美股周一开盘分化：AI 芯片引科技股震荡，油价随地缘局势反弹
6 月 1 日晚间北京时间，美股周一开盘呈现涨跌互现态势。英伟达发布新一代 PC 芯片的消息刺激科技板块上扬。在伊朗因抗议以色列行径而中断与美信息沟通后，美国 WTI 及伦敦布伦特原油价格迅速跳涨。 英伟达股价在公布新款个人电脑处理器后攀升超过 2%。戴尔与惠普紧随其后，涨幅分别超过 1% 和约 4%。 英伟达推出新款 PC 处理器的消息引发芯片市场格局巨变，传统芯片巨头股价遭受重挫。长期主导 PC 芯片市场的英特尔则下跌逾 6%。 高通股价大幅下挫。多年来，高通始终致力于推动 Windows on Ar
AI WAN加速部署：夯实“十五五”算力基石，开启安全普惠AI新纪元
若把互联网发展史比作一条长河，IP网络便是其最坚实的河床。自上世纪80年代TCP/IP协议确立互联网根基，到如今IPv6的大规模部署；从最初连接少数高校的实验网络，到承载全球56亿用户的信息大动脉；从仅传输文本图片的通道，演变为支撑视频直播与云计算的核心平台。每一次互联网范式的飞跃及其引发的社会变革，IP网络始终是最关键的底层支撑，承担着连接物理世界与数字世界的核心使命。近年来，关于算力网建设的消息频传，国家已将其提升至与水网、新型电网同等重要的战略基础设施高度。高层调研频繁，多项政策明确部署推进全国一体
AI经营内参|Snowflake上涨、Salesforce下跌：AI已从功能竞争转向收入兑现
同样是交出一份“AI 在增长”的季报，Snowflake 被投资者追捧，Salesforce却未能获得同等市场反响。这可能是一个经营分水岭。过去一年，很多公司都在讲“我们已经接入 AI”；现在市场开始关注的是：AI 到底带来了多少新增消费、多少存量客户扩张、多少可持续的经营改善。如果这个判断成立，那么企业内部的 AI 项目也该调整策略。今年下半年，预算将不再奖励“做了一个很像未来的东西”，而会奖励“把一个具体业务环节做成可重复兑现的结果”。最相关行业：企业软件、数据平台、零售与客服自动化、B2B 服务业。
AI与半导体产业生态链
第一层：核心硬件与制造（半导体产业链）核心内容：为整个产业链提供最基础的“砖块”——芯片上游支撑：设备与材料细分领域：芯片设计：设计GPU、ASIC等AI芯片。代表企业：英伟达、AMD、华为海思晶圆制造：将设计图在硅片上实现。代表企业：台积电、中芯国际封装测试：将芯片成品化并进行测试。代表企业：长电科技第二层：算力基础设施 (服务器与数据中心)核心内容：集成AI芯片、内存、散热、高速互联的AI服务器，以及由成千上万服务器组成的智算中心关键参与者：云厂商（AWS、微软Azure、阿里云、华为云）、服务器厂商
薪资难提升？2026 年考取 AI 训练师证，职场更有底气
扫码添加微信 咨询报名人工智能核心理论基石数据标注与审核实战AI 模型训练及优化智能系统运维与设计数据标注/审核专员（AI 数据处理）智能系统运维技术员AI 训练师/模型优化师互联网/科技企业技术岗（玉林本地薪资参考：4k-8k/月，一线城市 8k-30k/月）玉林户籍，55 岁以下，拥有基础电脑操作技能；农村户籍、持有有效失业登记的城镇失业者；申报中级证书，需详询具体情况，以系统录入为准。✅ 累计从事本职业或相关职业工作满 5 年；✅ 取得本专业或相关专业中职/高职/大专及以上学历（含应届高校毕业生）；
六条AI核心洞见
无需赘述的三条在提升AI智慧前，先确保其值得信赖。数据堪称当代的石油，模型则是新时代的驱动核心。AI本身不会淘汰你，但善用AI的人将会。附带解读的三条大模型的‘幻觉’并非缺陷，而是其本质特性——若失去幻想能力，它便无法产出任何创新内容。与其揣测未来，不如亲手创造未来——这句话在AI时代常被引用，意指理论必须落地，方能重塑未来。常识并非单一规则，而是海量实践经验的汇总——这曾是早期AI的瓶颈，也凸显了AI应用以数据为核心的原因。
AI 热潮助推全球股市创新高，地缘冲突推升油价
周一全球股市刷新历史纪录，人工智能领域的投资热潮持续激发购买需求，成功对冲了海湾地区再度遭受袭击的负面消息。此次袭击事件削弱了市场对霍尔木兹海峡重新通航的乐观预期，并直接推动了油价攀升。 尽管华盛顿与德黑兰的谈判代表显然正致力于敲定协议细节，但美国总统特朗普此前对谈判进展一直保持缄默，直到近日发文呼吁公众“保持冷静、静观其变”。 美国国防部长皮特・赫格塞思周六表态，若谈判破裂，美国已准备好重启对伊朗的军事打击。周一有消息称，美军周末对伊朗目标实施了空袭，伊朗随即予以回击；另有报道指出，科威特防空系统正在拦
5月PMI数据发布 经济产出持续扩张
新华社北京5月31日电 题：5月份PMI数据出炉 我国经济总体产出保持扩张新华社记者王雨萧国家统计局服务业调查中心、中国物流与采购联合会31日发布数据显示，5月份，制造业采购经理指数（PMI）为50.0%，比上月下降0.3个百分点；非制造业商务活动指数和综合PMI产出指数分别为50.1%和50.5%，比上月上升0.7个和0.4个百分点，我国经济总体产出保持扩张。制造业持稳运行，新动能加速扩张——“5月份，制造业企业生产经营状况总体保持稳定。其中，生产指数为51.2%，高于临界点，制造业企业生产活动继续保持
申菱环境：液冷温控领域的领军者
申菱环境作为国内工业特种温控领域的绝对霸主，自 2000 年创立并于 2021 年在创业板挂牌以来，已专注人工环境调控二十六载。公司构建了以“数据中心与 AI 液冷为核心驱动力，工业及储能温控为关键增长极，特种行业温控为稳固基石”的业务架构，是业内极少数能全覆盖多场景温控需求的企业。在核心业务与行业地位方面，公司的竞争优势凸显于三大赛道：数据服务板块贡献了 55.67% 的营收，2025 年该板块收入达 23.43 亿元，同比激增 51.42%；其液冷 CDU 与智算液冷市场占有率均位居国内榜首，深度绑定
AI赋能中医药传承，智慧医疗助力三甲医院发展
近日，上海一家三甲中医院成功上线“智慧中医大脑”系统，为智能问诊、导诊及辅助诊疗等关键环节提供了全链条智能化支持。系统运行后，各科室的诊疗效率显著提升，部分科室提升幅度超过25%。该系统由浪潮信息与元脑生态合作伙伴共同打造，结合了浪潮信息在AI基础设施和算力平台方面的技术优势，以及合作方在行业AI解决方案上的领先能力，成为中医与人工智能融合的标杆项目，为名老中医经验的系统化传承提供了可复制、可推广的数字化路径。2025年，国家卫生健康委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意
AI检测与学术打假为何同时失灵？
文 | 丁毅超AI时代的新伪科学2026年春，中国学界接连发生两起轰动事件。科普博主耿同学单人多次举报多所名校青年杰青的论文数据造假，引发生命科学界剧烈震荡。同期，教育部指导全国高校全面推行毕业论文AIGC检测机制，规定学生论文必须通过AI生成内容筛查方可参与答辩。两件事表面看一攻一守，前者追查学术不端，后者防范代写行为。但若深入观察，会发现二者底层逻辑高度相似。先解析AIGC检测的本质。其原理并不复杂。人类写作时，用词具有不规则性，偶尔会选择不够“标准”但更生动的表达，或写出结构松散却语感自然的句子。而
活动预告丨AI教育伦理新框架：解读《人工智能教育伦理：参考框架》
作为通用型技术，人工智能不仅提升了人类改造世界的物理能力，更拓展了认知世界的智力边界，为教育领域带来前所未有的机遇。然而，AI向教育深度渗透，在推动教学、科研及治理模式变革的同时，也潜藏着主体认知退化、教育失衡、隐私泄露等伦理风险。2026年，在教育部科学技术与信息化司指导下，浙江大学、北京师范大学、香港中文大学等学者共同撰写了《人工智能教育伦理：参考框架》。世界数字教育联盟专家咨询委员会与人工智能开放联盟伦理与治理专业委员会组织国内外专家完成评审。5月12日，在浙江杭州举办的2026世界数字教育大会上，
AI时代工具逻辑的颠覆性变革
你有没有发现，自己记笔记这件事，逻辑悄悄反了？以前记笔记，是给自己记的。开会记重点，读书划金句，听完讲座写心得——目的很明确：以后需要的时候，翻开笔记本，找到那一页，回忆起来，用上。为了这个目的，你得认真记。关键点不能丢，丢了就忘了；好文章要摘抄，好句子要划线；笔记要分条框框，打标签，列关键词——因为你以后要靠这些线索把记忆找回来。记笔记本身就是一门学问，各种教你分栏、画图、做卡片的笔记方法论，都是帮未来的自己更容易回忆起来。这个逻辑天经地义，几百年没变过。从竹简到纸张，从活页本到印象笔记，工具在升级，但
软银跃居日本市值第一，斥资 5300 亿美金深耕法国 AI
核心摘要 软银集团于本周日披露，未来五年拟向法国注资 450 亿欧元，旨在构筑人工智能基础架构。 该科技巨头指出，此项注资系其宏大蓝图的一环。依据总额 750 亿欧元的规划，企业将在法境内兴建算力总规模达 5 吉瓦的 AI 数据中心。 援引万得（FactSet）市场数据解析，软银当下市值已力压丰田，登顶日本企业市值排行榜。 软银方面透露，首轮投资蓝图定于 2031 年前，在法国北部上法兰西大区部署容量 3.1 吉瓦的 AI 数据中心，选址囊括敦刻尔克、博斯凯 (13.1, 0.00, 0.00%) 尔及布
阿根廷AI应用困境：高使用率与低落地率的矛盾
阿根廷正展现全球西班牙语市场中最为分化的AI采纳状况：使用率居高，但实际落地率却极低。数据对比如下高使用率：68%的阿根廷企业已采用生成式AI，超过拉美（47%）和全球（45%）平均值。低落地率：仅10%的企业真正实现战略部署（基于微软/UdeSA数据）。认知度偏低：仅6%员工感知到公司已大规模应用AI（据Monitor Nacional de IA 2025）。“试点困境”与ROI缺失推进困难：仅38%企业能从试点进入生产环境，其余均卡在实验阶段。无度量=无价值：44%企业未设AI相关KPI，也未计算投