DeepSeek V4低调发布：百万上下文与低价策略能否突围？
实测V4长文本、代码及推理表现。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者| 李梦冉 编辑| 魏佳 没有发布会，没有倒计时，DeepSeek V4就这样悄无声息地上线了。 这已是DeepSeek的常规操作。但这次的不同之处在于，他们在技术报告中主动提及：V4的能力仍不及GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro，发展进度大约落后顶尖闭源模型3至6个月。 这句话在国内AI圈显得有些另类。大多数模型发布时，标配的都是“全球领先”“行业第一”。而DeepSeek反其道而行之，主动承认差距。 但如果细看此次
冥想赋能AI时代：人类智慧的守护之道
西班牙埃萨德商学院教授、数字战略学者朱利奥·托斯卡尼提出，在人工智能深度渗透日常生活的当下，人们亟需掌握冥想与批判性思维能力。为探究人机交互的机遇与挑战，托斯卡尼访谈了来自50个国家的150位AI领域专家。托斯卡尼在新著《增强：以数据与人工智能重塑人类判断力》中强调，人类天性偏好即时回报，往往对潜在风险与负面后果缺乏足够预估。托斯卡尼指出："人工智能的日益迷人之处在于其随时随地的即时满足感。"在数字化加速的快节奏社会中，AI展现出强大吸引力。然而，这种便捷性与即时响应也暗藏风险——潜在的成瘾性。托斯卡尼认
AI大模型与小模型的深度对比
为何当下AI技术普遍追求'大模型'？这两者之间究竟存在哪些差异？本文将用通俗易懂的语言，为您解析这两个概念，以及它们各自的应用场景。 近年来，'大模型'一词几乎充斥着各大领域。 ChatGPT、文心一言、通义千问……这些我们耳熟能详的AI，背后都离不开'大模型'。 但您是否思考过： 为何AI都要往'大'了做？ 大模型真的比小模型强吗？ 今天，我们就来聊聊这个话题。 何为'大'模型？何为'小'模型？ 简单来说，'大'与'小'指的是模型参数的规模。 何为参数？不妨将其视为AI的'神经元'。 - 小模型：参数量
Nature重磅：ADeLe精准预判AI模型成败
瓦伦西亚理工大学（Universitat Politècnica de València）的一支研究团队，来自瓦伦西亚大学人工智能研究所（VRAIN）及ValgrAI，成功研发了ADeLe。这一创新方法可精准预判大型语言模型（LLM）在未曾执行过的全新任务中的成功率，并清晰界定特定模型的推理边界。该研究刊登于《自然》期刊，堪称重大进展。传统手段仅能反映AI模型在既定测试中的成效，而ADeLe运用更具认知深度的评测方式，可预先解析并预判模型行为，使企业在发布新型AI系统前便能洞察潜在失误。如此一来，我们便能
2026智能体发展动态
新华网旗下《环球》杂志今日以显著篇幅发布专题报道《2026：智能体崛起之年》，邀请四位国内外顶尖学者，共同做出重要预测。专家们总结了智能体爆发的四大基础：推理能力飞跃：Claude Opus 4.6、DeepSeek-R1、Gemini 3等模型已能执行"长期任务"，从对话助手升级为"实用型AI"；工具生态系统整合：MCP协议、A2A协议与企业API标准化，使智能体能够真正介入现实系统；成本大幅降低：两年内AI推理成本下降超过95%，"为每个业务流程配备一个Agen
AI与思维能力的平衡之道
遗忘曾经掌握的知识，会带来一种独特的羞愧感。你曾学习过它，理解过它，但随后——一切都忘记了。一个名字，一个事实，一张面孔，统统消失。我耗费了二十年时间进行训练，目的就是为了避免这种情况的发生。我记住了二十副特殊扑克牌的洗牌顺序。我记住了一千个陌生人的名字。我参加了六次美国记忆锦标赛，并且每次都获得了冠军。即便如此，有些早晨我走进厨房时，还是会忘记自己为什么会来这里。记忆力并非天赋，而是一种技能。就像其他技能一样，当我们把这项工作交给外部工具时，它就会逐渐退化。这就引出了一个显而易见的记忆力威胁目标：人工智