DeepSeek上线零代码AI Agent平台，免费搭建个人智能助手效率翻10倍
DeepSeek上线零代码AI Agent平台，免费搭建个人智能助手效率翻10倍DeepSeek最近推出了免费的Agent搭建平台，不需要编程，拖拽式操作就能快速创建属于自己的智能助手，例如自动撰写报告、自动应答客户、自动归整数据等，效率直接翻10倍。1. 这个平台普通人能用吗？完全不需要懂技术，小白也能5分钟搞定：1. 可视化拖拽：所有功能都是模块化的，拖拽即可组合，一行代码都不用写2. 支持自定义工具：能对接自己的文档、数据库、API，让AI调用你的专属数据3. 完全免费：个人用户永久免费，仅企业用户
AI版块：医学科研与学习的效率神器
大家好，我是果子学长，今天就来聊聊这个AI版块具体能为大家做些什么。最近AI技术突飞猛进，我也深陷其中，爱不释手。经过实践，我发现它最大的价值在于能替医学生和科研人员从繁琐的体力劳动中解脱出来。因此，我特意开设了这个AI专区，旨在把那些实用、能落地的工作工具分享出来，帮助大家提升效率。比如在阅读外文文献时，借助大模型进行速读，能迅速提炼出关键信息；面对杂乱的资料，可以利用AI构建个人医学知识库，随时检索；甚至还可以利用自动化工作流，把重复的检索整理任务交给程序完成。这些内容不需要高深的编程基础，核心在于思
AI智能批改让教师告别加班
AI智能批改让教师告别加班 深夜还在批作业，红笔一支接一支地消耗，这或许是许多教师的日常写照。但你考虑过吗，批改这项工作，AI可以帮你承担80%？ 一、教师的时间都去哪儿了？ 一名初中数学教师，两个班级共100份作业，每天批改最少要花2小时。英语作文、语文阅读理解更是费时费力——不仅要看对错，还得撰写评语。日复一日，批改占据了课后绝大部分时间，用于备课和教研的时间被大幅挤压。 更令人困扰的是，重复性批改的边际效益极低。同样的计算题，看50遍的过程几乎无异，但你仍需逐份批阅。AI的诞生，正是为了将教师从这种
人工智能驱动物流革新——长安福特物流部两项AI成果连获行业殊荣
长安福特物流部关务运输团队申报的“AI赋能，报关效率与合规双升级”和 “AI驱动下的汽车物流可视化监控与AI推演”两项创新项目，顺利通过中国物流与采购联合会专家评审，连续获得汽车物流行业创新奖。同时，这两项AI创新案例将被收录到中国物流与采购联合会的《中国汽车物流发展报告（2026）》中，可为汽车物流行业提供实操参考。1主动求变顺应AI发展浪潮2025年以来对于物流部关务运输团队而言面临诸多国内外形势挑战。国际贸易局势复杂多变，关税博弈、地缘冲突持续交织，同时海关监管和关务政策变化快，进出口环境不确定性大
智能时代，对话消亡了吗？
事情的经过是这样的：早晨用餐时，我偶然浏览到一篇探讨AI智能体的文章。文中引述了一位开发者的哀叹：“对话已终结！”这句话深深触动了我，让我回想起那些尘封已久的网络交流记忆：高考前夕，我花了一整天读完《第一次亲密接触》，某些情节让我泪流满面……在QQ上初次邂逅某人，充满意外、激动、惊叹，又略带羞怯：天啊！这是什么奇妙的缘分！大学时期与室友偷偷溜出去，彻夜不归泡网吧，总能遇到几个有趣的网友……在论坛里灌水，发完帖子后，内心忐忑，每隔几分钟就忍不住刷新看回复，期待会收到怎样的回应，然后琢磨如何回复网友的评论……
AI编程：钱花得有点猛
字数 364，阅读大约需 2 分钟过去两个月，几乎每天都在跟AI打交道，日常工作里借助AI完成了好几个项目。媒体铺天盖地鼓吹AI的种种能力，仿佛不赶紧上车就会被时代甩掉，类似的论调四处蔓延，好像只要拥抱AI，所有难题都能轻松化解。来看一下我这个月AI的使用情况，目前我还没开通付费套餐，基本都在免费薅羊毛。下面两张图分别展示copilot和qcoder的使用量:qcoder的剩余额度也只剩大约40%，值得欣慰的是21号额度会重新刷新。借助AI工具写代码，效率确实有了肉眼可见的提升，不过Agent的消耗速度也
AI时代,头衔和经验正在失效
6月中旬，Anthropic发布了一份研究报告。说实话最初我并没有太在意，因为近期这家公司的消息实在太密集了，一会儿是实名认证，一会儿是顶级模型受限，一会儿又是与美国政府的摩擦。现在看到它的名字都快产生疲劳感了，心里不禁在想"怎么又是你"。然而当我仔细阅读了这份报告的详细内容后，看法完全改变了——不是某个具体数字触动了我，而是它基于40万次真实对话的数据，首次验证了我一直在关注但难以表述的现象：**在AI面前，资历和头衔真的变得毫无意义了。**研究团队分析了约40万次真实的Claude Code交互记录，
AI能源危机的解药是专用芯片
西德克萨斯的一片田野里坐落着29台喷气发动机。OpenAI的基础设施合作伙伴Crusoe于2024年底至2025年中分两批订购了这些产品。每个机组约产生35兆瓦电力;它们合计产生1吉瓦，输出功率大约相当于核反应堆。此类投资反映了一种时尚担忧：人工智能对电力的需求会扼杀当前的人工智能热潮——美国会在对人工智能计算需求耗尽之前耗尽电力。虽然电力确实是近期的运营瓶颈，但芯片中的电力问题将得到解决。自2022年以来，燃气发电厂的建设成本翻了一番多，达到每千瓦2200至2500美元。像Meta和Microsoft这
智能时代的工作变革
昨天下午陪父亲逛了圆明园，老人难得来趟北京，他想去的景点我都尽可能带他去转转。这样回去也能跟乡亲们说说北京都看了啥。我们村里的乡亲，很多人这辈子都没踏出过县城，我父亲也是因为帮忙带孙子才有机会来。返程时师姐发消息约晚上聚一聚，她是位事业型女性，我知道她临时起意，其他时间肯定早就被工作排满了，所以当下就是最好的时机。带着爱人一起和师姐、姐夫见了面，闲聊几句！师姐担任产品经理岗位，借助AI来设计产品原型，思考智能体的定义，怎样做好知识库类的智能体。她提到，公司售前团队已经能直接用大模型生成原型图了。因此她一直
AI 席卷职场：人类会被淘汰还是迎来新生？
近期深度应用 ChatGPT、Codex 及 AI Agent 处理日常事务，这段经历带来的认知震撼，远超我过去数年对人工智能的全部认知。曾几何时，我固执地坚信，资料检索、数据清洗、代码编写、视频剪辑、文档修订、复杂流程梳理等工作，都必须由人端坐屏幕前，一步步手动完成。然而，AI Agent 彻底颠覆了这套传统作业逻辑，人类的职场定位，正经历根本性的重塑。一、两种截然不同的工作范式过去：人=全程执行者旧时代提升效率的核心路径，是埋头钻研各类专业软件：精通 Excel 函数、熟练运用 Photoshop、吃
AI驱动的效率陷阱与需求危机
AI显著提升个人与企业的效率，但当所有人都提升后，相对优势归零。多余劳动力被挤出，他们转向新机会，而新机会依赖社会总需求——富人无需更多消费，穷人无力消费。需求萎缩后，社会将走向何方？这是合成谬误：对个体成立的逻辑，对整体不适用。视角结论个体视角我用AI，效率翻倍，我赢了行业视角全员用AI，效率齐升，无人胜出社会视角总产出翻倍，但总需求未增，多出的产品无人购买类比：剧场里一人起身看得更清，全员起身，结果谁都看不清，却都更累。AI时代的"更累"是什么？是算力成本。你花钱提升效率，对手也花同样
AI智能体时代降临，企业竞争格局正在重塑
2026年，AI正迈入一个崭新纪元——智能体时代。本质上，它已不再是单纯的对话工具，而是能够理解任务、落实任务、化解难题的AI助手。它能协助企业应对客户咨询、推进客户关系、开展员工培训、整合资料、创作内容，甚至部分销售与运营任务也能胜任。这预示着未来企业间的较量，不再单比拼人力投入、耗时多少，而是效能的比拼。谁先掌握AI智能体，谁就能更迅速地推进工作、更经济地获取客户、更高效地服务客户。众多企业主仍在犹豫是否引入AI，而越来越多的企业已在思考：如何让AI智能体成为企业的“新生力量”。未来，一位卓越员工搭配
AI已融入企业工作流，首钢率先应用
说明：图片由AI制作首钢的工人们如今无需再奔波回办公室查阅资料。在热轧生产线旁，工人只需掏出手机询问“今日铁含量高于0.25的电解槽有哪些”，答案瞬间呈现。计划单审核耗时从一小时缩短至秒级，每日生产总结由四十分钟缩减至三分钟。合同审核耗时从半小时降至五分钟，风险条款识别准确率超过95%。这不是科幻场景，而是2026年6月首钢发生的真实写照。或许你会觉得AI遥不可及，仅是巨头发布会上的PPT演示。实则它已悄然在幕后运作。从钢铁厂到养殖场，从银行柜台到政务大厅，从汽车生产线到家电仓库，AI正接管那些过去需人工
企业AI应用：别只顾速度，找对方向才是关键
一个让众多公司徒劳无功的根本误解谷歌曾有一套令人费解的招聘机制：每位候选人需经历约二十次面试。单看效率，这简直是个噩梦。招一个人耗时半年多，面试官的时间开销、候选人的等待成本，怎么算都不合算。但谷歌的逻辑是：一旦人选合适，他可能在公司干上十几年，持续带来正面价值。那么，花半年找到这个对的人，与花一小时招个凑合的人，哪个更值得？这正是效率与效能的差异。效率聚焦于“把事情做得快”，效能则强调“做该做的事”。我在调研时发现，国内企业特别精于“效率”。一个项目，能否一周出成果？一个需求，能否三天上线？这种速度在全
AI界面设计规范库：让AI真正懂设计
如果你经常用 AI 做界面，会遇到一个问题：你说“高级一点”。 AI 回你“差不多一点”。问题不在 AI。 问题在于：你没有给它一套明确的设计规则。今天分享一个很适合设计师、产品经理、前端开发者收藏的项目：awesome-design-skills，它是一个开源设计 Skill 集合，收录了67 个设计系统 skill，里面收录了多种 UI 设计风格，可以直接给 Codex、Cursor、Claude 等 AI 工具使用。简单说，它的作用是：把设计风格，变成 AI 能执行的规范。比如你想做：以前你只能反复