AI概念股投资策略
投资AI概念股，切勿盲目跟风追涨，掌握以下4个核心策略：1. 首选核心赛道，摒弃边缘个股选股时需锁定赛道，重点考察算力（芯片、光模块）、大模型及AI应用三大领域，远离那些仅有概念炒作而无实际业务的股票。在港美股中，像中芯国际、英伟达这类核心赛道龙头，能直接满足AI产业需求，容错率高且上涨逻辑扎实，而边缘标的往往难以持久。2. 关注业绩落地，拒绝空谈炒作应着重分析AI业务的营收占比及订单状况，警惕“画大饼”式的宣传。无论是港股天数智芯还是美股AMD，只有具备真实的AI订单并实现业绩增长，才是优质标的，纯粹的
AI落地：从炫酷演示到生产级挑战的深层真相
前日与某大型上市企业掌门人交流，谈及AI时代将加剧两极分化现象，人工智能如同强力倍增器，众多缺乏AI技术实力的中小企业恐将被积极布局AI领域的巨头所淘汰。老代认为此事需辩证看待，敏捷的初创企业借助AI同样具备弯道超车潜力，毕竟人员精简比大企业裁撤冗员阻力更小，成败关键在于决策者的战略魄力。近期正在推进一项人工智能项目，负责落地的技术主管向老代分享了一张对比图：视角 水面之上：Vibe Coding（氛围编码） 水面之下：Production Reality（生产实况）可见层面 借助Cursor、ChatG
OpenAI的电力野心：计划耗美六成电力，AI竞争转向能源战场
OpenAI这一家企业，竟将消耗全美6%的电力？4月9日，Bloomberg援引OpenAI提供给投资人的备忘录中披露了一个关键数据：30GW。计划在2030年前达到30GW算力，以应对智能系统需求的爆发式增长。近日，OpenAI再次重申这30GW的算力规划，表示要藉此满足AI需求的急剧扩张。还不忘运用自家的Image 2.0，将ChatGPT发布以来算力的迅猛增长制作成图表：到2030年，OpenAI的算力规模将是2025年的15-16倍左右。这一图片让OpenAI的算力宏图暴露无遗：它正通过大量堆积计
AI制图能力飙升，拉开差距的关键却被多数人忽视
AI绘图进阶人们都在钻研提示词。认为提示词精妙，就能产出优质AI图像。觉得精通工具，就能领先他人。认为学得越多，就越有优势。但我观察许久，发现了一个真相：真正形成差异的，绝非提示词本身。而是另一种能力。大多数人甚至没意识到需要锻炼它。先分享一段我的亲身经历。不久前，我用AI创作封面图。首次尝试时，我要求："制作一张具有科技氛围的封面。"它生成了一张图：蓝色光影、数据流动、元素丰富、配色精准。我扫视三秒，便删除了。第二次，我描述道："创作一张封面，需具备未来气息但避免冰冷，要传递出'技术与人亲近'的触感，别
AI编码占比达八成，OpenAI高管称比例将持续攀升
八成代码由人工智能完成，但余下两成才是最具挑战性的环节。据Business Insider最新披露，OpenAI总裁Greg Brockman在一场论坛中透露，人工智能目前已承担约80%的代码编写任务，而该比例在两年前仅为20%左右。这一比例的快速攀升，既是工具迭代的结果，也是开发者工作范式转变的标志。01 转变所在：编码本身与代码应用以GitHub Copilot为代表的AI编程助手广泛应用，让"写代码"的定义正在变得模糊。通过prompt生成一段逻辑是否算写代码？AI模型自主完成模块开
AI集群互联新篇章：国产网卡挑战与机遇
本期嘉宾李文信凌波智芯创始人、天津大学长聘教授、国家级青年人才嘉宾简介李文信，天津大学长聘教授、国家级青年人才、凌波智芯创始人。他作为国家级青年人才，长期钻研AI集群优化和RDMA网络技术，致力于推动大规模智能计算集群中RDMA网卡关键技术的研究与应用创新。他在多个顶级学术会议上发表了超过50篇论文，其中在SIGCOMM和NSDI的发表是天津大学的首次记录。2024年，他创办了凌波智芯科技有限公司，专注于AI互联核心技术及设备研发，旨在通过高性能AI网卡连接规模达十万卡的算力集群，力求打造中国自主的AI网
中国AI双重突破：自主生态与技术主权双赢
前言：上文提及DS V4的发布以及华为CANN与华为950的适配，这如同刺向敌人的两把利刃。本月27日，国家发改委正式裁定Meta对Manus的并购无效，并要求相关方终止收购交易。在此，我引用李光满先生的文章，表达我对这些事件的相同看法，以飨读者。全文来源于公众号——李光满说。2026年4月，中国人工智能领域发生了两件具有深远意义的重大事件，它们不仅重塑了我国AI安全格局，更在全球AI竞争中留下了浓墨重彩的一笔。4月24日，DeepSeek-V4预览版正式发布。与此同时，华为宣布其昇腾超节点全系列产品将全
智谱AI市值狂飙，国产大模型格局重塑
当前国内通用大模型竞争已进入分化阶段，行业告别了早期的无序混战，技术硬实力、商业化能力与资本市场估值之间的关联被重新定义。智谱AI凭借深厚的清华大学科研背景，从底层模型自主研发到构建商业化闭环，最终登陆港股成为全球首家纯粹的大模型上市公司，在短短数月内实现了技术超越、定价权确立和市值飙升的三重跨越。本文将结合其最新的GLM 5.1模型升级、不断推进的Coding商业化体系以及强劲的股价表现，深入剖析其行业地位与长远发展潜力。智谱AI于2019年由清华大学计算机系唐杰教授团队创立，依托国内积累了三十年的顶尖
海外代工毛利微薄，巨额商誉压顶，安孚科技转型仍临挑战
来源：市值风云 核心资产权益比例有望继续提升。 作者 |白猫 编辑 |小白 提及南孚电池，想必众多消费者都不陌生。掌控这一家喻户晓品牌的，正是安孚科技(54.870, -2.59, -4.51%)（603031.SH）。 安孚科技上市主体前身为安德利(45.800, -2.10, -4.38%)，原先主营业务聚焦于安徽省内三四线城市的百货零售与商超运营。 2021至2022年间，该公司通过资产置换方式取得南孚电池控制权，完成主营业务转型，并正式更名为安孚科技。 当前实际控制人为袁永刚、王文娟夫妇，二人亦为
AI教练如何从一包球起步？庞伯特的全球突围之路
据中国乒协统计：中国每周两次打球的人数超2000万，真正会打球的更是过亿。这暗示着：随便抓10个人，里头就有1到2个能挥两下拍子。在许多人看来，乒乓球之所以普及，很大程度上是因为它“便宜”。“网球迷愿意花钱请教练，但乒乓球迷更舍得在装备上砸钱。”庞伯特创始人张海波表示，“球拍底板2000元，胶皮一张600元，双面就是1200。一周打两次球的人，差不多一个半月就得换胶皮，而乒乓球桌的年销量稳定在300到500万张，全是消耗品。”在张海波眼中，乒乓球群众基础太深厚，让大家误以为这是项廉价运动。其实，真正发烧友
斯坦福AI报告揭示新趋势：中美技术差距缩小，创业者机遇显现
科创家网 www.kechuangjia.com.cn｜预见未来，赋能科创，推动科学家成果产业化｜中美在人工智能领域的差距逐渐减小，技术壁垒正被打破，这为中国创业者提供了前所未有的公平竞争环境。010203040506关于「预见科创家」「预见科创家」是创业孵化平台「溪有物种」旗下专注于科学家创业的新媒体，致力于以长远眼光投资那些能够改变世界的未来科技。我们专注于科学家成果的产业化、科学家创业与硬科技孵化，助力前沿技术从实验室走向市场。我们关注科学家创业的生态系统，提供从投资、孵化到产业化的全链条支持，截至
人工智能企业的核心驱动与双翼模式
人工智能创业采用 “核心+双翼” 模式，关键在于以核心技术或场景应用为基石，以产品市场化、生态联盟为辅助，既注重技术深度又追求商业回报，防止陷入单纯研发无收益或只顾营销无技术护城河的偏颇局面，非常契合初创企业从小规模起步到大规模发展的双重诉求。 一、核心：主体方向的确定与构建 核心是 AI 创业的 “定海神针”，决定技术护城河与长期竞争优势，需要专注1个主要领域，防止资源分散。 二、双翼一：产品市场化—快速创收的增长引擎 核心是将核心能力转变为可收费的产品，获取稳定收入流，优先选取见效快、可推广的变现模式
AI工具飞速迭代：一场不容喘息的技术竞赛
昔日的软件产业，谈论版本更新与周期规划，一款产品从1.0迈入2.0时代，或许需要数载光阴；而如今的AI产品，从面世到被取代，可能仅仅数月，甚至几周。你刚熟悉某个工具的操作流程，另一个更轻量、更迅捷、更透明的工具已然登场，彻底颠覆你原有的使用习惯。这不是迭代升级，而是彻底淘汰。传统软件的核心在于“优化体验”，而AI工具的逻辑更接近于“生存之战”。一款新工具若仅比旧有工具提升10%，它将难以胜出。但如果它在若干关键维度实现了质的飞跃——例如：更低的资源消耗更透明的处理机制更强的上下文延续能力更少的“回避”与“
AI竞赛步入“小时制”新阶段：72小时内的行业动态
在4月2日前后短短72小时里，阿里巴巴、谷歌、微软以及智谱AI接连推出了多款大型模型，总计达5款。若以自然周为单位统计，整个行业发布的模型数量更为惊人：Anthropic的Claude Mythos开启限量测试，Grok 5预告其参数规模将高达6万亿，而Google Gemma 4系列更是一举发布了四款不同规模的开放权重模型。这已不再是单纯的“军备竞赛”，更是一场“产能竞赛”。当各模型的基准测试分数日趋接近，发布节奏本身就构成了一种竞争优势。在GPT-5.4与Claude Sonnet 4.6于大多数任务
AI算力瓶颈：液冷技术成关键
随着 AI 算力呈现爆发式增长，液冷早已不再是可有可无的配角，而是决定了算力上限的必备支撑。今天我们暂且不谈炙手可热的光模块，而是聚焦于算力底座中至关重要却常被忽视的细分领域——液冷。（本文仅供行业与企业逻辑探讨，不构成任何投资建议）一、首先理清一个核心逻辑：为何液冷是 AI 的命脉？许多人对于 AI 的理解，仍停留在“参数越多越强”“芯片性能越强越好”的层面。但鲜少有人意识到一个朴素的事实：缺乏散热，再强悍的芯片也不过是发热的废铁。这便是当前产业的真实写照。当下的 AI 大模型，参数已从千亿迈向万亿，对