AI使用避雷手册：别把概率机器当百科全书
Hello，大家好，我是Bluxe。清华大学沈阳团队近期发布了一项大模型事实性幻觉评测，结果令人警醒：多个主流大模型在事实类问题上的错误率突破19%。什么意思？你问五次，可能有一次它用极其笃定的语气给你编个谎。可与此同时，无数人正把AI当百科全书用——历史年份、药物副作用、法律条文，问了就信。这种认知错位，正是多数AI使用误区的源头。问题不在AI「不够聪明」，而在大多数人根本没搞懂它是什么。我先拆开讲。大语言模型的底层机制，归根结底就一个：预测下一个词。你给它一段文字，它算出最可能接上的词，拼上去，再猜下
阿斯利康推出CellAtria智能体，自动化单细胞数据分析
阿斯利康于2026年1月16日在《npj Artificial Intelligence》发表论文《An agentic AI framework for ingestion and standardization of single-cell RNA-seq data analysis》，正式推出CellAtria智能体AI框架与配套管线CellExpress。该系统通过自然语言交互，自动完成单细胞RNA-seq论文解析、元数据提取、数据获取、流程配置、标准化分析与报告生成。单细胞测序平台团队、药企转化
拼多多再布局上海陆家嘴购下整栋大楼
新浪科技7月9日获悉，继在雄安布局后，拼多多集团又在上海拿下了一处办公楼，至此其已在大城市完成了关键资产布局。 资料显示，上海区域，拼多多购得陆家嘴星展银行大厦；雄安区域，拼多多入驻电建智汇城产业园，主要涉及大数据处理、数字化运维及云平台服务等领域。 编辑：宋雅芳 新浪财经声明：本消息转载自合作媒体，旨在传递更多信息，文章内容仅供参考，不作为投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，禁止编造、传播虚假或误导性信息以扰乱市场；2.社区内用户言论仅代表个人观点，与本站立场无关，不构成投资建议。用户应独立判断并
AI算力巨头业绩亮眼，上半年净利润有望同比翻倍
作为全球AI算力赛道的关键参与者，工业富联的业绩表现始终被市场当作衡量AI算力行业景气走向的重要参考。业内人士指出，工业富联此次披露的经营数据从侧面印证了全球AI基础设施投资依然处在快速扩张阶段，AI产业链的高景气状态得到进一步确认与延续。就业绩预增的核心原因，工业富联表示，在云计算业务板块，公司产品矩阵持续优化，经营效益同比实现显著增长。2026年上半年，云服务商AI服务器营收同比增长超过230%，AI相关产品已成为公司主营业务的关键增长动力。公司在核心客户处的市场份额稳步攀升，与大客户联合研发的下一代
AI数据中心排放废水惊现致命细菌：科技企业获益，民众承受代价
享受AI发展红利的人，与承担AI发展代价的人，往往并非同一群体。文｜王子伊栏目｜Vista天下奇点AI行业巨头，再次激怒了美国民众。近日，美国科技企业Meta的一桩丑闻在网络上引发轩然大波。据悉，在美国怀俄明州夏延市，Meta数据中心建设承包商排放的废水被指污染当地再生水系统。检测结果表明，废水中检出一种极为罕见的细菌——吉拉迪贪铜菌（Cupriavidus gilardii）。该细菌不仅能够耐受重金属环境，还具有较强的耐药性，可能引发严重的侵袭性感染。公开医学文献记载，自2009年以来，已知感染病例的死
Meta砸667亿加码阿尔伯塔：全球第33座数据中心落子加拿大
Meta平台公司披露了其位于加拿大阿尔伯塔省的全新数据中心建设规划。这座数据中心被视为Meta全球人工智能算力布局的关键一环，项目总投资初步估算为91.8亿美元（约合667.6亿元人民币），整体电力容量将达到1吉瓦规模。 该设施将成为Meta在全球范围内的第33座数据中心。此前，Meta已在瑞典、爱尔兰、丹麦及新加坡等海外地区建立了数据基础设施网络。根据Meta官方发布的资料，项目施工期间预计为当地提供约3000个建筑行业岗位，进入稳定运营阶段后将长期雇佣约300名技术专业人员。同时，Meta承诺额外投入
方舟投资凯茜·伍德700万美元加注SpaceX
方舟投资创始人凯茜·伍德近期斥资约700万美元增持马斯克的火箭公司SpaceX。此举发生在该公司完成历史性IPO仅一个月后，彼时马斯克曾因上市短暂成为全球首个万亿美元富翁。 伍德及其团队对此前景充满信心，预测SpaceX在最佳情形下，到2030年估值可达3.1万亿美元，主要基于其人工智能、数据中心及航天领域的潜力。目前该公司市值约为1.9万亿美元。 这是SpaceX上市以来ARK第三次逢低吸纳。上市首日，ARK便作为主要买家入场，旗下ETF合计购入近330万股，耗资约4.43亿美元。随后股价出现抛售潮，A
AI时代的设计困境：效率提升，用户疏远
我们正处于一个特殊的时期。AI工具以前所未有的速度融入设计流程。设计师能在几分钟内生成数十套界面方案，自动撰写文案，快速构建原型，批量适配多端页面，甚至让AI直接输出用户画像、需求清单和设计建议。设计生产的效率被大幅提升。但与此同时，一个鲜少被提及的问题正在显现：设计师与真实用户之间的距离正在扩大。这不是“设计师不会使用AI”的问题。恰恰相反，越是熟练地利用AI完成调研整理、需求分析和方案生成，设计师越可能只接触到经过工具处理后的用户信息。我们拥有了更多数据，也拥有了更快的工具，却未必因此更理解用户。这才
AI 探知之旅︱人工智能讲座系列：AI 时代的潜在社会风险
2026 年全新上线“AI 探知之旅”系列人工智能视频课程与业界名师面对面每期时长 30 分钟引领你的思维抵达未曾涉足的远方第 7 期AI 时代的社会危机杜骏飞 | 南京大学 教授课程导读杜教授深入剖析了 AI 时代面临的五大社会危机：智能鸿沟、能源不可持续、算法偏见与伦理失范、数据掠夺与版权混乱、技术滥用引发的深度伪造。这些危机将衍生多重文化后果，涵盖强化西方中心主义、法权体系扭曲、存在价值被剥夺、审美水平降级、语言腐败以及集体记忆被篡改。主讲嘉宾杜骏飞，南京大学传播学教授、博士生导师，教育部高等学校新
AI浪潮背后：算力、能源与资本投入成产业决胜关键
算力角逐模型能力的每一次突破，背后都是芯片、服务器、机房、电力与现金流的协同作战。最近围绕 NVIDIAAI 加速芯片新一代 GPU以及数据中心扩容的报道不断涌现市场关注的并非某家企业的股价而是 AI 产业究竟需要多少算力谁能提供成本能否降低AI 的应用大规模落地不仅取决于软件层面的创新还取决于算力供给是否充足推理成本是否降低企业能否承受长期使用的支出企业推进 AI 项目时必须把成本模型梳理清晰训练开销推理开销调用规模峰值负载私有化部署云端服务之间的权衡都将决定商业模式能否走通深度解读：算力成本决定 AI
解读2026上半年医保核心数据，透视保障新动向
新华社北京7月9日电 题：解读2026上半年医保核心数据，透视保障新动向 新华社记者彭韵佳、李恒、田晓航 基本医保覆盖人数同比增加逾400万、1225万人次受益于新版目录药品、超31万家定点医院实现即时结算…… 在国家医保局7月9日举行的2026年上半年例行新闻发布会上，相关责任人回应了当前医保改革的重点议题。 同比增加超400万人 参保途径更丰富 “2026年基本医保覆盖人数稳中有增，较去年同期增加超过400万，参保率保持在95%。”国家医保局规划财务和法规司副司长张晨光在发布会上表示。 数字上升的背后
AI基建催热隐秘融资市场，规模高达3.5万亿美元
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 作者：戴金・坎贝尔 长期追踪AI领域融资脉络以来，我愈发留意到数据中心建设方、芯片供应商以及筹备大型AI项目的企业，正开辟崭新的资金获取路径。这正是此类行业报道的魅力所在。近几个月，我持续聚焦一个依据《1933年证券法》特定条款运行的市场——144A规则市场。有银行从业者透露，该市场已成为数据中心建设方融资工具中的新锐选择。 核心机制：何为144A市场？ 从证券法规层面简要说明：144A条款为私募证券的二次转让设立合规安全港，构建出融合公募债券与股权融资多
产业振兴新篇：优然牧业AI牛博士首发奶业大会
2026年7月8日，中国奶业大会于南昌隆重开幕，乳业上游全产业链领军企业优然牧业携重磅数智化创新成果参展，并正式发布自主研发的反刍动物精准营养“AI牛博士”人工智能系统。此举标志着优然牧业成为奶牛营养领域首家应用人工智能的企业，引领行业营养变革新潮流！“AI牛博士”是优然牧业全新推出的反刍动物精准营养AI系统，基于“千问3”大模型核心能力，深度融合了旗下100座自有牧场、近62万头奶牛健康数据，以及由30名博士带领的近400人科研团队多年实战经验，结合国内外顶尖畜牧养殖营养专家的核心技术。依托AI模型持续
人工智能驱动科研创新：效能提升与智能体构建实战培训
写代码写到怀疑人生：Matlab/Python/R，算法实现、参数调优、bug排查，一个模型调一周，头发掉一半。数据多到处理不完：实验数据几十个G，手动清洗、标注、分析，眼睛看花，Excel卡死。文献读到吐：方向相关论文每年上千篇，想追前沿根本追不过来，综述写到崩溃。绘图丑到被拒稿：技术路线图、机制示意图画得跟手绘草稿一样，审稿人一看就摇头。本子改到麻木：国自然、省基金，技术路线、研究方案写了又改、改了又写，年年陪跑。AI听说过没用过：知道ChatGPT、DeepSeek、Claude，但不知道怎么用在科
人社AI全面落地：67场景开启智能化新纪元
一句话看重点：2026年7月8日，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局公布《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》，提出到2026年打造20个左右应用场景及相应高质量数据集，到2027年探索50个左右高价值应用场景赋能路径，并以“1+N+32”架构推动模型、数据、算力和场景协同落地。2026年7月8日，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局公布《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》。文件文号为人社部发〔2026〕40号，成文日期为