智能驱动，助力医养｜AI赋能下的医养照护专业建设与师资培训圆满结束
2026年5月23日，由中国老年学和老年医学学会主办的“AI驱动下医养照护类专业建设及师资培训班”在北京顺利落幕。此次为期两天的培训，吸引了来自全国各地的职业院校骨干教师和医养机构的一线教学管理人员，共同探讨AI与医养照护专业融合发展的新路径，为医养照护职业教育人才的数字化转型提供了有力支持。本次培训紧密围绕国家健康老龄化的战略方向，针对当前医养照护类专业在课程设置、师资配置及技术应用等方面存在的问题，提出了系统化解决方案。作为学会推动“AI驱动下医养照护人才培育体系创新与实践研究”课题的重要环节，本次培
AI 赋能，助中小企业加速出海布局
AI 赋能，助中小企业加速出海布局 2026 年 5 月 19 日，由广东省中小企业发展促进会（简称“省促进会”）牵头打造的“中国制造家”系列活动——AI 驱动出海战略闭门研讨会在广州隆重召开。众多制造业代表齐聚一堂，聚焦中小企业出海的难点与契机，展开了小范围且深度的探讨。 粤新链（琴澳）产业出海服务平台执行发起人汪千皓，紧扣企业出海的核心方法论，深度剖析了从“产品输出”向“方案输出”转变的底层逻辑，并援引实战案例，阐述了 AI 技术在海外市场调研、品牌推广、合规审查等全链路中的具体应用。借助 AI 数字
金蝶AI技术赢得市场高度评价
赛格科技┄专注于管理平台的集成，打破信息孤岛金蝶云PLM/ERP+赛格云WMS/MES/SCM/OA/HR/CRM/定制开发服务关注我们，请点击标题下蓝字支持赛格科技最近，IDC MarketScape发布的报告指出，金蝶在人工智能与企业管理软件领域表现出色，荣获IDC亚太AI-ERP Marketscape评估中评分最高的中国供应商称号，并荣获包括IDC中国AI咨询服务市场领导者、吴文俊人工智能科学技术一等奖等多项荣誉。这些权威认证表明，金蝶AI已在亚太地区确立了领先地位，中国企业管理软件正以技术优势走
医疗AI新趋势：让系统变简单比变聪明更重要
文章摘要：本文主张，医疗AI未来的重点不应再是单纯追求“更智能”，而是致力于让医疗体系变得“更简单”。作者指出，尽管医疗领域充斥着各种数字化工具，但患者仍需应对预约、保险、药价、授权等繁琐流程，仿佛置身迷宫。真正有价值的AI应当充当统一的导航与协调者，直接帮患者完成预约、查费用、找补贴及整合信息，而不是增加新的应用入口。医疗AI新趋势：让系统变简单比变聪明更重要AI Made Healthcare Smarter – The Next Step is Making It Simpler医疗领域的创新从未匮
重磅新政|国家档案局发布AI指导文件，开启档案智能新篇章
政策背景与总体要求点档案资源作为国家关键的基础战略资产，覆盖范围广泛、积累规模庞大、独特价值显著，是维系国家记忆与推动社会治理的核心依据。现阶段，我国档案领域已构建起较为完备的信息化底座，数字资源不断沉淀，为人工智能技术的深入应用提供了坚实支撑。2026 年全国档案局长馆长会议明确部署启动“人工智能 + 档案”专项行动，在此宏观背景下发布《意见》，旨在统筹兼顾发展安全、创新规范，引导人工智能技术在档案领域实现稳妥有序、安全可控且务实高效的应用，加速构建档案工作数字化与智能化的全新格局。五大核心原则（行业应
冠盛股份 AI 实训营开营，全速驱动数字化变革
2026 年 5 月 14 日，冠盛股份 AI 实战工作坊启动仪式在集团总部大厦盛大召开。此次盛会集结了集团各条线 120 多位核心骨干，象征着集团数字化转型迈入了全员赋能的全新纪元。集团财务副总裁黄正荣、CIO 崔文文等高层领导亲临现场并致辞，充分展现了管理层落实 AI 战略的坚定意志。高层引领：厘清 AI 赋能核心要义启动会上，集团财务副总裁黄正荣强调，AI 的价值在于解放人力而非替代人力。我们要摒弃恐慌，主动拥抱，将 AI 从抽象概念转化为解决痛点的具体利器。她指出，职能部门应率先利用 AI 提效，
中国-东盟AI产业创新中心落地，广西成人工智能出海关键节点
“中转平台”理念常被忽视的出海隐性壁垒广西的定位：由地理枢纽进阶至“产业枢纽”为何“本地化整合”胜过“硬性直接出海”？今后三年：“可复制行业智能体”将主导市场—— · 完结 · ——与我们共同探寻1.为及时获取前沿动态，建议将邕抱东盟设置星标⭐️2.点选“赞”和“在看”提升遇见概率。3.优质内容，敬请点选底部“分享”传递给朋友。
人工智能时代阿育吠陀日常养生方法的数字化应用
在人工智能飞速发展的今天，如何精准运用阿育吠陀养生方法已成为业界共同关注的话题。传统养生智慧往往难以契合现代人快节奏的生活方式，而智能化的解决方案正逐步填补这一空白。通过将阿育吠陀药用油脂、香薰精油等天然产品与专业咨询服务深度融合，并借助机器学习技术实现养生方法的数字化转型，为用户提供了全新的健康管理途径。该技术框架运用神经网络算法配合知识网络构建技术，通过对用户体质特征、生活方式以及健康指标的综合分析，能够自动输出定制化的阿育吠陀养生方案。在实际应用场景中，使用者可借助智能助手获得基于舌象观察、脉搏检测
AI非独立项目，实为管理效能倍增器
企业在引入AI之前，需先审视自身是否已构建管理闭环。近期在一次关于企业AI落地应用的研讨中，我听到了一个极具代表性的疑问：“这件事能否交由AI处理？”当下众多企业普遍存在此类提问。然而我愈发认为，此类提问时机尚早。更为关键的应先追问：若这些问题无法得到解答，AI将难以真正落地生根。其顶多只能生成一份看似完美的报告材料。本周，我深入走访了多个制造业管理一线现场：包括AI办公室的筹建、工艺人员效能分析、色彩标准化、6S考核、绩效面谈以及生产主计划的责任界定。表面上看，这些属于截然不同的事务。但其底层逻辑实则是
AI赋能县域，深协会参访华南数字共绘乡村振兴蓝图
5 月 22 日，由深圳市人工智能产业协会及乡村振兴委员会主办，华南数字产业集团协办的“数字赋能县域·AI 扎根乡土——深圳市人工智能产业协会乡村振兴委员会参访华南数字暨私董会”活动在华南数字产业集团圆满落幕。深圳市人工智能产业协会副会长兼秘书长杨诗虹，会长陈国安及 20 余家企业代表齐聚，共探 AI 赋能乡村振兴的县域落地路径。活动伊始，全体参会代表参观了展厅，深入了解华南数字在县域数字化领域的核心能力与标杆案例。作为先行者，其在政企合作网络构建、大型县域项目统筹交付及商业模式设计方面经验丰富，展示了数
2026陈村好课堂：AI赋能小学英语教学创新研讨
AI融合课堂开启新篇章思考研究深耕培育芬芳教学研讨活动（小学英语专场）AI融合课堂开启新篇章思考研究深耕培育芬芳全面贯彻“立德树人”根本任务，强化课堂主阵地功能，提升学生英语学科核心素养，探索AI赋能教学新方式，5月15日上午，第四届陈村好课堂暨“AI+课堂:融合·创新·生长”（小学英语）教学研讨活动在顺德区拔萃实验学校报告厅举行。陈村镇教育教学研究中心教研员揭翠萍、陈村镇小学英语兼职教研员何善雅主任、拔萃实验学校黄静副校长、拔萃实验学校国际交流中心张幸樾主任及陈村镇各小学英语教师齐聚一堂，共同参与了本次
AI 赋能旧衣回收：老式回收箱智能升级，激活传统生意新活力
在再生资源领域摸爬滚打多年，许多从业者都面临着相似的痛点：手中握有一批传统旧衣回收箱，却遭遇货源流失、运营成本高企、账目混乱等难题。随着市场竞争加剧，各类渠道分流严重，传统粗放型模式的弊端日益显现，不少经营者陷入了守着设备却难盈利的窘境。在传统模式下，因缺乏精准称重设备，衣物重量全靠人工估算，结算缺乏公信力，导致居民投放意愿不断下降。日常巡检与盲目清运耗费了大量人力物力，高昂的管理成本叠加场地损耗，使得长期辛苦运营却收益微薄，甚至出现收支失衡。曾经被看好的回收业务，逐渐变成了食之无味、弃之可惜的包袱。行业
AI技术助力教育未来创新发展论坛在南昌隆重召开
第64届高等教育博览会平行会议2026年5月23日，第二届建设教育强国·高等教育改革发展平行论坛之"AI技术助力'四个未来'建设"专题研讨会在南昌举行。本次会议由中国高等教育学会智慧教育研究分会、超星集团、北京理工大学、南昌大学联合承办，井冈山大学协助举办。本次会议围绕"AI技术助力'四个未来'建设"核心议题，专注高等教育数字化变革，汇集政府、产业、学术及应用领域多方见解，深度研讨高等教育体系重构。教育部相关部门、中国高等教育学会、智慧教育研究分会及超星集团相关负责人出席并发表重要讲话。来自北京理工大学、
2025 人工智能优质数据集构建全攻略
加入社群免费领取研报研报标题：2025 人工智能优质数据集构建全攻略研报编码：707769后台发送编码即可下载完整深度分析《人工智能优质数据集构建全攻略》系中国信通院、清华大学及中国人工智能产业发展联盟于 2025 年 7 月共同发布。报告强调优质数据是 AI 竞争的关键壁垒，目前存在定位不清、路径分散及技术短板等难题；提出“三阶段”实施路线，界定数据工程五大关键要素，倡导聚焦核心行业建库、健全标准合规体系、促进数据流通，以赋能大模型与产业的高质量演进。当下 AI 领域算力与算法日趋雷同，竞争重心已转移至
山东发布AI+制造发展蓝图
5月21日，山东省工业和信息化厅等多部门联合印发《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）》。山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）为深入贯彻党中央、国务院“人工智能+”战略部署，推动人工智能技术与制造业深度融合“双向驱动”，加快实现“山东制造”向“山东智造”转型升级，特制定本行动方案。一、总体目标坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入落实党的二十大和历届全会精神，全面贯彻工业和信息化部等八部门关于“人工智能+制造”专项行动的部署要求，系统推进人工智能在制造业