老牌科技股借AI东风强势反弹，七骑士年内涨幅超英伟达
21世纪经济报道记者 刘夏菲 在90年代互联网泡沫时期炙手可热、随后失落于产业迭代浪潮的老牌科技巨头们，正乘着AI基建扩张的东风，以“逆袭”之势回归资本舞台中央。 截至6月2日美股收盘，以美光科技、戴尔科技、英特尔、联想集团、诺基亚、德州仪器、思科为代表的老牌科技巨头“七骑士”，年内股价平均涨幅超170%，远超同期英伟达、苹果等科技新贵“七巨头”5.57%的平均涨幅。 科技“旧势力”回归的背后，是AI产业逻辑演进的“新阶段”。受访的机构人士指出，随着AI基建从单纯“买GPU”迈入“买一切配套”的全面扩容期
【PODCAST】AI时代的幕后英雄：能源、算力基础设施与全球人工智能竞争格局
【主持】肖茜清华大学战略与安全研究中心副主任【嘉宾】陈澍（George Chen）清华大学苏世民书院杰出访问教授，香港大学公民社会与治理研究中心高级研究员，前Meta大中华区公共政策董事总经理本期要点人工智能竞争的本质是基础设施竞争06:11影响人工智能基础设施投资布局的核心要素10:00人工智能发展面临的碎片化趋势与数字殖民风险数据中心的战略价值与数字主权的三种路径17:21地缘政治对人工智能基础设施投资的深远影响：以海湾地区为例亚太区域的数据中心发展态势28:43中国技术方案对全球南方国家的独特价值3
腾讯确认微信携手主流手机厂商共创 A2A 助手
微信再度出击，此次联手对象为各大手机制造商。 《科创板日报》披露，微信正协同华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 等品牌，共同研发并推出 A2A（智能体对智能体）助手功能。 《北京日报》消息指出，腾讯客服已正式证实：“微信确在与华为、小米、荣耀、OPPO 等厂商协作开发 A2A 助手。现阶段多家企业已完成对接，用户可经由手机内置 AI 助理发起微信语音或视频通话，亦能向特定好友传送讯息。此功能依托 A2A 协作架构，借由双重授权机制确保数据平安与隐私无虞。” 另据《科创板日报》透露，其余手机品牌也将相继启
数据标注：2026 年 AI 突破瓶颈的关键隐秘赛道
真正制约 AI 发展高度、精度与稳定性的关键，在于幕后默默付出的数据标注工作。AI 从初步可用进化至卓越可靠，其核心命脉正是数据标注。缺失了这一环，即便模型再强大也无法学习、识别或正确执行任务。展望 2026 年，随着大模型步入深水区，自动驾驶、多模态技术及行业大模型将全面落地：一、数据标注：充当 AI 理解世界的“翻译者”与“教材”，原始数据对机器而言毫无价值。图片仅是像素集合、语音只是声波信号、文本不过字符排列。数据标注的本质，是将人类知识转化为机器可解析的结构化语言，把无序的原始素材转变为可训练、可
中美 AI 监管双轨制：重塑创业者生存法则
众多深耕大模型与 AI 应用的从业者已敏锐察觉：全球 AI 行业已告别盲目堆砌算力即可上线的草莽阶段。中美两套安全规范并行，直接左右着研发成本、上市周期及融资进程。今日我们将深度剖析最务实的行业冲击与真实判例，为意图投身 AI 赛道的开发者与创业者提供实战指引。早前，Anthropic 因利用五百万本盗版图书训练大模型，遭到全球作家联合诉讼，最终被迫支付十五亿美元达成和解，并须销毁全部违规训练数据集。此次新规明确指出：主动向美方提交模型以参与安全评估的企业，其训练数据与模型权重将获得官方保密庇护，从而防止
地缘风险降温美元承压，英镑反弹收复 1.34 关口
近阶段外汇交易的核心视线仍聚焦于中东地缘动态及主流央行的政策风向。伴随黎以双方在华盛顿磋商后签署停火协定，市场对冲突外溢的忧虑得以舒缓。风险偏好的回升引导部分避险资本撤离美元领域，美元指数(99.4647, -0.0648, -0.07%)终结了此前的连涨态势，进而为英镑兑美元汇率提供了短暂的向上动力。 不过，投资者对中东前景依旧保持谨慎观望。尽管黎以边境紧张气氛有所缓和，但美伊之间的对峙格局并未出现显著好转。 与此同时，美伊就核议题及霍尔木兹海峡航道安全的对话尚未取得关键进展。市场忧虑任何突发的军事摩擦
强化AI数据底座，科杰科技驱动产业智能化升级
在大模型快速渗透各行各业、智能体广泛赋能产业升级的当下，高质量AI数据基础设施已成为人工智能持续进化的关键支撑。在第九届数字中国建设峰会现场，深耕AI数据基础设施赛道的科创企业——科杰科技，依托深厚技术积累与丰富实践经验，坚持技术为本、创新驱动，持续为数字中国建设筑牢底层数据基础、强化数智化发展根基。 技术驱动：打造AI数据基础设施“核心引擎” 走进科杰科技展位，富有科技感的展台与演示大屏吸引众多观众驻足。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期专注于AI数据基础设施软件的研发与创新。 科杰科技
AI债券热潮下的风险警示：市场泡沫隐忧
今年债券市场上10%~15%的债券发行规模可能与AI相关。当前市场对美股人工智能（AI）泡沫的担忧情绪蔓延至债券领域，AI相关债券的泡沫化风险正引发广泛关注。双线资本（Double Line）投资组合经理科恩（Robert Cohen）在6月3日的全球信贷论坛上指出，参考铁路、互联网等历史行业资本狂潮催生泡沫的模式，AI债券几乎必然将进入泡沫阶段。“我们是否会陷入AI泡沫？我认为概率是100%。”他明确表示，“鉴于泡沫破裂风险较高，基金经理应关注资产负债表健康且具备强有力保障机制的项目。”他补充道，当基金
AI赋能企业运营 商业智能开启自主管理新纪元
6月3日，在2026 SAP中国峰会上，SAP 首次面向中国市场系统阐述了“自主运营企业”（AutonomousEnterprise）战略愿景，并与众多行业领军企业共话商业AI时代的转型路径。“自主运营企业”新范式对SAP而言，自主运营企业并非简单的AI+ERP叠加，而是以语义理解为核心的下一代企业运营架构，是一个AI Native的企业运营范式，从“人工驱动流程”迈向“AI驱动业务结果”。其核心要义是让AI深度融入企业流程、数据与治理体系，使其能够真正理解并参与企业运营逻辑，从而推动企业系统从‘记录业务
马克龙千亿AI投资计划背后的能源与审批挑战
法国本周敲定总额超1100亿欧元的人工智能与数据中心意向投资，但这批项目将考验马克龙能否破除长期存在的能源供给瓶颈，实现打造欧洲科技重镇的目标。 一众投资公告中，日本软银承诺出资750亿欧元。项目若全部落地，法国数据中心算力规模将扩容数倍。但投资方、能源企业高管与项目承建方表示，落地关键在于大幅压缩审批与电网接入周期——该流程以往动辄耗时数年。 相关投资签约集中在马克龙主办的“选择法国”投资峰会期间，新增算力装机容量约10吉瓦，大致相当于10座核反应堆的发电量。 整体落地后，上述投资规划将大幅扩容法国数字
2026 年 AI 指数报告深度解读
今日精选行业研报：2026 年人工智能指数报告，点击上方图片跳转至小程序 top 行业报告首页，搜索“人工智能指数”即可阅读全文并下载。2026 年人工智能指数报告，全面聚焦全球人工智能发展全景，系统梳理技术、产业及治理等维度的核心数据与趋势，旨在为行业决策提供权威参考。该报告由斯坦福大学人类中心人工智能研究所发布，涵盖研发、性能、经济、伦理等九大关键板块。全球人工智能技术迭代持续加速，前沿模型能力已趋近人类水平，中美模型间的差距显著缩小。算力、数据与资本成为核心驱动力，人工智能基础设施规模不断扩张，能源
AI产业新纪元：人工智能训练师职业前景与发展趋势深度解析
2026 年 5 月 21 日，2026 华为创新数据基础设施论坛在巴黎举办。华为副总裁、数据存储产品线总裁袁远发布核心数据：当前全球活跃智能体达 3000 万，五年后将增至 22 亿，智能体发展将重塑企业形态与社会经济运行逻辑。 袁远提出，AI 发展已历经算力、模型、智能体三个阶段，下半程核心在于数据，数据资产与基础设施能力是企业 AI 时代竞争关键。企业 AI 本地化部署为必然趋势，现有 IT 架构需向 AI DC 数据基础设施演进，需围绕数据湖、知识与记忆平台、算力、模型、Agent 框架、数据韧性
7250 亿 AI 资本狂潮：资金究竟注入何处？
📊 AI 资本支出高达 7250 亿美元，资金最终流向何方？2026 年第一季度财报季已落下帷幕。谷歌、微软、亚马逊及 Meta 这四家云计算巨头，其合计资本开支已冲破 7250 亿美元大关，同比增长率超 60%，该数额甚至超越了许多国家全年的 GDP 总量。此外，四巨头在财报电话会议中一致强调，资本支出的核心聚焦于 AI 基础设施，涵盖数据中心、AI 服务器、高速网络以及光模块等关键领域。这笔巨额资金沿产业链向下渗透，以下方向受益最为显著—— 🔆 光通信 随着 AI 算力集群规模扩大，单颗 GPU 配套
特朗普签署AI行政令：30天自愿审查；Cisco应对Anthropic威胁
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AI 技术如何重构储能产业格局
全球正掀起人工智能的热潮，凭借出色的感知、理解及推理技能，它拥有了自主进化与高度智慧的特性。这股 AI 力量正在推动各个传统领域生态发生深度革命，可以说人工智能将重塑万物并赋予其新能。身为储能领域的实践者，我们必须深思行业该如何顺应 AI 演进，怎样借助 AI 引擎推动储能业迈向高质量阶段，打造出集自我感知、自主学习、独立决策、自动执行及灵活适应于一体的智慧型电化学储能电站。剖析 AI 技术进步的核心支柱，数据、算法以及算力构成了三大基石。数据乃是根基。人工智能依靠庞大、即时且多元的数据集来锤炼模型，而储