AI短剧风口正盛!李新主席参访BGDE大湾区总部，共话“超极星AI短剧速造营”新未来
2026年9月3日，BGDE大湾区总部迎来了重量级贵宾——华人全球影业集团董事局主席李新先生（左三）及其团队。此次参访由BGDE优秀合作伙伴冯总（左一）、余青女士（右一）盛情邀请，双方围绕“超极星AI短剧速造营”项目展开深入交流，共同探索AI短剧助力企业品牌营销的新路径。双方就共同创办的【华人全球影业学院人才数据中心】及【“超极星AI短剧速造营”】项目的落地推广达成战略共识。李新先生建议加速搭建电影人才数据库，完善人才培养体系，利用数据驱动实现人才精准匹配与可持续发展。BGDE专家团则表示，将借助心智测评
美国制造与建筑领域就业增速领先服务业 或折射AI投资浪潮效应
美国制造、建筑及其他商品生产部门的就业增速正在超越规模更庞大的服务业，这一现象或许与人工智能建设领域持续涌入的投资热潮密切相关。美国劳工统计局的统计显示，在截至八月底的六个月内，商品生产行业的就业人数上升了0.6%，创下自2023年以来所有可比时段中的最大涨幅，同时也高于服务业0.4%的增幅。仅在最近三个月内，制造业就业人数便新增43,000人，达到2022年末以来的最高水平。这些数据为8月份就业报告优于预期提供了部分解释。当月非农就业人数录得五个月以来最大增幅，失业率则保持在4.1%。花旗集团经济学家V
AI浪潮下，配网故障指示器需突破单一告警功能
AI浪潮下配网故障指示器的转型：从基础告警迈向边缘智能配网故障指示器过去是一种功能直观的装置：线路发生短路或接地故障时，它通过翻牌、闪光或向后台发送信号的方式，提示运维人员“故障电流流经此处”。这种机制在单向辐射、运行模式较为稳定的配网中十分奏效。然而当下的配网已演变为有源、双向、频繁重构的复杂系统。分布式光伏、储能、充电桩以及微电网不断接入，导致故障电流的方向与幅值均可能发生变化。仅凭固定阈值判定的指示器，极易将负荷波动误判为故障，或在高阻接地故障时无法响应。因此，AI浪潮对故障指示器的核心重塑，并非在
特朗普称市场理应飙升 美国利率应位居全球最低
周五，美国总统唐纳德·特朗普在Truth Social平台发文称：这简直不可思议！我们刚刚发布了极为亮眼的就业数据，市场理应走高，因为我们的信用评级和经济表现都愈发强劲。然而，过去25年来反复上演的一幕再度发生——股市不涨反跌，因为我们身处一个荒谬的逻辑之中：一旦形势向好，就必须因"担忧"通胀而"将其扼杀"。事实本应截然相反，25年之前情况确实如此。若我们继续固守这套理论，国家永远无法实现本应拥有的真正经济辉煌。每当我们表现优异时，那些愚不可及的人就急于叫停这股强劲的上行势头。增长不会引发通胀！今早我一看
AI同步宕机：顶尖模型遭遇集体失灵
2026年9月3日，美东时间上午9点30分。北美刚进入工作状态的程序员们打开日常使用的AI工具，发现页面持续加载、接口调用失败、对话框毫无响应。Claude的界面卡在加载状态，ChatGPT的请求不断报错，Grok的页面则完全空白。三款相互竞争的产品，在同一个清晨集体瘫痪。这是有记录以来规模最大的AI宕机事故。故障监测平台Downdetector显示，OpenAI收到超过1.2万份用户投诉，Claude约1200份，Grok约1000份。谷歌Gemini与微软Copilot同一时段也接到大量中断反馈。92
AI 算力猛增,为何家门口总容不下数据中心?泰国 49 项目被叫停,原因现实
你今天或许又和 AI 对话了好几轮，也刷了不少 AI 生成的短视频。但你可能从未留意：那些瞬间回复的背后，是一座座日夜运转、持续吞噬电力的机房。就在9月4日，泰国政府一次性暂停了49个数据中心项目。原因相当直白——当地居民担忧"耗电过大"，波及日常生活。这件事看似遥远，实则与我们息息相关：你每日依赖的 AI，正悄然演变为一个个"用电巨兽"，而"用电巨兽"无论落户何处，都会引发周边民众的顾虑。不少人误以为数据中心不过是摆了几台电脑的空间。其实不然。真正的耗电大户，是其内部数以万计的 GPU 显卡。单张 H1
商家警惕！AI代理成流量新入口，非结构化数据将被无视
在线零售的流量战争正在转移到一个新的战场——算法。与其争夺谷歌排名、电商展位或点击率，商家现在需要被AI代理“选中”。一项全球研究显示，来自AI助手的流量增长了4700%。这种被称为“代理式商务”的模式可能正在颠覆传统电商体系。据巴西商业新闻网报道，跨国公司Softtek发布的研究揭示了这一变化的规模和速度。流量激增的背后：质量更好，转化更高数据显示，来自AI助手的流量增长了4700%。这不仅仅是数字的膨胀；这些用户的停留时间长32%，浏览内容多10%，跳出率低27%。换句话说，用户很可能在对话中完成了需
AI外呼系统的核心技术与优势解析
许多企业在挑选呼叫中心时，往往仅关注接听和拨打电话的基础功能，而忽略了支撑系统平稳运行背后的核心技术。一个高效的AI呼叫系统，其核心能力都深藏于技术架构之中。✅降本增效AI机器人处理重复咨询，提供全天候服务，释放人力去应对复杂任务，有效降低人力成本。✅服务数据可控所有通话均可录音、转写及质检。服务过程可追溯，便于复盘优化服务流程，统一服务标准。✅灵活可扩展采用云化部署模式，支持定制开发，业务量波动时弹性扩容，并能与企业内部系统对接。选择AI外呼系统，AI智能客服切勿仅对比表面功能。底层的语音、对话、通信、
AI赛道转舵：从比拼智商到竞争成本，Meta为隐私明码标价
9月2日到3日的48小时，是本轮人工智能较量中最密集的两天。•Meta推出旗舰模型Muse Spark 1.3，其首席人工智能官亚历山德·王表示这是"Meta模型性能跃升最显著的一次升级"•谷歌上线Gemini 3.8 Flash，是六周内的第三个Flash版本•Anthropic刚完成Fable 5.1的更新，焦点不在性能更强，而在花费更低•OpenAI没有发布任何模型，仅预告Astra"即将到来"虽然表面热闹，但如果只关注"谁的跑分更高"，那就完全理解错
非农数据助阵鹰派 美联储加息仍待通胀数据定夺
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 美国上月就业人数意外大增，强化了美联储本月稍晚会议加息的理由，但加息仍非板上钉钉。 8月非农就业人数增幅超过经济学家的预期，失业率维持在4.1%。不过，最新报告并未显示劳动力市场正在加剧价格压力，分析人士仍预计，美联储下一次利率决定将取决于下周公布的通胀数据。 与此同时，美国总统唐纳德·特朗普周五在社交媒体发文，再度向美联储施压，要求降息。而投资者却提高了对美联储本月加息的押注。 BMO Capital Markets策略师Vail Hartman在给客户的报告中写道
美国AI算力扩张受阻:许可证审批取代芯片与电力成新瓶颈
算力竞赛的下一个卡点，不是芯片，不是电力，而是政治。巴克莱最新报告揭示，71%美国人反对在家门口建数据中心，电费涨幅高达24%，从纽约全州暂停令到弗吉尼亚电网费用转移，各州监管战火全面点燃。许可瓶颈正重塑AI基础设施版图，算力稀缺或将加剧。算力竞赛的真正障碍，正在从硅片和电网转向政治与监管。巴克莱最新研究报告指出，随着数据中心在美国各地遭遇日益强烈的社区抵制、许可审批延误和监管碎片化，"许可"正在成为AI基础设施扩张的下一个核心瓶颈，其影响程度可能不亚于算力短缺或电力供应不足。盖洛普今年3月的民调显示，7
科技巨头如何打造社区友好的数据中心
竞相布局 AI 算力基地的科技巨头正着手调整战略规划，旨在重新赢得美国民众的信赖作者：克里斯托弗・明斯事实上，各大科技企业早已具备建设数据中心、规避社区抵触情绪的成熟经验。然而当前企业急于抢先布局、加速推进 AI 算力落地，一批更近似工业革命遗产、而非人工智能时代配套的大型算力园区相继拔地而起，随之触发租赁纠纷、污染诉讼、民众抗议、水资源消耗争议等一系列连锁反应。数据中心产业本可迎来黄金发展窗口：社区主动欢迎算力项目入驻，噪音、大气污染、电价攀升等隐忧近乎销声匿迹。历经数十年技术积淀的创新方案，如今已能取
AI智能问询系统全流程解决体检就医难题
每年体检时，用户常面临选套餐困惑、体检前准备不明、报告等待焦虑及后续处理无措等难题。体检前准备篇体检后处理全解析AI就医问询系统将体检套餐信息整合至知识库，用户仅需面对大屏开口提问即可。体检中心套餐繁多，包含基础、白领、中年及老年等类型，价格跨度较大。用户常困惑于如何选择、项目区别、适用人群、加项收费及体检频率（如年轻人一年一次或慢性病患者半年一次）等问题。体检前准备事项繁琐，涉及着装要求、空腹与否、药物服用（如降压药）、备孕限制、报告获取时间、手机查询方式、异常处理及复查预约等细节。AI多场景就医问询服
88%企业布局AI，仅6%真正变现——七位专家共议人工智能落地实径
"88%的企业在用AI，只有6%靠它赚到了钱"吴吉明的每日科技随笔 （本文基于20269月4日｜阅·见科学"轨交筑基・数智未来" 科技创新成果与专家技术交流会内容整理）这个数据来自麦肯锡2023年的统计。念出它的是达索系统大中华区可持续发展首席专家冯升华。高盛说得更直白：AI对美国GDP增长的贡献"基本为零"。不是来砸场子的。这是一个值得追问的问题：为什么人人都在谈论AI，真正靠它产生效益的企业却寥寥无几？九月北京，一场关于轨道交通数字化、智慧运维与绿色算力的技术交流会，没有宏大的口号，七位来自一线的专家
中国AI产业落地破局：中间层重构与生产要素的系统变革
中国人工智能产业正处于一个关键的转折节点。一方面，相关企业数量突破5300家、占全球15%，大模型技术跻身世界前列，算力基础设施建设规模位居全球第一梯队；另一方面，真正实现规模化商业落地的AI产品依然凤毛麟角，众多创业公司陷入"有技术、无场景"的困局，而传统行业的中小企业面对AI浪潮，既缺乏甄别能力也缺少落地交付实力。近期密集出台的政策信号——无论是针对AI中小企业的创业扶持，还是面向应用服务商的培育计划——其深层意图并非简单的"救助"，而是力求从根本上破解一个长期被忽略的结构性难题：中国AI产业亟缺一个