新旧产品出口齐发力，资源进口提速显远虑
要点速览版 出口：全球制造业持续扩展，助力出口增长保持强劲； 进口：地缘溢价退潮之际，我国加速部分资源采购，彰显前瞻意识。 关注点 6月全球制造业扩展态势未减，支撑出口增速高位运行。产品构成表明，除“新三样”推动外，“老三样”复苏亦显著带动出口数据。6月随美伊协议达成，地缘溢价消退时我国加快部分资源品进口，突出防患思维。AI上游产品涨价的背景下，进口增速再度回升，后续需留意上游涨价对下游消费的传导效应。 以美元计，2026年6月我国进出口总额同比增长30.6%，较前值提升8个百分点；其中6月出口同比增速上
AI获客工具进化史：从低效到智能，老板拓客不再难
不少开店或经营企业的老板，天天都在用获客软件，却不知道它早已悄悄完成了“智能升级”！早期的获客工具被戏称为“鸡肋”，而现在的AI获客软件，已经成为商家拓展客户的必备利器，今天就来聊聊它有趣又真实的发展历程。1.0 原始手工阶段：纯粹的“记录本工具”早期的获客软件，基本就是个摆设。它既不能筛选客户，也没法自动回复，唯一的功能就是记下客户电话。获客全靠人工打电话、跑市场、发传单，软件只负责“被动记录”。老板们累死累活地手动筛选客户、做统计，工具帮不上忙，全靠硬撑，效率低得可怜。2.0 大数据探索阶段：数量够多
AI技术推动生物医药研发模式转型与应用实践探索
本文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期"国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究"生物医药产业是关乎国家科技创新发展与民生保障的重要领域。随着人工智能（AI）技术的快速发展及其与生命科学的深度融合，生物医药研发正经历由传统经验驱动的试错模式向数据驱动与预测验证相结合的范式转型。文章系统梳理了数据驱动、机制驱动与智能驱动融合下的生物医药研发范式重塑路径，重点分析了AI在药物发现与设计、成药性评价、递送系统设计和优化、非临床与临床研究及智能制造等关键环节中的应用进展。在此基础上，进一步探讨了未来发展趋势
隐私风波持续发酵 Meta被迫关闭Instagram AI图像生成功能
在用户大规模抗议和舆论压力之下，Meta公司近日正式宣布，将关停其在Instagram平台上推出的AI图像生成工具“Muse Image”。这意味着这家科技企业在推进生成式人工智能商业化落地的道路上，再次因触碰用户隐私和数据安全底线而受挫。Meta在对外发布的官方声明中坦承，该工具在实际运行中“效果不及预期”，并称已收到用户的反馈，目前已暂停相关服务。此前，Meta曾声称打造此功能的目的是为用户提供“一款实用的创意工具”，同时让用户掌控自己的公开图像。不过，正是这个打着“用户自主”旗号的功能掀起了轩然大波
2026企业AI智能体三大核心趋势解析
近年来，企业在AI落地方面的形态经历了显著变革。结合权威机构报告与众多实体企业实践，可以梳理出一条清晰路径：AI智能体不再局限于简单的问答功能，而是朝着流程自主、组织协同、安全可控三个方向持续演进，这三大趋势正重塑各企业的数字化竞争力。早期企业部署的AI，大多只能完成单一问答和零散任务，难以串联跨部门业务。进入2026年后，主流的落地架构统一转变为“总指挥Agent + 垂直专业Agent集群”，多种智能体自主分工、跨系统联动，构建起企业专属的数字劳动力网络。整套协作逻辑高度契合真实企业运营模式：总指挥A
恒生活十五年三阶跃迁：拼、用、育铸就AI新生态
十五年，足以见证一家企业的成长，亦能完整映照一个行业的变迁。近日，在BIDC第七届品牌创新发展大会中，恒生活及旗下恒智易超级智能体服务平台分别斩获“海诺奖-2026行业引领品牌”“海诺奖-2026卓越AI引领品牌”两项行业大奖。同期，第十七届夏季达沃斯论坛上，领导人指出：“中国的创新是苦练内功‘拼’出来的，是千行百业‘用’出来的，是厚植生态‘育’出来的”。恒生活荣膺“海诺奖-2026行业引领品牌”恒智易荣膺“海诺奖-2026卓越AI引领品牌”时代强音与双奖荣耀交相辉映，共同勾勒出一家民营企业与中国数字经济
AI正在悄悄抽干你的核心资产
7月13日，Satya Nadella发布了一篇博客文章。这位亲手向OpenAI和Anthropic投入130亿美元的微软CEO，如今站出来提醒大家，使用这些AI工具正在让企业失去最珍贵的资产。不是金钱。而是你的IP。他提出了一个概念——"逆向信息悖论"。你使用AI工具时，付出的代价有两层。一层是订阅费用。另一层，是你不得不透露的专有知识，才能让AI真正发挥作用。后者的代价远高于前者。这不是一次性的数据泄露。没有黑客入侵。Nadella描述的，是一种缓慢的、弥散的智慧流失。通过日常使用，一点一滴，流向AI
人工智障时代数字贸易安全困局与中国破局之道（下）
承接上文，我们已梳理了 AI 技术如何重构全球数字贸易安全的内涵，并深度剖析了当前全球治理面临的“同源悖论”“结构性冲突”及“信任赤字”三大核心内生难题。本篇将延续深入探讨三大典型治理范式的核心特征与制度分化，重点解析中国以制度型开放为引领的破局策略——涵盖构建供应链安全信任机制、完善全流程动态监管体系，推动“可信人工智能”标准国际化及参与全球多边协作，展现中国在全球数字贸易安全治理中的责任担当，以及提供的“中国方案”。人工智能嵌入下的数字贸易安全困境并非单一国家独有，而是全球治理共同面临的结构性挑战。然
【行业洞察】AI 浪潮下数字贸易的内在风险与中国策略（上篇）
数字贸易正以前所未有的深度与广度重塑全球经济版图。据联合国贸发会议统计，2025 年全球可数字化交付服务出口占比将突破 50%，成为推动全球贸易增长的主引擎。在这一蓬勃发展的背后，一场深刻的范式革命正在上演——以人工智能为代表的新一代信息技术，正从数字贸易的“辅助工具”蜕变为驱动其创新发展的“核心动力”。随着 AI 深度融入跨境电商、跨境支付及数字内容交付等场景，数字贸易的运作模式与安全内涵迎来了根本性变革。党的二十届三中全会通过的《决定》明确指出，要“创新发展数字贸易”，“提升数据安全治理监管能力，构建
孙正义：核聚变将重塑AI能源未来
软银集团创始人孙正义表示，在不久的将来，核聚变技术将为人工智能数据中心日益增长的能源需求提供最现实的解决方案。孙正义认为，目前天然气是支撑数据中心大部分电力需求的主要能源，但未来，核聚变将发挥关键作用。据孙正义预计，到2040年，全球数据中心容量将达到3太瓦。孙正义在东京举行的年度软银世界活动上表示，“聚变将成为地球上一种新型、更便宜、更清洁且更安全的能源。大量使用天然气发电真的没问题吗？我认为15年后，聚变将取而代之。”不过，也有分析认为，若要核聚变技术成为可行的能源
Meta豪掷500亿扩建数据中心，扎克伯格称算力租赁更划算
科技巨头Meta近期的一系列动作，有力地证实了其算力需求依旧十分强劲。 7月13日，Meta发布声明，宣布将把位于美国路易斯安那州里奇兰堂区的数据中心项目扩建为5吉瓦（GW）设施，投入资金超过500亿美元。名为“海伯利安”的超级集群计划在2030年先达到2吉瓦，至于何时完全达到5吉瓦目前尚未定论。 这是Meta史上最大的数据中心工程。据悉，该超级集群将配备大量GPU及尖端硬件，专门处理AI任务。该设施最初于2024年公布时预计为2吉瓦，投资100亿美元。这表明，按原计划，Meta将追加超过400亿美元。
人工智能短剧主角为何频频撞脸？
棱角分明的下巴、薄唇、低垂的目光散发威严；鹅蛋脸、明眸、肌肤透亮……当观众在短剧平台浏览多部AI短剧后，很容易察觉男女主角几乎共享着同一套面容模板。 刷剧多了，许多人甚至会困惑：刚才那位冷酷总裁与上一部被逐出侯门的将军，是否长着同一张脸？社交网络上，类似的疑惑比比皆是，“AI面容 生理反感”甚至一度冲上微博热搜榜单。 按理讲，掌握海量数据(12.770, -0.04, -0.31%)的AI模型本可创造无数面孔，为什么AI短剧主角却偏偏共用一张脸？ 我们先来了解AI短剧“撞脸”图像是如何产生的。 通常，AI
重磅：AI剧本编导就业班7月20日启幕
优质就业基地介绍浙江省人才发展集团优质就业基地坐落于杭州钱塘区，园区面积达2.6万平米，涵盖培训教室、学员公寓、食堂、商超、咖啡厅及各类文体休闲设施，生活教学环境优越。基地重点布局人工智能、大数据、AI短剧、游戏动漫、跨境电商及低空经济等前沿领域，专注培养AI运维工程师、AI编剧、3D动画制作等紧缺人才。项目采用“理论授课-实战演练-职业规划-推荐上岗-就业追踪”的全链条模式，全力打造职业技能提升与岗位匹配的一站式服务平台。欢迎扫码咨询基地详情📍 地址：杭州市钱塘区11号大街26号综合楼
AI预测2026美加墨世界杯半决赛：法西英阿谁将晋级？
昍朤（谢云逸）随着2026美加墨世界杯进入关键期，备受关注的半决赛定于7月15日及16日凌晨3点打响，焦点战包括法国对阵西班牙以及英格兰迎战阿根廷。多个人工智能平台依据过往战绩、队员表现及战术布置进行了深度复盘，豆包、千问、DeepSeek、Claude和Codex等模型给出了各自的比分预测，旨在利用大数据为球迷剖析赛事脉络，仅供娱乐参考。首场对决由法国与西班牙展开，两队均为夺冠大热门，比赛极具看点。法国以稳固的防线和高效的反击著称；西班牙则依靠细腻的传控技术，在比赛后半程持续施压，两种战术风格形成博弈。
AI时代数据建模：重塑企业资产价值的关键
导读：静态文档模式正向AI就绪语义资产转型，数据建模通过概念、逻辑、物理及语义四层架构的协同演进，将无序字节转化为支撑大模型推理与智能体执行的结构化知识。这种以业务语义为底座的设计机制，把数据治理与质量规则前置编码进资产层面，构成了消除系统歧义、降低AI幻觉并驱动自动化决策的必要基石。业务变化的速度总是快过系统更迭的速度。过去十几年，企业试图把所有业务装进一个完美连贯的模型里，结果往往是得到一堆局部快照。即便如此，数据如果没有结构，就只是占据存储空间的字节。只有把数据组织起来，赋予其明确的业务定义和上下文