次新技术爆发，大家总是先疯狂修路？铁路时代
移动课堂实录：河海大学MEM深度探访图灵研究院，领略AI前沿应用
为推进产业与教育融合，提升工程管理人才数字技能，2026年7月5日下午，河海大学2025级工程管理硕士（MEM）1班和2班的学生，在《系统工程》任课教师陈军飞教授的引导下，前往图灵人工智能研究院开展实地课堂学习，深度体验人工智能尖端技术，探寻AI与当代工程管理结合的新模式。在展区参观阶段，学生们步入“创新领航”展示区，全面认识图灵奖获得者姚期智院士的研究轨迹及其在密码学、量子运算、人工智能等领域的突破性成就。解说员针对AI技术框架、仿人机器人及产业数字转化方案进行细致阐释，并通过可视化平台生动展现全流程智
报告指出：中国电力创新领跑世界
7月10日，纽约联合国总部内，多国代表齐聚联合国可持续发展高级别政治论坛全球能源互联网主题活动现场。新华社记者 张凤国 摄 新华社联合国7月10日电联合国可持续发展高级别政治论坛全球能源互联网主题活动于10日在纽约联合国总部隆重召开。会上发布的《全球电力发展指数（2026）》研究报告指出，中国电力发展综合排名已跃居世界前列，尤其在电力技术创新方面独占鳌头。 该报告从供应保障、消费服务、绿色低碳及技术创新四个维度，对全球100个国家的电力发展水平进行了评估。综合发展水平位列前五的国家依次为芬兰、瑞典、瑞士、
国产十万卡集群重塑AI算力新格局
新智元报道步入人工智能纪元，计算能力从未如此呈现「割裂」态势。科研运算苛求顶尖精准度，却常因效能低下而被闲置；智能推理追逐极致速率，却在应对现实世界的复杂规则时显得「不合常理」。「精准但迟缓」或「迅捷却失准」——这种「失衡」的计算供给，在「智能+」的时代洪流下，已逐步难以适配真实的应用需求。一家生物医药企业，或许既要借助高精度算力模拟蛋白折叠，也要运用低精度算力筛选候选化合物。一家车辆制造商，既要执行碰撞模拟，也要培育自动驾驶算法。这种零散化、分离化的诉求，催生了一种崭新的、能够「一体化」的计算基座。这正
AI乱象如何根治
某个行业的突然爆发并非一朝一夕，而是在长期积累中逐步壮大的，每个行业都存在利弊交织的现象，AI智能也不例外。新鲜事物的热度往往只维持短暂几天，为蹭流量、聚人气，各方可谓费尽心机，但AI智能真能解决所有问题吗？AI乱象又该如何有效遏制？带着这两个疑问，我们深入剖析。AI智能真的能解决所有问题吗？并非所有问题都适合用智能化手段解决，这类似于电子类产品，任何系统都依赖程序与代码，一旦逻辑出错或代码紊乱，后续操作将全面瘫痪，此前所有努力都将付诸东流。其二，AI智能无法应对所有挑战，甚至可能对国家安全与民众隐私构成