2025-2029中国AI数据基础设施市场测算：从传统中台到本体平台
摘要：产业正经历从传统数据中台向本体语义平台的迭代，预计2025年中国市场规模为450亿，2029年将突破1984亿，年均复合增长率高达44.9%。报告涵盖AI数据库、本体平台、多模态管理、DataOps、智能体数据调用、优质数据集及数据安全七大领域；其中本体平台增速最快（78.6%），AI数据库规模最大。关键趋势在于企业统一AI数据入口的重要性凸显，数据建设重心由工程治理转向AI原生语义能力，以满足大模型和智能体对全场景数据访问、推理及执行的需求，并详细剖析了各赛道的空间、增长动力及实际应用。报告总页数
AI Agent 革新科研：Codex 实战营教你定制专属助手
科研人员掌握 Codex 的三条进阶之路第一阶段：从“知晓”到“上手” —— 基础入门与环境配置★全面调研并对比当前主流 AI 智能体生态，甄选契合科研场景的工具。★在本地部署 Codex，设置第三方模型及常用插件，夯实操作根基。★领悟其“交互”逻辑，构建项目记忆库，使 AI 精准把握你的长期目标。第二阶段：从“上手”到“精通” —— 插件工具与场景深度定制★精通 Plugins、Skills 及 MCP 三大核心体系，灵活联动 Gmail、MATLAB、文档、表格、PPT 等日常办公与教学软件。★打
2026最全AI Agent学习路线：从零基础到独立开发智能体实战指南
近年来，随着ChatGPT、DeepSeek、Claude、通义千问等大模型的快速迭代，AI领域正在经历深刻变革。单纯的与大模型对话，已经不再是核心竞争优势当前真正火爆、企业争相招聘、未来3年最具发展潜力的方向，只有一个：AI Agent智能体。许多程序员、开发者、技术爱好者都在困惑：AI Agent究竟是什么？Java/后端开发者如何转向AI领域？学习智能体需要掌握哪些技术？多久能够开发出真正落地的AI产品？本文结合2026年最新主流技术栈，为大家整理了一套最完整、最实用、可直接参照学习的AI Agen
人工智能热潮正在消退
果不其然，美国的CPI六年来首次出现负增长，同比为3.5%，之前是4.2%，这给了特朗普足够的底气继续和伊朗周旋，而且会把握分寸。这不，正如我昨天分析的那样，特朗普所谓加收20%关税，就是个纸老虎，吓唬人的，现在特朗普已经改口不收了，改为：被美国保护的中东铁杆盟友，加收保护费，要去美国投资，开公司，提供就业机会给他的投票粉丝。这一举两得，既打压了伊朗，又收获了粉丝的投票支持。当市场欢呼通胀降温时，美联储鲍威尔清醒地表示需要看到更多的通胀统计数据，来确认通胀趋势。不过市场对本月加息放下了戒备，各大AI指数反
专为辅导员打造！海量经验库+智能排版+数据分析 - 学工魔盒v1.2.0全新发布
开启电脑，眼前还堆着3份待办文档：一份年级告知书、一份谈心记录、一份学期述职材料。面对空白文档陷入困境——并非不会撰写，而是每份都要重新组织措辞、调整格式、编排序号。光"方正小标宋二号、仿宋三号、28榜行距"这类排版要求，就足以耗费半小时精力。倘若存在一款工具，能在WPS中同时完成文档撰写、格式排版、表格分析、数据审核呢？学工魔盒正是专为高校辅导员、行政人员量身定制的WPS智能插件。无需网页端AI，无需切换页面，无需复制粘贴。启动WPS，侧边栏即刻化身你的智能助理。v1.2.0版本现已实现
2026上半年医保账单：数据背后的民生红利
基本医保参保人数同比激增超400万、1225万人次用上目录新增药品、超31万家定点机构实现即时结算…… 近日，国家医保局举行2026年上半年例行发布会，相关负责人就当前医保改革热点作出回应。 “2026年基本医保参保人数稳中有进，较上年同期增长逾400万，参保率稳定在95%。”国家医保局规划财务和法规司副司长张晨光表示。 数据增长的背后，是多项扩面政策的落地见效：持续推动超大城市取消灵活就业人员在就业地、常住地的户籍参保限制；推进个人账户跨省家庭共济，允许配偶、子女、父母等亲属共享资金…… 这张健康保障网
英伟达联手三菱重工共建AI数据中心
IT之家 7 月 14 日消息，据《日经》今日报道，英伟达正考虑与三菱重工在 AI 数据中心技术领域展开合作，拟将三菱重工的冷却系统和能源管理技术融入英伟达下一代数据中心。 IT之家从原报道获悉，英伟达正将其下一代 AI 数据中心定位为“人工智能工厂”，并计划与全球合作伙伴共同建立这些工厂。与此同时，三菱重工也在设计专为 AI 而生的下一代数据中心“DIAVAULT”，并积极开发、验证数据中心液冷系统。
AI Agent 赋能亚马逊广告：五大高阶运营策略
AI技术日益成熟，不知道各位是否曾尝试将广告数据报表提交给大语言模型，并询问：帮我分析一下我的广告该如何优化？在过去，这样的提问往往效果不尽如人意。比如AI看到某个广告活动的ACoS达到100%，它就会建议你降低出价或暂停该广告。但它并不了解，这可能只是你为新品推广而设定的战略性亏损阶段。然而，随着各类Agent智能体的出现，AI具备了更强的推理分析能力，已经能够根据你的实际业务情况进行判断和处理。下面以Claude为例，分享五个运用AI Agent优化亚马逊广告的实用方法。希望能为各位运营人员提供一些新
AI驱动下企业算力瓶颈全面显现
近期虎嗅刊发行业最新观点提到，AI时代企业数字化转型持续深入，原有业务系统、数据流程在AI多维度深度校验下，暴露出明显的算力承载不足问题，所有传统系统都无法支撑无限深度的内容审查、数据核验需求。不少企业尝试对现有系统的全量数据开展AI审查核验，单轮全量审查的推理算力需求，较常规业务提升8到12倍，部分中大型企业单月审查推理算力消耗甚至超过此前全年的AI算力总量。此前企业部署的AI应用大多停留在轻量化场景，仅对小批量数据做抽样审查，算力需求仅为单点需求，并未要求全流程全量算力支撑。随着大模型落地逐步深入，企
AI赋能高校就业服务升级路径解析
当下，人工智能技术正深刻改变就业服务的形态和运作模式，高校就业工作进入数字化转型与智能化提升的关键阶段。面对毕业生人数持续增加、就业需求日益多样、就业场景不断扩展的新局面，传统就业管理模式的适用性逐渐下降，如何利用技术手段优化就业服务供给、提高就业管理效率、强化就业决策支持，成为高校就业工作高质量发展的核心课题。以AI技术为引领重构就业服务体系，既是顺应时代潮流的必然选择，也是高校履行就业职责、助力学生成长的关键举措。01.政策引导 推动就业服务效能提升目前，构建高质量就业服务体系已成为高校就业工作的主要
CSMAR人工智能产业链与高新企业数据集
人工智能产业链数据，共收录10张表格CSMAR高新企业数据，历经26年整理数据格式为dta表一：产业链名录（INDC_INDCHAINLIST）表二：产业链关联表（INDC_INDCHAINRELATION）表三：产业链企业名单（INDC_INDCHAINCOLIST）表四：产业链企业基础信息表（INDC_INDCHAINCOINFO）表五：产业概况（INDC_INDUSTRYINFO）表六：上市公司财务统计表（INDC_INDLISTCOFIN）表七：上市公司销售统计表（INDC_INDLISTCOSA
AI热潮下，综合布线为何变得至关重要
近年来，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透进各行各业。无论是大语言模型、计算机视觉，还是智能制造、智慧园区、智慧医院、智能建筑，AI已不再是实验室里的技术，而是企业数字化转型的核心动力。随着AI应用落地，企业关注点从“部署与否”转为“基建支撑”。在建筑智能化领域，人们往往聚焦于算力服务器、GPU集群等热点，却忽略了基础且关键的综合布线。它正在成为AI时代的新能力边界，重新定义设计理念、架构与标准，目标是为AI提供高速稳定的数据传输。传统办公网络服务于自动化和共享，流量可预测。而AI应用完全不同。大模型
五月海外美债持仓攀升 加拿大增持居首
5月份海外持有的美国国债总量上升，其中波动较大的加拿大增持幅度最大，而日本持有的国债则有所减少。 美国财政部周二发布的数据指出，5月海外投资者持有的美债较上月增加185亿美元，总规模升至9.37万亿美元，创历史第二高。 数据涵盖净买卖及估值变动两方面。彭博美国国债指数5月微涨0.1%，上个月则略有回调。 日本是美债最大海外持有者，其持仓减少668亿美元，降至1.14万亿美元。今年初日本曾干预汇市，卖出美元买入日元；分析人士推测，此类交易可能涉及一定数量的美债抛售。 加拿大5月持仓大幅增长387亿美元，达到
AI赋能决策：中小企业告别拍脑袋时代
老板最怕的三件事：选错品、投错项目、定错价。 一旦决策失误，真金白银就打水漂了。 过去靠经验，现在靠数据。 AI不是替你做决定，而是让你看得更清楚、想得更明白。你是不是也经常遇到这种情况？🔴 场景1：选品决策"这个产品看起来不错，要不要上？"凭感觉选了10款，结果8款滞销，库存积压20多万。🔴 场景2：投资决策"这个项目有没有搞头？要不要投？"听朋友说挺好，投了50万进去，半年后发现方向完全错了。🔴 场景3：定价决策"这个价格定多少合适？"定高了没人买，定低
原油飙升铅价承压 黄金随通胀预期回落反弹
油价攀升至月度高点，市场消化了美国总统特朗普在霍尔木兹海峡运费问题上立场的急转弯，加之该水域多艘船只再遭伊朗袭击，令能源运输面临新风险。铅价下跌，源于托克集团向LME仓库进行大规模铅锭交割。金价回升，美国通胀表现不及预期，削弱了市场对美联储加息的赌注。 原油：中东局势恶化 油价触及一月峰值 周二油价跃升至一个月以来的最高位，交易员正消化特朗普总统关于霍尔木兹海峡货运收费立场的剧烈反转，同时该海峡更多船只遭伊朗攻击，为能源流通增添新隐患。 WTI原油期货涨幅达1.5%，收盘站稳每桶79美元上方，盘中曾一度狂