安富利将参与美银证券技术峰会 CEO解析复苏趋势
全球知名电子元器件技术分销商及解决方案提供商安富利近日表示，其首席执行官Phil Gallagher将参加于2026年6月2日召开的美银证券全球技术会议。 会议安排与演讲内容 据官方消息，Gallagher计划在美国东部时间6月2日下午2:25进行主题发言并参与互动问答。该会议在旧金山举办，投资人可经由安富利官网投资者关系频道观看在线直播，会后回放也将提供。 第一季度业绩强劲，亚洲及Farnell业务增长显著 在会议公布前约七个月，安富利发布了2026财年首季财报，多项数据优于管理层预期。 财务数据显示，
建筑系统方案供应商Limbach将参加Stifel波士顿跨行业一对一会议
建筑系统解决方案提供商Limbach Holdings近日宣布，将参与2026年6月2日举办的Stifel第九届波士顿跨行业一对一会议。公司管理团队将在会议期间与投资者进行面对面交流，阐述业务发展近况及中长期战略布局。Q1业绩：营收增长，利润承压就在此次会议公布前约三周，Limbach刚发布了2026年第一季度财务报告。公司本季度实现营收1.389亿美元，同比增长4.3%，符合管理层预期。然而盈利端出现显著下滑：净利润降至440万美元，较上年同期的1020万美元下降57.1%；调整后EBITDA为870万
能源贸易格局深度调整，洲际交易所能源合约持仓量刷新历史峰值
受地缘冲突引发全球能源贸易路径重构以及数据中心用电需求大幅攀升影响，洲际交易所(148.7, -1.94, -1.29%)的天然气与电力期货及期权市场迎来了史无前例的资金涌入。该交易所集团公布，其期货与期权市场的总持仓合约数已攀升至1.305亿份的创纪录高位。 能源与电力市场双双刷新历史 据洲际交易所5月27日发布的统计数据显示，能源领域的剧烈震荡推动全球交易者与机构投资者大量涌入期货及期权市场进行风险对冲操作。 截至5月22日的数据显示，洲际交易所全球天然气市场的持仓合约数达到4800万份的峰值水平，较
AI推理时代来临：企业级SSD成核心赛道
文｜东坡先生有人问AI硬件的风口已过？毕竟PCB、光模块、液冷等都涨过了。那还有没有机会呢？有，但首先要弄明白所处的是“势”，所谓顺势而为才能有所为。AI的上半场是模型训练为主的基建，而下半场，则是算力要求更高的“推理时代”，这就是“势”。弄明白了这个，才能明白我说为什么先进封装、存储等是接下来的主线机会。上一篇文章写完后，先进封装大涨，验证了逻辑。不过，别急，我说的机会都不是短期，而是中长期机会。说到存储，大家就会想到HBM，但我们说的不是这个，而是在AI推理时代的企业级SSD。今天继续聊推理时代的第二
高通：AI 浪潮中苏醒的沉睡巨人
这种沉寂背后的逻辑其实清晰可见。过去，市场仅仅把高通看作是在移动端增长乏力中勉强获利的玩家。不仅如此，该公司还背负着沉重的风险包袱，从中国厂商的激烈围剿，到苹果（AAPL）逐步转向自研芯片的过渡阵痛，无一不使其面临严峻挑战。这让高通一度陷入被动。然而在投资界，一味固守防御往往等同于消极待毙。正是洞察到这一点，该公司如今已转向战略进攻——这只沉睡的巨头不仅正在苏醒，更在重新定义人工智能基础设施领域的游戏规则。高通为何错过了人工智能热潮的首波红利？根源在于芯片工程理念的根本分歧。半导体界存在两种截然不同的芯片
高博会聚焦：青蓝智慧AI校园平台引爆全场
2026年5月22日至24日，为期三天的第64届高等教育博览会在江西南昌盛大启幕。本次盛会汇聚了1500多所高校、逾千家参展企业及6000余家参会单位，展览总面积达14万平方米。青蓝智慧科技携旗下AI智慧校园一体化平台重磅登场，展示包括智能体管理、智能问数、智能办事、AI辅导员及学工智能助手在内的多款自研精品。展台人气爆棚，亮点频出，圆满完成了此次参展任务。展会现场在展会现场，多款核心产品引发了热烈交流。基于AI大模型深度打造的智能体管理与智能问数等功能惊艳亮相，全面覆盖教务管理、学工管理、协同办公、招生
A股新风口：从追逐算力转向布局电力
此前，市场焦点始终聚焦于“谁掌握算力”。因此，资金主要流向GPU、服务器、光模块、液冷及数据中心等领域。其逻辑十分清晰：大模型训练、企业上云以及应用落地，均需坚实的硬件基础作为支撑。然而如今，市场逐渐洞察到一个更根本的议题：算力并非凭空产生，其背后的核心驱动力实为电力。过去人们常言“AI 的尽头是算力”，如今这一论断或许需要修正：AI 的终极瓶颈，在于稳定、廉价且可持续的电力供应。正因如此，A 股市场中 AI 的投资主线，正由“炒作算力”逐步向“炒作电力”蔓延。这绝非简单的题材轮动，而是产业底层逻辑发生了
英诺赛科股价飙升11% 招银国际力挺国内AI概念股
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票火热进行中！发掘最具潜力的资本力量，您的宝贵一票，意义重大 点击参与投票 英诺赛科（02577）盘中涨幅突破13%，截至发稿时，股价上扬10.92%，报82.30港元，成交金额达6.13亿港元。 近期，招银国际发布研报指出，英伟达首财季业绩表现超越预期，并上调截至7月底的次财季业绩指引，但更关键的启示在于，AI基础设施的经济效益正逐步显现可持续性。再加上直至2027年的1万亿美元Blackwell/Rubin可见订单、新增Vera CPU商业化机遇，以及更
IREN与戴尔达成16亿美元英伟达系统采购协议
数据中心服务商IREN在周二宣布，已达成协议，将以大约16亿美元的金额向戴尔购买英伟达风冷Blackwell系统，以增强计算能力，更好应对日益增长的AI算力需求。IREN在一项声明中指出，该协议是其与AI服务器供应商戴尔此前公布的34亿美元云AI服务五年计划的一部分。IREN计划将采购的Blackwell系统安装于其位于德克萨斯州奇尔德里斯园区的现有数据中心，预计2027年初开始运行。协议执行后，IREN的年经常性收入（ARR）将从37亿美元增长至44亿美元，显示出其在GPU部署方面的持续进展。IREN表
全球AI发展格局探析：2026年中期现状解析
全球各地的人工智能（AI）发展呈现出怎样的现状？研究这一领域的智库及独立学者不计其数，关注不同国家AI政策的人员也很多。与技术发展的总体趋势一样，虽然未知领域仍然广泛，但一些显著的趋势和观点已经显现。对这一领域感兴趣的人可以据此推测未来几年可能发生的变化。在这种大环境下，一个不可忽视的背景是大国之间的“AI竞赛”。但这个故事远未完整。·AI能力不但没有停滞，反而在更广泛的范围内快速普及：AI的性能持续飞速提升，且正以空前的速度扩展其影响力。主要国家AI模型的性能差距已基本消失：两大顶尖模型之间的实际表现已
Vicor获AI电源技术授权，上调营收指引股价创新高
受益于AI数据中心对电源管理需求的日益旺盛，Vicor公司周二股价表现强劲，刷新了历史最高纪录。此前，该公司宣布签署了一项全新的全面专利授权协议，并基于此将第二季度营收预期进行了上调。 Vicor在5月26日发布的公告中透露，已将2026财年第二季度营收指引从此前的1.26亿美元上调至1.42亿美元，涨幅约为13%。这一调整主要得益于产品销售收入的增加，以及一家原始设备制造商新签的专利授权协议所贡献的特许权使用费。 据了解，这项新协议覆盖了Vicor的全部专利资产，内容涵盖功率转换器拓扑、控制系统、电源组
存储芯片板块强势上涨，美光闪迪引领新ETF创新高
美光(887.84, 136.84, 18.22%)、闪迪(1598.62, 119.93, 8.11%)等存储芯片个股行情火热，也带动朗希尔存储芯片 ETF（代码 DRAM） 大涨。这只新晋 ETF 主打全面把握行业景气行情、赚取收益。 产品概况 该 ETF 是全球首只纯存储芯片主题 ETF，于 4 月 2 日正式上市交易。其前五大重仓股均为 2026 年热门强势标的：SK 海力士、美光科技、三星电子、铠侠控股以及闪迪。 这只 ETF 自上市以来股价持续走高。 据《科比西快讯》统计，该产品上市至今涨幅约
AI 日报：美光跻身万亿俱乐部，高通联手指尖巨头，基建热潮再起
1、美光市值首破万亿大关，AI 存储领域成资本新宠周二美光科技股价飙升，市值历史性地跨越1万亿美元门槛。据路透社报道，该股盘中涨幅约18%，主要驱动力源于AI数据中心对高带宽内存及存储需求的激增。美光方面透露，其2026年的HBM产能已全部售罄，且下一代HBM4产品已步入量产流程。AI 算力绝非仅靠 GPU 支撑。大模型的训练与推理极度依赖数据吞吐能力，HBM、高速存储、互联技术及服务器系统正演变为 AI 基建的关键瓶颈。美光跻身万亿俱乐部，折射出资本市场不再单纯视英伟达为 AI 硬件唯一核心，而是开始重
瑞银展望AI发展趋势及中国数据中心前景
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 文/新浪财经香港站 赵岚 过去一两年，AI对大众消费行为的重塑，对中国一众互联网企业形成冲击，依靠算法、搜索、撮合来用户与商家的格局正在被打破。 瑞银认为，中国互联网行业股价走势稍显落后但仍有上升机会，未来竞争格局稳定、全球扩张能力强、盈利韧性突出的企业将有动力。 瑞银同时关注到AI催生的数据中心需求，认为中国在电力和算力方面已实现了全国性的协调，为AI大规模普及做好了准备。 互联网企业的核心挑战
数据中台：AI时代的智能中枢系统
自2023年ChatGPT引发智能热潮以来，各类大模型如雨后春笋般涌现，Sora、Gemini及国内大模型纷纷登场，似乎人类在一夜之间迈入了“AI无处不在”的时代。人们热烈讨论算法的精妙、算力的高昂成本，却往往忽略了最根本的问题：这些无所不能的AI，究竟是如何“吃饱”的？答案就藏在看似平凡的“数据中台”概念中——它就像AI工厂的“中央厨房”。没有它，再精妙的算法也只是空转，再强大的算力也只能干瞪眼。假设你开了一家面馆。后厨是堆满各种食材的大仓库——鸡蛋、牛肉、调料等，这就是你的原始数据，散落在各个业务系统