经济稳中有进 政策加码促复苏
7月15日，国家统计局发布上半年经济数据。 初步核算，上半年国内生产总值（GDP）约69.6万亿元，按不变价格计算，同比增长4.7%。分季度看，一季度GDP同比增长5.0%，二季度增长4.3%。 在全球人工智能投资热潮的带动下，二季度我国进出口表现亮眼，增速相较一季度进一步加快。但是，二季度多项主要经济指标增速较一季度有所回落。 7月15日，国家统计局副局长毛盛勇在国新办发布会上表示，上半年经济增长4.7%，为实现全年预期增长目标（4.5%—5%）打下良好基础。新动能对上半年经济增长的贡献率超过40%，且
蔡昉：破解AI挑战的三项关键策略
6月27日，中国宏观经济论坛季度研讨会在京召开，社科院学部委员蔡昉受邀出席并发表主题演讲。蔡昉预估，若要达成2035年跻身中等发达国家行列的目标，未来五年内中国经济需维持4.4%至4.8%的年均增长。随着人口红利消退，传统资源调配效率渐缓，而人工智能凭借更精准的资源配置能力，有望显著提升劳动生产率，扭转潜在增长率的下滑趋势。他归纳指出，人工智能提升生产率主要依赖双路径：一是“资源配置效应”，即借助数据与算法实现最优匹配，将传统“试错”模式转变为“试对”模式；二是“创造性破坏效应”，人工智能将以史无前例的速
AI时代的劳动份额危机：技术进步与收入不平等的博弈
在1月和2月发布的《宏观经济信号》报告中，我们已深入探讨了AI技术的加速应用正以前所未有的速度重塑全球经济格局。自上述报告发布以来，市场对AI及其相关创新、组件、基础设施和能源的强劲需求，已开始对美国通胀水平产生显著上行压力。考虑到AI对国家安全的影响日益加深，这种价格压力或将延续。然而，从中长期维度审视，随着经济体逐步消化AI带来的冲击，物价压力可能转向通缩方向——尤其是当AI创造的收益难以有效传导至劳动者和消费者群体时。过去一年间，业界领先企业推出的新一代模型持续突破AI的能力边界。根据多项性能评估，
人工智能重塑产业格局
这是最光明的纪元，也是最黑暗的岁月！近日研读《国富论》，读到一段发人深省的文字，顿觉茅塞顿开。今日便以逻辑推演人工智能降临对各行各业的冲击。我们从岛屿经济模型切入，设想一座孤岛上居民仅从事两类活动：种植稻谷与拍摄剧集。每年产出稻谷百单位、剧集百单位。剧集制作门槛颇高，从业者占二十人；稻谷种植需八十人。种稻者年入一点二五，拍剧者年入五。忽有一日，外来客携人工智能而至。人工智能令剧集产能跃升十倍。稻谷受自然条件桎梏，难以增产。拍剧者以为暴富在即，收入将暴涨十倍。实则不然，人工智能降低准入门槛，大量劳力涌入该领
AI驱动的结构性通胀新范式
一、AI基建引发的通胀传导机制AI基础设施建设正通过三大核心路径推动通胀：芯片需求飙升、电力消耗激增与专业劳动力短缺。这些机制与传统通胀模式存在本质区别。芯片需求激增是当前通胀最直接的催化剂。AI数据中心对内存与存储芯片的集中采购，显著拉升整体需求。美国劳工部数据显示，2026年5月批发电子元件价格同比上涨27%，下游消费品成本压力持续累积。费城半导体指数过去一年涨幅近150%，反映市场对芯片长期高需求的共识。苹果公司本周宣布将Mac与iPad价格上调15%至25%，库克称这是"40年职业生涯中前
周天勇：论计划经济时期的等级薪酬与工时分配模式
笔者按：从实践层面观察，计划经济年代的收入分配机制，并未促成城乡居民收入的稳健提升，民众生活品质的改善亦不尽如人意。经济建设的曲折历程，促使中国共产党于1978年毅然抉择改革开放之路。然而，当下与部分青年群体交流，或浏览某些报道时，发现他们对1957年至1977年间计划体制所带来的困苦缺乏认知。秉持历史唯物主义乃共产党人的根本立场。回溯往昔，旨在令世人铭记那段艰难岁月，珍视改革开放成果，并持续推动其向纵深拓展，助力中国经济腾飞，达成现代化发展的宏伟愿景。兹设专栏于此，今日刊发首篇。 自1956年社会主义改
AI消费：技术红利如何惠及大众？
近日，商务部等八部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，部署促进人工智能与消费深度融合，培育新增长点，激发消费新动力。文件内容十分细致：在产品层面，涵盖智能电话、智能计算机、智能电视、智能家居设备、智能穿戴产品、智能网联汽车、人形机器人、养老机器人、陪伴机器人、人工智能生活助手等；在平台与场景方面，则涉及人工智能赋能电子商务、文化旅游、养老服务、教育、餐饮、物流等行业。从政策表述来看，“人工智能+消费”并非只是号召企业多销售几款AI设备，而是力图将人工智能从研发侧、产业侧和平台侧进一步推
AI技术浪潮下，就业市场将何去何从？
今天咱们来聊聊人工智能这个话题。说它是洪水猛兽有点夸张，但说它是天上掉馅饼也不太准确。前段时间有个重磅访谈值得关注，2026年6月，界面新闻专访了北京大学国家发展研究院院长黄益平。他指出中国已全面迈入人工智能时代，这项技术正在深刻改变我们的社会与经济结构。不过就目前而言，人工智能尚未对全要素生产率产生明显的宏观拉动效果。这里先解释一下什么叫全要素生产率，简单说就是投入与产出之间的比值关系。比如农业生产技术的进步，使得同样的土地和人力能够产出更多粮食，这就叫全要素生产率的提升。提高全要素生产率意味着更低的成
人工智能时代收入分配趋势分析
本文完全基于个人直观感受和推测，缺乏权威机构数据支持，逻辑分析相对粗略，仅为碎片化思考延伸，属个人观点仅供参,请读者审慎判断。请先自行判断内容的准确性和适用性。基于直观感受，提出两个缺乏数据支撑的估算：全球AI产业规模约为10-15万亿美元，全球AI直接从业人数约1000万。按此推算，行业人均年产值约100-200万美元，换算成人民币为700万-1000万元。AI产业内部将呈现显著的三层级收入分化，而非均等分配：1、基础层从业者：占比80%，收入为行业平均30%，年收入约200-300万元2、中坚层从业者
人工智能革命的社会影响评估与制度重构：基于双重评判标准与关键时间窗口的研究
摘要：针对当前全球AI讨论中普遍存在的"技术进步=社会进步"默认叙事偏差，本文原创性提出技术革命社会价值的双标准评判体系——"合意产品供给扩容+居民可支配收入同步提升"，并以2022年ChatGPT-4引领的生成式AI革命为研究对象进行实证评估。研究发现：本轮AI革命在无形产品领域实现了几何级生产力提升，但在有形产品领域仅带来线性优化；AI带来的生产率红利几乎全部向资本集中，劳动者收入未同步增长，导致"增产不增收"的结构性矛盾，尚未实现普惠式社会进步。本文进
AI 浪潮下的就业变局与应对
人工智能（AI）正以前所未有的 pace 重构全球劳动力版图，其对就业的作用绝非单纯的取代或新增，而是展现出鲜明的阶段性与结构性特质。技术革新对就业具有双重效应，岗位替换与创造将长期共存。长远观察，AI 不断孕育出 AI 训练师、算力维护等新职业，持续拓宽就业疆域；短期审视，技术替代往往立竿见影，而新工种培育、劳动者技能提升及人岗匹配均需漫长周期，摩擦性失业恐将延续数载。当 AI 迭代加速而技能转型滞后，就业市场将步入“替代纪元”，形成经济高增与就业结构失衡并存的独特局面。AI 对就业的冲击并非全域均质，
数字浪潮下的经济分化：AI机遇与地产困境的碰撞
野村证券 - 中国：AI热潮、房地产与K型分化野村证券发布重要研判：AI浪潮确实在为中国经济和资本市场提供支撑，但影响力有限，无法弥补房地产下行的巨大冲击，同时会进一步拉大社会分化差距。维度AI发展房地产危机经济贡献AI相关固定资产投资贡献约0.3个百分点GDP增长高峰时期贡献25%的GDP、38%的财政收入、60%的家庭资产规模对比广义AI资本支出约1.2万亿元人民币（占GDP的0.8%）房地产投资峰值达14.5% GDP，目前仍维持在约6%地域分布高度集中在北上深杭等"智慧城市"低线城市受到更大冲击收
AI对就业市场的双重影响及应对策略
关注进群免费领报告报告名称：人工智能（AI）如何影响就业？六大判断与政策建议_粤开证券报告编号:733804后台私信报告编号即可获取完整深度报告发布机构为粤开证券，报告聚焦人工智能对就业的影响，未给出直接行业投资评级，核心判断为：AI 对就业影响具两面性，短期负面冲击更显著，冲击呈结构性，“知识密集型白领” 首当其冲；当前对整体就业影响尚不显著，但未来演进未知，且会深刻改变收入分配格局；传统宏观政策工具应对存在局限，中国特殊的 AI 发展道路与人口结构或放大就业冲击，最终提出六大政策建议以平衡技术创新与就
人工智能赋能共富论坛在长沙举行
2025“人工智能与共同富裕”第二届共同富裕高峰论坛湖南 长沙“人工智能与共同富裕”20258月16日，由长沙理工大学、湖南省经济学学会联合主办，长沙理工大学经济与管理学院、长沙理工大学共同富裕研究院、中南财经政法大学收入分配与现代财政学科创新引智基地共同承办，湘潭大学商学院协办的“人工智能与共同富裕”第二届共同富裕高峰论坛在长沙理工大学云塘校区图书馆报告厅举行。来自中国社会科学院、中央财经大学、中南财经政法大学、江西财经大学、浙江财经大学、云南财经大学、湖南大学、湖南省社会科学院、长沙理工大学、湖南工商
专访MIT汤普森：AI如何改变生产率与收入分配格局
专题：聚焦2026年IMF和世行春季年会 新浪财经 康路 发自美国华盛顿 在人工智能技术飞速发展的当下，真正左右经济成效的核心，已非模型本身的性能，而是实际应用的深度与推广的范围。 麻省理工学院FutureTech项目负责人、CSAIL首席研究科学家尼尔·汤普森（Neil Thompson）在国际货币基金组织春季会议期间接受新浪财经专访时表示，现阶段AI对生产率的贡献仍然较为有限，主要制约因素在于企业落地应用的高成本、流程再造以及组织能力的不足。他指出，AI正在改变的不是“职业”本身，而是“任务构成”，这