AI 浪潮下，普通人最该坚守的核心竞争力
日前，与一位友人闲谈。他任职于单位，主要负责综合材料的撰写。往昔，为了完成一份汇报或梳理一套方案，往往需翻阅大量文件、检索数据并调整格式，耗费大半日光景。如今，借助人工智能工具，许多流程骤然提速。初稿生成，仅需数分钟；标题构思，瞬间可获十余个选项；段落润色，只需输入指令，便能更加通顺得体。起初，他倍感振奋，以为终于从繁杂事务中解脱。然而时日稍久，不安之感油然而生。他坦言：“若这些工作人工智能皆能胜任，那我自身的价值究竟何在？”此言看似是个体的职业焦虑，实则是众多普通人正共同面对的时代课题。昔日，我们深信能
AI 飞速迭代无需焦虑，掌握三个关键真相
AI 技术日新月异你无需盲目追赶三个“小而美”的真相【面对 AI 勿惊慌】AI 时代，普通人的“生存法则”AI 能够撰写文案、制作 PPT、处理数据、生成图像。然而，随着 AI 能胜任的工作越来越多，人类该如何面对这个“每日都在进步”的对手，已成为一个愈发具体的问题。今天这篇文章，我想从三个观察入手，最终归结到一个核心议题：在 AI 时代，普通人的“生存法则”究竟为何。第一部分三个观察：AI 进化速度远超你的想象Improve The Financial System我在一线从事 AI 培训，感触颇深。去
AI浪潮下家庭教育：把握不变的四个核心
前些日子跟一位家长聊了很久，他的一席话让我感触很深：“现在的AI发展态势，我真没看透，不知道怎样让孩子超越我。”这并非他一个人的困惑。随着AI加速取代人工、技术日新月异的今天，几乎所有的家长都在问同一个问题：孩子的未来，到底该怎么安排？这篇文章是我近期想法的整理，核心观点就一句话：变化越快，越要回到根本。一、技术更新太快？别追热点，抓住不变的现在的AI技术，确实发展神速。昨天还在讨论GPT-4，今天Claude 3就已经出了；昨天孩子刚学Python，今天AI就能批量写代码。越是这时候，家长越容易焦虑，越
AI 浪潮下学历贬值：教育未来如何破局
往昔，一纸证书曾是通往安稳前景的“硬通货”。然而人工智能的迅猛崛起，正悄然颠覆这一铁律——学历带来的红利，正以肉眼可见的速度消散。特别是那些“不尴不尬”的中等学历，其市场价值正急剧缩水。雇主不再单纯关注你毕业于哪所名校，转而更在意：你能解决何种难题？能否与 AI 高效协作？是否具备机器无法复制的“人性温度”？传统教育模式惯于塑造“标准答案型”人才，但在 AI 能瞬间解答所有常规问题的当下，这条路正越走越窄。未来的教育，必须走向多元化——我们要勇于培养那些“目标尚不明确”的孩童。这听起来似乎有悖常理？实则，
AI时代真正的稀缺资源
何谓稀缺？稀缺意指数量稀少且不可或缺。其稀缺性在于其存在感，数量极少，而“缺少”则意味着它是被迫切需要的。稀缺的对立面便是供给充裕，且市场上对其需求寥寥无几。在AI时代，鲜有人能超越那些小范围应用的AI。公开的AI或许仅能汲取公有领域的知识；然而，若由特定团体或组织使用，则可能掌握大量市面上不存在的信息。小范围AI不同于一般领域的大规模兼小规模应用。反倒是那些特定集团内部使用的小范围AI，拥有大规模应用几乎所有的内容；而大规模应用几乎无法触及小范围AI所拥有的核心内容。所谓范围，即使用人数以及可访问的权限
AI时代的学习之道
本期“校长心语”为您呈现中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授在其个人同名微信公众号上发表的署名文章《在AI时代：学习如何学习》。徐校长从学习的完整性与体验的直接性、思维的独立性与意趣的创造性等多个维度，深刻阐释了人工智能时代的求知之道。他强调指出：“在人工智能时代，求学的核心目标，便是掌握学习的方法。”在“知识的传播已变得极其便捷”的当下，“如何学习”已然成为决定性因素。在AI时代：学习如何学习文/徐扬生在人工智能时代，求学的核心目标，便是掌握学习的方法。由于知识的传播已变得极其便捷，大量课
AI浪潮中，人文学科的复兴密码：顶尖专家的共识
当机器能够回答一切问题时，世界开始重新审视“提问”的真正价值。当全球年轻人纷纷逃离人文学科，亲手构建人工智能的先驱们却异口同声地强调：文科，在当下比任何时代都更加关键。这并非矛盾，而是一场悄无声息的“价值重塑”。2023年，《纽约客》发表了一篇近乎宣言的长文，标题直白——《英语专业的没落》。文章引用的数据令人警醒：自2012年起十年间，全美高校英语与历史专业的人数几乎减半；在哈佛，选择人文学科的新生比例，从七十年代的近三成、2012年的两成，持续下滑至2022年的7%。这并非哈佛独有的现象——从亚利桑那州
AI时代程序员核心竞争力重构
AI真正改变的，不是“程序员会不会消失”，而是程序员的什么能力还值钱。过去大家默认，写代码快、会啃英文文档、会写技术方案，就是核心竞争力。可当大模型把这些工作做到“可用甚至不错”时，市场就会重新定价：你会做，不再等于你稀缺。如果把能力分成五档，会更清晰：S级是没有就很难在AI时代持续吃钱，A级是能明显抬高身价，B级是差异化加分项，C级是有用但非关键，D级则正在被AI快速压价。对程序员来说，最扎心的一点是：很多人过去几年最用力打磨的，可能正是今天最容易被AI平均化的部分。先说结论：对程序员来说，沟通力、提问
AI 时代核心差距：非技术壁垒，而在提问能力
上月，我进行了一项小型测试。我将同一项任务分配给五位友人，请他们利用 ChatGPT 完成。任务极为简单——"请帮我制定一份 Python 学习计划"。五人最终获得了五份截然不同的回复。其质量差异之悬殊，令我深感震撼。有人得到的回复宛如教科书大纲，宏大却空洞；有人得到的回复则似私人教练的日程，精确到每周每日的具体行动。面对同一款 AI 工具，执行同一项任务，结果却天壤之别。差异何在？不在 AI 本身，而在于提问方式。我们常言"AI 时代需掌握 AI 技能"，此话 лишь对
别被AI取代岗位的报道吓到:真正重要的能力,AI根本学不来
前几天晚上快十一点，有人敲门。是对门邻居，孩子上四年级。他手机屏幕亮着，上面是一篇推送的文章，标题大概意思是"AI将替代XX岗位，这些专业最危险"。他一脸严肃地说："我刚看了一整个晚上，越看越睡不着。你说我儿子将来会不会毕业就失业？"我看了看那篇文章，又看了看他焦虑的脸。📌 说实话，这类文章我太熟了。在我还在做互联网教育那会儿，平台上这类内容的打开率是最高的。原因很简单——恐惧是最好的流量密码。但问题是，这类文章只告诉你"什么会被替代"，从来不告诉你"什么不会被替代"。它吓到你，它的任务就完成了。至于看完
AI时代提问艺术：如何提出高价值问题
关注我，了解更多AI 技术与产品形态讲解想要与我讨论问题公众号发送 "QQ"前阵子，OpenAI 模型推翻了离散几何领域的核心猜想，作为准菲尔兹奖的突破，这项成功也让不少锦恢学数学的朋友非常担心自己的就业前景。Agent 的出现和基础模型能力的提升开始让解决一个数学问题的智商资源看起来越来越不稀缺了，不少学界的大佬都在自己的博客或者视频里表示，提出问题将比解决问题更加重要。openai自己的原文在这里：https://openai.com/zh-Hans-CN/index/model-disproves-
GPT-5真相：AGI迷思与提问革命
🔥 GPT-5是否真实降临？AGI的幻想与现实 近日AI领域最受瞩目的焦点，非GPT-5莫属。几乎每日都有"独家内幕"曝光：AGI已经达成、彻底颠覆各行各业、OpenAI市值超越万亿……随后官方又逐一辟谣。 事实究竟如何？ 先讲实情：OpenAI确实在研发新一代模型，技术方向也确实朝向更强能力迈进。但所谓"AGI突破"，目前并无任何可靠证据支持。 为何这类传闻频频出现？因为AI产业的资本运作需要热点。每一次"狼来了"都能引发一轮投资热潮、股价飙升、人才迁徙。
AI革命来袭，家长该如何应对？
6月2日，台北Computex 2026大会现场。英伟达CEO黄仁勋在演讲中强调："我们将借助RTX Spark，彻底重塑人类最重要的工具——个人电脑。"这绝非一句简单的宣传语。黄仁勋的原意是："只需下达指令，电脑便能自主完成工作。"过去四十年，人们操作电脑的方式是：点击图标、输入命令、等待程序运行。未来，当你告诉电脑"帮我准备一份家长会发言稿"，它将自动打开文档、搜集资料、撰写内容、排版并保存。你几乎无需任何操作。这背后的核心理念，是黄仁勋提出的新范式——
人工智能时代，教师的核心竞争力在哪里？
当信息触手可及教育的本质功能正经历根本性转变学生"老师，这个概念AI五秒钟就能解释清楚，您为何要用整节课？""既然AI能阐述光合作用的机制，谁能设计实验验证它？谁又能解释——为何干旱地区植物选择放弃这种高效的能源转换途径？"老师[比正确答案更关键的是提出问题的能力]当知识本身不再稀缺，教育的核心使命正从"给予答案"转向"激发提问的能力"[培养批判性思维的三项策略]1.守护"抽象的求知欲"教师首要原则：绝不用"升学不考"来扼杀提问。而是把问题转化为探索课题。2.从知识到思辨的升级知识在此处并非目的，而是点燃
AI浪潮中人的不可替代性
刚看到马督工讨论韩国三星工潮的新闻，有所触动。工会要求资方分配AI红利，然而出乎意料的是，多数韩国民众并不支持这场罢工。当时评论区涌现"果然是体验服""良性博弈"等弹幕——这种表达很有画面感。借此契机，我想聊聊其他话题。顾问型（如DeepSeek）：抛出问题、设定方向，继而提供解题思路与分析。如不满意可继续追问。它相当于一个外挂大脑。秘书型（如OpenAI/Claude）：下达指令即可，完成邮件撰写、会议纪要整理、报表生成等任务。它是一个执行层面的助手。去年人们热议AI时，仍停留在概念阶段——企业布局若干