周末重磅！上海发布太空算力新计划
太空算力领域迎来重大利好消息。 7月18日下午，上海“星枢计划”首发星座正式亮相。“星枢计划”取意“星空核心、算力枢纽”，是上海重点打造的太空算力产业标杆，定位为市级旗舰工程。工程验证阶段将发射2颗算力星加12颗边缘计算星，商业部署阶段计划发射50颗算力星加100颗边缘计算星，最终在运营阶段实现千星规模部署。 在人工智能算力需求激增、可回收火箭技术取得突破等多重推动下，太空算力赛道正步入高速发展期。据Fortune Business Insights预测，2034年全球太空AI市场规模将超过150亿美元（
党建引领AI赋能 龙岩电信提质增效
中国电信龙岩分公司始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本指引，深入贯彻落实习近平总书记关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的重要论述，牢记央企初心使命，锚定集团、省公司云改数转智惠战略部署，立足龙岩发展实际，抢抓人工智能发展战略机遇，以党建红引领科技蓝，把党的政治优势、组织优势转化为技术创新优势、发展攻坚优势，扎实推进“AI+”专项行动落地见效，交出了党建与业务深度融合、互促共进的亮眼答卷。01党建领航、谋篇布局：筑牢“AI+”行动发展根基龙岩分公司党委坚决扛起主体责任，充分发挥把方向、管大局、
AI算力驱动需求爆发 光纤赛道量价齐升引发扩产跨界浪潮
2026年以来，蛰伏已久的光纤光缆行业迈入结构性超级景气周期。与此前5G建设、光纤入户推动的传统行业回暖不同，本轮行情由AI算力基础设施建设全面拉动，高速数据传输刚性需求彻底打开行业增长空间，促使光纤产品价格持续走高、企业订单充裕、业绩显著回升。随着供需缺口不断拉大，头部企业密集扩产、跨界资本加速涌入，光纤行业正式进入量价齐升、格局重塑的全新发展阶段，成为数字经济赛道中确定性突出的优质细分领域。本轮光纤行业景气度全面爆发，核心驱动力来自AI算力革命引发的需求结构性迭代升级。在人工智能大模型、大规模算力集群
高技术投资持续升温
国家发展改革委国家信息中心发布多项高频数据显示：今年上半年，我国经济底盘韧性持续增强，创新发展动能加快转换，综合质量效益稳步攀升。 热点消费领域增势尤为强劲。1至6月，线下消费支付金额同比增长2.7%，其中商品消费、服务消费同比分别增长4.0%、0.8%；电子商品需求火热，同比增长9.5%；与文旅相关的交通、餐饮相关消费热度高涨，同比分别增长6.1%、4.9%。 人工智能等高技术领域投资热度持续攀升。1至6月，人工智能、人形机器人等前沿领域的资本投资金额同比增长118.4%，算力等领域的数字基础设施项目中
国常会定调：新兴支柱产业与数字中国建设
7月10日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，重点研究新兴支柱产业的培育工作，并听取了数字中国建设进展的汇报。 关于新兴支柱产业，会议明确要求，要全链条推动其规模化发展，加强基础研究和关键软硬件攻关，支持多技术路线布局，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。同时，要强化要素保障，优化监管模式，引导各地因地制宜、错位发展。 今年的政府工作报告提出，要实施产业创新工程，鼓励央企国企带头开放应用场景，打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业。 今年3月，在十四届全国人大四次会议经济主题记者会
AI2026：智能体崛起与中国基建新机遇
作为专注优质内容的信息平台，今日头条始终聚焦时代变革中的核心议题，汇聚前沿洞察与深度思考，为用户提供专业且有洞见的内容价值。当前最受瞩目的科技浪潮之一——人工智能，正从技术突破加速迈向实际应用，工业机器人、行业智能体、AI伦理等议题持续引发社会热议。为此，今日头条推出「探寻人工智能2026」系列访谈，邀请AI产业、科研、技术与基础设施领域的权威专家，通过深度对话回应行业关切、预判未来走向，在满足用户认知需求的同时，为品牌构建连接高价值人群、传递专业观点、沉淀行业影响力的内容场域。依托今日头条的内容生态，「
吉林AI与数字基建招标预告周报(6.15-6.21)
聚焦吉林省近一周AI和数字基建领域招标预告项目，涵盖AI应用、AI模型、数据平台、云服务、算力、存储、其他配套等。助力企业了解前沿科技发展与应用动态趋势，提早识别商机，提早布局准备，紧跟前沿科技应用生态。本周项目摘要· 细分市场：项目2个，其中AI应用（1）、云服务（1）。· 地区项目数：长春市（1）、未知（1）。· 公告时间：2026年06月15日~06月21日1项目名称：服务器采购单位：吉林大学第一医院预算金额：125.00万元采购时间：2026年07月2项目名称：吉林省气象信息网络中心面向短临预报的
江苏AI与数字基建项目周报（2026.06.15-06.21）
聚焦江苏省近一周AI与数字基建领域招标预告项目，涵盖AI应用、AI模型、数据平台、云服务、算力、存储、其他配套等。助力企业了解前沿科技发展与应用动态趋势，提早识别商机，提早布局准备，紧跟前沿科技应用生态。本周项目摘要· 细分市场：项目数 7 个，其中AI应用（2）、AI模型（1）、数据平台（3）、算力（1）。· 地区项目数：南京市（3）、南通市（1）、泰州市（1）、连云港市（1）、无锡市（1）。· 公告时间：2026年06月15日~06月21日1项目名称：京东数字商贸产业学院二期项目 AI丝路电商实训平台
福建一周AI与数字基建招标前瞻(2026.06.15-06.21)
深入解析福建省近期AI及数字基建领域招标预告，内容涉及AI应用、模型构建、数据平台、云服务、算力资源、存储方案及相关配套项目。旨在协助企业把握前沿技术动态，提前锁定商业机会，做好战略布局，紧跟科技应用生态发展步伐。本周项目概览· 细分领域：共计6个项目，其中AI应用（4个）、数据平台（1个）、云服务（1个）。· 区域分布：福州市（2个）、莆田市（2个）、漳州市（1个）、厦门市（1个）。· 公告时段：2026年06月15日至06月21日1项目名称：人工智能产线综合实训室建设项目采购单位：厦门城市职业学院（厦
人工智能浪潮下的世界秩序重构
人工智能正以惊人的速率改写人类社会的运行逻辑，其渗透深度远超以往的工业革命。既往的变革主要聚焦于体力替代范畴，而AI则彻底颠覆了决策与智慧赋予的传统模式，让万物拥有自主思考与执行的能力。这场“硅基大爆炸”不仅重塑了生产范式，更深度作用于城市治理与社会架构，成为左右未来百年国运走向的核心要素。不过，在这场科技角逐中，全球版图迅速收敛。尽管欧盟等经济体致力于强化自身主权，但中美两国依托资本、人才、技术与产业的四维聚合，已构筑起稳固的G2格局。其它中等强国由于缺乏独立支撑AI全链条的能力，其科技主权更多停留在“
河南AI与数字基建项目周报(2026年06月08日~06月14日)
聚焦河南近期一周AI及数字基建招标预告项目，涵盖AI应用、AI模型、数据平台、云服务、算力、存储及其他配套等。帮助企业洞察前沿科技动态，提前锁定商机，规划布局，紧跟科技应用生态。本周项目概览· 细分领域：项目共3个，包含AI应用1项、云服务1项及其他配套1项。· 区域分布：南阳市2个，郑州市1个。· 公告时间：2026年06月08日至06月14日1项目名称：方城县人民医院采购门诊医学大模型AI服务平台系统采购单位：方城县人民医院预算金额：286.30万元采购时间：2026年07月2项目名称：云服务器扩容服
重庆AI与数字基础设施招标预告周报（2026年6月8日至6月14日）
聚焦重庆市近一周AI和数字基建领域招标预告项目，涵盖AI应用、AI模型、数据平台、云服务、算力、存储、其他配套等。助力企业了解前沿科技发展与应用动态趋势，提早识别商机，提早布局准备，紧跟前沿科技应用生态。? 本周项目摘要· 细分市场：项目数 4 个，其中AI应用（3）、存储（1）。· 地区项目数：重庆市（4）。· 公告时间：2026年06月08日~06月14日1项目名称：胸部人工智能影像分析系统服务采购单位：重庆市结核病防治所预算金额：160.00万元采购时间：2026年07月2项目名称：刑侦总队2026
贵州AI与数字基建招标项目周报（2026年6月第2周）
本篇聚焦贵州省近一周AI与数字基建领域的招标预告信息，涵盖AI应用、AI模型、数据平台、云服务、算力、存储及其他配套设施。为企业提供前沿科技发展与应用趋势参考，助力提前识别商业机会，做好战略布局，紧跟科技应用生态前沿。本周项目概况· 细分市场：共3个项目，其中AI应用（1个）、数据管理（2个）。· 地域分布：黔南布依族苗族自治州（2个）、黔东南苗族侗族自治州（1个）。· 公示周期：2026年06月08日~06月14日1项目名称：锦屏县AI办公系统采购单位：锦屏县发展和改革局预算金额：149.00万元采购时
AI 重塑 ERP：从工具到智能助手的跨越
在 AI Agent 浪潮冲击下，传统软件行业的转型融合趋势显著，核心洞察如下：一、传统 ERP 商业模式的终结①旧有模式的桎梏往昔 ERP 厂商固守"开发 - 销售 - 实施"的闭环，本质上仅是交付操作工具。②AI Agent 带来的颠覆性革新未来员工仅需下达自然语言指令（例如"完成本月结账"），AI 即可自动调度 ERP 模块执行全链路流程。原有 ERP 软件将从"操作前台"退居为"执行后台"。软件与 AI Agent 的结合将为企业创造更巨大的价值。二、行业格局的重构逻辑①ERP 厂商的转型路径身份
AI 驱动工厂基建：三阶段数智化升级实战
专题连载33 个核心场景AI 驱动制造数智化连载 2人工智能在工厂数字基础设施建设场景中的应用数字基础设施是助推企业数智化转型的“生命线”，囊括算力、网络、安全三大关键领域，直接支撑智能制造全场景落地。引入人工智能技术，分阶段打造融合算力动态调度、网络自适应调节、安全主动防御的智能数字基础设施体系，依托深度学习实现资源自优化、网络自愈合、安全自防护，成为制造企业突破瓶颈的关键。核心实施逻辑：结合企业数字化基础差异，按“基础适配—智能升级—融合赋能”分阶段推进，聚焦算力、网络、安全三大核心，以 AI 技术为