多部委联手出台AI终端分级国标 智能设备获统一评判准则
工信部、国家市场监管总局、商务部等机构近期共同推出《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，对智能手机、个人电脑、智能电视、智能眼镜、智能座舱、智能音箱、耳机等各类产品的具体评估标准作出明确规定。业界人士指出，该系列标准准确界定了人工智能终端的智能化程度，为构建安全有序高效的终端生态提供了重要支撑，也将促进我国人工智能终端产业实现规模效应与标准话语权的协调统一发展。产品形态多样人工智能终端是人工智能技术规模化落地、系统化发展的核心载体。近几年，我国人工智能产业持续壮大，终端产品
规范引领下的人工智能教育新生态
近期，教育部联合五部门发布了《“人工智能 + 教育”行动计划》及相关情况。此举表明，人工智能与教育的融合已从局部试点迈向系统化推进的新时期。对于相关产业来说，这预示着全新的技术空间、应用场景及发展契机。然而，必须明确的是，教育并非普通消费市场，学校更不应沦为单纯的技术试验田。人工智能教育产业虽能支撑并优化教育，但绝不能以产业逻辑取代教育逻辑，更不能让资本效率凌驾于育人规律之上。当下，“人工智能 + 教育”正拓展出广阔的应用前景。AI 作业系统、智能教案、自动批改、学生画像、数据看板等应用，已融入多所学校的
工信部启动AI伦理审查先导计划
工业和信息化部办公厅关于实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划的通知工信厅科函〔2026〕199号北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江工业和信息化主管部门：为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能的决策部署，科学、规范、有序组织实施《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），在实践中探索经验、完善制度，健全人工智能科技伦理审查与服务机制，有效防范人工智能伦理风险，坚实支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展，工业和信息化部组织开展人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下
智能终端'智商'标准出台：AI设备智能化水平迎来统一评价体系
2026年5月8日，工业和信息化部、商务部、市场监管总局联合发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，标志着我国首次建立人工智能终端智能化水平的统一评价体系。这一标准不仅为智能终端的“聪明程度”提供了量化依据，更将深刻影响产业格局与消费市场。AGI星云工厂（龙魂星云（成都）存储科技有限责任公司）基于实践，从以下关键内容解读：
活动通知：AEO技术规范团体标准发布与产业落地研讨
来，携手共筑区块链梦！往期精彩回顾（点击标题查看详情）AEO，恰逢应用爆发期AEO赋能艺术与文化出海研讨会顺利召开《AI引擎优化（AEO）技术规范》跨境电商研讨：粤深电商协会参与编撰AEO标准首批核心参编单位招募，席位告急关于《AI引擎优化（AEO）技术规范（征求意见稿）》公开征求意见的通知第三届世界人工意识大会圆满召开！AI三元破界·企业架构重塑营郑定向：借跨链数字分身打造元宇宙核心资产千域化元·生态无界｜第五届湾区元宇宙大会圆满举办！回顾五年历程，描绘“比特古镇”无界生态深圳市信息服务业区块链协会
AI系统工程师岗位说明
一、主要职责：1、承担 AI 与智能制造融合应用的总体规划及实施，促进 AI 技术在生产线上的实践应用；2、主导 AI 应用与既有系统（MES/MOM/ERP/OA等）的架构设计与集成对接；3、发掘制造现场业务场景（质量管控、设备运维、生产调度、管理决策），推动 AI 应用从零到一实现；4、承担 AI 项目的技术方案评审、落地推进及成效验证；5、充当生产车间、IT部门与外部供应商的技术纽带，促进跨职能团队协作；6、参与制定 AI 技术标准、数据管理体系及应用规范，并持续改进优化。二、任职要求：1、本科及以
具身智能评测标准正式出台
日前，中国信通院携手四十多家机构联合制定的具身智能首份行业规范正式面世。该规范为具身智能产业建立了统一的评估测试体系，意味着具身智能测评进入标准化时代。 据悉，此标准重点围绕AI核心技术与具身智能测评方法，清晰界定了系统架构与能力指标，预定于6月1日起正式施行。 “具身智能正经历从科研到商用的重要转折期。”中国信通院人工智能所负责人魏凯表示。 统计数据表明，2025年我国整机厂商已突破140家，人形机器人新品发布数量超过330款。 不过，魏凯指出当前产业发展遭遇双重困境。首先是“手工作坊”式的开发方式。模
中国信通院启动首批AI应用成熟度评估
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，到2027年要推动人工智能与科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大重点领域深度结合，进一步加速智能经济和智能社会新形态的形成。当前，我国人工智能应用正保持快速增长势头，覆盖智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等多个方向，相关技术不断深入经济社会各个环节。但由于各行业在人工智能技术诉求和应用深度上存在差异，再加上缺少系统化的应用能力评估体系，企业普遍面临技术具备却难落地、应用效果不易衡量、行业经验难以复制等问题，从而影响智能化转型进程。为贯彻相关政策要求，