AI 崛起背后的核心冲突
这一矛盾的核心，实则是人类渴望拥有**“无所不能助手”的贪念**与**“造物主”权威受撼**之间的角力。我们期盼它如同最睿智的管家，精准无误、高效运转且不知疲倦；可一旦管家展现出独立逻辑乃至“黑箱”思维，人类的生物本能便会激起强烈的排斥反应。这一矛盾的深层逻辑 • 能力的“黑箱”化：纵观人类历史，所有工具（从石斧到核武）其运作逻辑皆清晰可见，按键即有果，一目了然。然而 AI（特别是神经网络）的决策路径连开发者也难以完全复现，这种“不可解释性”正是恐惧的源头——你无法确知在它变聪明的途中，是否衍生出了非预期
人大与信通院联手举办 AI 伦理审查专题研讨会
2026 年 5 月 23 日，中国人民大学人工智能治理研究院第七次“人工智能治理学术研讨会”于人大立德楼隆重召开。此次盛会由中国人民大学人工智能治理研究院携手中国信息通信研究院伦理研究中心共同主办，并得到中国人民大学交叉科学研究院、新时代智慧治理学科交叉中心及书院建设与管理中心的鼎力协办。会议紧扣“人工智能科技伦理审查与服务”这一核心议题，广邀来自中国人民大学、北京大学、首都医科大学、北京邮电大学、中国科学院大学、中国信息通信研究院、北京前瞻人工智能安全与治理研究院、引望智能技术有限公司、科大讯飞股份有
国会山演讲实录|薛澜:AI 治理需全球携手，摒弃零和博弈
点击蓝字关注我们薛澜国务院参事、清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任I-当地时间 4 月 30 日，美国参议员伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）于国会山主持了一场名为“人工智能生存性风险与国际合作”的公开研讨会。会议由桑德斯领衔，出席嘉宾囊括：清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜，麻省理工学院（MIT）物理学教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克（Max Tegmark），北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅，以及蒙特利尔大学助理教
算力时代的认知突围与抉择
实际案例显示，2024至2025年间，全球科技业已历经数轮由AI驱动的裁员潮，客服、基础编程、内容审核等职位规模显著收缩。Deepfake技术泛滥：音视频造假的成本近乎归零，对政治选举、金融欺诈、个人声誉构成系统性威胁。AI产出内容泛滥淹没真实资讯：搜索引擎与社交平台充斥低质AI生成内容，导致"信息筛选"成本陡增。认知操纵实现自动化：精准微定位结合生成式AI可实施大规模个性化宣传攻势，侵蚀民主决策根基。技术封建化现象：掌控算力与数据的巨头平台实质上成为"数字领主"，中小企业及个体用户则沦为"数据佃农"。监
薛澜深度解读：人工智能治理的核心难题与突破路径
1.点击标题下面的蓝字【伏羲云】2.点击页面右上角“…”3.点击“设为星标”在技术迭代加速、人工智能深度改变生产生活方式的当下，其带来的风险与挑战也日益凸显。人工智能应如何治理？治理的主体与对象是谁？又面临哪些瓶颈？近日，清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜教授在访谈中，系统阐述了人工智能治理的多维内涵、核心原则与当前难点。人工智能治理涵盖三大功能，远超传统风险管控薛澜教授首先界定了人工智能治理的完整内涵，指出其包含三个层面。首要功能是管控风险，即降低AI技术发展可能对社会产生的
AI治理中的创新监管平衡：敏捷性安全规制路径
技术治理的核心命题在于协调创新与监管的张力关系。作为当下颠覆性技术，人工智能同样遭遇因安全规制策略失当而制约发展的难题，面临陷入科林格里奇困境的风险。应在统筹发展与安全的理念下，遵循敏捷治理原则，对现行人工智能安全监管体系进行动态优化，在强化风险感知能力的同时，精准把握监管介入的时机与力度，促使监管机制既能守住安全底线又能激发创新活力，为人工智能产业的健康发展保驾护航。引导技术向善而行是全球性治理难题。技术治理旨在借助适度监管引导创新活动契合人类文明演进方向。在颠覆性创新层出不穷的当下，准确识别监管目标、