AI时代数据产权：政策演进与行业应用指南
在人工智能产业蓬勃发展的当下，数据作为核心生产要素，其产权界定、合规使用与高效流通已成为行业前进的关键议题。从“数据二十条”到《数据产权登记工作指引（试行）》（公开征求意见稿），我国数据产权制度体系持续迭代，不断适应AI时代的新场景与新需求。本期由中国信息通信研究院华东分院总工程师陈俊琰博士带来《面向人工智能时代的数据产权探讨》，系统梳理：✅ 数据产权政策发展脉络与AI场景下的调整✅ 三大确权路径的逻辑与适用场景✅ AI时代数据产权核心问题的合规解决方案✅ 高质量数据集建设与模数共振行动的行业新动向洞悉A
2026年人工智能融合应用与产业前景深度剖析
2025年被誉为“智能体发展的起始之年”。我国推进的“人工智能+”行动计划，明确了2027年与2030年两大阶段性目标，旨在推动人工智能与制造业、能源、医疗健康、金融服务等关键领域实现深度结合。在全球竞争态势中，中美欧三方既竞争又合作的局面日趋激烈。中国凭借DeepSeek等开源模型所具有的高性价比优势成功实现突破，加之其完善的产业生态系统，展现出与众不同的竞争力。整合上海交通大学发布的《“人工智能+”行业发展蓝皮书》、《2025“人工智能+”行业发展蓝皮书》以及深企投《“人工智能+”行动深度解读与产业发
人工智能：驱动经济形态升级的关键引擎
中国经济正处在从“数字经济”迈向“数智经济”的关键转型阶段，人工智能作为引领这场变革的核心动力，正在深刻地改变经济发展模式与产业生态结构。一、政策脉络：从要素配置到形态构建，战略高度不断提升我国智能经济的成长历程，始终伴随着国家战略的科学指引与政策体系的持续优化，呈现出明确的阶段性发展特征，其核心思路已从“技术包含”向“赋能融合”深刻转变。“十四五”期间，政策重心以数字经济为主要依托，数字经济与人工智能技术之间呈现出一种包含与被包含的关系。数字经济⬇数字产业化⬇人工智能技术步入“十五五”时期，政策方向发生
AI重塑教育格局：深层变革的四大驱动因素
前文，我们深入解读了刚刚出台的《“人工智能+教育”行动计划》，明确了这份国家级文件为教育革新描绘的清晰路径与实施框架。实际上，为推动人工智能与教育深度结合，我国历经近十年的持续布局、稳步推进。一、十年政策演进：国家推进人工智能与教育融合的脉络2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，这是我国人工智能领域的顶层纲领性文件。其中关于教育的表述为“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。