一天给机器人当老师：日薪200的AI数据搬运工
作者：卡兹克、达达我们公司一位同事，最近应聘了一份给机器人当老师的兼职。具体来说，是为具身智能采集真实动作数据。令人惊讶的是，这个全球最前沿的科技领域，用人方式却异常传统。起因是这位同事刷到一条推特视频：印度一家工厂里，工人低头缝纫，看似普通，但每人头上都戴着奇怪设备。就是这种。我们觉得新奇，便去查了下，发现这些设备用于录制第一人称操作视频，数据用于训练机器人模仿人类行为。穿戴设备干活的人，业内称为数据采集员。近两年具身智能爆发，2024年甚至被称为“数据元年”，但获取真实世界物理数据远比文本训练难得多—
AI提供的答案是否总是靠谱？
AI提供的答案是否总是靠谱？答案是不一定靠谱。最近一段时间比较迷茫颓废，心中有很多问题压着，这些问题有情绪上的，有专业上的，甚至还有玄学上的，所以总会找豆包、deepseek聊天。起初，你每次输入一个问题，无论哪一方面的，AI总能在几秒之内回答出来，而且你会觉得它回答得很中肯，但是提问多了，你会发现涉及到一定专业或者细节方面的东西时，AI的回答是漏洞百出。在探讨这个问题之前，我们需要理解什么是人工智能，以及它是如何给出答案的。人工智能，特别是基于大型语言模型的AI，是通过分析大量的文本数据来学习语言的 。
DLTM企业AI训练平台：无需编码的私有化部署，让全员轻松构建专属模型
一、行业背景：AI模型驱动企业竞争优势在数字经济与智能制造的深度交融下，自主可控的人工智能模型正成为企业优化效率、削减开支、打造独特竞争力的重要基石。无论是工业检测、安全防护、医疗诊断，还是农业管理、智能运营，AI正重塑工作流程。然而，长期以来，AI模型开发面临技术难度大、数据隐私隐患、部署费用高昂、流程分散等实际挑战，众多传统企业和业务部门因缺少算法人才与专业技术支持，难以有效应用AI。推动AI从实验室走向全员普及，已成为行业最迫切的平等化需求。二、无代码操作：消除技术障碍，全员皆可参与DLTM企业级A
人工智能新浪潮 企业实战沙龙助升级 ——广州玖佰亿云科技AI训练营圆满落幕
为顺应人工智能助力中小企业成长的号召，发挥协会连接会员、整合资源的桥梁功能，协助会员单位把握AI技术浪潮，切实增强办公效能与管理能力，6月30日下午，协会副会长冯金兰（代表1人）、樊惠冬（代表2人）、李永华（代表1人），会员姜雄涛、林土培、陈艳玲、苏来琴、黄勇朋及秘书处团队，到访会员吕佳鹏所在企业广州玖佰亿云科技有限公司，投身致胜团队·AI实操训练营沙龙。本次活动特别邀请阿里云、火山引擎AI顾问及专职讲师唐承佳担任主讲，协会代表与现场23位参会企业人士一同感受AI实战应用。活动聚焦AI在办公、策划、数据分
AI热潮能烧多久？华尔街开始盘算回报了
人工智能模型日益强大，芯片成本不断攀升，数据中心规模持续扩张。科技巨头们口头上强调降本增效，却仍将资金源源不断注入GPU、云服务、电力及AI基础设施。然而现在，市场开始抛出一个更务实的问题：AI的故事虽然宏大，但这些投入何时能收回成本？这并非意味着AI热潮即将褪去，也并非否定AI的价值。更确切地说，AI正迈入下半场。上半场，资本青睐想象力。下半场，资本开始紧盯回报。许多人探讨AI，热衷于讨论模型能力。谁的推理更出色？谁的多模态更优越？谁的智能代理更像真人助手？但真正支撑AI狂热的，不仅是模型，而是一整套昂
AI时代：量化竞争的真正护城河
量化行业初期，核心在于发现他人未察觉的信号。那时算力昂贵，每个有效信号都价值连城，护城河极为简单——将信号严密封锁，不让对手知晓。传闻中，昔日部分量化公司仅凭数个均值回归信号便足以支撑整个团队运转。后来算力成本下降，仅靠隐藏信号已难以为继，竞争转向了"谁的系统更复杂"——信号数量激增、执行速度加快、风控日趋精密、中央流动性账簿应运而生。今日的量化巨头，大多在此阶段奠定优势。但保密仍未过时，因为"如何构建这套系统"本身仍是核心竞争力。如今局势再变，大语言模型仅需一次提示，便能
AI原生企业：为何巨额投入仅换来微小成效？
Anthropic作为一家人工智能企业，其知名产品是广为人知的Claude code。近期他们发布了一份研究报告，揭示了一个令大众颇感意外的现象。全球各地的政企机构已在AI领域砸下数万亿美元，催生了数十万亿的相关市值，众人都以为AI即将重塑世界。然而该报告指出，AI对生产率的提升幅度，已从大众原本预期的年增1.8%骤降至不足0.6%。耗资巨大却收效甚微，这并非AI能力不足，而是人类过于急功近利。为何成效仅有0.6%？根源在于当前存在两大认知误区。一、AI无法一次性承担过多任务以往评估AI的增效比，逻辑很直
教育数智化迎来政策爆发期
由慧企宝·数智行业商机智能体辅助创作，核心观点经人工深度审校。全文速览国务院印发《教育发展"十五五"规划》，"推进教育数智化变革"单列专章，明确实施国家教育数字化战略、开展"人工智能+教育"行动，部署国家智慧教育平台提质升级、国家教育智能算力服务平台、国家教育大数据中心三大核心平台建设。全国52万余所学校数智化改造进入集中建设期，教育智能算力、AI教学应用、教育数据治理三大赛道迎来确定性增长窗口。国务院《教育发展"十五五"规划》将"推进教育数智化变革"列为专章部署，这是继2026年4月教育部等五部门《"人
公安部新规：AI伪造内容首度纳入司法鉴定范畴
2026年5月22日，公安部发布了《公安机关电子数据取证规则（征求意见稿）》，共计六章六十一条。此次修订最核心的变动体现在第五章。查阅第五十条，法条明确表述为：第五十条 为查明案件事实，针对应用程序功能剖析、人工智能生成信息鉴别等专业性问题，应当指派或聘请具备专门知识的人员进行鉴定，亦可委托公安部指定的机构出具相关报告。请留意这八个字："人工智能生成信息识别"。相较于2018年版取证规则中仅泛泛表述的"解决案件中某些专门性问题"，旧规措辞较为笼统。在实际操作中，电子数据鉴定
税数揭秘：具身智能产业势头强劲
记者6月30日从国家税务总局获悉，最新税收数据显示，今年1—5月，中国具身智能产业发展向好，呈现多方面亮点。 总体销售规模快速增长。1—5月，具身智能产业企业销售收入在2025年全年增长13.9%的基础上实现22.4%的较快增速。从细分领域看，机器人本体与整机制造、AI算法与软件集成、系统集成与行业应用企业销售收入同比增长30.1%、24.5%和27.9%，核心零部件制造企业销售收入同比增长6.8%。 产品及服务愈发适配企业转型升级需求。1—5月，工业企业购进的具身智能机器人总金额同比增长2.3倍，反映出
AI基础设施概念股热度攀升 Vertiv等六只标的引关注
人工智能数据中心建设持续升温，为服务器提供电力与热管理支撑的企业成为市场焦点，其中Vertiv等公司尤为抢眼，但部分机构对该板块的长期发展持保留意见。 Vertiv核心业务涵盖数据中心配电与散热系统，受AI算力需求激增推动，第一季度营收同比攀升30%至26.5亿美元，手中订单储备超150亿美元，较去年同期实现翻倍增长。公司预期全年销售额将达到135亿至140亿美元，并据此调高了年度业绩目标。近期Vertiv通过收购Strategic Thermal Labs和ThermoKey，将业务版图从芯片级冷板拓展
英特尔单日飙升7% AI服务器热潮成关键驱动力
英特尔(139.63, 7.91, 6.01%)股价周二盘中一度大涨7%，触及2024年7月以来最高水平。市场对人工智能基础设施支出的乐观情绪重燃，叠加半导体板块整体走强，共同推动该股大幅走高。 费城半导体指数当日上涨约3%，延续第二季度飙升81%的历史性行情。芯片板块全面上涨，AMD(580.91, 41.42, 7.68%)与迈威尔科技涨约7%，闪迪(2273.73, 223.34, 10.89%)涨超6%，阿斯麦涨逾4%并创历史新高。 英特尔成为本轮行情的重要受益者。公司股价年初至今已累计上涨约25
算力与储能深度融合：AI驱动能源结构新变革
AI算力离不开储能配套，其根本逻辑在于化解"高波动负荷与不稳定绿电"之间的冲突，同时满足毫秒级供电可靠性与经济性降本的双重刚性需求。1. 确保极端场景稳定性：规避算力中断与设备损毁风险2. 契合清洁能源特性：消解风光发电的随机性波动3. 强化电网支撑功能：从被动负载向主动调节转型超大规模智能计算集群（百兆瓦级乃至吉瓦级）的用电量堪比一座中等城市，若直接接入电网将对局部配电网络形成显著冲击。构网型支撑作用：新型构网型储能可模拟同步发电机惯性特性，主动提供电压与频率支撑，抑制高比例新能源接入引发的电网振荡，甚
Anthropic发布Claude Science：为科学家量身打造的AI工作平台
Anthropic于本周二正式推出Claude Science，这是一款专为科研人员设计的AI工作环境，旨在将各类科研工具汇聚于单一平台，实现AI代理全流程执行分析任务，并通过专项审核代理对引用和计算结果进行校验。此举标志着Anthropic在科学研究领域最深入的战略部署，也是其上市前争取付费用户的关键商业策略。 Claude Science并非全新模型，而是依托现有Claude模型打造的工作流产品。其核心为协调代理，可调用超过60个预设技能和连接器，涵盖基因组学、蛋白质组学、结构生物学及化学信息学等领域
今日10点准时开播!英飞凌AI电源参考设计研讨会第二期重磅来袭
▲点击上方蓝字关注我们，不错过任何一篇干货文章！直播时间：7月1日(今天)10:00直播介绍：本场直播将为您呈现专为AI数据中心与服务器量身打造的18kW三相电源解决方案。随着AI系统功率的持续攀升，对供电系统的功率需求也在不断跃升，供电架构正逐步从单相PSU向三相大功率方向迭代升级。此款18kW三相PSU采用五电平ANPC PFC与堆叠半桥LLC拓扑架构，其独特的能量缓冲单元能够适配GPU在AI负载下的剧烈波动特性，兼具超高能效与超高功率密度。内容亮点：— AI 数据中心电源— 三相PSU主讲嘉宾：王伟