AI应用专业：领跑智能新时代
AI应用技术专业AI应用技术是国家重点发展的新兴前沿专业，顺应数字化与智能化浪潮，已成为当前最受关注的技术领域之一。专业聚焦人工智能在健康科技领域的实际落地，培养具备AI基础能力、机器视觉、智能数据分析、系统运维及AI场景开发能力的高素质技术人才。核心课程（一）计算机基础核心课程夯实数字技术根基，适配各类智能岗位，包括：计算机网络基础、Python程序设计、数据库技术、计算机操作系统、信息技术基础、前端基础应用。（二）人工智能核心专业课（专业重中之重）掌握当前最热门的AI核心技术，紧贴企业用人需求，包括：
孙正义预言：核聚变将成AI数据中心能源支柱
软银集团创始人孙正义在周二发表演讲指出，核聚变技术将在不久的将来成为满足人工智能数据中心不断攀升的电力需求最为可行的解决方案。 孙正义指出，天然气目前仍将是数据中心的主要电力来源。但他预计，核聚变——这一太阳和恒星产生能量的过程——也将扮演重要角色，并预估到2040年，全球数据中心的电力需求将达到3太瓦。然而他也承认，核聚变要成为一种切实可行的能源，仍需克服众多技术和经济层面的障碍。 "聚变将成为地球上一种成本更低、更环保、更安全的新型能源的主要来源，"68岁的孙正义在东京举办的软银世界年度盛会上说道。"
孙正义看好核聚变技术：AI数据中心能源的未来解决方案
软银集团创始人孙正义认为，核聚变技术将成为解决人工智能数据中心不断增长的电力需求最具可行性的途径。孙正义指出，天然气目前仍是数据中心的主要电力来源。但他预计核聚变将在未来能源结构中占据重要地位，并预测到2040年全球数据中心的容量需求将达到3太瓦。"核聚变将成为地球上一种全新能源的主要来源，这种能源更加经济、环保且安全，"68岁的孙正义在东京举办的年度SoftBank World活动中表示。"继续大规模使用天然气发电真的合理吗？我认为15年后，核聚变将实现替代。"孙正义认为，数据中心基础设施建设的大量投资
牛市早报｜消费与健康‘十五五’规划重磅发布
【市场数据】 截至7月13日收盘，上证综指下跌2.06%，报3913.79点；深证成指下跌3.48%，报14522.85点；创业板指下跌3.1%，报3723.52点。 当地时间7月13日，美股三大指数全线收跌，道指下滑0.26%，纳指下跌1.55%，标普500指数下跌0.79%。大型科技股多数走低，英伟达、特斯拉跌幅超3%，Meta、谷歌跌幅超1%；微软上涨超1%。存储板块集体下调，闪迪跌幅超12%，SK海力士跌幅超9%，美光科技、西部数据跌幅超4%。 国际油价13日大幅攀升。截至当日收盘，纽约商品交易所
AI行业快讯：阶跃星辰首款智能体手机亮相；工信部警示Claude Code安全风险；韩国明年财政预算创新高
华泰证券分析：韩股未来走向何方？韩国股市自高位下跌超过20%，华泰证券判断这并非基本面恶化所致，因为企业盈利预测仍在持续上调。市场压力主要源于高集中度和高杠杆引发的高波动性：全球美元流动性边际收紧，加上韩国监管机构对杠杆交易的管控趋严，使得小幅调整容易被结构性放大。后续需关注产品赎回压力以及监管政策的最终落地。韩股杠杆风险分为两个层面：银行和非银机构提供资金，资金再流入杠杆金融产品，目前压力主要集中在杠杆ETF和期权等交叉加杠杆领域。第一层杠杆规模约为55.3万亿韩元，仍处于可控范围。中长期走势依然取决于
AI 浪潮下，Python 是否已成过去式？
在人工智能技术深度嵌入科研与产业生态的当下，大模型与 Python 数据分析、机器学习及深度学习的紧密结合，正成为突破科研瓶颈、增强项目竞争力、推动高质量论文发表的关键引擎。为助力广大科研人员、高校师生及企业技术骨干掌握前沿技能，打通从理论学习到成果转化的全链路，特邀请国内顶尖 985 高校教授重磅推出《人工智能 Python 数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级研修班》。本课程紧扣“技术落地 + 成果产出”两大核心，系统整合人工智能大模型、Python 数据分析、机器学习与深度学习的
俄罗斯杜马首审AI法案！医疗数据纳入核心敏感区
2026俄国家杜马首审通过AI立法！医疗AI列为最高敏感领域，本土医疗数据战略全面提速2026.7.82026年6月俄政府向议会提交人工智能发展法案，7月8日俄罗斯国家杜马完成一读审议。这部基础性法律不仅在俄法律体系中首次界定人工智能概念、划分AI模型级别，更将医疗行业列为核心敏感领域，围绕医疗AI数据、国产医疗算法支持、跨境技术风险作出专门部署，深入影响俄罗斯医疗数字化与医疗AI产业发展。1俄罗斯首部AI基础法案俄罗斯数字发展部副部长伊万·列别杰夫在议会阐述法案时指出，当前AI已渗透国民经济各领域，但俄
新加坡央行经济学家警示通胀持续 预计加息步伐或将继续
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率动态 专题：调整仅是“再平衡” 科技主线中长期趋势未变 新西兰首席经济学家Paul Conway周二指出，国内通胀减速进程可能不及央行预期，暗示未来可能再次上调利率。 新西兰央行上周将第三季度通胀预测从4.3%降至3.3%，主要受美伊临时协议后油价回落影响。然而，近期中东局势再度紧张，导致油价重新上扬。 Conway在惠灵顿发表讲话称，“中东近期局势演变表明9月季度的通胀预测存在上行风险。若中东冲突引发的通胀压力持续时间超出预期，我们将采取相应措施。” 新西兰央行的鹰派
美数据中心巨头借AI热潮加速股权套现
美国数据中心开发商正利用人工智能产业热潮快速套现离场。据多位知情人士透露，今年夏季，全美多家数据中心建设和运营商正携手投资银行，拟出售公司价值数百亿美元的多数股份。投行正积极接触多家企业的股权交易事宜，涵盖Netrality数据中心、DataBank、Edged、EdgeCore数字基础设施等公司，其业务网络遍布凤凰城至亚特兰大等地。当前计算能力需求持续高涨，数据中心成为抢手资产，投行正向私募股权机构大力营销这类投资标的。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更
瞭望 | 科技金融济南模式：双向赋能促循环
受益于济南科创金融改革试验区推行的“人才团队可作价”创新举措，某企业因拥有一名国家级高层次人才股东，成功获批1000万元“人才贷”，将“隐形”的人才价值转化为“显性”的融资额度 在“知识产权可估价”方面，山东省知识产权公共服务平台打造了集“评、保、贷、投、易、法、券”于一体的知识产权服务生态链，上线专利交易评估系统，为企业提供从价值评估到融资放款的全流程闭环服务 依托“六专四价”服务体系精准赋能科创企业，针对科技企业不同发展阶段的差异化融资需求，济南市围绕“股贷债保担”等多元化金融工具进行创新，为企业提供
广东AI政策发布：2026年人工智能标注工程师报考全指南
广东省发改委发布了《广东省支持人工智能 OPC 创新发展行动方案（2026-2028 年）》，旨在通过顶层设计激发 AI 领域“一人公司”的创新潜能，助力广东建设全国领先的人工智能 OPC 发展高地。该方案围绕“人工智能+”战略，在算力、数据、模型、空间、场景、融资、人才、服务八个方面推出支持措施。广东计划优化“算力券”政策并建立公共模型平台，降低个体创业者的技术成本；打造人工智能 OPC 生态社区，支持创业者“拎脑入驻”；利用大湾区平台拓展跨境业务。金融方面提供创投基金及“算力贷”“人才贷”等信贷支持，
美联储7月加息预期攀升 通胀报告与沃什国会作证成焦点
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 在美国通胀数据即将揭晓以及美联储主席赴国会山作证前夕，债券交易员显著加大了对7月加息的押注力度。 利率上行预期在利率期权市场和美国国债市场清晰可见。利率期权走势显示，市场隐含的本月底加息25个基点的概率已从不足10%攀升至大约50%。在美国国债市场，对利率变动更为敏感的2年期收益率周二仍处于4.25%上方，与政策利率的差距进一步扩大。 "7月有加息的可能，" Columbia Threadneedle的投资组合经理Ed Al-Hussainy表示，他判断加息的概率高于
人工智能时代，为何仍难以理解用户：行为追踪的局限与突破
探讨AI辅助设计师洞察用户时，一个自然而然的问题是：过往不是已有用户操作追踪器、热力图、转化漏斗和会话回放了吗？产品始终能记载用户点击了哪里、在哪个环节流失、驻留了多久。设计师也能回放用户操作录像，剖析行为轨迹。既然这些手段早已存在，AI真正增添的独特作用是什么？这个问题至关重要。因为AI并未重新创造用户行为记录。追踪器完成的是“将行为保存下来”，而AI实质改变的是：设计师如何从巨量记录里挖掘值得深究的线索。以往的难题并非缺乏数据，而是数据过于庞大、琐碎、难以被人工持续消化。一款产品每天可能生成数万甚至数
美联储理事沃勒：通胀走势尚不明朗 利率政策需审慎评估
美联储理事克里斯托弗·沃勒周一指出，美国当前通胀态势仍然令人关切，但决策层不应因汲取2021年通胀处置滞后的经验教训便仓促采取加息举措，而应等待更多经济指标出炉，以便研判通胀运行轨迹及其深层驱动因素。 沃勒当日在纽约发表演讲时指出，当前通胀压力来源已不仅限于关税及能源价格波动，人工智能投资所引发的需求扩张同样是不可忽视的因素，这正是通胀持续高于美联储2%目标的关键原因之一。 然而，他强调美联储应避免“历史重演”。“我深知我们在2021年未能及时应对高通胀所犯下的失误，也坚决避免再度犯下相同错误。”沃勒称，
智能制造AI工程师
一、岗位职责：1、主导 AI 与智能制造的融合规划及实施，促进 AI 在生产现场的落地应用；2、负责 AI 应用与现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的整合设计与集成；3、深入挖掘生产现场业务痛点（质量、设备、生产、管理），推动 AI 场景从 0 到 1 落地；4、参与 AI 相关项目的技术方案评估、执行推进及效果验证；5、充当制造现场、IT 团队及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门协作；6、参与 AI 技术标准、数据治理及应用体系的构建与持续优化。二、岗位要求：1、拥有计算机、信息系