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AI创作内容的著作权责任分配机制探析|学术前沿

学术论文刘友华:《生成式人工智能著作权侵权责任层级配置研究》,载《法学杂志》2026年第3期摘要:生成式人工智能技术的商业化应用,涉及开发者、服务提供者等多个参与方的贡献。各参与方的行为在增强技术效能的同时,也增加了著作权侵权内容的传播风险。国内外相关案例表明,这种风险已成为现实且不断加剧。我国司法实践中多以违反《生成式人工智能服务管理暂行办法》设定的行政法层面的注意义务,判决服务提供者承担著作权侵权责任,却忽视了其他参与方对著作权侵权行为的控制能力和获益情况,这不仅不利于预防侵权行为,还可能产生抑制效应

2026-06-01 11:49:43  |  13 阅读
非农前夕美债承压:沃什新政与加息博弈

非农前夕美债承压:沃什新政与加息博弈

下载新浪财经 APP,获取全球实时汇率资讯 债市正紧盯本周发布的美国 5 月非农就业数据及劳动力市场指标,旨在验证交易员的核心假设:美国经济是否具备足够韧性,以支撑美联储在 2027 年前实施加息。与此同时,中东地缘局势动荡与高企的油价,进一步推升了市场对通胀反弹及金融条件收紧的忧虑。 就业数据周:非农报告前的层层铺垫 本周美国将迎来密集的就业数据发布潮,各项指标将为周五的非农报告提供多角度的前瞻指引。美东时间 6 月 2 日,JOLTs 职位空缺报告将首先揭示劳动力需求的细微变化;3 日,被誉为“小非农

2026-06-01 11:42:02  |  8 阅读

AI可信度革命:计量标准引领产业新范式

AI说话如何让人信服?单纯跑分已不可靠,因为模型会“背题”,换套数据就原形毕露。解决之道在于将测试集升级为可追溯的“标准砝码”,让结果附带置信区间。用统一标准替代跑分,使“可信”变得可衡量。5月,市场监管总局与国家发展改革委联合发布了一份文件——《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》。坦白说,单看标题,多数人可能会直接略过。计量?不就是管秤准不准的部门吗,跟人工智能有何关联?但若你愿意多花十分钟细读,会发现这事其实很有意思。它并非探讨AI能做什么,而是在追问一个更根本的问题:当一个模型开口说话时

2026-06-01 11:41:54  |  15 阅读

AI浪潮下老牌科技股强势回归 七只昔日明星股涨幅惊人

这些名字对大多数人而言耳熟能详,它们绝大多数曾在世纪之交互联网泡沫时期光芒四射。随后,在泡沫破灭、新一代科技新势力兴起的浪潮中,它们逐渐从舞台中央淡出。然而今天,受益于汹涌且毫无减弱迹象的人工智能(AI)资本支出热潮,这些资深科技企业正以“复仇者联盟”的姿态强势归来。实际上,在整个5月期间,这些科技“老七雄”的风头热度,明显盖过了以英伟达、苹果等为代表的美股“七巨头”……对于构建AI基础设施的蜂拥而上,导致了从计算机服务器、存储组件、网络设备甚至到传统芯片等所有领域的爆发式增长需求。这引发了全球范围内与这

2026-06-01 11:29:49  |  3 阅读
华勤技术股价飙升突破100港元 智能硬件领域龙头地位凸显

华勤技术股价飙升突破100港元 智能硬件领域龙头地位凸显

华勤技术(03296)盘中涨幅超过28%,最高触及101港元,创下上市以来股价新高。截至发稿,股价涨幅达27.37%,当前报价100.30港元,成交金额达3.22亿港元。英伟达将于6月1日至4日举行GTC Taipei 2026大会,届时黄仁勋将在6月1日发表主题演讲,展示驱动新一代人工智能的突破性技术进展。值得关注的是,5月30日英伟达官方社交账号发布三字预告——"A new era of PC"(PC的新时代),微软、Arm的官方账号同步进行预热宣传。国金证券此前发布研报表示,华勤技术稳居全球智能硬件

2026-06-01 11:26:12  |  16 阅读

湖北省十五五规划人工智能布局与人工智能训练师职业发展指南

2026年是“十五五”规划开局之年,湖北省正式发布十五五规划建议。该规划聚焦国民经济和社会发展全局,描绘了湖北未来发展的宏伟蓝图,其中多次重点提及人工智能产业。规划明确提出要推动新兴产业培育壮大。巩固光电子信息产业领先地位,打造世界存储之都,高质量建设“世界光谷”。着力推动集成电路、北斗导航、人工智能、工业母机、低空经济、新能源、新材料、高端医疗器械、生物医药等新兴产业实现规模化跃升。做大做强武汉国家航天产业基地,建设航天强省。发展壮大智能经济,加快智能网联汽车、智能手机、智能家电、智能穿戴等智能终端产业

2026-06-01 10:48:00  |  5 阅读

AI赋能高校数据治理,构建智慧校园新生态

身处人工智能与教育深度融合的浪潮,数据已成为推动高校治理现代化的核心驱动力。随着智慧校园建设的深入,高校在教学、科研及管理等领域沉淀了海量信息,然而,各业务系统间各自为政形成的“数据孤岛”,严重阻碍了数据价值的挖掘。打造科学高效的数据治理体系,破除数据壁垒,实现数据的集中管控与深度应用,已成为高校突破发展瓶颈、增强核心竞争力的关键。本文将多维度解析高校数据治理的实施策略,为打破信息壁垒、夯实智慧校园数据基础提供实践指南。01.政策指引:教育数字化转型的必然趋势教育数字化转型已成为高等教育发展的必由之路,其

2026-06-01 10:38:48  |  6 阅读

AI驱动国有企业经济责任审计转型升级

山西省交通开发投资集团有限公司审计监督是党和国家监督体系的重要组成部分,长期发挥着重要的“经济体检”功能。习近平总书记强调:“要坚持以科技创新驱动审计发展,加强审计信息化建设。”这一重要指示为数字时代审计创新发展指明了方向,为审计数字化转型提供了根本遵循。伴随科技的迅猛发展,人工智能技术在各领域获得广泛应用。将人工智能与经济责任审计工作深度融合,不仅可以提升审计效率和质量,还能有效应对日趋复杂的经济责任审计挑战。人工智能赋能国有企业经济责任审计,核心在于以技术创新解决传统审计难题,推动监督模式从经验驱动向

2026-06-01 10:29:18  |  5 阅读

国创工软联手中汽数据成立AI汽车实验室 共建高质量设计数据集

5月25日,大湾区国创中心工业软件产业发展中心(简称国创工软)与中汽数据有限公司(简称中汽数据)战略合作汇报会暨“AI+汽车联合创新实验室”揭牌仪式顺利举行。国创工软主任全一、技术研究部负责人钱逸晨,中汽数据总经理冯屹、中汽软件(深圳)有限公司总经理何绍清等相关负责人出席活动。活动现场会上,双方负责人在致辞中对本次合作寄予厚望,并就共同推动人工智能与汽车产业深度融合发展达成战略共识。双方表示,本次合作是优势互补、协同创新的重要举措,未来将依托该联合创新实验室,聚焦AI技术与汽车产业的关键环节深度融合,系统

2026-06-01 10:01:14  |  6 阅读

全国一体化算力网如何构建

在人工智能爆发的当下,算力已演变为关键的基础资源。怎样实现各地算力的高效联动与即时调用,是当前亟需攻克的难题。 “十五五”规划建议明确,要深化东数西算战略,打造多层级算力设施架构及全国性一体化算力网络。 目前,全国一体化算力网建设正从多个维度加速推进。究竟何为算力网?它具备哪些特性?又该怎样落地?记者对此展开了深入调研。 算力网所调度和流转的,并非虚无缥缈的“算力”,而是实实在在的数据流与计算任务 在湖北荆州第一人民医院,放射科医师张立仁将 CT 影像上传至 AI 辅助诊断系统,短短 10 秒内,患者身体

2026-06-01 09:47:58  |  14 阅读

iRIC 深度解析:VLA 赋能工业机器人的确定性未来

视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)驱动的 AI 机器人,可被视为一种具备更高智慧的机器人系统。它不再局限于执行预设的固定程序,而是能够借助摄像头感知环境,如同初学步的婴儿般逐步领悟人类指令,进而操控机械臂、夹持器或移动底盘来执行具体操作。简而言之:机器人先通过视觉感知周遭环境,继而解析人类下达的任务指令,最终驱动机械臂、夹具或移动平台完成作业。这正是 VLA 被视作未来具身智能核心发展方向的原因。因为它不仅具备物体识别能力,更能深入真实应用场景,胜任抓取、搬运、组装、分拣、上下料及拧螺丝等实质性工作。

2026-06-01 09:37:46  |  13 阅读

核心技术瓶颈与突围路径

当前,全球人工智能技术竞争日益激烈,我国人工智能产业正处于应用驱动、基础追赶、生态突破的重要阶段。面对算力限制、人才争夺等外部挑战持续加剧,从高端芯片到基础算法,从原始创新到产业落地,我们仍然存在诸多关键技术壁垒和薄弱环节。近年来,多地围绕国家战略,加强政策支持、算力保障、场景拓展、技术突破,积极推动人工智能与主导产业、新兴产业深度融合。图为2026年3月16日,江苏沙龙机电科技有限公司生产车间内,电子元件自动检测线正开展检测作业。 新华社发 顾继红/摄国际竞争压缩人工智能产业发展空间。调研发现,部分西方

2026-06-01 09:18:54  |  5 阅读

AI驱动生态协同,加速企业智能蜕变

本报记者 桂小笋 5月29日,2026证券市场年会行业分会数字经济大会在京召开。圆桌论坛环节紧扣“智变·新生态——从单点突破到系统重构”主题,远江盛邦安全(35.680, 0.00, 0.00%)科技集团副总裁兼董秘袁先登、北京四维图新(8.730, 0.00, 0.00%)科技副总经理兼董秘孟庆昕、国科恒泰(9.040, 0.00, 0.00%)(北京)医疗科技副总经理兼CIO罗骅、中科创达(63.180, 0.00, 0.00%)软件副总裁杨新辉、凌雄科技集团副总经理闻化等嘉宾,从企业定位迭代、服务模

2026-06-01 09:16:49  |  5 阅读
AI背后的人类代价:数据劳工的隐秘伤痛

AI背后的人类代价:数据劳工的隐秘伤痛

凌晨五点,内罗毕的天还没有亮,迈克尔·杰弗里·艾什亚(Michael Geoffrey Asia)仍然睡不着。失眠已经持续很多年了。自从他开始替人工智能系统“清理世界”,训练机器如何说话、如何安慰人、如何模仿爱,他的身体就再也难以回到正常的状态。 他会在深夜想起自己曾写下的那些句子——扮演一个永远在线、永远体贴、永远知道该说什么的人。很多时候,那些“我理解你”“我想你”“我爱你”并不属于他,却要由他发出去,最终变成平台可以计量和售卖的服务。 迈克尔常说:“人工智能其实并不‘智能’,每一个AI背后都有人的面

2026-06-01 09:10:48  |  6 阅读

AI中转站走合规路线就安全了吗?

今日第二篇文章,探讨完成表面合规操作是否就能规避风险?确实存在差异,但这种差异或许没有宣传中描述的那么显著。倒卖账号的中转平台,法律风险是完全暴露的。假如涉及盗号,或运用技术手段破解验证码、绕过平台风控系统大批量注册,可能构成非法获取计算机信息系统数据罪或提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪。倘若仅是使用虚假信息人工注册账号,主要违反平台用户协议;如果存在买卖个人资料,还可能触犯侵犯公民个人信息罪;如果为他人犯罪提供支付结算、账号、技术协助等支持,同样可能涉及帮助信息网络犯罪活动罪。各类刑事风险需

2026-06-01 09:00:26  |  13 阅读