AI时代：数据分析师的生存法则与进阶之路
当我们看到AI能在瞬间完成过去需要数小时的数据清理、SQL查询乃至图表绘制时，每位数据分析师心中难免会涌起一丝不安：我的价值是否还在？我是否会被率先淘汰？要探讨“是否会被淘汰”这个问题，首先需要理解AI的能力边界及其表现水平。当前，生成式AI（AIGC）在数据处理领域展现出了令人瞩目的能力：它能够生成复杂的SQL语句，迅速识别Python代码中的错误，甚至可以根据一份杂乱的Excel表格自动生成分析报告。这意味着，数据分析领域中“技术门槛相对较低、重复性劳动密集”的环节，正在快速失去其原有的价值。过去，许
泰国加速AI人才培养，构建全龄数字技能体系
泰国数字经济与社会部（DE）与泰国数字经济促进局（DEPA）正携手并进，为“AI时代的泰国人才”进行全面规划，致力于构建一套覆盖从儿童到高端专业人士的数字技能体系。'ดีอี–ดีป้า' ปูพรมปั้น 'คนไทยยุค AI' วางฐานทักษะดิจิทัลตั้งแต่เด็กถึงแรงงานขั้นสูง今日看点「 ① 泰国数字经济与社会部（DE）携手泰国数字经济促进局（DEPA），积极推行“AI for All”战略，旨在全面夯实并提升泰国全民的人工智能（AI）技能基础，覆盖范围广
人工智能时代最具价值的核心素养
人工智能时代最具价值的核心素养 观看半拿铁周刊的视频，内容以多邻国应用程序（一款语言学习应用）为引子，探讨其受人工智能发展影响，股价经历起落的案例。 视频阐述了在AI时代，最经得起考验的才能，依然是人际互动的能力。诸如沟通交流、团队合作、领导才能、适应性与解决问题等软技能。 针对众多基础性或可标准化职位面临淘汰的忧虑，可以借鉴他们引述的领英首席执行官的观点：“未来的职业机遇，将不再青睐那些拥有顶尖学历和名校光环的人。而是属于那些适应性强、乐于学习、善于运用新工具的人士。” 哈佛商学院与凯洛格商学院对上千种
聚焦新就业形态丨为网约家政人员筑牢保障、提升技能、增强认同
近日，两办联合印发《关于加强新就业群体服务管理的意见》，明确要增强新就业群体的获得感、幸福感、安全感。 我国新业态领域持续壮大。在重庆，新就业形态劳动者规模已达327万人。2026年，重庆实施“新就业群体友好场景共建深化拓展行动”，推出一系列友好服务举措，统筹推进劳动者权益保障与宜居宜业环境打造。 借此契机，重庆聚焦网约家政领域推出系列新政，涵盖家政企业分级评价及从业人员星级评定等。京东家政西南区域基地已在万州正式运营，规划未来三年培养5至10万名专业人才，预计将带动数万劳动者实现长期稳定就业。
赤坎新阶联出席AI应用学习会，赋能企业抢占数智化风口
为贯彻国家"人工智能+"战略要求，促进AI技术与传统产业深度结合，4月29日，赤坎区工商联（总商会）携手沙湾街道商会共同举办了人工智能创新应用专题研讨会。赤坎新阶联踊跃组织会员代表参加，与沙湾街道相关领导及企业界人士共聚一堂，就AI技术实践与高质量发展展开探讨，会议圆满落幕。会议开场，赤坎区工商联领导发表致辞强调，AI技术正在深刻改变产业生态，呼吁广大企业家积极迎接变革，将人工智能转化为推动高质量发展的全新引擎。此次研讨会紧扣中小企业转型困境、客户获取成本高、运营负担重等关键难题，秉持"让每家企业都能用好
职教助力出海企业：人工智能学院智能机器人技能线上培训
人工智能学院携手学校推动智能机器人技能跃升线上专题培训为服务中资企业出海白俄罗斯，持续夯实一线人员的技术能力，4月30日，由学校主办，中白工业园区开发股份有限公司、白俄罗斯小状智能科技有限公司协同支持的“智能机器人操作与智能制造应用技能提升”线上培训顺利开展。来自白俄罗斯中资企业的20名一线技术员工参加了为期90分钟的专题学习。本次培训围绕机械制造、电子信息、仓储物流等重点产业岗位需求展开，着力以“搭建完整知识框架、培养复合型高技能人才”为导向，设置了结构清晰且覆盖充分的课程内容。培训特邀全国技术能手、福
Agent、Skills、Tools与MCP到底是什么？
本文想带大家理清楚：Agent、Tools、Skills 以及 MCP 分别指什么。能够独立把事情做完的 AI，往往就是整套体系的“大脑”和中枢。它并非只会被动回答问题，而是会先理解你的目标，再把任务拆开、规划执行路径，最后把决策与行动串成闭环。针对传统 AI 只停留在聊天、却不真正动手完成工作的痛点，Agent 就提供了另一种可能：你图里圈出来的那个 Agent 按钮，就是整个流程的“总指挥”。它会先读懂你的需求，比如：“帮我把 SpringBoot 项目做一次全量检查”。随后再将任务拆解为：架构层面的
2026人工智能训练师报考信息发布
4月29日，《数字中国发展报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上正式对外发布。报告指出，数字中国建设的基础能力持续夯实，服务社会经济发展的作用不断显现，同时整体发展环境也在持续改善。报告提到，2025年，我国在数智领域的新制度探索、数智技术新成果落地、数据集应用新场景扩展，以及人工智能新基建和数字人才新队伍培育等方面都在稳步加固。与此同时，“东数西算”工程全面推进，全国一体化算力网建设加快。当前我国已成为全球人工智能专利数量最多的国家，专利占比达到60%。在应用层面，AI正由传统应用迈向智能体升级
AI来袭：别再堆技能，真正的修炼才开始
在 AI 风靡全球的今天，我该去补哪门新技能，才能不被淘汰？要不要学 Python，要不要钻研提示词工程，还是专攻用 AI 来做图？我的回答是：别把注意力只放在“技能”上。如果你仍想靠“多学几招”来对抗 AI，那你很可能已经输在起跑阶段。因为，所有技能都在以更快的速度走向贬值。在 AI 时代，你真正要追求的，和其说是技能的堆叠，不如说是内在的修行。刘澜老师在讲管理者能力模型时，给出了三个层级：技术能力、人际能力和概念能力。技能往往归在“技术能力”里，比如会写代码、会做表、会剪辑。过去这确实是立身的底气。但
AI时代：初级人才的生存危机与能力升级之路
当AI能在你沉睡时完成200小时的工作，你的价值何在？近期，一篇由神译局翻译并刊载于36氪热榜的文章《职场残酷预演：当AI学会自动进化，初级人才的生存空间正被"200小时智能体"挤压殆尽》引发了热烈讨论。文章详细介绍了METR（模型评估与威胁研究机构）进行的一项发人深省的桌面推演。推演的设定十分直观：三位研究人员借助一款预计在未来12至18个月内可达到的技术水平的AI智能体——能够连续工作约200小时——来处理他们的日常任务。令人震惊的结果是：效率实现了3到5倍的飞跃，原本需要一到两周的工
AI智能体全景拆解：Function Calling、MCP、Skill与Agent
阅读指南：本文同时面向业务与技术人员阅读，不需要任何AI专业基础，建议按顺序浏览。前两期“业务创新篇-图文”和“业务创新篇-视频”，我们更强调直接给出案例：比如“银行智能查询平台”的 Demo，让你沉浸式感受大模型接入行内系统后的真实效果，而不是堆理论。从“跑通 Demo”到“走向稳定落地”，期间总会卡在几个关键点：Demo 中究竟靠什么让大模型获得“执行能力”？为何不能让大模型直接“裸连”银行内部系统？当业务部门提出“让 AI 去处理业务”时，科技团队需要拿出怎样的架构才能接得住？想要规模化推广，还必须
AI赋能普通人：财富再分配下的新机遇
上图展示了生财有术亦仁推荐的八个利用AI赚钱的途径。建议有时间可以深入了解一下。在我看来，AI并非仅限于高科技领域，它能够成为普通人的“免费私人助理 + 私人教练 + 赚钱利器 + 减负助手”。无需编程或技术背景，只需开口就能使用。关键在于什么？在于你的提问技巧以及你自身的知识积累。还有你的决策能力。以下是几个简单的例子：一、AI为普通人带来的六大核心益处1、消除信息鸿沟告别大海捞针式的信息搜集、干货筛选、厚书研读。AI能帮你整理、剖析、归纳，将他人花费数小时获取的信息，在一分钟内为你梳理清晰。2、零门槛
AI掘金：普通人如何利用人工智能实现收入增长
最近有个有趣的现象引起了我的注意：我楼下的家政阿姨王姐，原本每小时的收费是30元，现在她通过运用AI为客户设计收纳方案，时薪已经翻倍至60元！事实上，利用AI赚钱并没有大家想象的那么复杂，关键在于掌握以下三个步骤： 一、这些AI工具比手机还好使 ChatGPT就像一个全天候待命的智能助理，能够协助撰写文案、制定计划。对于设计师而言，Midjourney能够根据“治愈系客厅”的指令生成装修效果图，从而使他们的接单量翻倍。此外，还有能够自动剪辑视频的剪映AI，甚至连菜市场的大妈们都在使用。 二、真人案例：他
高薪AI抽卡师的困境：新职业的诞生与淘汰焦虑
2026年，影视行业涌现出一项全新的职业——AI抽卡师。“抽卡”一词，源于AI视频生成模型每次输出结果的随机性。从业者需要不断优化提示词（prompt），反复生成并从中甄选出最佳画面。这一过程酷似抽卡游戏，因此得名“抽卡”。尽管月薪高达三四万，该职位却仍面临招人困难的局面。然而，更具讽刺意味的是，这个新兴职业的从业者们，已开始担忧自己会被技术进步所取代。一、AI抽卡师的核心职责解析AI抽卡师的工作远不止于“输入提示词，等待AI生成”那么简单。一名优秀的AI抽卡师需要具备以下几项关键能力：1. 精通提示词工
AI学会你的绝活，谁才是数据资本的主人？
过去，公司难以复制员工的智慧。如今，借助全面的监控、即时的数据捕获以及大型语言模型的飞速发展，员工的专业洞察力（know-how）正逐渐被系统性地转化为企业的宝贵资产。关于“员工技能”的戏谑讨论层出不穷，但这或许已不再是笑谈，而是正在成为职场的新常态。当您的“经验”被用于训练AI，其所有权究竟属于谁？如果归属于员工，我们是否有法律途径来防止被雇主轻易模仿和学习？新时代的劳资争议，可能不仅仅局限于工作时长、同工同酬以及消除歧视。我们开始面临对“经验所有权”的争夺。在劳动节之际，我阅读了一篇引人入胜的论文，题