AI投资新视角：2007-2025年企业投入数据解读
关于人工智能投入（2007-2025）的数据获取方式，请参阅本文末尾的说明。数据概述CNPaperData人工智能投入，是通过分析企业财务报表附注中的无形资产和固定资产明细，运用文本挖掘和关键词识别技术，提取与人工智能相关的软硬件资产信息，并进行汇总计算得出的衡量企业在人工智能技术方面资本化程度的指标。其关键在于利用财务报表附注中资产项目的详细信息，构建一个能够反映企业在人工智能领域专项资本投入的连续变量，从而为研究数字化转型的技术基础、创新驱动的资本积累以及人工智能对生产率的影响提供一个可操作的微观计量
AI赋能工业软件革新，数据智能驱动产业升级
关注“荟奇安科技”，洞悉前沿科技。导读：人工智能正引领工业软件迈向新高度，数据分析与AI技术在持续探索中不断演进。Altair RapidMiner 新品发布会定于6月9日盛大开启，诚邀您点击下方链接预约，获取更多精彩内容。人工智能驱动工业软件升级，数据分析与AI的探索式进化亿欧专访 Altair 大中华区总经理刘源博士全球产业格局正被数字化浪潮重塑，数字技术已成为企业发展的核心驱动力，显著提升企业核心竞争力。然而，传统实体经济领域的数字化进程相对缓慢。以制造业为例，数据驱动已成为企业转型的主流模式，而国
AI赋能档案管理：化解保管与利用风险
在数字化政务和企业数字化转型的大背景下，档案作为机构运作、决策依据、权益凭证和历史记录的核心载体，其真实性、完整性、可用性和安全性对于合规管理和风险防控至关重要。传统的档案管理方式依赖人工登记、定期检查和流程审批，效率低下，且容易因人为疏忽、流程滞后、环境变化或操作不规范等问题导致保管和利用风险。随着档案数量的激增和利用场景的多样化，仅依靠人工已难以实现全方位、全天候的风险预警。引入AI智能提醒和动态监控，已成为新时代档案规范化管理的必然趋势。当前，档案日常管理在保管和利用方面仍存在不少问题。保管方面，实
2026年中小型物业AI管理体系审核要点解析
2026年，数字化与智能化转型已成为物业行业的必然选择。获得人工智能管理体系认证，对于中小物业企业而言，是打破同质化竞争、实现高效运营的关键资质。相较于大型物业企业大规模的AI布局，中小物业的人工智能管理体系审核更加注重轻量化、实用性的落地，避免流于形式。深刻理解以下核心审核要点，有助于规避误区，顺利通过审核，真正让AI技术为物业服务增值。体系的合规搭建是审核的基础门槛，关键在于其适用性而非模板化。审核团队首先会考察企业是否根据自身规模和服务场景，构建了专属的人工智能管理架构，明确AI管理负责人、岗位职责
中建首届AI创新大赛启幕，引领行业智能化转型
日前，以“建证未来 智启新程”为主题的中国建筑首届人工智能创新大赛正式拉开帷幕。此次赛事旨在深入落实党的二十届四中全会精神，全面推行“人工智能+”行动计划，贯彻创新驱动发展战略并加快数字化转型步伐。通过促进AI技术与建筑核心业务的深度结合，致力于树立行业AI应用典范，打造高素质复合型创新人才梯队，动员全体员工积极践行集团“一创五强”战略目标及“一六六”战略路径。赛程总体规划比赛启动4月宣传动员初赛阶段4月-6月初步筛选复赛阶段6月-8月场景研发决赛阶段9月现场汇报组织架构主办部门集团信息化管理部、集团人力
AI赋能五金厂，电表升级三个月劲省百万电费
AI+能耗管理：给一家五金厂装上AI电表，3个月省了120万电费AI+能耗管理：给一家五金厂装上AI电表，3个月省了120万电费分享一个真实案例。去年11月，佛山一家年产值约8000万元的五金冲压企业，其负责人梁总面临着每年高达600万元的电费支出。他曾坦言：“每年光电费就支出600万，但具体哪个车间、哪台设备耗电最多，我完全不清楚。” 梁总并非没有尝试过管理，但过去安装的普通电表仅能提供月度总用电量，无法满足他对设备空转时长、下班后空调是否关闭、夜班能耗高于白班等细节的洞察需求。 后来，在朋友的推荐下，
智能体AI爆发：企业为何急需构建“可信AI”体系？
SELECTED REPORTS报告精选想象一下企业内部的AI助手：它不仅能归纳会议记录、撰写客户回复，还能调用内部资料、推进后续流程。若运作顺畅，效率将大幅提升；若误解指令或调用错误数据，风险便会从“回答偏差”演变为“行动失控”。这正是智能体AI带来的变革：AI开始深度介入真实业务流。因此，企业必须重新审视：当AI自主性增强，信任的基石在哪里？边界由谁来定？风险如何预警？责任又该如何界定？麦肯锡2026年3月发布的报告《2026年AI信任现状：迈向智能体时代》聚焦于此。报告基于2026年AI信任成熟度调
人工智能+赋能产业升级，中国创新加速度
人工智能已成为推动中国产业转型的核心力量。无论是智能工厂还是智慧农业，亦或是无人驾驶与数字港口，“人工智能+”正加速渗透各行各业。依托庞大的市场体量和开放的创新环境，中国不仅促进了自身经济的优质发展，也为全球产业的变革提供了新的可能。▼详细内容据央广网报道，中外企业正加速将人工智能技术融入产业发展的方方面面，一幅产业智能化转型的画卷正在神州大地徐徐展开。在北京举办的西门子首届科技大会上，工业与人工智能的深度融合令人眼前一亮：趣味的抓娃娃机背后，智能监控助手OWL正精准识别并执行任务；工业AI、数字孪生、具
破解中小企业AI转型难题，第42期专题交流会即将开启
点击上方蓝字，设为星标不少中小企业并非不愿涉足AI，而是陷入“想转不敢转、想学不会用、想用没效果”的困境。面对转型顾虑重、技术门槛高、资金投入大、团队操作难以及盲目跟风导致投入无产出等现状，致使当前中小企业AI数字化普遍面临“花钱没效果”的共性问题。针对企业AI转型中遇到的各类瓶颈，中国中小企业AI应用推进工程不断增设专题交流环节，第42期会议已于5月12日顺利举行。本次会议摒弃空洞的理论与概念，直击企业经营痛点，紧扣中小企业最迫切的实操需求，通过现场问答与定制方案，切实解决实际问题。1直击转型疑虑，解决
AI浪潮下的管理革新：中国电子与金蝶共探未来之路
近期，一场由金蝶软件（中国）有限公司、中国电子信息产业集团有限公司（以下简称“中国电子”）以及南方科技大学智能管理与数字经济科产教融合教学实践基地联袂举办的“AI管理工作坊（第二十八期）——走进中国电子”活动在深圳圆满落幕。本次盛会汇聚了来自全国各地的企业家、高层管理者及行业先驱，共同就“在人工智能时代如何构建世界级的管理体系”这一核心议题，进行了深入的探讨与思想的交流。此次活动荣幸地邀请到中国电子党组成员、副总经理王桂荣，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春，中国长城科技集团股份有限公司高级副总裁李璇，金蝶
AI赋能矿业：宏大爆破引领智能爆破新纪元
随着2026年人工智能与各行各业的深度融合，AI技术正在深刻变革矿山开采和爆破作业的各个环节。宏大爆破紧随智能化发展趋势，其项目团队的员工们积极应用AI+技术，在高原、戈壁、井下及露天矿区创造了诸多智能创新的佳话。肇庆大排矿区项目部赋能矿山建设的数字化平台肇庆大排矿区曾因数据分散、依赖经验作业而面临生产效率瓶颈。在公司的支持下，工程师肖琪耀带领团队成功构建了矿山全工序综合管控平台，整合了AI与大数据技术，实现了从经验决策向数据驱动的转变。该数字平台打破了各环节间的数据壁垒，通过线上小程序取代了传统的纸质台
AI驱动成长，学习汇聚力量：云南掌联科技表彰AI学习者
为顺应数字化浪潮，全面提升团队的综合素养，公司大力倡导并鼓励全体员工积极投身于人工智能技能的学习与自我完善。在四月份，众多同事利用业余时间，主动投入到AI系统的深度学习中，按要求完成了累计8小时的学习目标。他们一丝不苟地记录学习过程，并提交了学习心得体会，均已圆满达成本次AI自主学习的所有标准。为了表彰表现突出的个人，并树立学习的典范，公司特别为那些按时完成学习任务、提交齐全学习资料的员工准备了特别的奖金，以此来嘉奖他们积极主动、勇于进取的学习态度。让我们共同迎接智能时代的到来，不断精进专业技能。人工智能
泉盛电子联手联通打造5G+AI智能工厂，南安电子产业提速升级
4月22日，泉盛电子与中国联通南安市分公司正式签署"5G+AI智慧工厂项目"合作协议，南安市副市长易辉泉出席并见证签约。根据协议，双方将进一步整合资源优势与技术能力，聚焦电子制造领域数字化变革，运用先进数字科技推动企业提质增效，加速南安电子制造业转型升级步伐。本次合作将部署一系列智能化应用场景，包括5G工业数据采集、SMT/注塑/装配全链路大数据解析、AI质量智能预警、产品全生命周期追溯等关键模块。通过打通数据孤岛，实现供应链、生产制造、设备维护等核心系统的互联互通，显著提高整体生产效能与精细化管控能力。
档案行业拥抱AI：安全、有序、智能升级指南
为确保人工智能在档案领域的安全、稳妥与有序应用，并加速档案工作的数字化、智能化转型，国家档案局办公室发布了《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》（下称《意见》），现就相关情况进行说明。背景与历程当前，人工智能已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的关键力量。党中央、国务院高度重视人工智能发展，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》旨在推动人工智能与各行各业的深度融合。《“十四五”全国档案事业发展规划》中明确提出要“积极探索知识管理、人工智能、数字人文等技术在档案信息深层加工和利用中的应用”。即
AI驱动的智能制造转型之路
引言：传统制造业面临的抉择在当前全球经济的数字化浪潮中，传统制造业正处在一个重要的转折点。一方面，人力成本攀升、原材料价格波动、市场竞争激烈等传统挑战依然存在；另一方面，人工智能、物联网、大数据等新兴技术的飞速发展，为制造业的革新升级提供了前所未有的契机。根据工信部数据，截至 2025 年底，我国已建成超过 8000 个数字化车间和智能工厂，人工智能在制造业领域的应用普及率已超过 35%。传统制造业的质量检验环节常依赖人工目视检查，这不仅效率不高，而且容易因人员疲劳、注意力不集中而出现疏漏。引入人工智能视