AI行业现双向抄袭风波：巨头互指模型蒸馏，数据爬取成争议焦点
人工智能头部企业陷入相互抄袭争议：自身大量抓取网络数据，却指责竞争对手通过模型蒸馏技术进行套利。这些AI领军企业终于深刻体会到互联网行业早已熟知的现实——一场围绕模型蒸馏的争端正在持续扩大、不断激化。长期以来，Anthropic、OpenAI、谷歌等科技巨头遵循一套既定规则：认为互联网上的公开信息可以合法用于AI模型训练。然而在实际发展中，广大内容创作者始终缺乏有效手段来阻止自己的原创内容被AI无偿抓取和利用。近期局势出现彻底反转，各大AI公司发现，自己投入巨资研发的模型成果，正被竞争对手借助模型蒸馏技术
AI+驱动千行百业智能化跃升
纵观近现代产业变革，新技术的落地从来不止于单点效率提升，更能层层渗透、全域激活，推动整个经济体系焕发新生。相比历史上的三次技术革命，以人工智能为核心的新一轮科技浪潮，渗透更深、覆盖更广、变革更彻底。AI打破行业藩篱，全面融入生产制造、民生服务、城市治理等多元场景。尤为关键的是，AI依托大数据与深度学习，具备自主迭代、持续进化的能力，不断超越初始设计边界，催生前所未有的应用可能，令社会各界对其赋能前景充满信心。自2024年政府工作报告明确提出“人工智能+”行动以来，AI已上升为国家推动产业升级与经济转型的战
州府政策助力，Meta路易斯安那数据中心投资飙升至500亿
核心要点 得益于路易斯安那州政府推出的强力扶持政策，Meta在该州乡村区域规划的海伯利安超算数据中心项目，其规模与总投资额均显著扩大。 Meta于本周一在官方博客公告，这座位于里奇兰县、未来将成为Meta全球最大规模的数据中心，规划算力达5吉瓦，总投入逾5000亿美元。去年10月官方披露时投资额仅为2700亿美元；彼时Meta与蓝猫头鹰资本成立合资公司共同运营，初期规划算力仅2吉瓦。 Meta正加速推进数千亿美元级别的AI算力基础设施建设，Meta、微软、字母表（谷歌）、亚马逊等超大型云服务商，均在积极争
AI赋能跨境运营提效
影留念许多运营Ozon和WB的卖家都面临共同难题：新品上架慢、图片制作贵、人力成本高，团队大部分时间陷在重复性基础工作中，无暇顾及选品分析与数据优化。而AI工具的快速发展，正逐步扭转这一局面。主图直接影响点击转化，但传统拍摄与修图耗时长、费用高。AI作图可实现：对中小团队来说，AI并非取代人力，而是释放人力去做更高价值的事。将上架、制图等重复任务交由AI处理，运营人员便能专注数据分析、竞品研究与供应链升级，真正增强店铺竞争力。目前湖北咖速科技自主研发的AI智能运营系统已进入内测，深度适配俄罗斯双平台，后续
存储芯片集体下挫 SK海力士ADR盘前重挫
SK海力士ADR盘前下跌9.4%。截至纽约时间凌晨5点34分，该股仍较每股149美元的发行价高约3%。与此同时，美光(979.3, -12.34, -1.24%)等存储芯片同行也普遍走低。 SK海力士在韩国上市的股票此前暴跌15%，反映出投资者对由人工智能热潮驱动的科技股上涨过热风险日益担忧。 存储及数据存储设备板块普遍承压，西部数据(582.585, 4.54, 0.78%)下跌5.6%，闪迪(1915.92, 57.65, 3.10%)下跌6.4%，美光跌5.1%，Seagate Technology
苹果避战AI军备赛 股价逆势领涨科技巨头
随着国际资本市场对人工智能（AI）基础设施过度投入与回报前景的疑虑加深，全球芯片厂商与云计算巨头股价普遍承压回调。在此背景下，科技巨头苹果(315.32, -0.90, -0.28%)公司凭借其未盲目参与数据中心“军备竞赛”的稳健策略，重新吸引避险资金涌入，推动股价与市值强势反弹，成为美股科技“七巨头”中最具韧性的标的。 市场数据显示，在今年6月上旬因市场对其AI平台预期分歧导致股价短期下挫后，苹果股价自6月25日触底以来累计反弹15%，市值激增近6000亿美元，重新逼近历史高位。同期，费城半导体指数下跌
主论坛前瞻 | 孙钰院士谈AI与机器人：数据与物理模型的双向融合
主论坛前瞻主论坛预告当下，人工智能与机器人技术正经历快速迭代与变革，不断推动数字空间与物理空间的深度结合。借助具身智能这一核心技术，AI与机器人实现了虚拟与现实场景的无缝对接，成为智能制造、精密医疗及前沿科技领域发展的关键引擎。为了深入探讨下一代AI与机器人的前沿演进规律，梳理技术发展脉络并挖掘产业应用价值，本次特邀孙钰院士进行专题学术分享。报告将聚焦数据驱动与物理模型驱动的融合创新，带来前沿、权威且深度的学术解读。讲座主题 / Lecture Theme /下一代AI与机器人：数据驱动与物理模型驱动的共
云南出台方案加速AI与制造业深度融合
为加速人工智能技术与制造业深度融合云南省工业和信息化厅等十部门近日印发《云南省“人工智能+制造”专项行动方案》全文内容如下👇👇👇云南省“人工智能+制造”专项行动方案为贯彻落实工业和信息化部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（工信部联科〔2025〕279号）、《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》（云政办发〔2025〕57号）精神，推进人工智能技术与制造业加快融合发展，制定本方案。一、工作目标到2027年，人工智能技术在有色金属精深加工产业、稀贵金属新材料产业、新能源电池和精细磷化工产业、绿色
三方联手推进可信AI分身与具身智能落地
点击蓝字 关注我们三方能力形成清晰互补：优必选具备人形机器人本体、训练体系及产业化能力；华威科提供电子皮肤、柔性触觉感知与安全交互技术；大公智能则注入人格智能、长期记忆、可信空间与数据资产确权能力。交流中，三方一致认为：具身智能的下一阶段，不是简单叠加硬件，而是机器人本体、感知系统、人格智能、数据与场景的系统融合。机器人需要“身体”完成行动，需要“触觉”感知环境，更需要“人格”建立持续交互，需要“资产属性”支撑长期运营。围绕实际落地，三方重点探讨了三类应用方向。工业场景：围绕巡检、搬运、人机协同等任务，通
GEO新纪元：揭秘AI认知可见性与指数核心逻辑
当客户通过DeepSeek或豆包查询行业问题时，AI的回答中你的品牌是名列前茅还是彻底缺席？这已成为当下企业必须直面的关键挑战。近两年，生成式AI大模型以惊人的速度融入大众生活。用户无需翻阅大量搜索结果，AI直接呈现答案。对企业而言，这意味着一场悄无声息的流量转移——传统SEO逻辑逐渐失效，新规则已然确立，即GEO（生成式引擎优化）。然而，GEO行业自诞生起便面临核心难题：如何量化成效？在搜索引擎时代，一切皆有数据支撑。关键词排名、网站流量、跳出率等指标清晰明了。但在AI时代，企业投入精力做GEO后，AI
科研AI实战研修：手把手构建私有智能体
你是否发现，当前多数AI科研教程只教"万能提示词"？•用模板生成的论文，查重易翻车，还被期刊标注"AI撰写"；•文献读了一堆，AI总结却满是幻觉，关键数据对不上；•想实现科研自动化，却只会用现成工具，数据上传云端，安全无保障；•所谓"智能体"，听起来高大上，实际连起步都无从下手。市面课程要么只讲浅层对话AI，要么堆砌晦涩代码，脱离科研真实需求。但这次不同——由中国科学院人才交流开发中心主办的「人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用」高级研修班，专为科研人员设计，不谈空话，不玩概念，只教能落地、能提效
AI助力民事检察上线 京津冀协同机制发布
【福建厦门】“AI检察官助理”新增民事检察模块本月正式启用京津冀知识产权检察协同机制正式发布【内蒙古乌审旗】2026年上半年数字检察工作纪实【四川遂宁】安居检察智检新实践专题授课开讲！【河南光山】召开数字检察工作推进会【湖北荆门】召开数字检察工作交流座谈会【福建厦门】“AI检察官助理”新增民事检察模块本月正式启用作为民事检察的重要业务之一，民事生效裁判监督的案件数量于近年来不断攀升。为解决民事生效裁判监督工作中法律关系盘根错节、证据材料庞杂琐碎等困难，思明区检察院升级“思睿”模型，打造辅助民事生效裁判监督
光大期货每日金融报告：7月13日
股指：指数大幅波动，科技板块显著回撤 （王东灜，从业资格号：F03087149；交易咨询资格号：Z0019537） 上周，A股市场呈现宽幅震荡，Wind全A指数下跌2.88%，日均成交金额达到2.93万亿元。大小盘指数走势分化明显，小盘股连续调整过程中，资金逐步向大盘股集中。中证1000跌幅达4.9%，中证500下滑2.76%，沪深300指数回落1.27%，上证50上涨0.83%，创业板指下挫4.41%。创业板指已连续三周调整，累计跌幅接近10%，市场情绪明显降温，投资者对科创题材后续走向分歧较大，预期市
韩国聚焦三大战略产业：半导体、实体AI与数据中心
李在明提出，将利用半导体领域兴盛带来的额外税收，创建“未来应对基金”，资金主要注入未来产业、青年支持、区域平衡发展及教育四个方向，驱动持久战略进步。会议确立半导体、物理人工智能（Physical AI）及AI数据中心为国民经济新增长动力，政府将全力保障其投资实施，同时加强电力、用水、交通物流及生活配套等基础支持，打造多区域增长中心。企划预算处处长朴洪根表示，此预算基于税收增长与产业需求统筹规划，在改良开支架构的同时，达成前所未有的产业投资储备规模。李在明强调，将建立全民共享AI利益的保护机制，涵盖灵活就业
AI 赋能采购：被忽视却最急需智能化的关键岗位
被忽视的岗位，最该优先引入 AI制造业结合 AI，众人目光多聚焦产线、质检与排产。然而，有一个岗位常被冷落，却最应率先应用 AI——采购。销售订单变动，生产计划随之调整，采购环节立刻陷入混乱。· 哪些物料需提前催促？ · 哪些供应商尚未回复交期？ · 哪些已下单物料仓库尚有库存，无需重复采购？ · 哪些物料今日若未到，明日产线便需停工？我分享一个真实案例。某小型化工厂，采购员每周需整理一次物料到货计划，涉及数十家供应商、数百个物料编码。操作流程如下：先从 ERP 导出请购单，再核对库存与在途数据，按供应商