海博思创大宗交易活跃 成交额达6065万元
海博思创(272.910, 20.75, 8.23%)5月25日大宗交易记录显示，当天共完成3笔大宗交易，合计成交数量22.50万股，成交总额6065.43万元。从折溢价情况分析，当天的3笔大宗交易成交价格相对收盘价均为折价交易。从参与大宗交易的营业部信息来看，机构专用席位在其中2笔成交的买方或卖方营业部中出现，合计成交金额为3362.23万元，净买入金额为3362.23万元。进一步统计显示，近3个月内该股累计大宗交易次数达29笔，合计成交金额为7.71亿元。证券时报·数据宝统计表明，海博思创今日收盘价为
AI前沿动态 05.25｜教皇首提AI监管，华为发布‘韬定律’
1. 教皇 Leo 发布首份重要通谕《Magnifica Humanitas》，核心议题是 AI 与人的尊严。2. Anthropic 联合创始人 Chris Olah 在梵蒂冈发表讲话，指出 AI 发展不能只由科技公司主导。他提到，前沿 AI 实验室同时面临商业、地缘政治和个人压力，外部监督是必要的。3. 华为在 IEEE ISCAS 2026 上提出“韬（τ）定律”，主张用“时间缩微”替代传统“几何缩微”。华为称，基于该路径，到 2031 年高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程同等水平。4. T
AI沦为造假工具引警钟：交大学子事件揭示技术隐患
数智化安全 · 深度数智化安全 · 深度数智化安全 · 深度从"效率神器"到"作恶工具"，企业AI落地的致命陷阱已显现从事信息化和数智化工作近二十年，我始终坚守一个核心原则：智能化的前提是安全，效率的底线是合规。所有技术迭代、数字化升级、智能工具落地，安全永远是不可触碰的红线、不可逾越的底线。安全无小事，失守则全盘皆输。 上个月，我特意对市面上几个主流生成式AI应用做了一轮常态化安全合规实战评测。全程模拟真实业务场景、灰色操作场景，测试各类智能模型的风险识别、合规拦截、红线
医学影像AI迎来“数据工厂”：NV-Generate-CTMR开源框架解析
🍃 ZenResearch · 禅意科研Radiology AI Lab · 影像 AI 实验室 · Vol. 01医学影像生成 · 合成数据 · CT / MRI · MAISI它不是一个 AI 阅片工具，而是一个生成 3D CT / MRI 合成影像数据的框架。真正值得关注的，是它可能改变医学影像 AI 研究中最难绕开的三个问题：数据少、标注贵、共享难。栏目定位｜Radiology AI Lab 从影像科医生视角拆解医学影像 AI。我们关心的不只是模型结构，更关心它如何处理 CT、MRI、超声和病理图
别以为AI只是敲代码!智能体开发机器人训练数据分析:广西国商院AI技术应用专业等你加入!
广西国际商务职业技术学院—人工智能技术应用—如今，什么话题最引人关注？当2026年政府工作报告提出深化拓展"人工智能 +"、打造智能经济新形态，AI时代已全面降临！从大模型到智能体，从智能制造到数字生活，人工智能正以惊人的速度改变世界，成为当前最火爆的领域。据行业统计，我国AI人才缺口已超过500万，核心岗位供需比高达1:10，企业"抢人大战"持续升级。选择人工智能技术应用专业，就是站在时代潮头，锁定未来十年的黄金赛道，毕业即享高薪，前景一片光明！填报志愿时，父母常说："学计算机吧，毕业好找工作。"可我一
打造私有化AI数字员工：工程财税机构的高效合规新方案
本次服务的客户是一家项目管理企业，核心业务涵盖代理记账、财务审计、工程造价、财政绩效评价及项目可行性研究报告编制，服务对象包括政府机关、企事业单位及施工方。该客户计划构建一套私有化部署的AI数字员工系统，核心功能为“财务体检AI工具”与“业务全流程AI助手”，系统将完全运行于本地服务器，转化为企业独有的数字资产。系统设计遵循唯一原则：所有组件均部署在客户本地，确保数据绝对安全，不外泄。具体架构如下：自下而上规划：硬件层面提供两种方案。若调用DeepSeek、豆包等主流大模型API，普通服务器即可满足运行需
美防部 AI 新策：筑牢美军智能霸权
在全军范畴内开放顶级人工智能模型的测试与应用，倡导以 AI 思维重塑传统作业流程，并对相关创新成果给予嘉奖；主动审视并彻底清除各类制度性障碍，这些壁垒根植于过时的信息技术架构与传统作战范式，严重掣肘人工智能的深度部署；调整资源配置策略，充分释放美国在算力基建、模型研制、创业生态、风投环境，以及经二十年实战淬炼的作战数据等领域的独有潜能；打造一批示范引领工程，严格对照实战标准推动能力生成，压实责任主体，确立严苛的攻坚时间表。
AI学习第八课：Excel操作新方法，告别繁琐公式记忆
普通人学 AI 实录 · 第 8 课大家好，我是大白。欢迎来到「普通人学 AI 实录」。今天这节课，可能会改变你每天的工作方式。你想想 —— 你是不是经常遇到这种情况：我以前也觉得 Excel 是个门槛 —— 直到我发现，AI 可以把这件事变得极其简单。你不需要背公式，你只需要会说话就够了。◆ ◆ ◆其实思路特别简单——你把你想做的事情，用大白话告诉 AI，它直接给你三个东西之一：对大部分人来说，前两个就够了。说白了：你把需求说清楚，AI 帮你翻译成 Excel 能听懂的话。◆ ◆ ◆这是最最常见的场景。
千笔楼丨当AI复制了你的工作能力：数字时代的权益之问
近期，某企业将一名已离职员工的聊天记录、工作文档等素材输入AI系统，训练出一个能够模拟其工作风格的虚拟替身继续运营，此举在网络上引发热议。 有人将其戏称为"数字克隆同事"，有人调侃"人都走了，赛博化身还在替公司效力"，也有人担忧此举涉嫌侵犯员工权益。尽管企业声明"已获得当事人许可"，但争议并未就此平息。 人工智能正以惊人速度突破人们的想象边界。我的工作档案、职业印记能否被"数字化复制"？复制出来的"另一个我"，其归属权归谁？"数字克隆同事"产生的价值又该如何分配？这些课题，需要全社会共同面对。 "数字克隆
我国AI安全标准体系加速建设
近日，全国网络安全标准化技术委员会（以下简称“全国网安标委”）人工智能安全标准工作组（WG9）第二次全体会议在上海人工智能实验室举行。来自全国200余家单位的357名代表现场出席，重点对2026年度第二批网络安全国家标准需求项目进行研讨、评审。今年3月，WG9正式成立，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文担任工作组组长，并于4月举办首次全体会议，明确四大重点工作方向：强化前瞻布局、深化试点应用、聚焦“急用先行”标准、深度参与国际合作。第二次全体会议围绕四大方向展开深入探讨，标志着WG9正式进入“项目攻
企业AI数据处理实战：如何用智能技术解决数据清洗难题
在前两篇文章中，我们深入探讨了AI在商业智能系统中的应用场景、企业价值以及部署策略。当明确了应用场景和技术架构后，AI能否真正落地并产生实效的关键因素是什么？答案就是：数据处理能力。无论是进行商业智能分析、指标核验，还是构建智能问答系统、辅助业务决策，AI系统首先需要“理解“数据，完成数据清洗和整理工作，才能输出可靠的结论。可以说，缺乏稳健的数据处理能力支撑，任何AI应用都将成为无本之木。本文重点阐述AI数据处理这一核心基础能力，系统讲解企业中最常见的三类数据（结构化、半结构化、非结构化）的处理方法。通过
AI套壳平台频跑路，揭秘中转站背后的隐患
大家好，我是 Sunday。最近看到不少关于AI中转服务中断、账号异常及无法访问的讨论先来简单解释一下什么是AI中转站其实AI中转站的原理很简单。请看图示：通常情况下，若要使用GPT、Claude、Gemini、DeepSeek等模型，需在官方平台获取API Key，并在Cursor、VSCode、Codex、Claude Code等AI编程工具中配置连接。请求流程大致如下：用户的工具 → 官方模型API → 返回结果而AI中转站，则是位于用户与官方模型之间增加的一个中间层服务。流程变为：用户的工具 →
深圳大学AI学院周年庆学术周-IEEE荣誉班导师论坛第6期
深圳大学人工智能学院建院一周年学术周系列活动IEEE荣誉班导师论坛-第6期在深大人工智能学院成立一周年之际，为进一步加强IEEE荣誉班建设，推动荣誉班学子与学术导师之间的密切沟通，协助学生提前熟悉导师研究领域、确定个人学术方向，同时为主管导师筛选科研人才、构筑师生交流桥梁，智能科学系计划在一周年学术周期间正式开启“IEEE荣誉班导师论坛”，并将该论坛作为长期机制延续至后续学期。01 讲座介绍01 题目大规模图数据的结构化分析与层次化聚类02 讲座摘要伴随社交网络、知识图谱、生物信息等领域的迅猛进步，图数据
AI赋能校友论坛：嘉宾与企业全景解析
杰出校友企业案例展示与分享演讲嘉宾背景介绍1.路演及案例分享 嘉宾白杰勇华美浩联CFO主题：人工智能重构医疗健康产业价值链企业概况：华美浩联打造了一站式AI健康管理平台，聚焦“AI+健康管理”领域，为保险、银行、企业及个人提供定制化医疗解决方案。公司以全球医疗资源整合与智能健康服务体系为核心，覆盖诊前、诊中、诊后全周期服务，涵盖就医绿色通道、在线问诊、体检筛查、健康科普、国际医疗资源对接等。创始人兼CEO徐冰玉毕业于美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院MBA项目，华美浩联源自该校校友投资的VIP-X创新孵化加速项
职场进阶指南：12款权威AI认证助你脱颖而出
人工智能领域的认证体系为初、中、高各级IT从业者提供了丰富选项，助力他们从日益盈利的AI就业市场中获取优势。图源：Wes Hicks / Unsplash各行各业的企业正争相将AI技术融入日常运营、产品及服务流程。因此，具备匹配AI技能组合的专业人才成为刚需，以推动新一轮数字化转型。随着企业迫切希望在AI人才稀缺的市场中最大化AI价值，机器学习、数据工程与分析、AI提示工程、自然语言处理及通用AI素养等技能的需求持续攀升。尽管部分认证并非全新推出，但AI认证体系已重获战略地位，现提供更多样化的证书供希望向