PJM拟强令数据中心自备发电，缓解美电网供电压力
IT之家 8 月 17 日讯，据路透社 8 月 14 日消息，美国最大的电力网络运营商 PJM 周四公布了新举措，计划强制要求数据中心在电网供电能力处于危险境地时，必须开启备用发电机组，从而降低对公共电网的依赖程度。 PJM 表示，这一计划与白宫推行的“电费用户保护承诺”相契合。该非强制性的倡议主要目的是为了保障居民利益，防止数据中心巨大的耗电量最终转嫁，导致普通家庭承担更高的电费成本。 根据这套新的应急流程，在 PJM 不得不切断居民家庭等传统用户电源之前，公用事业公司会首先接到指令，要求削减数据中心及
英伟达拟向SB Energy注资30亿美元，承诺为OpenAI俄亥俄数据中心提供千亿级融资支持
英伟达正在与软银(17.95, 0.00, 0.00%)旗下的SB Energy商谈一笔最高30亿美元的注资事宜。该笔投资与英伟达向OpenAI提供大约1000亿美元融资担保的谈判密切相关，目标在于推动俄亥俄州一处大规模数据中心项目的实施。 资金方案与谈判进展 据知情人士披露，英伟达正在探讨在俄亥俄项目协议达成之际先投入一半资金（约15亿美元），剩余部分则在SB Energy拟议的首次公开募股（IPO）中认购。若完成15亿美元的IPO认购，英伟达将成为此次IPO的核心投资方之一。SB Energy最早有望
韩国首尔首次置业人数刷新四年纪录
数据显示，韩国首尔首次置业人数已刷新四年来八个月的纪录。 根据韩国法院不动产登记广场16日发布的信息，上月首尔共有7552人完成了首套住宅（集合住宅）的所有权变更。这一数据超越了2021年11月楼市高峰期（7886人），成为四年来八个月内的最高点。 今年首尔首套住宅的购买力呈现上升趋势：1月为6554人，4月增至7341人；5月降至6479人，6月反弹至7210人，7月继续环比增长4.7%。 按年龄层划分，30多岁的群体购房热情最为高涨。在上月的首套购房者中，30-39岁人群有4302人，占57%；40-
英伟达拟斥资30亿美元入股SB Energy 助力OpenAI数据中心建设
据知情人士透露，英伟达正与SB Energy进行最高30亿美元的融资谈判。SB Energy背靠软银集团，目前正在推进为OpenAI在俄亥俄州建设大型数据中心的事宜。 一名知情人士表示，此次投资谈判属于英伟达、OpenAI与SB Energy三方磋商的一部分。英伟达计划为该俄亥俄数据中心园区提供约1000亿美元的信贷支持。此类交易日益增多，英伟达正借助自身雄厚资金实力扶持AI相关企业与项目，以此推动企业采购、使用英伟达硬件产品。 知情人士称，双方讨论的方案为：俄亥俄项目正式签约时，英伟达先投放30亿美元中
中国算力格局重塑：训练重心西移，推理布局东扩
（来源：科创板日报） 记者实地探访乌兰察布、海东、哈尔滨等地的算力中心后发现，各类项目正在加速落地。尤其以模型训练为核心的算力设施，明显呈现出向西部地区聚集的态势。 作者 | 黄心怡 在人工智能时代，算力已成为最为紧缺的战略资源。从辽阔草原到雪域高原，从东北传统工业区到西部清洁能源新区，一场围绕AI算力的基础设施建设热潮正在全国各地同步展开。 记者近期走访了内蒙古乌兰察布、青海海东、黑龙江哈尔滨等地的算力中心，了解到各地项目密集落地，尤其是面向训练的算力基础设施正逐步向西部推进。一张横贯东西、覆盖南北的算
数据泄露通知数激增 AI驱动安全威胁持续蔓延
尽管企业持续加大网络安全投入，但公开披露的涉及消费者个人信息的数据泄露事件数量，很可能刷新去年的历史纪录。 身份盗窃资源中心（ITRC）是一家协助身份被盗受害者、并追踪公开数据泄露事件的非营利组织。其最新统计显示，2026年上半年，累计发出的受害者通知数量已超过4.71亿份。仅教育平台Canvas发生的网络安全事件就贡献了超过半数，达到2.75亿份通知。 ITRC数据表明，2025年全年发出的泄露通知总数为2.975亿份，而今年上半年就已超越这一数字。今年上半年共记录1803起安全事件，比2025年同期的
消息人士透露：英伟达削减对OpenAI数据中心2500亿美元担保方案
据相关消息人士披露，英伟达与OpenAI接近敲定一份协议，将为位于俄亥俄州的一座超大规模数据中心园区提供资金支持，但双方对交易结构进行了调整：英伟达最初仅承诺为这一价值数百亿美元的建设项目承担一半的担保责任，而非提供全额担保。 部分消息人士透露，修订后的方案将英伟达提供的财务担保金额从此前的2500亿美元大幅压缩至1200亿美元以内。这一调整旨在缓解投资者对这家芯片制造商风险敞口的顾虑——英伟达利用自身资产负债表作为杠杆，目的是推动其AI芯片产品的市场需求增长。该交易最快有望在本周末正式签署。 根据目前正
云上OPC·专家视角|靠AI做自媒体越做越凉？大概率是AI用法反了
点上方蓝字 即可关注你把AI用法搞反了靠AI做自媒体反而越做越冷？云上OPC · 专家视角欢迎来到云上AI OPC社群。假如你也曾尝试让AI帮自己做自媒体——写文案、批量生产内容——结果账号毫无起色、粉丝纹丝不动，发布的内容无人问津，先别急着否定自己"没才能"。4月15日，云上OPC·创享会邀请了神州数码大数据架构师、资深数据治理专家沈淇杰，就"普通人是怎样借助AI做好自媒体"这一话题展开分享。他抛出了一个值得玩味的观点："AI的本质不是文字机器，而是分析助手，帮你深度拆解内容。"绝大多数人用AI搞自媒体
AI-XGBoost机器学习与生态地学大数据挖掘：算法原理、多源建模及论文产出全流程实战
线上直播直播时间：10月17日-18日、24日-25日植被与土地利用识别、土壤碳氮空间预测、生物多样性驱动机制、土壤微生物功能预测、生态退化与风险识别、论文写作课程前言面向对象学习收益课程安排证书与学时报名渠道2026基于前沿AI-Agent2.0的科研全链路实战营：一站式掌握LLM与Notebooklm应用、数据分析、自动化编程、文献管理及论文写作的核心技能、手把手搭建本地LLM与Agent、体验多模型“圆桌会议”头脑风暴、利用N8N与OpenClaw、Claude Code构建自主智能体、解锁Seed
AI深度认知30讲 · 第18讲 AI赋能制造业——智能质检、预测维护与柔性生产变革
"当长虹的AI视觉检测系统以微米级精度捕捉人眼完全无法识别的瑕疵，当宁夏石化的"AI保镖"提前5天预警设备故障、将设备平均运行周期延长20%，当上汽通用五菱的智能岛工厂同步混产24款车型、AI应用占比达75%——AI正在把制造业从"人盯人"的劳动密集型产业，变成"数据驱动、智能决策"的技术密集型产业。这一讲，我们把AI在制造业的全景图展开——智能质检、预测性维护、柔性生产——看看AI如何改变"造东西"这件事。"中国工业AI智能体市场（2026年）204亿元工业专用AI智能体市场520亿元制造业AI应用普及
华尔街5000亿押注：英伟达AI芯片或颠覆科技资产快速贬值定律
华尔街正在押注一项违背金融常识的大胆交易：AI芯片不会像传统科技硬件那样迅速贬值。 英伟达本周揭晓一项高达5000亿美元的合作计划，科技企业可通过阿波罗、KKR、布鲁克菲尔德、贝莱德(1160.91, 12.07, 1.05%)与高盛(1037.21, 2.80, 0.27%)等机构的资金支持，租赁其AI芯片。参与此次交易的金融高管向英国《金融时报》透露，该笔庞大合作的核心预设为：在AI算力需求持续旺盛的背景下，芯片价格的坚挺期将超出多数分析师的预期。 英伟达掌门人黄仁勋指出，这一安排将催生以半导体为核心
AI赋能生信入门：R语言安装与环境配置全攻略
本篇为「AI+生信」专栏开篇之作，将引导读者从零起步搭建生物信息学分析平台，涵盖 R 语言及常用工具的安装、R 包的管理配置，同时讲解如何借助 AI 高效部署 R 环境。面向生物信息学、医学研究及数据分析领域的入门人员，建议收藏以备后用本篇为「AI+生信」专栏开篇之作，将引导读者从零起步搭建生物信息学分析平台，涵盖 R 语言及常用工具的安装、R 包的管理配置，同时讲解如何借助 AI 高效部署 R 环境。面向生物信息学、医学研究及数据分析领域的入门人员，建议收藏以备后用
新西兰多地爆发“抵制AI工厂”示威活动
8月12日，数据中心领导者峰会（Data Centre Leaders Summit）在奥克兰召开。然而，峰会会场外却聚集了举牌示威的人群。大约25名“Stop Data Centres NZ”组织成员从清晨8点起就在奥克兰Cordis酒店门外集合，抗议新西兰大规模兴建数据中心的计划。该组织在Facebook平台上拥有约1.73万名关注者。他们将这一天定性为反对新西兰“AI factories”（AI工厂）行动的起始日。这表明一项全新的运动自此拉开帷幕。“反数据中心”群体开始形成有组织的合力除奥克兰外，W
AI战略升级：告别算力内卷，迈向数据制胜
AI战略迭代：告别算力内卷转向数据制胜促进数据要素流通 数据资产保值增值引言7月30日中央政治局会议将“人工智能+”行动从“全面实施”跃升为“深入实施”，虽然仅一字之变，却象征着国内AI发展进入了一个重要转折点。以往行业在算力与算法参数上相互倾轧的内卷局面已终结，仅一周时间，各部委便密集推出配套措施，明确释放出关键信号：AI发展路径正由“算力算法优先”转向“数据模型并重”，数据要素的战略地位被重新定义，成为推动产业深化与经济赋能的关键抓手。一周内密集出台政策，勾勒出AI转型的全新节奏本轮政策落地节奏紧凑且
完善AI医疗服务的法律规制体系
伴随人工智能技术向医疗健康领域的纵深推进，智能辅助问诊、自动分导诊、电子病历智能生成等应用正快速普及。AI医疗已延伸至基层医疗机构的辅助诊断、大型医院的智能分诊、互联网平台的预问诊与处方审核、慢性病全周期管理等多样场景，在提高服务效能、改善医疗资源供需失衡的同时，也对医疗监管体系和患者权益保障构成新的考验。实际操作中，诊疗责任主体不清、算法不透明、健康数据安全风险、线上处方合规性薄弱等弊端日益显现，可能侵害患者的知情权与隐私权，甚至直接危及群众生命健康权益。怎样在推动技术革新与维护患者合法权益之间寻求均衡