AI真的会引发电力危机吗？
网络上常有言论称，AI的爆发式增长造成了电力短缺。最近我对此进行了深入探究，觉得AI带来的用电增幅被过度渲染了。在能源电力领域，最权威的当属国际能源署，其今年发布的几份报告给出了详尽的模型，基本厘清了这一问题：根据国际能源署的数据，去年（2025年）全球用电量约为2.86万TWh（约28万亿度，1 TWh即10亿度电）；到2030年，该数值将增至3.36万TWh。年均增长率为3.3%。AI耗能与全球用电对比
AI巨头争夺知识主导权
当前 AI 企业不惜投入巨额资金购买芯片、搭建数据中心、训练大规模模型，同时大规模收购与整合人类各类知识，短期烧钱动辄数十亿乃至更多，利润远不及投入。然而其真正动机或许并非当下盈亏，而在于构建怎样的未来图景。传统科技公司依靠产品销售、广告投放、软件与服务获取收入，如今的 AI 巨头则不计代价争抢算力、囤积并加工数据，本质上是在塑造一种独特的核心资产——人类知识的理解与解析能力，以及人与知识互动的新型入口。牢牢把控这一入口，便有可能催生全新形态的市场垄断。Anthropic 早期大规模使用 Books3、L
英特尔拟增发150亿美元新股 借AI东风扩资
英特尔公司计划通过发行新股筹集150亿美元资金，这有望成为该企业自1971年挂牌交易以来首次进行公开增发。在人工智能数据中心热潮推动投资者重新关注英特尔发展前景的背景下，公司希望把握这一时机完成融资。英特尔周一发布的声明显示，所筹资金将用于一般性公司支出。公司表示，“本次发行旨在进一步增强英特尔把握未来增长机遇的实力。”英特尔还指出，实体人工智能应用及专用芯片等新兴领域正催生新的增长空间。消息披露后，英特尔股价周一在纽约市场一度下挫5.3%，报96.30美元。但该股年内累计涨幅仍超过160%，使公司市值逼
构筑人工智能高质量数据供给体系
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，正深刻重塑人类的生产与生活。“十五五”时期是AI技术加速突破与普及的关键窗口期。在此进程中，数据要素的地位愈发关键，既是决定模型性能上限的核心，也是应用成败的决定性变量。构建面向AI的高质量数据供给体系，是推动我国AI跨越式发展及“人工智能+”行动落地的关键举措，对加速产业智能化升级和新型工业化进程具有重大意义。当前AI技术的爆发式增长对数据要素提出了全新要求。我国AI产业取得显著成绩，数据支撑功不可没。据国家数据局统计，截至2026年3月，日均词元调用
美股软件股AI分化：377家公司全景解析
结论先行：AI虽是美股软件股的核心脉络，但绝非全线飘红，而是一个典型的“分化过滤器”。在377家上市公司中，总市值约达8.62万亿美元。仅微软一家便占据了43.1%的份额，前20强更是合计拿走了81.6%的市值。能够真正享受AI红利的企业，并非所有接入大模型的公司，而是那些能将AI转化为云消耗、订阅量及现金流的核心平台。因此，研究重心应放在头部龙头，而非大海捞针。我对Wind美股软件服务板块进行了样本扫描。涵盖了总市值、去年年报营收、最新季度营收增速、PS(TTM)、毛利率及ROE等指标，并计算了简化版P
医疗AI赛道合规尽职调查实务指引
医疗AI赛道合规尽职调查实务指引（第三方律所视角·专业研究员 + 合规尽调师双视角）（报告日期：2026年8月5日；本框架供投资、并购、上市、合作及监管沟通等场景的合规尽职调查使用；关键法条/文号均经检索核验。）————————————————————————————一、适用范畴与尽调目标本框架适用于对"医疗AI"赛道各类主体的合规尽职调查，尽调对象可分为四类，其监管路径、核心风险与核查重点差异显著，须分别配置尽调模块：尽调对象核心业务主监管路径尽调首要关切医疗AI器械厂商影像AI、AI独立软件、手术机器
AI-XGBoost生态大数据挖掘实战：从算法原理到论文发表全流程解析
线上直播直播时段：10月17日至18日及24日至25日涵盖植被识别、土壤碳氮预测、生物多样性机制、微生物功能、生态风险及论文写作课程前言适合人群学习收益课程安排证书与学时咨询方式会员权益入会方式：1.报名Ai尚研修收费课程即自动成为会员；2.学生凭有效证件享受85折优惠。会员特权如下：1.直播及视频课程费用累计享8.5折至7.5折优惠（一阶8.5折，高阶8折，尊享7.5折）；2.参与报名推荐，推荐人可得5%推荐现金；3.免费观看平台“会员免费”视频教程；4.长期免费参加各领域公开课（无门槛）；5.免费参与
河北省发布“人工智能+制造”专项行动实施方案
通知原文冀工信软件函〔2026〕271号各市（含定州、辛集市）工业和信息化局、通信发展管理办公室、党委网信办、发展改革委（局）、教育局、商务局、国有资产监督管理委员会、市场监督管理局、数据主管部门，雄安新区工业科技数据局、通信发展管理办公室、宣传网信局、改革发展局、教育局、商务和投资促进局、财政局、综合执法局，各有关单位：为深入落实工信部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及省政府办公厅《河北省推动“人工智能+”行动计划（2025-2027年）》，推动人工智能赋能全省制造业高质量发展，省工业和信
人工智能驱动工业产品绿色设计创新新范式
实施工业产品的绿色设计，是落实党的二十大精神及习近平生态文明思想的关键步骤，也是贯彻国务院《制造业绿色低碳发展行动方案（2025—2027年）》的重要行动。近期，工信部等部门联合发布了《工业产品绿色设计指南（2026年版）》（下称《指南》）。该指南规划了未来绿色设计的重点方向、实施路径及保障机制，对于推广绿色设计、支撑工业低碳转型、高质量推进新型工业化具有关键指导意义。当前“人工智能+”行动加速推进，为绿色设计带来了新契机。未来应着重加强绿色设计基础数据库与知识库建设，深化AI、数字孪生等技术在全生命周期
知网重磅升级,AI赋能科研!CNKI AI科研助手计划重磅来袭
在确定研究方向时，面对堆积如山的文献资料却仍感到迷茫无助？撰写文献综述既耗时又费力，难以梳理出清晰的研究领域脉络？渴望借助AI工具提升效率，却厌烦在不同平台间反复切换及导入文献？身为知网的老用户，期盼能在熟悉的操作界面中一站式完成所有科研工作？为精准攻克科研难题，中国知网重磅发布"CNKI AI科研助力计划"。凭借数十年的学术资源积累，知网实现全方位升级，将人工智能技术深度嵌入现有平台，用户无需任何适应成本即可平滑过渡，全力构建"更可靠、更安全、更智能"的AI科研伙伴，一站式打通文献检索、深度研读、课题遴
简道云AI落地实战指南：从入门到Agent部署全流程解析
算数科技 · 实战手册简道云AI落地实施全攻略从AI实验室启用到Agent节点配置的8个关键步骤简道云2026年AI功能已全面开放，但不少企业在开通后仍不知如何落地。本文结合算数科技6000+交付项目经验，总结出8步实操方法，助力企业将简道云AI转化为实际生产力。📋 8步实施路径① AI实验室启用（5分钟） ② 9项AI能力设置 ③ 智能助手Pro构建 ④ 三类AI节点配置 ⑤ Agent节点部署 ⑥ MCP服务对接 ⑦ 数据迁移 ⑧ 规模化应用管理后台→企业设置→AI实验室→加入计划。5分钟即可完成，T
湖北“荆楚·行”AI模型解析：83个智能体如何赋能智慧高速？
尽管近年来智慧高速的投入巨大，但随之而来的系统数量激增，反而导致数据利用变得愈发困难。湖北交投不仅掌管着全省六千多公里的高速路网，还同步推进着四十多个在建工程，这一规模在全国都名列前茅。然而，规模越大，数据治理的难题就越明显——路网调度、工程建设、养护管理各自为政，导致“数据割裂、标准不一”，调度员不得不在不同系统间频繁切换操作。湖北特殊的地理环境也是一大挑战：桥隧比例高、地质环境复杂，加之汛期暴雨、冰雪、团雾等极端天气频现。面对这些复杂场景，传统的“烟囱式”信息系统往往只能“事后补救”，难以实现“事前预
AI智能体商业化困局：能自动执行，为何企业落地举步维艰？
今年开年以来，AI智能体（Agent）一跃成为科技领域最炙手可热的赛道。与传统问答式AI不同，智能体能够自行拆解任务、调动工具、串联多个业务流程，被业界普遍看作可替代重复性办公劳动、打造企业"数字员工"的下一代AI形态。资本市场热情持续高涨，各路厂商扎堆发布智能体新品，大量企业纷纷启动PoC试点。然而真实的产业图景却异常严峻：绝大部分AI智能体始终停留在演示与测试阶段，难以深入核心业务，更无法实现规模化复制。Gartner最新预测指出，到2027年末，超过40%的智能体AI项目将因价值模糊、预算失控、风险
AI与大数据
AI与大数据正日益渗透到日常工作、生活场景以及各类产业当中，重塑着人们处理和运用信息的方式。🤖 大规模数据构筑了广泛的信息根基，而人工智能则依靠算法对这些数据进行深度分析、模式学习与未来预测。在金融服务、医疗健康、交通运输、智能制造以及电子商务等领域，二者的协同融合能够显著提升运营效率并为科学决策提供有力支撑。智能内容推送、语音交互、风险识别与设备预测性维护，都是日常生活中较为常见的实际应用。随着技术的持续演进，数据安全防护、个人隐私保护以及合规合理使用等问题愈发值得关注，不能仅仅着眼于便捷与效率。深入理
英特尔拟发售150亿美元普通股 借AI数据中心东风融资
英特尔(101.65, 1.84, 1.84%)公司宣布，计划发售总额达150亿美元的普通股。借着人工智能数据中心热潮令市场再度看好其发展前景的东风，英特尔意图把握良机募集资金。 英特尔于周一发布的声明中指出，本次募资将用作公司日常运营开支。该公司表示，"在物理人工智能、定制芯片、先进封装技术及对外晶圆代工业务等新兴方向的突破，为英特尔创造了重要的增长空间。" 伴随着英特尔积极推进业务重塑，其股价年内涨幅已逼近两倍，攀升至101.65美元。虽然英特尔并非AI专用芯片赛道的领跑者，但数据中心需求的旺盛拉动其