特朗普旗下“真实社交”今夏访问量显著萎缩
由美国总统特朗普于2022年参与创办的社交平台"真实社交"，始终由其本人主导舆论走向。尽管他在该平台发布的政策声明及针对他人的攻击性言论总能引发媒体大规模报道，但今年夏季，平台访问流量出现明显下滑。 网络流量监测机构相似网（Similarweb）的估算数据显示，上个月真实社交月度总访问量较去年同期下滑约36%；6月份的同比降幅更为显著。与之形成反差的是，X平台、Threads等规模更大的社交软件今夏访问量均呈现增长态势。 被行业广泛采用的流量分析服务商相似网统计，2025年前七个月，真实社交月均访问量为2
AI聚合平台暗藏危机：低价模型接入背后的商业陷阱与潜在威胁
深度揭秘以超低价格提供顶级大模型访问权限的平台运作模式及潜在风险。随着各类机构将人工智能技术融入更多业务环节，在工具稳定性与投入成本两方面必然遭遇多重难题。挑战各式各样：既包括技术故障、监管机构暂停核心模型引发的阶段性服务异常（最近发生的Fable 5事件即为典型代表）；也涵盖某些应用场景被意外封锁（OpenClaw项目因此终结），抑或预算严重超支（优步数月前便为此付出了沉重代价）。为避免关键AI工具被弃用，企业往往求助于第三方服务商。此类服务提供统一化管理入口，可对接多种人工智能模型。操作流程相当简洁：
AI智能体代你下单,谁才是电商平台的"访问者"?——美国AI Agent第一案深度解读
试想这样的画面：你对着浏览器中的AI助手吩咐"去淘宝上帮我挑一款性价比最优的机械键盘"，助手随即打开淘宝页面，逐一查看商品信息，进行比价，最后向你反馈最值得入手的产品。看似非常省事。然而淘宝会作何反应？2026年8月4日，美国联邦第九巡回上诉法院就此类型案件作出了一项重要裁决。本案原告为Amazon，被告为AI企业Perplexity AI。Amazon主张Perplexity旗下的AI浏览器Comet在未获授权的情况下"访问"了其服务器，违反美国《计算机欺诈与滥用法》（CFAA）。初审法院曾签发禁令，禁
光大期货8月11日黄金分析：金价持续走高，紧盯美CPI数据
8月10日，国际COMEX黄金继续上扬，涨势稍有回落，收盘报4473.1美元/盎司，上涨1.21%。国内SHFE金夜盘呈低开高走态势，收于950.38元/克，上涨0.66%。 上周美国7月非农及ADP就业数据全线疲软，新增就业人数远不及预期。美联储当前“进退维谷”的政策困境正削弱市场对其抗通胀的信心，市场对9月加息的预期降温。美元指数跌破100大关，令贵金属市场获得喘息之机，短期内金价料将保持强势，需留意本周三美国7月CPI数据的影响。若通胀数据大幅超预期，市场情绪可能迅速反转。另外，美联储鹰派立场尚未根
实践出真知：这款免费工具让中小学生亲手体验AI训练全流程！
随着信息科技新课程标准的推行，"人工智能"已逐步成为中小学课堂中的热门话题。然而，不少教师反映出一个共同困惑：知识点反复讲解，学生却依然似懂非懂。能否找到这样一种方法，让学生如同搭建乐高积木般，逐步亲手完成数据获取、标注、清洗、划分、训练，最终成功运行一个能够辨别苹果与香蕉的AI模型？本次向大家力荐的这款 "AI图像识别实训平台" ，正是为中小学信息科技课堂量身打造的"实践学习"法宝。 它将复杂的AI开发流程分解为六个闯关式阶段，每一阶段对应一个真实的工业应用场景，学生在阅读知识卡片的同时进行实操——从无
电商资讯|AI驱动零售革新——百果园九千万会员增长方法论
SYSTEM BRIEFING / 系统简报百果园科技中心生态负责人张炜立受邀出席百色市电商行业多方协同合作交流会，深度剖析AI助力电商经营、会员规模扩张、产业迭代升级的全链路策略AI × 电商2025.06SECTION 01近期，百色市电商领域多方联动合作交流会暨芒果电商营销专题培训会圆满举行。百果园科技中心生态负责人张炜立应邀出席，带来《AI 赋能电商实践 ——9000 万会员背后，百果园 AI 驱动电商与会员一体化增长》主题演讲，融合百果园二十余年产业链积累与数字化转型实战成效，为现场电商从业者及
AI基础设施涵盖哪些内容？
AI基础设施不能简单等同于“显卡”，它是一个多层次的技术体系，通常可划分为硬件、计算平台、开发工具和数据处理四大维度。我用一个“造车”的比喻来帮你理清：· 第一层：硬件层（芯片与算力）——好比“发动机”。核心力量是NVIDIA的GPU（如H100），以及谷歌TPU、AMD MI系列等AI芯片。它们承担AI模型的大规模并行运算。这一层还包括搭载这些芯片的服务器、定制化的高速网络（如InfiniBand）和存储系统，用以突破数据传输的瓶颈。· 第二层：计算平台层（资源调度）——好比“生产线”。主要是云计算平台
企业落地 AI 问数,先想清这 5 件事
不少企业在评估 AI 问数时，往往第一反应是：能不能马上查数？更可靠的路径，是先梳理清楚 5 个底层问题。只有这些基础打牢，AI 问数才有机会在日常业务中稳定运转。其一，数据源头来自何处？若只对接一张临时表，AI 难以支撑复杂的经营分析。其二，指标定义由谁统一？营收、GMV、毛利率、转化漏斗等口径必须保持一致。其三，各岗位的数据可见范围如何划分？AI 需要准确识别用户身份与权限边界。其四，业务术语与字段含义由谁标注？内部黑话、字段说明、枚举值都需转化为 AI 可理解的语义上下文。其五，常见分析场景能否沉淀
当管理者追问业绩下滑原因时，AI需穿透数字看本质
管理者提出"业绩为何下滑"，字面上指向营收数字，背后实则是对经营状况的深度关切。营收回落可能源于到店流量萎缩、单价波动、主力商品断货、营销力度衰减、渠道效能下滑，亦或是统计维度与权限差异引发的认知偏差。若AI仅调取营收数据，则无法触及问题的核心。一份可靠的解答，应当先厘清营收统计维度，继而界定时间区间与数据可见范围，再逐层剖析门店、商品、渠道、库存、营销、会员等关键要素。还需阐明哪些变量波动最显著，哪些判断有数据依托，哪些疑点有待进一步挖掘。这意味着AI不能止步于生成查询语句，而需真正驾驭企业业务分析的全
AI算力驱动，中国核电迎来强势复兴
AI算力驱动，中国核电迎来强势复兴谁能料到，昔日令世界谈之色变的核电，如今正以无法阻挡的势头重返聚光灯下。恰在7月底，国家再度重拳出击，批准了4个重大核电工程，一举新增8台机组，总投资额突破1700亿元。从低谷到强势崛起，目前中国投运及在建的核电机组总数已达120台，装机容量稳居世界第一。这股如火如荼的“热潮”，绝非偶然，而是关乎能源安全及未来科技命脉的顶级战略布局一、 能源领域的全能型“六边形战士”抛开成见不论，在各类发电手段中，核电无疑堪称“降维打击”。极度稳定：火电伴随污染，水电依赖气候，风光发电全
企业落地AI问数：先理顺数据，再谈模型接入
企业在推进AI问数时，往往最先聚焦于模型选型、提示词设计与对话界面搭建。然而真正落地到业务场景后，率先遇到瓶颈的通常并非模型本身，而是数据层面：数据存放在何处、如何保持更新、字段含义如何说明、指标口径如何对齐、不同角色的访问权限如何界定。若数据接入环节出现偏差，AI只能在残缺的语境下给出答复。企业的数据往往散落在ERP、CRM、各类数据库、业务系统以及众多轻量级表格之中。完成数据汇集仅仅是开端，更关键的在于实现统一存储、消除冗余、积累指标体系、补充字段说明，并将其转化为AI可直接调用的数据形态。否则AI所
档案领域人工智能应用的安全管控策略探析
2026年4月，国家档案局办公室正式发布《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》（下文简称《意见》）。《意见》明确列出10项重点举措，其中3项聚焦人工智能安全层面，涉及算法监管、安全治理、防止失泄密等内容，充分彰显了国家档案局对人工智能应用安全问题的高度关注。人工智能安全管控属于一项系统性工程，需要突破“单点防御”“局部加固”等传统安全理念，构建涵盖机制、算力、数据、算法、应用的“五位一体”人工智能综合安全保障体系，打造从源头管控到全流程审查的安全防护闭环，牢牢夯实人工智能在档案领域应用的安全根基。构建全
Anthropic IPO前夕密集沟通投资方 力图稳固市场预期
据知情人士透露，AI新锐企业Anthropic正密集接触潜在投资方，旨在为其拟于今年9月或10月初推出的IPO计划增强市场信心。投资方围绕多个议题向Anthropic提出关切，包括性价比更高的AI产品、特朗普政府引发的政策不确定性，以及数据中心扩建面临的种种阻碍。Anthropic已向部分投资方释放信号，表示将进一步深化在医疗健康与生物科技领域的布局。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证
人工智能领域再度传来积极信号
市场概况上一交易日上证指数收报3966.59点，上涨0.67%。深成指几乎持平，微涨0.04%。创业板指收报3537.21点，下跌0.73%，盘中跌幅一度超过2.5%，尾盘跌幅收窄，微盘股指数表现强劲领涨全场。两市合计成交2.54万亿元，较前一交易日缩量1447亿元，超过4000只个股录得上涨。恒生指数涨幅超过1%。板块表现方面，医药、消费以及金属资源类板块走势强劲，CPO、PCB等板块则翻绿回调。CPO与PCB板块走低也在情理之中。美国联邦通信委员会（FCC）近期提出计划，拟于今年内禁止进口来自中国的新
垂直化AI才是终极答案
这句话我颇为认同。模型介入前，先将现场转化为可计算的语言形式。模型可读取的内容，过去几年都已喂入，也都能解读出来。余下的则是模型难以识别或识别不准的部分，需要转化为模型可消化吸收的格式。汽车产线停机后，产线现场迫切需要解答：异常起源于何处？如何蔓延扩散？为何最终引发停机？在根因分析阶段，系统融合局部贡献度、首次异常时刻、传播影响与拓扑中心性，输出Top-K候选根因及可核验的证据链。依赖个人经验的故障复盘被重塑为可量化、可解释、可复现的诊断流程。带有因果属性的可信数据才具备价值。智能制造AI的胜出并非单点模