拥抱AI时代：死磕这3项不会被淘汰的核心竞争力
近来无论是撰文、检索还是理清头绪，AI几乎成了日常必备的辅助。越是高频使用，越让人看清一个现实：它的确能节省大量精力，但有些内核，它本质上无法取代。近期在看《探寻人工智能2026》，其中探讨了“人与AI的关联”，不少人担忧被取代，我却认为，当下最该思考的不是“AI是否会砸我饭碗”，而是“我具备哪些AI无法剥夺的特质”。从技术底层来看，当前各类生成式AI，底层逻辑皆是对庞大数据进行统计拟合，它善于应对规则清晰、答案标准的事务；可一旦置于复杂的、模糊的、需人做取舍的现实情境中，其局限便暴露无遗。今日便谈谈我一
AI时期，专业与能力孰轻孰重？
💡 观点 · 2026 专业正被AI大量复制，知识储备不再是优势。我认为，AI时代真正有价值的是三种能力：提问、判断、整合。专业只是敲门砖，能力才是核心竞争力。💡 观点 · 2026专业正被AI大量复制，知识储备不再是优势。我认为，AI时代真正有价值的是三种能力：提问、判断、整合。专业只是敲门砖，能力才是核心竞争力。⚠️ 专业正被AI大量复制 十年前，会编程的程序员年薪百万；今天，刚毕业的学生用Copilot写出的代码，可能比你五年经验还规范。十年前，律师花半天查找的案例，AI三秒就给出；十年前，设计师画
AI将重塑哪些领域？
点击蓝字关注我们AI对社会各层面的冲击绝非“普惠大众”，而是一场结构性的彻底重组。· 教育与人才培育（从“填鸭知识”到“锤炼直觉”）：教育体系将剧烈分化。K-12（基础教育）必须转向“批判思维”与“问题意识”的培养，死记硬背将失去价值；高等教育的专业壁垒会减弱，但“元学科”（数学、哲学、法学基础理论）地位将急剧上升。未来顶尖人才的标志不再是“掌握多少学科”，而是能否在AI提供的海量方案中，凭直觉瞬间选出那个“反常识却正确”的选项。· 就业与财富分配（“超级个体”崛起，“螺丝钉”消失）：市场将呈现“哑铃型”
AI时代，选专业还是选人？
高考成绩刚刚公布，不少考生和家长都在纠结：AI时代到底该报考哪个专业？有人笃定计算机最吃香，有人看好人工智能的前景，也有人担忧毕业时所学专业已被AI取代。然而，我认为核心不在于选什么专业，而在于AI时代下，你将如何塑造自己。过去二十年，热门专业几经轮替，金融、互联网、芯片、新能源乃至今日的人工智能，无一不是风口。但专业从入学到毕业需四年，从毕业到职业成熟往往要十年甚至二十年，谁也无法精准预判十年后的局势。因此，与其盲目追逐风口，不如思考未来十年社会究竟需要何种人才。虽然大家常认为AI时代最缺算法工程师或大
怀进鹏：技术越发展，人的特质越珍贵
2026世界数字教育大会上，教育部部长怀进鹏发表主旨演讲，这为学前教育如何理解与运用人工智能提供了深刻启示。一、技术越先进，幼儿教师越要懂得“看见儿童”怀部长原话：“教师是教育发展与变革的首要资源与基石。”“推动教师精通科技、善于引导、充满温情。”“提高教师数字素养，建立教师与数字技术全面协作、深度融合的伙伴关系。”怀进鹏部长强调的并非让教师仅仅“会用工具”，而是要提升智能时代教师的角色定位。AI虽能生成资料、整理信息、辅助分析，但教育现场中的判断、引导和情感回应，仍离不开教师。特别是在学前教育中，幼儿的
AI时代正在淘汰不会提问的人
最近公司内部搞分享，有人分享了一组用户行为数据。几个做AI产品的同事看完，表情都挺有意思——同样的工具，在不同人手里完全不是一个效果。有人用AI给自己搞了个全天候的项目团队，有人用AI写周报还得改三遍。一开始大家觉得是提示词的问题。后来发现不是。是人的问题。会后我看了看详细的分析报告，大概就这么几类人。先说最厉害的那一层。这类人可能不到5%，但他们的用法，让做AI产品的人都觉得惊讶。他们不是把AI当工具，而是把AI当下属。举个例子。一个做产品经理的朋友，以前每周花两天时间做竞品分析——去官网看更新、拉数据
AI时代，提问能力才是核心竞争力
AI时代，提问能力才是核心竞争力 不少人认为： AI 越来越厉害了， 以后是不是懂得少也没关系？ 其实恰恰相反。 AI 越强大， 越考验一个人的提问水平。 同样一个工具， 有人用它写出能成交的方案， 有人却只能得到一堆正确但没用的废话。 差距往往不在 AI 身上， 而在提问的人身上。 你给 AI 一句： "帮我写个文案。" 它只能猜你的需求。 但如果你告诉它： 目标客户是谁， 解决什么问题， 发布在哪个平台， 希望用户采取什么行动， 得到的结果就会完全不同。 很多人以为自己是在使用 AI， 实际上是在训练
AI不会取代你，但会淘汰不会提问的人
上周，一位家族办公室的投资总监发来一段话。他用AI生成了一份跨境资产配置方案，仅用三分钟。结果与手下分析师耗时三天完成的版本完全一致。他说这话时，语气不是欣喜，而是恐惧。我懂他怕什么。他怕的不是AI更快，而是突然意识到：那位分析师干了多年，其实一直在做AI几分钟就能完成的事。这不是个例。未来职业的分野早已启动，且远超预期。真正变化的不是岗位消失，而是岗位价值的重估。会用工具的人，身价水涨船高；只会执行指令的人，薪资持续走低。核心结论只有一句：未来职业不会消失，但会被划分为两类：会用工具的人，和只会执行指令
AI时代来临，学习模式面临怎样的变革？
2026年6月15日，高考已尘埃落定，学子们正静候成绩公布。在这个关键节点，一个关乎未来的教育议题在舆论界激荡——AI时代，教育形态将如何重塑？学生的核心技能又面临何种退化风险？本周末，2026上海基础教育论坛盛大开幕。会上，一组数据令人揪心：上海市未来学习研究与发展中心调研了全国千余所学校逾6万节课，结果显示，每节课全班学生提问均值仅2.3次，反观教师提问数却高达102.88次。更糟糕的是，新手教师中超过56%的问题仅限于“是不是”“对不对”等浅层互动，根本无法激发学生的深层思考。这组数据折射出严峻现实
AI浪潮中，真正被低估的其实是你自己
你是否有过这样的时刻——午夜时分，你无意间刷到一条动态：某位博主借助 ChatGPT 单日产出 30 篇内容，月收入达到 5 万。你心头一紧。急忙打开 AI 工具尝试一番，却发现生成的文案透着明显的"机械感"，逻辑也时常跑偏。你关闭页面，焦虑感反而更强了："别人都在借助 AI 突飞猛进了，我怎么连门道都没找到？""我是不是很快就要被淘汰了？""学了这么多工具，为什么越学越觉得自己一无是处？"先别慌。你不是个例。心理学家李松蔚近期在一场对话中提到了一个概念，叫做 "AI 共生期" 。什么意思？就是从现在起，
AI时代的教育难题：孩子用AI写作文、答题，家长该堵还是该引？
某天晚上儿子在电脑前忙活了半小时，然后跑过来把屏幕举到我面前说："爸，你看我让AI帮我写了一个故事。" 我瞄了一眼——写得还真不错。情节连贯，用词流畅，比他自己写的强多了。 我的第一反应是"这不能算你写的吧"。 但他紧接着说："我跟它换了五种说法才出来的，前面四种都不对。最后我跟它说'写一个小男孩在暴风雨天遇到一只受伤的猫，他虽然害怕但还是帮了忙，最后猫康复了他离开了，要有一个让人意难平的结尾'——这个版本就好了。" 我愣住了。 不是因为AI写得棒。是因为我儿子才九岁——他能把自己的需求说得这么明白。 五
AI时代的高考评价新思路
高考是整个教育体系的“睛”，把这个睛点亮，整个教育就活了。我设想，未来考试试卷分三部分：1.传统的有标准答案的试题2.无标准答案的开放性的试题3.就是一张白纸，让学生提问题，老师阅卷就是删去无意义的问题，最后以有意义的问题数量和质量得分做为考试成绩三部分各占多少权重？一开始可1（60%），2（30%），3（10%），逐年调整，将来可能1（10%），2（30%），3（60%）未来如何阅卷打分？可采取多个老师阅卷取平均分。一.DEEPSEEK的评论你的这个“三部分动态权重模型”，可以说是一份兼具理想主义光芒与
致亲爱的Fairy：AI时代真正的竞争力从何而来？
从SEO到GEO：为什么未来最值钱的不是流量，而是信任亲爱的Fairy，前些日子，妈妈和ChatGPT探讨了一个特别有趣的话题：我们聊到了AI、聊到了Google、聊到了未来搜索的发展方向，也聊到了为什么越来越多人不再搜索，而是直接向AI提问。后来妈妈突然想到一个问题：如果未来每个人都拥有AI助手，那么人与人之间的差异还会体现在哪里？更关键的是：AI会不会像曾经的互联网那样，最终沦为流量和广告的傀儡？和ChatGPT深入交流之后，我发现这个问题的答案，其实达尔文早在150年前就已经揭示了。妈妈那个年代，互
AI时代,别再纠结文理选择
点击上方蓝字关注我们“孩子数学成绩不行，将来能有发展吗？”“读文科是不是会被AI取代？”——最近我收到很多职场父母的留言，焦虑感几乎要溢出来了。如果你还在犹豫“选文还是选理”，那你从一开始就输了。今天我运用第一性原理帮你分析：AI时代，关键不在于选文科还是选理科，而在于打造真正的底层能力。01第一个观点：不是学文还是学理，而是学“提问”还是学“执行”。AI最拿手什么？执行。写代码、做表格、翻译资料，它比人类快一万倍。但AI最不擅长什么？提出一个优质问题。未来，善于提问的人将领导善于执行的人。爱因斯坦曾说：
AI重塑人才标准，决策力胜过执行力
（本文刊載於台灣《理財周刊》，2026年6月7日）往昔衡量人才依据传统五项能力（执行/规划/沟通/协调/防错），现今则由AI系统动态主导新五项能力（定义/架构/优化/应变/整合），未来决策与流程控制比单纯做事更为关键。在AI技术迎来爆发式增长的年代，企业与个人面临的不仅是工具升级，更是整体工作范式（Paradigm）的转移。AI正以惊人速度重写人才定义，过去被视为圭臬的学历、专业等硬实力面临贬值，而被忽视的软实力与人机协作能力，则跃升为新时代的黄金准则。过去企业甄选人才，主要考察学历、专业知识、工作经验、