Calix定于7月20日披露2026年Q2财报
Calix， Inc．周一披露，将于2026年7月20日（周一）美股收盘后，在公司投资者关系网站公布截至2026年6月27日的第二季度股东信函。股东信函发布的消息将通过新闻通讯渠道公布，并在网站上提供链接。 公司将于次日上午（7月21日周二）美国东部时间上午8：30（太平洋时间上午5：30）举行电话会议，探讨第二季度业绩。投资者可通过Calix投资者关系网站的活动页面收听电话会议直播，或拨打（877） 407-4019（美国）或（201） 689-8337（国际）参与，会议ID为13761349。电话会议
韩国押注AI与芯片 称将投入超6500亿美元
韩国周一公布涵盖芯片与人工智能（AI）领域的重大投资计划，总统李在明承诺，未来数年将投入数千亿美元，以确立本国在该领域的全球主导地位。 此举被视为李在明任内最具雄心的政策之一，旨在将韩国在AI与半导体领域的战略目标，与其推动区域均衡发展、激活首都圈以外经济的承诺相融合。 在电视直播的发布会上，李在明与全球两大内存芯片巨头——三星电子 005930.KS 和SK海力士的高管共同亮相。 “我们必须比任何国家更快掌控AI的核心技术，”李在明表示，“半导体、实体AI与AI数据中心，是我们实现跨越式发展的三大基石。
AI泡沫还能持续多久？
AI泡沫的本质，反映了时间维度与市场定价预期之间的深层博弈。美光科技业绩被冠以"王炸"之称，关键在于其存储芯片的供需状况直接反映了AI基础设施建设的实际消耗水平，这比云端大模型的参数规模更具说服力。然而，资本市场对此仍存疑虑，根本问题不在于AI技术的实用性，而在于当前资本投入强度能否实现商业模式的持续盈利。产业演进角度看，庞大的资本支出（CapEx）构成了AI领域的首个关键分水岭。科技巨头们的竞争基于"占位逻辑"，在通用人工智能（AGI）尚未明确商业化落地前，算力资源被视作核心战略高地。依据Gartner
全球AI投资狂潮：科技国运之战悄然打响
三星突然扔出一枚重磅炸弹。总投资规模达2655万亿韩元，折合人民币约11.68万亿元，其中2030万亿韩元砸向龙仁市和平泽市的半导体产业基地。SK集团紧随其后，宣布在AI数据中心和芯片供应链上投入2100万亿韩元。这已经不是普通的商业布局，而是韩国国家级"全力押注AI"战略。更疯狂的是，不只是政府和财阀在疯狂下注，韩国民众同样在豪赌。全民炒股、全民追涨三星和海力士，甚至有人加杠杆博半导体。存储芯片的成功让韩国尝到了甜头，形成了路径依赖，敢于继续重仓AI、芯片、机器人、物理AI领域。韩国开了这个先河后，中国
智能时代下的认知突破：高低切换信号初现？
今日科技板块剧烈波动，老牌蓝筹回暖，创新药表现强劲。高低切换行情是否已启动？虽初露端倪，但一两日内尚难判断。我坚守科技板块，按兵不动。面对大幅震荡，内心异常从容。毫无情绪起伏。从长远视角看，AI故事无疑是最具确定性的方向。因此我甘愿在最为熟悉的若干标的中静观其变。仓位调控得当后，攻守皆宜，旁观即可。但我也坚信创新药前景广阔，尽管当前未持有相关仓位。若寻得真正打动我的标的，我必将投身创新药这一赛道。创作实属不易，若您认同AI辅助投研、无需时刻盯盘、聚焦企业价值这些理念对散户有所助益，敬请关注、点赞并转发给身
两只银行转债将到期，存量资产稀缺性凸显
21世纪经济报道 21财经APP 叶麦穗 广州报道 紫银转债(109.845, 0.02, 0.02%)距离摘牌日（2026年7月23日）不足一个月，而青农转债(107.640, -0.01, -0.01%)也将于今年8月25日到期，待这两只银行转债完成退市后，市场存续银行转债将进一步缩减至4只。 自2026年以来银行转债暂无新增发行，市场供需失衡问题持续加剧，银行转债的“蓄水池”逐渐见底。 业内分析人士指出，上市银行普遍破净压制转债新发节奏，短期供给难以明显回暖；叠加板块正股走势偏弱，投资者转股意愿低迷
韩国公布芯片与AI产业大规模投资举措
韩国政府宣布了对半导体和人工智能（AI）基础设施的重大投资方案。同时，存储芯片制造商三星电子和SK海力士也承诺进行新的巨额投资。 未来几年，韩国将投入超过3000万亿韩元（约合近2万亿美元），用于在国内打造新的芯片和AI产业中心。 在周一电视直播的政府说明会上，韩国工业部长表示，预计未来15年，政府和企业将投资约800万亿韩元在韩国西南部建设新的芯片制造中心，投资81万亿韩元在中部建设芯片封装设施，并投资30万亿韩元以在新兴芯片市场抢占先机。 同时，韩国科学部长指出，到2035年，政企双方在建设AI数据中
中东局势缓和助推 迪拜股市迎年度最强季度
随着中东地区停火协议落地，此前因伊朗导弹袭击及安全形象受挫而撤离的资金重新涌入迪拜市场，当地主要股指有望录得近十二个月来最强劲的三个月表现。 迪拜金融市场综合指数在第二季度攀升约11%，几乎抹平2026年以来的全部跌幅。尽管此次反弹印证了迪拜核心投资吸引力依旧 intact，但距离2月28日冲突升级前的水平仍有显著差距，不少市场人士担忧此轮回暖尚难称稳固。 富兰克林邓普顿中东北非区域股票投资负责人萨拉赫·沙马指出："阿联酋在本次地缘危机中遭受的冲击不可忽视，股价走势已充分印证了这一点。" 他进一步分析称，
企业AI投入创纪录，业绩兑现成焦点
未来数月，包括OpenAI和Anthropic PBC在内的多家全球顶尖人工智能实验室，将以接近1万亿美元的估值登陆公开市场。Alphabet Inc.正通过股权和债券市场为其人工智能投资筹集资金，而慧与科技公司、戴尔科技公司和诺基亚等老牌企业也在这场热潮中获益。 所有人都押注人工智能将提升企业的盈利能力和生产力。但现实情况远比这复杂。关于人工智能投资回报率的争论依然持续，部分原因是企业仍然缺乏广泛且可衡量的业绩改善成果，其投资的合理性只能逐家公司论证。 英伟达首席执行官黄仁勋此前承诺，人工智能将为投资者
李超预判：A股科技板块新一轮升势或现于8月中下旬至9月
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：格隆汇 格隆汇6月29日|浙商证券(9.570, 0.06, 0.63%)首席经济学家李超在今天的格隆汇·中期策略峰会上称，风险偏好影响的核心，是中美博弈。不管是美股还是A股，尤其是A股科技股，下一波的主要机会，应该是在8月中旬到9月中旬，因为中美双方的风险偏好，还有一个明显的改善。六七月份应该是以震荡为主。 责任编辑：宋雅芳 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构
获奖揭晓 | AI算力全面迈向液冷时代
非常感谢大家踊跃参与上周的评选，小编已经仔细阅读了每一条留言。从中挑选了几位精彩的评论与大家分享，快来看看有没有你上榜！获奖的朋友请留意后台消息，中奖的话费将在7月3日（周五）前充值到账，请耐心等待哦。精彩留言精选液冷技术趋势@茶烟扶摇我认为液冷绝非一时热点，而是AI算力基础设施迭代的必然方向。在AI大模型高功率时代，风冷已触及极限，未来新建的智算中心必将是液冷标配，产业链核心企业具备广阔的长期成长空间。@春之物语我很看好液冷技术，全液冷AI平台即将量产，通过泡液降温取代风扇，不仅节能还能提升算力密度。随
AI驱动半导体新纪元，指数化策略何以胜出？
2026年，人工智能正以空前的速度变革全球科技版图。从大型模型的持续进化，到AI代理的广泛渗透，再到计算基础设施的不断扩展，全球科技投资迈入了一个新的增长周期。而作为数字经济的根基与核心，半导体产业也步入了新一轮的长期发展浪潮。同时，我国的“十五五”规划将集成电路列为重点攻关领域，产业政策不断加码，国产化替代进程持续深化。在产业升级、AI革命和政策红利的三重推动下，半导体正逐步从周期性产业演变为长期增长型产业。对于一般投资者来说，如何把握这一长期趋势？相较于押注个别企业，通过指数工具来获取整个产业增长的红
三星与SK拟十年巨资布局，强化韩国AI优势
韩国即将公布一项宏伟规划，旨在巩固其科技强国的地位。以三星电子和SK海力士为首的企业预计将宣布在存储芯片、数据中心和机器人领域进行为期10年的大规模投资。 据《韩国经济日报》报道，三星集团和SK集团准备在未来十年宣布至多达2，000万亿韩元（1.3万亿美元）的新投资，但没有透露消息来源的细节。该报补充道，这两个集团将于周一在总统府提交计划。 韩国科技支出的规模突显出其政府迫切希望韩国在对人工智能（AI）至关重要的存储芯片领域保持领先地位，同时确保长期国家安全。主要由三星电子和SK海力士牵头的预计投资金额开
调查显示韩国6月出口增速或创近50年之最，芯片需求强劲
路透周一公布的一项调查显示，韩国6月出口同比增速或创近五十年来最强，因全球人工智能（AI）投资热潮推动半导体出货创下纪录新高。路透调查中13位经济学家的预估中值显示，韩国6月出口同比料增长61.0%。这将超过5月53.4%的增幅，并创下1978年10月以来的最快增速。韩国出口自2025年6月以来持续增长，并从12月起增速加快至两位数。出口增长主要得益于三星电子和SK海力士等芯片制造商，因全球AI投资热潮推动了他们的芯片价格上涨。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于
物理AI：开启智能实体新纪元
投资的本质在于抉择，某种程度上，抉择便决定了命运。选择的差异源于个人性格，或是天生的投资倾向。究竟适合何种投资，往往需要在实战中摸索。目前的研究旨在为未来做准备，而非急于买入。道路虽远，行则将至；事情虽难，做则可成。无论未来如何，我们都要立足当下。（注：本文不构成任何投资建议，提及标的仅用于分析）物理AI，指人工智能技术与物理世界深度融合的体系，核心在于让AI系统理解并应用物理规律，实现从虚拟智能向实体执行的跨越。物理AI作为AI与物理世界结合的前沿领域，正从实验室研究加速走向规模化商业应用。覆盖人形机器