恒生活十五年三阶跃迁：拼、用、育铸就AI新生态
十五年，足以见证一家企业的成长，亦能完整映照一个行业的变迁。近日，在BIDC第七届品牌创新发展大会中，恒生活及旗下恒智易超级智能体服务平台分别斩获“海诺奖-2026行业引领品牌”“海诺奖-2026卓越AI引领品牌”两项行业大奖。同期，第十七届夏季达沃斯论坛上，领导人指出：“中国的创新是苦练内功‘拼’出来的，是千行百业‘用’出来的，是厚植生态‘育’出来的”。恒生活荣膺“海诺奖-2026行业引领品牌”恒智易荣膺“海诺奖-2026卓越AI引领品牌”时代强音与双奖荣耀交相辉映，共同勾勒出一家民营企业与中国数字经济
AI正在悄悄抽干你的核心资产
7月13日，Satya Nadella发布了一篇博客文章。这位亲手向OpenAI和Anthropic投入130亿美元的微软CEO，如今站出来提醒大家，使用这些AI工具正在让企业失去最珍贵的资产。不是金钱。而是你的IP。他提出了一个概念——"逆向信息悖论"。你使用AI工具时，付出的代价有两层。一层是订阅费用。另一层，是你不得不透露的专有知识，才能让AI真正发挥作用。后者的代价远高于前者。这不是一次性的数据泄露。没有黑客入侵。Nadella描述的，是一种缓慢的、弥散的智慧流失。通过日常使用，一点一滴，流向AI
人工智障时代数字贸易安全困局与中国破局之道（下）
承接上文，我们已梳理了 AI 技术如何重构全球数字贸易安全的内涵，并深度剖析了当前全球治理面临的“同源悖论”“结构性冲突”及“信任赤字”三大核心内生难题。本篇将延续深入探讨三大典型治理范式的核心特征与制度分化，重点解析中国以制度型开放为引领的破局策略——涵盖构建供应链安全信任机制、完善全流程动态监管体系，推动“可信人工智能”标准国际化及参与全球多边协作，展现中国在全球数字贸易安全治理中的责任担当，以及提供的“中国方案”。人工智能嵌入下的数字贸易安全困境并非单一国家独有，而是全球治理共同面临的结构性挑战。然
【行业洞察】AI 浪潮下数字贸易的内在风险与中国策略（上篇）
数字贸易正以前所未有的深度与广度重塑全球经济版图。据联合国贸发会议统计，2025 年全球可数字化交付服务出口占比将突破 50%，成为推动全球贸易增长的主引擎。在这一蓬勃发展的背后，一场深刻的范式革命正在上演——以人工智能为代表的新一代信息技术，正从数字贸易的“辅助工具”蜕变为驱动其创新发展的“核心动力”。随着 AI 深度融入跨境电商、跨境支付及数字内容交付等场景，数字贸易的运作模式与安全内涵迎来了根本性变革。党的二十届三中全会通过的《决定》明确指出，要“创新发展数字贸易”，“提升数据安全治理监管能力，构建
孙正义：核聚变将重塑AI能源未来
软银集团创始人孙正义表示，在不久的将来，核聚变技术将为人工智能数据中心日益增长的能源需求提供最现实的解决方案。孙正义认为，目前天然气是支撑数据中心大部分电力需求的主要能源，但未来，核聚变将发挥关键作用。据孙正义预计，到2040年，全球数据中心容量将达到3太瓦。孙正义在东京举行的年度软银世界活动上表示，“聚变将成为地球上一种新型、更便宜、更清洁且更安全的能源。大量使用天然气发电真的没问题吗？我认为15年后，聚变将取而代之。”不过，也有分析认为，若要核聚变技术成为可行的能源
Meta豪掷500亿扩建数据中心，扎克伯格称算力租赁更划算
科技巨头Meta近期的一系列动作，有力地证实了其算力需求依旧十分强劲。 7月13日，Meta发布声明，宣布将把位于美国路易斯安那州里奇兰堂区的数据中心项目扩建为5吉瓦（GW）设施，投入资金超过500亿美元。名为“海伯利安”的超级集群计划在2030年先达到2吉瓦，至于何时完全达到5吉瓦目前尚未定论。 这是Meta史上最大的数据中心工程。据悉，该超级集群将配备大量GPU及尖端硬件，专门处理AI任务。该设施最初于2024年公布时预计为2吉瓦，投资100亿美元。这表明，按原计划，Meta将追加超过400亿美元。
人工智能短剧主角为何频频撞脸？
棱角分明的下巴、薄唇、低垂的目光散发威严；鹅蛋脸、明眸、肌肤透亮……当观众在短剧平台浏览多部AI短剧后，很容易察觉男女主角几乎共享着同一套面容模板。 刷剧多了，许多人甚至会困惑：刚才那位冷酷总裁与上一部被逐出侯门的将军，是否长着同一张脸？社交网络上，类似的疑惑比比皆是，“AI面容 生理反感”甚至一度冲上微博热搜榜单。 按理讲，掌握海量数据(12.770, -0.04, -0.31%)的AI模型本可创造无数面孔，为什么AI短剧主角却偏偏共用一张脸？ 我们先来了解AI短剧“撞脸”图像是如何产生的。 通常，AI
重磅：AI剧本编导就业班7月20日启幕
优质就业基地介绍浙江省人才发展集团优质就业基地坐落于杭州钱塘区，园区面积达2.6万平米，涵盖培训教室、学员公寓、食堂、商超、咖啡厅及各类文体休闲设施，生活教学环境优越。基地重点布局人工智能、大数据、AI短剧、游戏动漫、跨境电商及低空经济等前沿领域，专注培养AI运维工程师、AI编剧、3D动画制作等紧缺人才。项目采用“理论授课-实战演练-职业规划-推荐上岗-就业追踪”的全链条模式，全力打造职业技能提升与岗位匹配的一站式服务平台。欢迎扫码咨询基地详情📍 地址：杭州市钱塘区11号大街26号综合楼
AI预测2026美加墨世界杯半决赛：法西英阿谁将晋级？
昍朤（谢云逸）随着2026美加墨世界杯进入关键期，备受关注的半决赛定于7月15日及16日凌晨3点打响，焦点战包括法国对阵西班牙以及英格兰迎战阿根廷。多个人工智能平台依据过往战绩、队员表现及战术布置进行了深度复盘，豆包、千问、DeepSeek、Claude和Codex等模型给出了各自的比分预测，旨在利用大数据为球迷剖析赛事脉络，仅供娱乐参考。首场对决由法国与西班牙展开，两队均为夺冠大热门，比赛极具看点。法国以稳固的防线和高效的反击著称；西班牙则依靠细腻的传控技术，在比赛后半程持续施压，两种战术风格形成博弈。
AI时代数据建模：重塑企业资产价值的关键
导读：静态文档模式正向AI就绪语义资产转型，数据建模通过概念、逻辑、物理及语义四层架构的协同演进，将无序字节转化为支撑大模型推理与智能体执行的结构化知识。这种以业务语义为底座的设计机制，把数据治理与质量规则前置编码进资产层面，构成了消除系统歧义、降低AI幻觉并驱动自动化决策的必要基石。业务变化的速度总是快过系统更迭的速度。过去十几年，企业试图把所有业务装进一个完美连贯的模型里，结果往往是得到一堆局部快照。即便如此，数据如果没有结构，就只是占据存储空间的字节。只有把数据组织起来，赋予其明确的业务定义和上下文
AI应用专业：领跑智能新时代
AI应用技术专业AI应用技术是国家重点发展的新兴前沿专业，顺应数字化与智能化浪潮，已成为当前最受关注的技术领域之一。专业聚焦人工智能在健康科技领域的实际落地，培养具备AI基础能力、机器视觉、智能数据分析、系统运维及AI场景开发能力的高素质技术人才。核心课程（一）计算机基础核心课程夯实数字技术根基，适配各类智能岗位，包括：计算机网络基础、Python程序设计、数据库技术、计算机操作系统、信息技术基础、前端基础应用。（二）人工智能核心专业课（专业重中之重）掌握当前最热门的AI核心技术，紧贴企业用人需求，包括：
孙正义预言：核聚变将成AI数据中心能源支柱
软银集团创始人孙正义在周二发表演讲指出，核聚变技术将在不久的将来成为满足人工智能数据中心不断攀升的电力需求最为可行的解决方案。 孙正义指出，天然气目前仍将是数据中心的主要电力来源。但他预计，核聚变——这一太阳和恒星产生能量的过程——也将扮演重要角色，并预估到2040年，全球数据中心的电力需求将达到3太瓦。然而他也承认，核聚变要成为一种切实可行的能源，仍需克服众多技术和经济层面的障碍。 "聚变将成为地球上一种成本更低、更环保、更安全的新型能源的主要来源，"68岁的孙正义在东京举办的软银世界年度盛会上说道。"
孙正义看好核聚变技术：AI数据中心能源的未来解决方案
软银集团创始人孙正义认为，核聚变技术将成为解决人工智能数据中心不断增长的电力需求最具可行性的途径。孙正义指出，天然气目前仍是数据中心的主要电力来源。但他预计核聚变将在未来能源结构中占据重要地位，并预测到2040年全球数据中心的容量需求将达到3太瓦。"核聚变将成为地球上一种全新能源的主要来源，这种能源更加经济、环保且安全，"68岁的孙正义在东京举办的年度SoftBank World活动中表示。"继续大规模使用天然气发电真的合理吗？我认为15年后，核聚变将实现替代。"孙正义认为，数据中心基础设施建设的大量投资
牛市早报｜消费与健康‘十五五’规划重磅发布
【市场数据】 截至7月13日收盘，上证综指下跌2.06%，报3913.79点；深证成指下跌3.48%，报14522.85点；创业板指下跌3.1%，报3723.52点。 当地时间7月13日，美股三大指数全线收跌，道指下滑0.26%，纳指下跌1.55%，标普500指数下跌0.79%。大型科技股多数走低，英伟达、特斯拉跌幅超3%，Meta、谷歌跌幅超1%；微软上涨超1%。存储板块集体下调，闪迪跌幅超12%，SK海力士跌幅超9%，美光科技、西部数据跌幅超4%。 国际油价13日大幅攀升。截至当日收盘，纽约商品交易所
AI行业快讯：阶跃星辰首款智能体手机亮相；工信部警示Claude Code安全风险；韩国明年财政预算创新高
华泰证券分析：韩股未来走向何方？韩国股市自高位下跌超过20%，华泰证券判断这并非基本面恶化所致，因为企业盈利预测仍在持续上调。市场压力主要源于高集中度和高杠杆引发的高波动性：全球美元流动性边际收紧，加上韩国监管机构对杠杆交易的管控趋严，使得小幅调整容易被结构性放大。后续需关注产品赎回压力以及监管政策的最终落地。韩股杠杆风险分为两个层面：银行和非银机构提供资金，资金再流入杠杆金融产品，目前压力主要集中在杠杆ETF和期权等交叉加杠杆领域。第一层杠杆规模约为55.3万亿韩元，仍处于可控范围。中长期走势依然取决于