科技赋能农业新时代:从经验耕作到智能管理
清晨六点，江苏东台的 5000 亩无人农场里，没有农民扛着农具下地，只有搭载北斗导航的无人驾驶农机自动穿梭，耕地、播种、施肥一气呵成；山东寿光的蔬菜大棚中，AI 摄像头实时扫描叶片，毫秒级识别霜霉病，比人工快 10 倍；新疆棉田里，智能采摘机器人精准摘下成熟棉桃，效率远超人工。曾经 "面朝黄土背朝天" 的传统农业，正被 AI 彻底改写 ——智慧种植、病虫害智能识别、农业机器人三大核心场景落地，让农业从 "靠经验、靠天吃饭"，转向 "靠数据、靠 AI 增收"。▼传统种植全凭经验：浇水多了烂根、少了减产；施肥
欢聚Q1收入增长12.4%创近年新高 BIGO广告收入激增55.6%
2026年5月26日，欢聚集团（纳斯达克代码：JOYY）公布2026年首季财务数据。当季公司总营收5.557亿美元，较去年同期增长12.4%，创下近年最快增速，三大主营业务均录得正增长。具体来看，社交娱乐板块收入4.004亿美元，同比增长3.2%；BIGO广告业务收入1.248亿美元，同比大幅增长55.6%；SHOPLINE电商板块收入3050万美元，同比增长16.1%。 按非美国通用会计准则计算，欢聚Q1运营利润和EBITDA分别为3800万美元和4570万美元，同比增长22.5%和13.2%。一季度经
AI赋能政务：鄂尔多斯探索智慧治理新路径
近年来，鄂尔多斯市政数局深入贯彻落实国家、内蒙古自治区关于数字政府建设与“人工智能+”行动的部署要求，围绕城市智能体“1个数字底座+1个智能中枢+N个业务应用”的架构体系，以人工智能为核心驱动力，全面推进城市智能体在政务服务、城市治理和政务办公等关键领域的应用，探索出一条具有地方特色的AI赋能政务发展道路，为全区数字政府建设提供了可借鉴的经验。数字鄂尔多斯指挥调度中心把握技术融合趋势，抢占AI政务发展先机鄂尔多0斯市政数局积极应对数字化、智能化浪潮，将人工智能全面融入数字政府建设各环节。依托城市智能体基础
央视聚焦：中国AI驶入快车道！2026年人工智能训练师报考全攻略
截至今年3月，我国日均Token（词元）调用量已突破140万亿，较2024年初的1000亿飙升逾千倍。日均词元调用量的激增，有力印证了中国人工智能正步入高速发展期，应用落地持续深化。今年既是“十五五”规划启动之年，也是数据要素价值全面释放的关键之年。在人工智能领域，Token是模型处理信息的最小单元。无论是用户提问，还是AI生成的代码，最终都需转化为Token进行运算。因此，Token调用量成为衡量AI模型活跃度与产业价值的重要标尺；调用量越高，说明模型应用越广泛，创造的实际价值也越大。据不完全统计202
远程大模型训练人才招募计划
TalentsAI 致力于为国际领先的人工智能研究机构提供专业支持，现面向各领域专业人士开放真实AI项目合作机会，共同打造用于大模型训练与评估的高质量专家数据。我们期待这样的你：金融、经济、数学、法律、医学、计算机科学、物理学等专业背景（211、985、QS100院校背景优先）硕士研究生、博士研究生，或具备相关实习/科研/竞赛经验/2年以上从业经历的人士对人工智能、大模型、数据标注、模型评估有浓厚兴趣的伙伴加入我们你能收获：1、每完成一项任务可获得💰 100-1000 元报酬，具体金额依据项目类型与任务复
AI公司如何通过开源模型盈利？
最近关于大模型开源与闭源的消息频出，你是否也有类似疑问：随着越来越多的AI模型选择开源——参数公开、可免费下载甚至支持商用，那么这些开发AI模型的企业究竟如何维系运营？本文将探讨AI企业的盈利方式。目前来看，开源模式主要有三种不同的路径。闭源模型（如GPT-4、Claude）：类似可口可乐的秘方，只能通过API调用，按使用量计费，不公开模型细节。开源模型（如DeepSeek、Llama）：就像公开的菜谱，用户可以自由下载代码和参数，并在自己的硬件上运行或进行修改。过去，开源模型在性能上可能稍显逊色，价格便
智能员工健康监测平台
煤矿安全事故，70%与人员健康相关。 高血压、心脏病、情绪异常—— 传统体检一年一次，根本发现不了。 【山西云次元科技】AI职工健康管理系统 ✓ 每日上岗前30秒快速检测四项健康指标 ✓ 实时血压·血氧·心率·情绪状态监测 ✓ 发现异常立即预警，高风险员工严禁上岗 ✓ 配备数据大屏和手机APP，管理者可随时查看健康状况 ✓ 已为煤矿、工厂、物流等企业服务超50家 让安全管控真正从"人"出发。煤矿安全事故，70%与人员健康相关。 高血压、心脏病、情绪异常—— 传统体检一年一次，根本发现不了。
企业应用AI核算时常见的七大陷阱
1、过度迷信数据效率，忽视企业整体发展战略布局。 2、各部门独立计算账目，导致“信息壁垒型”内部消耗。 3、仅统计表层收入利润，遗漏间接贡献价值，运营评估失准。 4、为了分析而机械分析，缺少问题溯因、改进措施、数据难以实际应用。 5、技术与业务核算分离，忽视技术赋能的长期累积效应，抑制创新发展。 6、指标分散独立计算，缺乏交叉关联机制，容易误导管理决策。 7、数据核算背离业务本质，生搬硬套算法模型，产生系统性数据偏差。 AI核算必须紧密结合企业自身运营模式、业务特性、定价规则、成本构成等因素，不能简单套用
威胜控股：惟远能源海外新签合约超 16 亿
扎根香江，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！探寻最具潜力的资本标杆，您的选择，举足轻重 立即投票威胜控股 (24.24, 0.52, 2.19%)（03393）刊发公告，旗下附属机构惟远能源技术股份有限公司（惟远能源）自 2026 年初至本公告发布之日，累计新增海外业务合同总额突破人民币 16 亿元。业务范围主要涉及数据中心核心基础设施与配套解决方案，以及重合器等海外配电设备。此类海外订单的迅猛增长，有力印证了集团在海外数据中心领域的强劲竞争力及在配电市场的开拓成果，这不仅契合集团全球化战
Web3与AI协同共进，去中心化存储重塑数据基础设施格局
在大模型技术迅速演进的当下，AI训练早已告别小规模数据样本的粗放模式。如今构建高精度、通用性强的人工智能系统，需要依托海量文本、图像、视音频等多模态数据资源完成训练迭代。庞大的数据存储与调取需求，使传统存储架构逐渐难堪重负。中心化云存储的成本压力、扩展瓶颈与调度缺陷，成为制约大模型快速迭代的隐形障碍，而去中心化存储的出现，恰好化解了AI行业的核心存储困境，为大模型训练提供全新的底层数据支撑。业界往往聚焦于算法创新，却忽视了存储作为大模型训练根基的重要性。模型精度的提升和能力的优化，完全取决于大规模、多样化
AI与大数据驱动财政管理智能决策革新
财政管理在国家治理体系中占据核心地位，决策质量直接影响资源配置效能，传统人工管理模式已难以应对海量数据挑战，常面临信息滞后与分析维度单一的困境。人工智能与大数据技术为财政管理创新提供了全新方向，算法能够深度挖掘数据间的内在关联，模型可以精确预判财政领域的潜在风险，自动化工具能显著提升财政工作效率。研究聚焦智慧预算管控、智慧税收监管、财政支出智能绩效评估及地方债务智能监测四大核心领域，构建从理念革新到技术落地、从机制建设到制度保障的综合性分析框架，全面阐述前沿技术重塑财政决策的具体路径。智能决策的技术基础与
智能制造新纪元：AI如何重塑产业格局
当大模型风潮席卷全球，人们最初关注的是聊天、绘图与视频生成。然而，技术的真正价值，在于其对实体经济的深度改造。从2015年机器视觉初次进入产线的“惊艳亮相”，到如今AI在研发、生产、供应链等环节的全面渗透，“AI+制造”用十年光阴，完成了从概念萌芽到国家战略的跨越。2026年，我们站在“十四五”与“十五五”的交汇点回望，AI的关注焦点，已从“趋势引领”正式转向“实践落地”。“AI+制造”的演进历程从趋势引领到实践落地的历史跨越在“双碳”目标与国际贸易新规的双重驱动下，众多制造企业正面临前所未有的挑战：萌芽
国际仲裁AI合规的新挑战与应对
人工智能已使国际仲裁中的合规问题从未来议题演变为现实义务。仲裁员若采用人工智能工具审阅文书或拟定裁决，即成为欧盟《人工智能法》附件三高风险类别下受监管系统的部署者。执业律师若提交人工智能生成的检索成果，则受美国律师协会职业操守规范的约束。而在数字化分布的仲裁中处理的数据，会同时触发多个强制性数据保护制度，各制度均通过独立的连接点而适用，与仲裁地或当事人约定无关。截至2026年5月，适用于人工智能的规制与治理工具已形成多层次体系，既包括直接施加义务的强制性文件，也包括影响职业胜任标准的间接性规范，还包括数量
_tau; 定律引领半导体新发展
在5月25日举行的2026国际电路与系统研讨会上，华为首次提出“韬（τ）定律”，标志着半导体发展新路径的探索。据报告，基于该定律，华为六年内已成功设计并量产381款芯片。预计至2031年，基于该定律的高端芯片晶体管密度指标将达1.4纳米制程水平。何为韬定律？这一定律对半导体产业意味着什么？科技日报记者就此采访了相关专家。第一问：韬定律的突破点在哪？数十年来，全球半导体产业一直遵循摩尔定律这一核心规律。1965年，英特尔联合创始人戈登·摩尔提出，芯片上的晶体管数量大约每两年翻一倍。其本质在于通过不断缩小晶体
AI赋能营销：个人效能激增月入突破20万
是否还在为创意瓶颈而苦恼？是否还在熬夜制作大量营销素材？智推老师今天要分享的是，在AI营销时代，营销从业者的工作模式已彻底革新，效率倍增5倍，月收入达到16万已成为常态。进入2025年，AI技术已经深入营销各个环节。无论是创意构思、文案创作，还是视觉设计、数据解析，乃至客户关系管理和效果监控，AI正全面重塑营销行业格局。小红书上AI营销相关内容月搜索量已超6000万次，营销从业者纷纷迎接这一变革浪潮。AI营销的最大亮点在于将营销人员从执行者转型为策略制定者。过去营销人员80%的时间用于执行任务——撰写文案