华尔街风向突变：债券交易员放弃7月加息押注
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率动态 通胀数据意外大幅回落，推动美国债券市场出现上涨行情，交易员们纷纷撤回了关于美联储可能在当月加息的预测。 这标志着华尔街立场的又一次快速反转。此前，因美联储官员释放鹰派信号，加之美伊冲突升级导致油价攀升，市场对于7月29日会议可能加息的猜测甚嚣尘上。然而，美国劳工部发布的6月CPI数据显示，消费者价格指数六年来首次出现下滑，这一进展几乎为美联储争取到了缓冲时间。 期货交易者随即把美联储可能启动加息的时间点推迟至9月甚至10月。美国股市随之走高，美元则对其他主要货币呈
AI财务官：AI+智能体赋能财务核算、分析与自动化工作流实战
AI财务官：AI+智能体—财务智能核算、分析与自动化工作流神奇构建 —全面掌握AI财务核心技能，从手工做账到自动化分析的能力升级强实操：边学边做，全景直播演示关键任务强结果：每个模块均产出明确成果强应用：内容可直接应用于日常工作强前沿：融合AI + 自动化流程（AI智能体）01课程背景随着人工智能技术的飞速进步，财务作业模式正经历深刻变革。以大模型为代表的AI技术，正逐步取代传统财务中的重复性劳动，例如数据录入、票据审核及基础对账等，推动工作重心从单纯的“执行操作”向“分析与决策支持”转移。然而，当前财务
马斯克妙手：得州工厂将AI废热注入喷漆线
全球都在为AI数据中心的电费与散热问题焦头烂额。GPU高负荷运转，机柜温度飙升到足以烫伤皮肤，冷水机组日夜不停地轰鸣，只为将热量迅速排出。这些被视为AI高速发展的“累赘”的废热，直到特斯拉表示想要利用，才迎来转机。而且目标明确：直接用于汽车喷漆。时间回到2024年5月。当时马斯克在社交媒体上抛出一句令人费解的话：得州超级工厂后区将建设一套超高密度水冷超级计算机集群。外界议论纷纷，有人猜测是Dojo自研芯片，有人认为是英伟达芯片混合部署。选址原因倒是很清晰，得州电费低廉，新能源充沛，足以供养这台巨大的“吞电
科技巨头疯狂砸钱数据中心建设 运营商股权融资热潮来袭
人工智能基础设施投资持续升温，亚马逊、微软、Meta和谷歌等科技巨擘正驱动全球数据中心需求爆发式增长，引发运营商大规模抛售股权以获取扩张资金。 据业界消息，Netrality Data Centers、DataBank、Edged及EdgeCore Digital Infrastructure等数据中心开发商正与金融机构接洽，计划于今年夏季出售多数股权，相关交易总额可能高达数百亿美元。通过股权转让，开发商获得资金流动性，同时引入更具实力的投资伙伴，以支撑大规模的土地、电力及建设支出。 这一现象源于超大规模
加拿大BDO部署ZoomInfo平台 市场数据更新效率提升八倍
加拿大知名的会计与商业咨询机构BDO Canada近日透露，通过采用Zoom(91.15, -0.73, -0.79%)Info平台，其市场情报的更新工作已从此前每两周耗费8小时缩短至每周仅需约1小时。 BDO Canada的客户遍布加拿大全国，其市场团队原先依赖客户关系管理系统（CRM）中的手动数据录入来确保公司及联系人信息的准确性，以支撑客户规划和销售活动。但随着业务扩张，原有手动流程效率低下且难以规模化。市场运营团队平均每两周需花费长达8小时人工核实、刷新数据，并将新信息录入CRM，由于数据分散，常
7月15日市场总结：半导体领涨美股，温和CPI数据提振信心
下载新浪财经应用，掌握全球实时汇率动态 纽约时间7月15日凌晨，美国股市周二以上涨收盘。国际商业机器公司发布盈利预警后股价重挫25%。投资者正在评估大量企业财报和美伊紧张关系。美国6月消费者价格指数同比增长3.5%，低于市场预期。 道琼斯工业平均指数上涨10.02点，涨幅0.02%，收于52508.66点；纳斯达克综合指数攀升233.83点，涨幅0.90%，报26107.01点；标准普尔500指数上升28.55点，涨幅0.38%，报7543.89点。 IBM股价大幅下跌，此前该公司预警称，由于软件和基础设
欧洲股市反弹 美通胀降温缓解加息压力
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 欧洲股市走高，因数据显示美国6月消费者价格指数六年首降。 斯托克欧洲600指数最终上涨0.2%，早盘曾下跌0.9%。基础资源与能源板块领涨，媒体和医疗保健板块表现疲软。美国通胀数据减轻了市场对美联储加息的忧虑，而美联储主席凯文·沃什重申，决策层对高通胀持‘零容忍’态度。 “尽管沃什立场明确，但降息尚无迹象，”Quilter投资策略师Lindsay James表示，“两周后的美联储会议或传递审慎信号。” 爱立信股价暴跌13%，因公司预警利润率承压。零售与媒体板块跑输大盘
CleanSpark签署巨额数据中心合同，股价飙升
加密货币挖矿企业CleanSpark周三透露，已与一家匿名国际科技企业就其位于佐治亚州桑德斯维尔的运算中心园区达成一项为期二十年的基础设施托管合约。 此项三重净租约预计在首期阶段产生近六十六亿美元的总收入，合约包含两个为期五年的延长选择权，若全部启用，合同总额可攀升至一百一十六亿美元。该托管协议涵盖一百七十五兆瓦的关键计算负载，计划从二零二七年第四季起投入运营。 CleanSpark行政总裁Matt Schultz指出，此次签约是公司的转折点，彰显其向多元化数字基建平台的转型，并开始以机构规模将能源资产组
AI能读体检报告，但别让它替你做这4个关键决定
晚上十点半，一位刚拿到体检结果的读者，把已经脱敏的报告内容发给AI。几秒后，屏幕上出现一段很完整的分析：几个箭头分别代表什么、哪些指标可能和饮食有关、下一步可以问医生什么。她刚松一口气，又在结尾看到一句：‘建议尽快调整用药。’问题来了：它前面解释得很像那么回事，这一句能不能也信？先说结论：AI可以帮你读报告，但更适合做‘信息整理员’和‘就诊准备助手’，不适合做最后拍板的人。它能把难懂的术语翻成日常语言，却可能遗漏上下文，也可能用很笃定的语气给出错误答案。世界卫生组织（WHO）在2023年提醒，健康领域使用
孙正义：核聚变是AI未来能源关键
据彭博社7月14日报道，软银集团创办人孙正义认为，伴随人工智能数据中心对电力的需求急剧增长，核聚变有望在近期内成为最可靠的能源供应方式。 孙正义指出，当前数据中心依然会以天然气为主要电力来源，但未来核聚变将扮演关键角色。 核聚变是太阳及其他恒星产生能量的机制。孙正义预估，至2040年，全球数据中心电力需求将达3太瓦。“核聚变会成为地球上更经济、更环保、更安全的新一代主力能源。持续大规模使用天然气发电是否合理？我预测15年内，核聚变将替代天然气发电。” 自2011年东京电力福岛第一核电站发生堆芯熔化事故以来
AI 医疗步入变现期：七大趋势指引未来
AI 医疗，正迈入价值兑现阶段：七大变革展望前路 近一两年来，AI 医疗始终在验证“是否可行”。 如今，焦点已转变为： 谁买单、谁落地、谁能持久生存。 涉及医保支付、多智能体助手，以及数据治理、AI 制药与合规监管，行业已从技术狂热转向价值实现。 真正的分水岭，不在于模型规模大小，而在于能否融入真实的诊疗流程。 #AI 医疗 #医疗科技 #数字健康 #人工智能 #医疗行业 #AI 制药 #医疗大模型 #医药行业 #行业洞察 #未来医疗 收录于 AI 医疗商业洞察 作者提示: 个人观点，仅供参考 上海 ,
AI陪伴新规五大核心变化
AI陪伴新规五大核心变化自7月15日起施行，AI身份提示、聊天记录删除、未成年人模式等要求将直接影响用户体验。不是限制AI‘会聊天’，而是要求它明确身份、数据与情感边界。EDITOR'S NOTE一个AI越聊越像真人，是更实用，还是更容易让人遗忘它只是程序？从明天起，规则变得清晰。2026年7月15日，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式实施。新规聚焦于模拟人类人格、思维与沟通方式，并持续提供情感互动的AI服务。普通客服、知识问答、工作助手、教育工具等若无持续情感交互，则不适用。简言之，新规关注的不
AI 真正成本非算力，在电力
你留意到一种现象吗——步入 2026 年，人工智能企业仍在持续下调价格。GPT-4o 开放免费使用，Claude 3.5 Sonnet 降价幅度达九成，Gemini 1.5 Flash 近乎零成本。各方都在强调：AI 的发展趋势是“费用不断走低”。然而同期，另一份数据正悄悄膨胀：世界各地数据中心的耗电量，于近一年半内，已超越部分中等规模国家的整体用电量。这并非夸大其词。这是高盛近期公布报告中的一条细节说明。2026 年 7 月，高盛披露了一份探讨 AI 与宏观经济关联的研究文件，执笔人为经济学家 Mega
AI赋能企业：开启智能转型新篇章
AI企业服务：智能化转型的时代引擎 当人工智能从实验室走向产业前线，企业服务领域正经历一场深刻的范式革命。AI不再只是科技巨头的专属玩具，而是成为千千万万中小企业降本增效、转型升级的核心驱动力。从智能客服到自动化流程，从数据分析到决策辅助，AI企业服务正在重新定义商业运营的边界与可能。 一、效率跃迁：从人力密集型到智能驱动型 传统的企业服务往往依赖大量人力完成重复性工作——客户咨询需要人工坐席逐一应答，财务报表需要专员逐项核对，合同审批需要多层流转签字。AI的介入彻底打破了这一困局。以智能客服为例，基于大
奥纬咨询：AI加剧交通物流国防三行业竞争分化
奥纬咨询论坛(Oliver Wyman Forum)近期发布的分析称，人工智能正在交通、物流及国防这三大关键领域划出一道显著的“竞争鸿沟”，让那些率先采用AI的企业与反应迟钝的对手拉开了距离。报告警示，这种分化趋势或许会在未来五到十年间彻底改变全球产业版图。 数据显示，在交通物流板块，领先企业利用AI改进路线安排、预测设备故障及实现仓储自动化，成功把运营成本削减了12%至18%，并让资产利用率提高了约25%。同样在国防范畴，依靠AI驱动的自主系统与决策辅助工具，正重塑从情报研判到后勤保障的全链条作战模式。