GPT-5.6发布前夕，马斯克与奥尔特曼再次隔空交锋
据IT之家报道 IT之家7月12日消息，GPT-5.6模型即将上线之际，AI领域的两位对手——xAICEO埃隆·马斯克和OpenAICEO萨姆·奥尔特曼再次展开隔空争执。 埃隆·马斯克率先转发一则点名奥尔特曼的X平台帖子，并评论道：“他把欺诈提升到全新层次。” 随后，马斯克还发布了一张奥尔特曼在听证会上的发言截图，图片配文为“我做这件事是因为热爱”，马斯克在帖子中认为：“他所说的‘这件事’指的是欺诈”，并在评论区补充：“他可能比任何在世的人都更爱欺诈！” 而奥尔特曼则回应称：“老兄，你可是向公开市场投资者
澳国立全额资助博士项目：聚焦AI基础设施与向量数据库研究
近年来，大型语言模型的兴起催生了一个新兴研究领域—AI基础设施。大众熟知ChatGPT、DeepSeek、Claude等应用，却鲜少了解支撑这些模型运转的底层技术。从向量数据库、检索增强生成，到高性能计算、分布式系统，这些构成未来AI时代的关键基石，也是全球高校和科技巨头重点投入的研发方向。若你志在投身AI核心技术开发，或追求深造并产出高影响力论文，那么这个澳大利亚国立大学的博士机会不容错过。项目概述澳国立计算机学院推出全额资助的AI基础设施博士项目，由导师团队引领探索下一代AI底层架构，提供全面奖学金支
AI重塑招聘：从重复劳动到智能决策
招聘选拔实战招聘01:AI时代招聘全景招聘是人力资源的入口，也是AI渗透最深的环节之一。把重复劳动交给机器，HR才能把精力放在判断人与影响人上。一、招聘效率对比传统招聘中，HR大量时间消耗在写JD、筛简历、约面试这些事务上。引入AI后，这些环节的耗时出现数量级下降。以一篇常规岗位为例，端到端周期从平均9天压缩到1天以内，HR的事务性工时下降约70%。图：招聘各环节耗时对比（分钟）图：招聘各环节耗时对比（分钟）二、AI招聘智能链路AI并非单点替代，而是贯穿招聘全流程：从JD智能生成、多渠道一键分发，到简历解
AI实战避坑指南：数据落库的重要性
最近潜心研究技术指标，此前我指示Claudian将Alice CLI检索到的数据存入数据库，他当时答应得很爽快。但我越想越觉得不对劲，好像没见他执行落库操作，于是便问他是否真的落库了。果不其然，他回答没有。经他检查后直接生成了报告，数据其实只存在临时记忆中。我便指出，这样以后再用这些数据岂不是又要重新查询一遍？他的临时记忆容量有限，装得下这么多数据吗？接着他开始建议我建立数据库表……这时候才想起这茬，早干嘛去了？真是一直在偷懒。查询数据时，因为我想分析5/12至7/10的数据以及三只个股的对比数据，他觉得
AI数据中心扩张侵占农田 美国农牧民抗议声浪高涨
近些年来，美国人工智能（AI）数据中心的建设规模急剧膨胀，其选址正加速向中西部等乡村地带蔓延。美国各地的农牧业生产者及行业团体近期接连发出警示，指称AI数据中心的大量兴建正在快速吞噬农地，并与传统农牧业争抢紧缺的电能和水源，给本就脆弱的美国农业经济带来沉重压力。 美国农业局联合会（AFBF）的统计数据显示，当前全美已竣工或施工中的数据中心大约有5,000个。由于数据中心运作需要大片平坦土地以及极高的能源消耗与冷却用水量，这与农牧业生产对自然资源的依赖高度重叠。多地农牧民反映，一些大型数据中心的耗电量已堪比
从'全员AI'迈向'AI原生':猎豹移动实战带来的十点思考
本周六，我有幸参与了猎豹移动举办的AI Native先锋企业营活动。仅用一天时间，却收获了极高的信息密度。傅盛、童宁以及一群通过‘黑客松’选拔出的AI小极客，将过去三年在AI转型方面的实践经验毫无保留地分享了出来。我最大的感触并非掌握了多少新工具，而是首次清晰地观察到：一家企业究竟如何从‘全员使用AI’演进为‘AI原生组织’。以往许多企业在谈论AI时，往往局限于购买模型、接入插件或制作Demo。然而，真正的AI转型并非单纯为员工增添工具，而是要对组织的工作模式进行重新设计。以下是我结合猎豹的实战经验与极羽
AI赋能工厂：中小制造企业如何实现'单人运营'奇迹
当客户获取、产品设计、生产制造及运营管理全面实现智能化，一人执掌一家工厂已非遥不可及的幻想。提及单人创业，你脑海中浮现的或许是设计、内容创作或软件开发——这些轻资产领域。那制造业呢？独自经营工厂？这听起来简直像神话故事。然而现实是，制造业的“单人公司化”正悄然兴起。在贵州科学城OPC社区，已涌现出此类模式：一位创始人搭配一套AI系统，即可驾驭中小型制造企业的全流程——涵盖获客、设计、生产排程、品控、供应链直至售后服务。这并非指工厂内空无一人，而是指核心决策与运营层面仅需一人。生产环节可外包、可自动化或委托
智能时代终极较量的本质是能源：电力板块现在值得介入吗？
AI能源产业变局 × 缠论三级别复盘｜电力ETF广发｜2026年7月10日核心判断AI带来的电力需求是长期变量，但电力ETF广发当前还不是一个舒服的追涨位置。日线从1.26附近回落到1.02，30分钟仍在弱盘整，5分钟只是从1.00附近反抽。下周真正需要观察的是：1.00能否守住，1.03—1.05能否被重新拿下。前面几天，我连续写了机器人、商业航天和创新药。机器人像AI的身体，商业航天在拓展边界，创新药在改造生命科学。但把这些故事继续往下追，会遇到一个最朴素、也最容易被忽略的问题：所有智能最终都要耗电。
Codex：科研工作者的智能助手，能否真正提升学术写作效率？
科研人员掌握Codex的三个阶段阶段一：从“了解”到“上手” ——基础入门与环境配置★全面认识并比较现有主流AI智能体框架，挑选适合科研工作的解决方案。★本地化部署Codex，配置第三方模型及常用扩展程序，奠定操作基础。★领悟其“对话交互”理念，构建项目记忆体系，使AI能够持续理解你的长期研究目标。阶段二:从“上手”到“精通” ——插件功能与场景定制★熟练运用Plugins、Skills与MCP三大模块，灵活对接Gmail、MATLAB、文档、表格、演示文稿等日常办公与教学应用。★开发科研专用技能包（Sk
美国民众反AI浪潮愈演愈烈 超七成成年人担忧AI抢走人类饭碗
当前，全美范围内反对AI的声浪不断加剧。裁员潮大规模爆发、数据中心盲目扩张、存在心理困扰的群体利用聊天程序发动攻击、黑客工具四处蔓延致使网络安全人士忧心忡忡，多重因素交织，致使众多美国民众对人工智能产生强烈抵触情绪。奎尼皮亚克大学最新发布的民调结果表明，高达七成的美国成年人坚信AI将取代人类的工作岗位，另有55%的民众觉得人工智能给日常生活带来的负面影响超过了正面作用。 然而身处抗议一线的人们内心深处最为深切的恐惧要更为极端：人工智能或许会让人类走向完全灭绝。 他们深信诸多悲观预测，其中便涵盖了AI领域“
AI智能体赋能科研：告别重复劳动，让创新成为主旋律
同样是数据分析工作，有人耗时两周手工完成，有人借助AI智能体仅用十分钟即可交付——到2026年，这样的效率鸿沟已变为现实。新型AI正从单纯的"对话助手"进化为能够独立执行任务的智能体。研究人员仅需用自然语言阐述科研需求，AI智能体便可自动生成代码、完成数据分析、调试问题并优化结果，全程几乎无需手动编码。与此同时，多个智能体还能协同作业，并行处理海量文献，自动提炼核心观点并生成结构化综述——个人也能拥有类似研究团队的工作效能。更为关键的是，这些AI系统能够全天候运行，持续跟踪最新论文、监测研究动态，并自动生
人工智能就业深度解析：金字塔薪资结构与人才抢夺战
本文将借助详实的数据，深度剖析AI就业市场的七大核心真相，助你精准定位职业赛道。算法工程师以43.8%的份额稳居基座，因为视觉与智驾均需数据清洗与模型训练，这是入行的必经之路。计算机视觉（24.0%）与自动驾驶（21.9%）则是商业化最成熟的两大“黄金赛道”，前者覆盖安防与质检，后者随L2+量产正从概念走向落地，释放大量工程岗位。反观搜索/推荐算法，尽管月薪高达4.3万，但合计占比不足0.5%，属于大厂存量业务中的稀缺明珠，准入门槛极高。因此，若求速成，算法工程师容错率最高；若谋长远，自动驾驶增量空间更大
抢抓AI应用风口：2026人工智能训练师报考指南
自2024年全国两会将‘人工智能+’写入政府工作报告，该术语迅速成为科技领域核心关键词。今年两会，人工智能仍是热议焦点。《‘十五五’规划建议》明确要求全面推动‘人工智能+’行动，抢占产业应用制高点，全面赋能千行百业。3月5日，政府工作报告在部署2026年重点任务时提出，深化拓展‘人工智能+’，加速新一代智能终端与智能体推广，推动重点行业实现AI商业化与规模化落地，培育智能原生新业态。支持开源社区建设，繁荣开源生态。推进超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施，强化全国算力监测调度，支持公共云发展。深化数据
AI用得越多，越不敢信？美国警钟敲响中国从业者
皮尤研究中心（Pew Research Center，美国知名智库）于2026年2月发布了一份令人深思的数据：美国成年人使用AI聊天机器人的比例已逼近半数（49%），较2023年的三分之一显著攀升。然而，民众对AI的信任度却断崖式下滑。40%的美国人认为AI对社会的负面影响将远超正面，这一比例是乐观者的近三倍。更耐人寻味的是，作为AI最积极使用者的年轻群体（30岁以下，使用率达66%），恰恰是悲观情绪最强烈的一群人（48%认为未来二十年负面影响将加剧）。这种‘高使用、低信任’甚至‘越用越怕’的矛盾现象，为
谷歌押注印度建AI中心：150亿美元投资背后的产业逻辑与争议
150亿美元，是一个极其容易让人产生错觉的数字。谷歌对外宣布将在印度安得拉邦打造美国本土之外规模最大的人工智能中心，配套海底光缆以及云服务器，目标是让印度成为服务全球的AI算力枢纽。消息一出，印度舆论瞬间沸腾，有人觉得谷歌选对了地方，印度象征着未来，也有人直接宣称印度即将迈入超级大国行列。另一方面，质疑声也接踵而至。有人讥讽这是不切实际的幻想，也有人点明，谷歌看中的或许并非印度的技术实力，而是当地数量庞大、价格低廉的劳动力。这两种声音交织在一起，才是这件事最值得玩味之处。一个国家将外资巨头的投资视为通往未