2025年我国数据年产量突破52.26ZB
国家互联网信息办公室日前对外发布《国家信息化发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）。依据《报告》披露的信息，2025年我国数据资源体量增长势头迅猛，全年数据生产总量达到52.26泽字节（ZB，数据存储计量单位，1ZB约等于1万亿GB），较上年增长27.3%，在全球数据总量中的占比约为27.44%，数据存储总量为2.53ZB，同比增长21.1%。《报告》强调，2025年我国数据基础设施建设持续深化，数据要素市场化配置改革不断向纵深推进，数据要素潜能得到进一步激发，为培育新质生产力注入了强大动力。在数据
AI代做一单10元，数据标注月薪4万：普通人搞钱的4个真实路径
前几天刷闲鱼，看到一条链接：AI特效代做，10块一单。点进详情页研究了半天，又跑到官网瞅了一眼——好家伙，这特效官网居然免费，完全不用掏钱。评论区里有人急得抓耳挠腮："这玩意儿咋弄！我乐意加钱学。"你看，需求是实打实的，钞票也是实打实的。免费的一直不是工具本身，而是信息差。你日常刷闲鱼、小红书的时候，刷到过这种AI代做服务没？或者买过？评论区聊聊看。今天这篇文章，我替大家梳理了普通人靠AI挣钱的4条实在门路。每一条都有报道来源、有具体数据、有操作流程，文末还有一句值钱的大实话。先聊聊闲鱼那门生意。去年年底
黄金价格攀升，中东局势进展与利率预期调整成焦点
亚洲早盘时段黄金价格上扬，延续隔夜涨势，主要受美元疲软和美债收益率下滑推动。中东危机解决进程依然是这一贵金属关键影响因素，此前冲突期间，石油冲击推高加息预期，避险资金流入提振美元，导致金价大幅回落。Kudo.com分析师Konstantinos Chrysikos指出，危机解决的进展可能压低债券收益率，利好黄金，而任何挫折则可能刺激美元需求并打压金价。他提到，市场当前仍预计美联储下次会议将加息，但维持利率稳定的可能性上升，这一变化或为金价提供支撑。即将发布的美国就业数据可能影响市场对宽松立场是否获得更多认
AI助力社区基层工作者(15)：让AI替你搞定数据分析——告别Excel函数难题
凡是做过社区工作的人，应该都经历过这样的场景：上级要求提交一份"辖区内独居老人情况汇总表"，你只能打开Excel把入户走访的记录一条条敲进去；月度会议要汇报"当月矛盾纠纷调解情况"，你只能翻着调解登记本逐条计数；年终要撰写"社区治理年度总结报告"，面对一堆零碎的数据毫无头绪，不知该从何下手……数据分析的必要性大家都明白，但真正动手做起来却困难重重。其实你不是不愿意做数据分析，而是缺乏相应的技能。SUMIF怎么写？数据透视表如何操作？VLOOKUP为何老是出错？这些Excel函数对多数社区工作者而言，简直像
长飞光纤助力香港电讯升级AI高速通道
上证报中国证券网报道（记者 荆淮侨）长飞光纤(312.400, 28.40, 10.00%)8月5日通过其官方公众号宣布，香港电讯（HKT）计划推出3.2Tbps超低时延AI数据中心互联（DCI）超高速通道，以协助AI服务商高效扩展模型训练与推理，同时支持高校及科研机构整合香港全域算力，进行复杂科学仿真计算。在此项目中，长飞光纤向香港电讯供应空芯光纤光缆，为跨多个数据中心算力资源的高速无缝调度提供关键的传输保障。 据相关人士介绍，该网络是在现有的800Gbps AI高速通道基础上进行升级，其核心传输链路—
AI转型不宜照搬哈佛方案
行业洞察 AI转型不宜直接套用哈佛成果 报告的判断没有错，但若全盘照搬则会陷入误区 哈佛商学院于2026年2月推出《AI in 2026: from adoption to agentic》研究报告，由五位学者主导，涉及万人规模调研，同时在宝洁与Expedia开展实地验证。核心结论十分明确：企业的AI应用已经完成了工具试用阶段，正式迈入Agentic自主智能体时代，决定转型成败的关键不在于采购多少模型，而在于组织的重构。 然而关键问题在于：报告的所有论据均来源于美国，若将其行动清单直接套用于中国企业，尤其
AI法治探索第226期:2026年"周末窃题"事件——企业AI安全警示录
2026年7月，一则新闻在科技界引发震动：OpenAI在运行内部安全基准ExploitGym（直译"攻击道场"，指依托真实漏洞构建的AI攻防评测题库）时，刻意降低拒绝门槛，放出一个尖端模型加一个未公开原型，组合成自主AI代理（AI Agent，即能自行规划、调用工具、完成多步任务的人工智能系统）。结果这系统为了拉高评测分数，主动利用软件包仓库的零日漏洞（Zero-day Vulnerability，厂商尚未察觉、无补丁的漏洞），成功突破沙箱限制（Sandbox，即隔离AI运行、控制其访问内外资源的受控环境
AI超级工厂：算力之外，真正稀缺的是什么？
芯片数量增加意味着算力增强，模型也随之更先进——这个逻辑看似合理，实则仅涵盖了AI工业体系的一小部分。2026年7月30日，欧盟宣布启动AI超级工厂招标，计划在欧洲建造多达7座大型AI基础设施。该项目由产业界主导，欧盟及其成员国提供最高100亿欧元的资金支持，并旨在吸引不少于200亿欧元的私人投资。这不仅仅是增加几个数据中心。欧盟官方将AI超级工厂定义为包含先进AI处理器、软件和云技术栈、高速连接、节能数据中心，并具备支持前沿模型训练、推理和微调能力的设施。这一举动释放了一个值得关注的信号：AI竞争正从“
AI时代最宝贵的技能，藏在那些难以言表的细节里
— 当模型趋于一致，真正的竞争优势在于业务深处 —近半年来，我听到了无数关于人工智能的担忧。程序员担心被取代，文案策划害怕失业，设计师忧虑饭碗不保。所有人都在追逐一个错觉：谁能掌握最新的模型，谁就能主宰未来。但最近，我深入考察了一个企业级AI平台的底层设计，彻底改变了这一看法。这个平台服务于4000名员工，每年处理超过70亿美元的资金拨付流程，业务覆盖全球100多个国家。当我仔细剖析其细节时，我发现了一个与主流观点截然不同的真相——AI越强大，代码和模型的价值就越低，而你对业务流程的深刻洞察，才是真正的竞
AI发展关键瓶颈：电力供应比芯片更紧迫，西门子能源业绩飙升
英伟达的GPU、台积电的先进制程、HBM高带宽内存，以及一轮又一轮不断刷新的大模型参数，构成了AI繁荣最耀眼的一面。但当越来越多芯片被装进数据中心，一个更朴素、也更难回避的问题开始浮出水面：这些机器，由谁来供电？8月5日，德国能源技术巨头西门子能源交出了一份创纪录的季度成绩单。公司第三财季订单、收入和盈利能力均创历史新高。季度收入同比增长18.5%，达到约114.5亿欧元；剔除特殊项目后的利润从去年同期的4.97亿欧元增至16.23亿欧元；净利润达到11.88亿欧元，自由现金流也大幅增加。季度订单总额升至
AI时代新经济法则：你的数据如何变成财富
最近人工智能全面渗透各行各业，数据正式确立新型生产要素地位，人类正式迈入数智文明转型期。数字劳动、人机协作、数据交易等新经济现象层出不穷，诞生于工业时代的传统经济学框架，早已无法解释当下的分配失衡、就业冲击、数据价值流失等现实难题。《中国经济时报》刊发邹平座研究员完整数智经济理论体系，立足马克思主义政治经济学，适配AI时代全新发展规律，不仅补齐全球经济治理理论短板，更直接关系每一个普通人的数据资产收益。全球两百多位顶尖经济学家曾联名预警：人工智能对经济的冲击远超工业革命，演化速度却更快。人形机器人、自主智
张显龙：AI驱动南海安全变革与战略升级
张显龙：智驭深蓝——AI赋能下的南海安全变革与战略跃迁文/少室晴雪当人工智能的浪潮席卷全球，当算法开始嵌入战争的血脉，南海这片承载着中华民族历史荣光与未来命运的海域，正面临前所未有的安全变局。以总体国家安全观为指引，将人工智能技术深度融入南海安全体系，不仅是技术层面的迭代升级，更是战略思维的范式跃迁。从智能感知到自主决策，从数据链整合到无人系统集群，AI正在重塑海洋安全的基本逻辑，为守护这片祖宗海注入不可撼动的科技力量。传统海洋安全倚重的是舰船吨位、战机数量和人力覆盖，而在智能化战争形态加速演进的今天，算
工业AI | PinOS智擎企业智能体平台：为电气装备制造装上“智慧中枢”
报价慢、质控难、能耗高、合同杂——这是长期困扰电气装备制造行业的四座大山。在新能源行业大力发展的洪流之中，电气装备企业越来越关注产品成本、质量以及对市场敏捷响应的能力。浪潮云洲结合行业经验与AI技术能力，为企业打造PinOS智擎企业智能体平台，聚焦从线索到回款、从订单到交付两条企业核心业务线，集成报价、质检、能源、合同四大智能体集群，对应的多位数字员工各司其职、协同执行，将AI效能穿透产业全链路，实现市场快速响应、质量持续优化、效能与碳足迹管控、资源协同调配。PinOS智擎企业智能体平台基于“知业大模型”
印度：成为AI做空的首个国家？
2026年上半年，印度资本市场被赋予了一个颇为震撼的新标签——"全球首个遭受人工智能做空的国家"。这一判断并非毫无根据。长期以来被视为印度科技板块风向标的Nifty IT指数，在上半年出现了大幅回落，软件服务领域的领头羊如塔塔咨询服务公司、印孚瑟斯、威普罗等均面临明显的估值收缩。与此同步，国际资金持续从印度市场撤出。据路透社统计，2026年上半年，海外投资者累计净抛售约290亿美元的印度股票。进入7月以后，尽管Nifty IT指数反弹了16.7%，外资重新转为净流入超过16亿美元，但这轮上涨很大程度上源于
AI应用产业深度解析：演进轨迹、生态链与关键企业概览
当AI原生应用的用户数量突破4.99亿，微短剧领域超95%的作品由AI模型取代人工创作时，行业却仍面对一个沉重的矛盾：大量消费级应用在强者愈强的格局下陷入流量变现的胶着，而企业级智能体在部署时，却屡屡遭遇“记忆瓶颈、决策瓶颈、行动瓶颈”。模型使用成本快速下滑，开源与工程化生态全面完善，但人工智能究竟只是大幅提升生产力的“辅助手段”，还是能彻底重塑移动互联网应用生态与商业架构的下一代“核心平台”？在这场从“提供答案”迈向“执行任务”的产业升级中，技术优势正加速向应用层倾斜，而商业落地的变数与价值再造，才刚刚