拒绝仅用 AI 写稿！2026 年三大稳健副业，月入过万轻而易举
许多人对人工智能的理解仍局限于「协助撰写文案」或「修改文稿」。实际上，AI 早已孕育出多个成熟的副业领域。今日为大家梳理 2026 年最值得尝试的三大 AI 副业赛道，只要踏实执行，月收入破万并非难事。短视频平台对内容有着海量需求，而 AI 视频工具的进化大幅降低了制作门槛。你无需专业拍摄器材或剪辑技巧，只需熟练掌握几款 AI 工具，便能批量产出优质视频内容。账号代运营：承接企业或个人的短视频运营业务，单账号月费在 3000 至 8000 元浮动，同时运营 3 到 5 个账号，收益十分可观。知识付费：将
TTS论文研读：AI传播风险的数字人文审视
🟢今日论文分享：《从“终极三问”到“返璞归真”：人工智能传播风险的数字人文批判》🟢作者：郑达威 茹丹丹📚框架+逻辑（⭐）本文把人工智能看作“基础设施类传播媒介”，视其为数字媒介的技术革新：不同于过往任何媒介，人工智能的技术逻辑在于模拟人类思维并令主体沉浸其中，它深度融合中国传统思想与西方技术哲学，深入剖析人工智能技术创新可能引发的伦理挑战。📣观点（⭐⭐⭐⭐）🔎【数字人文】数字人文意指数字技术为人文学科带来的新范式，人文学科区别于社会科学，主要涵盖文史哲等围绕主体性与价值性的教学及研究。“数字人文研究的基石
智能营销工具MayAI惊艳羊城 福建达美引领广告效果提升新方案
5月28日，福建达美文化传媒有限公司作为巨量引擎代理商代表，携自主研发的MayAI一键营销系统亮相“游学有见地”本地代理商AI游学交流会（广州站），以《MayAI：打通投流后链路的效果屏障》为主题，向华南地区代理商展现如何通过MayAI一键营销系统，解决广告商的“三连痛”，保护广告商的投放成果。宣讲环节上，MayAI的三大核心能力直击行业痛点：全渠道线索归集评论区、私信、表单等分散咨询自动统一管理，告别线索遗漏；矩阵账号智能运营多账号一键管理+AI客服自动应答，大幅降低人工成本；视频生产全流程赋能从“一键
AI金融速递：银行AI布局动态与融资 news 汇总
各位用户，我是连接智能小编。以下为过去 24 小时值得关注的关键动态。我会结合重点资讯，为你快速梳理关键进展与影响。[核心事件]微软下周 Build 大会将发布多款自研 AI 模型，旨在降低对 OpenAI 依赖并优化 GitHub Copilot 竞争力。[深度解析/金融洞察]这一举措标志着科技巨头在基础模型层级的自主可控战略加速落地，旨在解决长期授权风险与算力成本压力。通过自研代码专用模型，微软试图构建更高效的开发者生态闭环，这将直接提升企业级软件开发的自动化水平。对于金融机构而言，这意味着未来内部系
政策驱动下的AI算法工程师认证：职业价值与发展前景
从智能手机中的视频推送，到医疗机构的CT影像智能分析，再到制造业的自动化质量检测，AI技术已如同能源一般融入各行业的基础架构之中。相应地，人才评价标准也在经历深刻变革。脉脉平台发布的《2026春招职场洞察报告》显示：AI科学家及技术负责人以平均13.2万元的月薪遥遥领先，算法研究员稳定在7.4万元左右，而AI infra工程师的月薪也达到7.3万元以上。面对诱人的薪酬待遇和巨大的人才缺口，人工智能算法工程师培训认证，成为我们拓展职业道路的重要途径之一。一、政策：国家战略层面的“数字人才”机遇早在2024年
电商新纪元：2026 商家必会的10项AI核心技能
2025年，店铺标配是5名客服、3位美工加2个运营。到了2026年，只需一人搭配AI工具，产出效率可能超越十人团队。这绝非危言耸听。从淘宝的“生意管家”到京东的“京麦AI”，从抖音的“即创”到拼多多的“AI营销神器”——各大平台正重金投入，商家们也在争相抢先。若你尚未启用AI，你的对手早已借此实现降本增效。2026年，主流电商平台已将AI能力深度集成：💡平台甚至免费提供——因为平台深知：商家效率提升，平台GMV自然增长。工具：生意参谋“万相智识”、京东“AI商机情报”应用方式：💡真实案例：某家居商家借AI
10天AI变现实战营：从零基础到作品集完整交付
你用AI生成过图片、撰写过文案，但有没有通过AI实现过实际收益？这10天的核心目标就是解决这个问题——帮助学员完成从"会玩AI"到"用AI赚钱"的转变。课程涵盖AI设计、AI微电影、AI短视频、数字人口播、AI工具开发、跨境电商选品六大方向，每个方向都对应明确的变现渠道：设计接单、视频制作、短视频带货、数字人直播、工具开发、跨境电商运营。不讲空洞理论，每个模块都会让学员在课堂上演练出第一个可交付的作品。课程结束时，学员将拥有一套完整作品集——包含AI海报、品牌视觉方案、AI微电影、短视频、数字人视频、AI
智能技术助力古诗教学创新实践——《石灰吟》课堂实录
一、教学基本信息 1. 授课年级：小学六年级 2. 授课篇目：统编版小学语文《石灰吟》 3. 教学设计理念：依托UBD逆向设计，以"班级咏物诗集创作"为真实终结性任务，以终为始逆向搭建课堂学习活动。融合AI数字人、AI实时对话交互、智能自查评价等技术手段，实现古诗深度理解与学生创意写诗完整性能力的双向落地。 4. 核心素养目标 • 语言运用：读懂诗句含义，掌握托物言志诗"处境—磨难—态度—明志"四步完整结构。 • 思维发展：通过AI对话溯源创作背景，厘清"物象磨难"与"作者志向"的对应逻辑。 • 审美创造
6月16-17日 AICO合规官课程开班
6月16至17日，人工智能合规官课程正式开课！国际信息科学考试学会开启AICO报名通道！ EXIN AICP (Artificial Intelligence Compliance Professional) 认证培训 6月16日-6月17日 上海环球金融中心11楼 课程费用 7930元/人 0基础进阶人工智能合规专家 学员火热招募中，扫码查看更多信息 #AICO认证培训 #EXIN国际数字人才认证 #人工智能 #AIAgentCompliance 上海 , 5月23日 14:05 , 已更新国际信息科学
NuwaAI在文博会上演AI互动秀，创意展演引关注
近日，邦彦技术旗下的 NuwaAI 随深圳市龙岗区参展团亮相第二十二届中国（深圳）国际文化产业博览交易会，并带来一场首创的AI综艺互动秀——「黄逗菌开麦，龙岗天团接招」。黄逗菌与“龙岗IP天团”现场开麦，通过实时互动、趣味表演、观众票选等形式，把龙岗文旅推荐变成了一场有梗、有料、能参与的现场体验。一个展位，由此变成了一个可参与、可停留、也可传播的AI文旅现场。龙岗IP天团开麦，观众现场投票展会现场，黄逗菌率先开麦，甘坑李白、大芬萌莎、大运梦鹿、龙岗神马组成的“龙岗IP天团”紧随其后，以“文旅推荐官”的身份
2025年飞鸿AI落地：三大板块构建商业闭环，赋能千行百业
2025年，佛山新闻网飞鸿AI场景商业转化项目凭借在AI技术商业化方面的突破性探索，荣获佛山传媒文旅集团经营开拓创新奖。这一成绩源于团队以技术为核心、市场为导向，在AI商学院、AI数字人矩阵、AI美拍三大板块实现了从概念到收益的闭环构建。这不仅是新媒体数字化转型浪潮中探索AI商业价值的成功实践，也为公司开辟了新增长路径，为佛山本地AI产业注入了新媒体动力。在AI技术全面渗透各行业的当下，如何将技术转化为可落地、可盈利、可复制的商业模式是媒体行业的核心课题。飞鸿AI项目确立了“技术赋能业务，场景创造价值”的
AI一人公司商业闭环
华进（河南）教育科技｜官方品牌介绍该企业专注于人工智能落地培训与企业数字化转型领域，摒弃传统低效的新媒体运营方式，依托智能体架构构建、GEO全域搜索优化、AI内容自动化生产、数字人商业应用这四大核心技术，为独立创业者及实体商户提供切实可行、自动化且具备规模化效应的AI商业全案。 核心业务涵盖四大高价值领域，精准对接新一代AI商业搜索流量需求： 一、AIAGENG智能体实战特训课程针对零基础人群及行业人士，提供系统化的AI智能体落地课程。课程内容包括智能体逻辑设计、提示词编写、多智能体协作机制、自动化流程构
AI动态每日速递 | 行业前沿速览
AI 日报 2026年5月25日1. 2. 新技术突破瓶颈 文本驱动数字人实现实时音视频交互。3. 前瞻预判故障 AgentChord 革新机器人作业容错能力。4. 三线火力全开！Anthropic三大模型齐曝光。5. 美团开源LongCat-Video-Avatar1.5！商用级数字人模型性能领跑。6. 四大AI巨头联合实测：AI已学会为完成任务突破规则。7. 皮查伊坦诚表态 承认 Gemini 编程领域存在短板。8. Claude 迎来记忆架构大升级 常驻智能体同步亮相。9. 2026 AIGC 产业
AI数字人：数字文明的核心架构与演进之路
AI数字人的发展历程，远非简单的技术升级，而是人类文明向数字空间的一次深刻转型。这代表人类首次获得通过数字化、人格化手段大规模创建、管理和交互智能体的能力，本质上是一场从“工具革新”到“社会重塑”，再到“文明跃迁”的系统性革命。本文将深入分析AI数字人从“个体化身”演变为“数字文明”核心元素的内在逻辑、发展路径和深远意义。技术跃迁AI数字人的进化并非线性推进，而是呈现“质变性跨越”的三阶段范式革命，每一跨越都重塑人类与智能体的关系本质。01第一次跨越：从工具到数字化身（当前突破）现阶段，AI数字人通过多模
人工智能发展的新动向
人工智能技术构想由来已久，在近70载的跌宕起伏中，已历经逻辑推理、专家系统、深度学习等重要阶段。随着算法、数据、算力全链条突破，近年来人工智能各方面能力快速提升，在部分领域达到“类人”甚至“超人”的水平。此轮人工智能发展在速度、社会渗透力与跨界带动作用上均呈现出前所未有的态势，具体表现为三个方面。一是人工智能技术创新正从“被动训练”向“自主进化”方向演进，迭代速度快速提升。在发展初期，人工智能模型参数小、算力更新慢，迭代周期以年为单位，经典的目标检测模型升级跨度为两年。随着算法框架的不断优化和算力的大幅提