韩国启动万亿美元级AI与芯片战略
韩国政府于本周一公布，由三星电子、SK海力士及Naver等科技领军企业主导的私营部门，未来十年将向芯片制造与AI数据中心投入不低于1350万亿韩元。该规模约占韩国2024年GDP的5%，被华尔街视为巨型投资时代来临的标志。 此计划围绕三大核心展开：半导体、物理AI及AI数据中心。总统李在明在发布会上赞颂三星与SK海力士高管为国家英雄，并强调速度是生存的关键。 在半导体板块，三星集团与SK集团拟在韩国西南区域分别新建两座晶圆厂，总投资额约800万亿韩元，旨在迅速提升产能以应对AI需求。韩国计划在五年内使存储
2025年Python人工智能开发学习资料汇总
本套资料专为Python人工智能开发者设计，涵盖从基础入门到高级进阶的完整学习路径。资料内容包括Python编程基础、进阶技巧、数据处理方法、机器学习算法等核心知识模块，适合不同水平的学习者系统学习和实践应用。
乘AI东风，Forgent启动19.2亿美元售股
数据中心电力设备生产商Forgent Power Solutions于周二公布了一项规模约19.2亿美元的售股方案，这也是该企业自今年2月首次公开募股（IPO）以来的第三轮股票发售，其私募股权支持者Neos Partners的表决权比例将因此下降至40%左右。 依据披露文件，本次将发售大约3500万股股票，Neos相关实体减持约2330万股，而Forgent则增发约1170万股新股。定价标准参考周一的54.99美元收盘价。Forgent增发新股所获净资金将被用来购回Neos拥有的运营合伙企业权益，这表明本
AI辅助营销与AI驱动营销的本质差异
当你把AI工具塞进营销团队时，你以为自己已经完成了"智能化转型"。但真正的分水岭，不在于你用了哪些工具，而在于你的出发点是什么。两条路径，一个核心问题2026年，几乎每家企业都在讨论"AI营销"。但深入观察会发现，大家走的完全不是同一条路：第一条路径：AI辅助营销在既有营销流程上叠加AI工具——用AI润色文案、用AI解读数据、用AI优化投放。流程原封不动，只是每个节点配了个AI帮手。第二条路径：AI驱动营销从AI的核心能力出发，全面重塑营销的底层架构——不是"给旧流程装AI"，而是"既然有了AI，营销应该
AI辅助高考志愿填报，究竟可不可信？
面对网络上的繁杂信息，众多考生与家长往往难以从中挑选出合适的大学与专业。随着人工智能的兴起，各类高考志愿辅导软件迅速披上了AI的外衣。各种关于AI填志愿的宣传扑面而来：“AI智能辅助让梦想成真”“精确填报让分数价值最大化”……高效、便捷，价格较为亲民，甚至提供免费版本，表面看来还颇具科技感。一时间，AI志愿填报服务吸引了不少考生和家长的关注。然而，依靠AI来填报志愿到底可不可靠呢？AI技术能够迅速梳理历年的录取数据、招考政策及计划等庞大信息，使考生和家长免于在不同网页间反复切换查找，极大节约了时间与精力。
外刊精读 | AI标注员借ChatGPT偷懒？揭示“数据近亲”如何蚕食未来模型
本文选自《新科学家》2026年6月27日刊 | 第9页原文标题：AI 'inbreeding' is rife in training作者：Matthew Sparkes难度：⭐⭐⭐☆（适合高三及以上）📌 导读你相信吗？那些被雇来训练AI的人，自己却在偷偷用AI完成工作——用ChatGPT生成对话，再拿这些“假数据”喂给新一代模型。后果是什么？AI学会“吃自己”，性能断崖式下滑，专家称之为 “模型崩塌”（model collapse） 或 “AI近亲繁殖”（AI inbreeding）。今
AI 真的在裁员？2.2 万家公司的真实数据反转
来自 Ramp 与 Revelio Labs 的最新数据，为 AI 裁员论调带来了反转。那些在 AI 上投入最多的企业，反而在扩招更多人才。近期流传的一组数据，令人颇感意外。近年来，关于 AI 导致裁员的说法已屡见不鲜。哪家巨头缩减了编制，哪位 CEO 宣称不再招聘初级工程师，哪些部门已被智能体取代。听得多了，人们容易形成一种直觉：AI 越强大，企业越不需要人力。然而，Ramp 和 Revelio Labs 的最新研究显示，结论并非如此简单。他们分析了近 22000 家美国企业的 AI 投入与人员变动情况
AI浪潮下，写作者面临的三重困局
AI浪潮下，写作者面临的三重困局每日坚持更新公众号、记录生活点滴，本是一项能安顿心灵、滋养内在的善举。然而在大数据与人工智能飞速更迭的今天，真诚的手工写作正面临前所未有的挑战。深入反思后我发现，新时代的创作者普遍难以摆脱三大隐性难题。🔴 难题一：受数据裹挟，迷失了写作初衷许多人写作的苦恼，并非无从下笔——而是文字产出后，被数据所控制。我们太在意外界的评价。阅读量、访客数、点赞数、完读率……这些冰冷的数字，悄然主导了我们的情绪起伏。今日数据好，欣喜若狂；明日流量低，便怀疑自己是否写砸了。写作本是最自由的自我
美股收高：科技板块引领涨势 标普500创下六载来最强单季纪录
美股在周二迎来上涨，标普500指数收获了六年来最强的季度涨幅，市场参与者仍在持续评估最新公布的经济指标。 标普500指数在纽约收盘上扬0.8%，以科技板块为核心的纳斯达克(26213.7196, 393.58, 1.52%)100指数攀升1.7%。 这两大指数均创下了自2020年以来的最优季度表现。 费城半导体指数飙升3.9%，同样缔造了历史最佳的季度成绩。 市场目光聚焦于周二出炉的美国经济数据，其中显示美国5月份职位空缺数量微幅上升，体现出劳动力需求依旧稳固，与近期就业增势回暖的走向相吻合。 “低招聘率
AI一键生成质量报表：从数据到图表全自动 L3工具篇 第2/3章
AI×质量管理 · L3工具层 · 第2/3篇质量报表——每个月月底的"噩梦"。从ERP导数据、从MES导数据、从Excel复制粘贴、做图表、写分析...一份月度质量报表，花1天时间，是常态。但有了AI，这份时间可以压缩到1小时。——不是让AI"代做"，而是让AI帮你"自动化"。今天分享实操方法。质量报表的痛点1.数据分散：ERP、MES、Excel、邮件...数据在哪里？ 2.格式不统一：每次做报表都要重新整理数据 3.图表重复劳动：同样的图表，每个月重新
交易员增持联邦基金利率期货空头大举豪赌七月加息
联邦基金利率市场的交易员正在加大下注力度，押注美联储极有可能在七月便启动加息进程。这一此前几乎不可想象的举动，或将被陆续公布的经济数据所打破。 下月召开政策会议时宣布加息的可能性依然不大，利率互换的价格反映出大约9个基点的升息幅度，相当于加息25个基点的概率约为36%。不过，这一概率已显著走高；在新任美联储掌门人凯文·沃什将政策重心转向物价稳定之前，这一概率几乎可以忽略不计。 自6月17日政策会议落幕后，8月联邦基金利率期货的未平仓合约规模——即投资者所持有的新增交易头寸数量——快速攀升。新头寸的累积整体
AI时代地震属性的新价值
这批图片是对我之前文章《AI时代的地震属性：为何其价值愈发凸显》的视觉化补充。涵盖了“属性+AI”的协作模式，包括利用semblance/coherence进行断层解释、运用RGB频谱分解识别河道，以及借助井曲线与属性数据构建伪测井体。这些图表生动地揭示了一个关键事实：人工智能并未让地震属性这项技术显得过时。相反，在AI时代，针对特定任务的高质量属性分析显得尤为关键。属性技术能够提炼地震信号中的地质特征，使其更加清晰。而人工智能则基于专家的标注，掌握地质含义，进而将这种理解延伸至整个三维勘探区域。希望这些
AI大模型驱动ERP变革：2026年，金蝶等国产厂商迎来新定义
近日与几位业内朋友交流，大家普遍察觉到：ERP这一行，正经历着自云计算普及以来最深刻的转型。ERP不再仅仅是“管账、管货、管人”的工具，而是企业里运行时间最长、数据积累最丰厚的那个“老伙伴”，终于迎来了属于它的AI时代。今天想坦诚地和大家探讨，我所观察到的一些行业动向。过去的二十年，ERP的核心使命是流程规范化——将财务、供应链、生产、人力资源纳入同一套规则体系。然而，近三年来，局势已发生转变。随着金蝶云·星瀚、EAS Cloud等平台的不断成熟，ERP正悄然转型为企业的“数据核心”。原因在于：无论大模型
AI行业回归理性，高通CMO解读务实转型
高通(185.76, -2.96, -1.57%)首席营销官Don McGuire日前指出，人工智能领域曾一度弥漫的炒作热潮正逐步消退，行业对AI的期待正回归到一个更为务实的水平。他在受访时强调，这种转变将促使业界更加客观地评估AI在实际应用中的价值。McGuire把AI的发展路径类比于经典的技术成熟周期，认为当企业从早期的试验探索迈向规模化部署时，评判技术的尺度已从"能否实现"转向"是否管用"。他特别提到，AI的核心意义在于放大人类的判断力和创造性，而不是简单替代人力。在他看来，如果AI的价值仅停留在新
美债市场六月回暖，助力二季度与上半年表现
受通胀预期下降影响，美国国债有望在6月份温和上涨收盘，打破今年前5个月的不温不火局面。 随着长期收益率下滑，截至周一，彭博美国国债指数6月上涨0.7%。由于战争推动油价飙升，推高实际通胀与预期通胀，截至5月底，该指数今年表现持平。油价上涨还导致交易员放弃对美联储降息的押注，转而预期加息。基准收益率在5月份触及今年最高点。 随着6月份油价回落至2月底战前水平，这种压力有所缓解。同时，市场对下半年美联储至少加息一次的预期升温，进一步压低了通胀预期。短期收益率因此上升，限制了30年期收益率跌至3月份以来最低点对