人工智能热潮下，为何企业级应用仍难以大规模落地？
AI热潮持续升温，为何真正能在企业中落地见效的应用依然寥寥无几？结合百余家AI客户及生态伙伴的实战对话，剖析企业AI落地过程中最关键的缺失环节当前企业AI落地面临的核心障碍在于：模型能力虽强，却无法读懂企业的数据表结构、理解业务指标、定位知识资产、区分数据权限。善治数字旗下的星数AI数智大脑，致力于在大语言模型与企业的实际业务场景之间，架起一座"认知桥梁"。近期，我们受邀担任分享嘉宾，与百余位AI领域客户及生态伙伴齐聚一堂，深入探讨企业级AI的落地路径与实践经验。一个值得深思的现象浮现出来：尽管AI热度不
重磅来袭！2026东盟人工智能合作大会首批嘉宾阵容权威揭晓
7月，世界人工智能大会正式宣告将面向东盟筹建国际人工智能应用协作枢纽，为中国与东盟数字领域务实合作勾勒了崭新蓝图。作为两国人工智能领域的常态化高端协作平台，由中国—东盟技术转移中心、中国—东盟人工智能创新协作中心、广西壮族自治区科学技术厅、广西产业技术研究院联合主办的2026面向东盟人工智能协作大会，定于9月16日在南宁五象希尔顿逸林酒店盛大启幕。本届大会以"AI赋能产业・数智驱动未来"为宗旨，聚焦具身智能、AI金融、数据流通三大核心方向，打通技术攻关、产融联动、场景落地全链路，汇聚中国与东盟国家政产学研
戳破AI制药伪神话:从盲目造分子到深耕疾病机理|AI半月谈强势来袭
AI半月谈近日，AI制药行业出现了一件值得全行业冷静审视的事件——Insitro公司创始人兼首席执行官、机器学习领域的开拓者Daphne Koller在a16z平台发布长文《Drug Discovery Has No Magic Wands》，犀利地提出：AI在药物研发中的核心价值，并非加速分子生成，而是助力人类精准识别正确的疾病机理。与此同时，Nature Reviews Drug Discovery上一份由16位横跨学术界、跨国制药巨头及AI制药新锐的专家联合署名的综述也传递了类似的冷静警示：AI技术
Snowflake季报揭示：企业渴求除Anthropic之外的AI替代选项
Snowflake 周三公布的财报，清晰展现出传统软件企业在原有产品基础上叠加 AI 工具后，能够获取怎样的利好态势。举例来说，AI 编码领域的热点话题基本被 Anthropic、OpenAI、Cursor 瓜分；但核心业务为数据管理软件的 Snowflake 在财报中佐证，还有大批厂商同样能够供给此类产品。部分原因在于，年初 Anthropic 抬高议价能力之后，企业首席信息官们着手想方设法控制 Anthropic 与 OpenAI 的账单花销。企业期望编码工具能够接入多个大模型，而非被 Anthrop
中国移动张冬：构建可信AI底座，以数据智能驱动国际合作新格局
8月27日，在2026中国国际大数据产业博览会期间，"大模型与数据智能创新国际合作"交流活动顺利召开。中国移动副总经理张冬到场参会，并围绕《可信AI筑基，数据智能赋能——共建国际合作新生态》这一主题进行了主旨演讲。张冬强调，全球新一轮科技革命与产业变革正快速推进，以人工智能为核心的数字技术正在重新塑造全球经济与产业格局。随着世界人工智能合作组织和世界数据组织的先后成立并投入运行，全球智能与数据领域的开放协作进入了全新时期。推动AI走向海外不仅是技术的跨国流通，更是高质量共建"一带一路"、落实《全球人工智能
生成式人工智能数据投毒行为的刑法治理难题与应对路径
摘 要：生成式人工智能数据投毒，是指行为人有意识地向模型训练数据中植入恶意的、虚假的或带有偏见的信息，损害数据的完整性与真实性，进而实现操控算法决策的新型网络攻击形态。相较于传统网络犯罪，数据投毒呈现三方面的实质性转变：破坏方式由物理损毁转向语义污染，导致损害结果难以量化；因果链条由可追溯陷入逻辑断裂困境；法益侵害范围扩张，由辅助性的秩序法益延伸至系统性的实体法益。由此，数据投毒行为的刑法规制面临以下难题：其一，传统数据犯罪法益保护滞后，难以覆盖数据投毒破坏算法决策进而危害数据安全的新型风险；其二，以往罪
国内首份AI出海法律风险报告亮相：企业如何突破三重合规壁垒
8月22日，第十九届中国企业法律合规风险管理高峰论坛在北京召开。论坛上正式推出了国内首份专门针对AI产业法律风险的评估报告。报告揭示了一个值得关注的现象：在人工智能席卷全球的大背景下，中国AI企业的国际化进程正在以前所未有的速度推进，但伴随而来的合规法律挑战也愈发复杂。对专注于企业合规领域的法律从业者来说，这份报告既是一份全面的行业诊断报告，也是一幅清晰的业务拓展路线图。报告数据显示，50家AI上市公司在法律合规风险方面的整体表现明显优于市场平均水平，但这并不意味着企业可以高枕无忧。事实上，这些公司的海外
具身智能催生新职业，居家兼职成风口
洗碗做饭、整理床铺、超市理货……这些日常琐碎场景，正化作具身智能机器人的宝贵“教材”。随着具身智能产业崛起，海量真人行为数据的支撑必不可少，具身智能数据采集员这一新兴职业应运而生。 这一职业为广大普通劳动者开辟了灵活就业的新路径，但现阶段行业尚处于萌芽期，硬件体验参差不齐、薪资水平两极分化、行业标准尚缺等问题逐渐浮出水面，行业正站在机遇与挑战的交汇点。 基元智航技术人员展示数据采集过程。 工作自由度高 “带薪做家务”带来就业新红利 不用朝九晚五坐班，掌控时间就能在家赚零花钱——这是吉林白城62岁的退休老人
普洛斯计划斥资40亿在佛山打造超大规模数据中心园区
隶属于新加坡政府投资公司的地产企业普洛斯宣布，已在华南城市佛山启动一座全新超大规模数据中心园区的建设，预计投入资金约40亿元人民币（折合6亿美元）。据该公司发布的声明，项目全部建成后，预计将具备高达200兆瓦的电力承载能力。首期装机容量为40兆瓦。该园区专门为某家未公开身份的顶级互联网与云服务企业而建。
【活动回顾】智链融合・国际视角 | AI越强大,信任越珍贵——这场对话,把“AI+区块链”的前景说明白了
当人工智能的 “智慧引擎” 邂逅区块链的 “信任底座”，一场深度的产业革命正在加速推进。AI 与区块链的紧密结合，正为数据确权、智能合约、供应链金融、数字身份等场景开辟全新的可能性。8月28日，由上海市业余科技学院（上海科学会堂服务中心）承担的青衿智汇系列活动之 “智链共生・全球视野”AI 与区块链融合创新应用沙龙在上海科学会堂顺利举行。本次活动由上海科技发展基金会、上海区块链技术协会主办，ME Group 协办，中国建设银行股份有限公司上海静安支行给予特别支持。关于青衿智汇作为本次活动的核心平台，青衿智
AI日报 9月4日:博通业绩倍增,超节点迈入放量周期
北京时间9月4日破晓时分，博通对外披露2026财年第三季度业绩并举行电话沟通会：本季度AI相关芯片业务收入录得167亿美元，较上年同期大幅攀升221%、较上季度增长54%；下一季度AI营收预期锁定在217亿美元（同比+236%），全年AI营收预期进一步上调至580亿美元（同比+186%）。管理层描绘出更为震撼的中长期蓝图——2027年AI业务营收将实现倍增至约1150亿美元，2028年再度翻番至约2300亿美元。客户构成同步明朗：谷歌签订长约、未来若干年内年均订购数百亿美元规模TPU产品；Anthropi
泰安众诚借力人工智能，推动矿用装备智能化升级
泰安众诚自动化设备股份有限公司积极引入人工智能技术，在矿用装备智能化升级领域取得重要进展。借助泰山数据要素产业园及合作伙伴的支持，众诚与数字经济领域专家组展开深度交流，研讨如何把AI技术嵌入矿用产品和服务中，推动企业从传统装备制造商向智能化、数字化服务提供商迈进。作为矿山供电设备领域的资深制造企业，众诚在矿用变压器、开关等装备市场占据较大份额，业务遍及全国多个煤矿。鉴于智能化矿山建设的行业发展方向，众诚深刻认识到：唯有让装备实现"自主诊断、主动预警、智能预判"功能，才能有效形成差异化优势。因此，众诚积极联
AI算力扩张的下一道瓶颈：电力供应|AI's Next Bottleneck: Electricity Supply
产业分析 / Industry / 2026.09.04从2030年用电展望切入，用四项关键指标甄别可落地的AI基础设施项目。 / Four metrics for investable AI infrastructure.谈到AI基础设施，市场最易追踪的是GPU订单，最易被忽视的却是"何时真正接通电源"。劳伦斯伯克利国家实验室2026年6月的研究显示，美国数据中心到2030年的基准用电量为649太瓦时，约占全美总用电的11.8%；综合不确定性区间在521至843太瓦时之间。如此宽泛的区间表明，决定回报的
动态丨AI法治工作坊正式启航——以法律服务赋能企业人工智能合规建设
人工智能（"AI"）正加速渗透至经济社会各层面，数据管控、算法归责、知识产权保护、跨境数据流通安全、人工智能合规等新型法治课题不断涌现，企业所面临的合规挑战日趋复杂，对专业化、贴合实际的法律服务支撑需求愈发迫切。为凝聚产学研各方智慧、整合资源优势，强化人工智能法治学术探讨、赋能企业合规落地实践，西安交通大学苏州研究院（信息安全法学所）携手北京德和衡律师事务所、北京德和衡（深圳）律师事务所（以下统称"德和衡"）共同发起创立"人工智能法治工作坊"（以下简称"工作坊"），并举办网络与数据安全暨汽车行业跨境合规专
AI 浪潮下财务转型新路径,AI 财务管理师助推财会从业者能力跃迁
伴随着人工智能、大数据、云计算技术在企业经营领域的广泛应用，传统财务工作范式正经历重大转型。过去财务岗位主要集中于记账、核算、报表编制等基础事务处理，而数字经济时代背景下，企业对财务人才的素质期待已经产生显著变化。仅具备核算技能的财务人员，逐渐遭遇岗位竞争激烈、晋升通道狭窄等现实困境，财务从业者向数字化、智能化方向迁移，已经成为行业演进的必然方向。在此行业背景下，AI 财务管理师开始进入众多财会从业者的视野。AI 财务管理师，是深度整合人工智能技术、大数据、云计算等前沿科技的新型财务管理人才。和传统财务角