AI 日报：美光跻身万亿俱乐部，高通联手指尖巨头，基建热潮再起
1、美光市值首破万亿大关，AI 存储领域成资本新宠周二美光科技股价飙升，市值历史性地跨越1万亿美元门槛。据路透社报道，该股盘中涨幅约18%，主要驱动力源于AI数据中心对高带宽内存及存储需求的激增。美光方面透露，其2026年的HBM产能已全部售罄，且下一代HBM4产品已步入量产流程。AI 算力绝非仅靠 GPU 支撑。大模型的训练与推理极度依赖数据吞吐能力，HBM、高速存储、互联技术及服务器系统正演变为 AI 基建的关键瓶颈。美光跻身万亿俱乐部，折射出资本市场不再单纯视英伟达为 AI 硬件唯一核心，而是开始重
瑞银展望AI发展趋势及中国数据中心前景
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 文/新浪财经香港站 赵岚 过去一两年，AI对大众消费行为的重塑，对中国一众互联网企业形成冲击，依靠算法、搜索、撮合来用户与商家的格局正在被打破。 瑞银认为，中国互联网行业股价走势稍显落后但仍有上升机会，未来竞争格局稳定、全球扩张能力强、盈利韧性突出的企业将有动力。 瑞银同时关注到AI催生的数据中心需求，认为中国在电力和算力方面已实现了全国性的协调，为AI大规模普及做好了准备。 互联网企业的核心挑战
数据中台：AI时代的智能中枢系统
自2023年ChatGPT引发智能热潮以来，各类大模型如雨后春笋般涌现，Sora、Gemini及国内大模型纷纷登场，似乎人类在一夜之间迈入了“AI无处不在”的时代。人们热烈讨论算法的精妙、算力的高昂成本，却往往忽略了最根本的问题：这些无所不能的AI，究竟是如何“吃饱”的？答案就藏在看似平凡的“数据中台”概念中——它就像AI工厂的“中央厨房”。没有它，再精妙的算法也只是空转，再强大的算力也只能干瞪眼。假设你开了一家面馆。后厨是堆满各种食材的大仓库——鸡蛋、牛肉、调料等，这就是你的原始数据，散落在各个业务系统
算力爆发背后的能源困局与中国方案
界面新闻记者 | 田鹤琪 “2025 年全球数据中心投资规模将攀升至 7700 亿美元，这一体量不仅超越了光伏及油气勘探开发行业的投入，更将比肩油气与新能源产业的总投资规模。算力训练与推理的每一次跃升，背后都对应着全方位的基础设施投入。” 近日，第四届中国能源周在北京亦庄拉开帷幕，睿咨得能源可再生能源与电力研究高级分析师邓思梦发表了上述观点。这组数据揭示了一个关键的产业转折点：算力产业正加速成为全球能源投资的领头羊，而电力供应正逐渐成为制约算力扩张的“瓶颈”。 从电力需求端来看，行业增长势头强劲，预计至
威胜控股：惟远能源海外新签合约超 16 亿
扎根香江，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！探寻最具潜力的资本标杆，您的选择，举足轻重 立即投票威胜控股 (24.24, 0.52, 2.19%)（03393）刊发公告，旗下附属机构惟远能源技术股份有限公司（惟远能源）自 2026 年初至本公告发布之日，累计新增海外业务合同总额突破人民币 16 亿元。业务范围主要涉及数据中心核心基础设施与配套解决方案，以及重合器等海外配电设备。此类海外订单的迅猛增长，有力印证了集团在海外数据中心领域的强劲竞争力及在配电市场的开拓成果，这不仅契合集团全球化战
2026年4月AI人工智能行业重点投资动态
一、国内投资动态1.上海致昱与深圳有为联合在鄂州建设宇为北斗AI智能终端研发制造基地，涵盖北斗出行、大数据平台及自动驾驶中心。2.双登股份在江苏贮始经济开发区落地年产12GWh半固态AIDC储能电芯及系统集成项目。3.烟台汉鑫腾飞在高新区开工空地一体化AI城市管控体系项目，专注于无人驾驶特种车辆及机器人研发。4.国旭科技（梅州）在广东梅州经开区动工AI线路板制造项目，预计年产30万平方米中高端线路板。5.隆扬电子旗下聚赫新材（淮安）二期AI高速电子铜箔项目在江苏淮安经开区开工。6.鸿谷集团签约落户福建尤溪
AI 的终极瓶颈：电力争夺战
·奥特曼近期可谓分身乏术。一方面，OpenAI 全力冲刺通用人工智能（AGI），另一方面，硅谷科技巨头们正四处寻觅足以支撑其庞大能耗的电力资源——这两者实为同一枚硬币的两面。数月前，有用户在X平台上戏谑询问：人类在与AI对话时频繁使用“请”和“谢谢”，会让OpenAI额外消耗多少电力？奥特曼的回答带着几分无奈的自嘲：“即便因此多支出数千万美元电费，这笔钱也花得物超所值。”数千万美元的电费开销——这还仅仅是礼貌用语所引发的微小增量。这一玩笑背后，隐藏着一个严肃且令人忧虑的事实。预计到2026年，全球数据中心
AI 三年狂潮：股市版图重构与估值跃迁
深入剖析人工智能营收爆发如何驱动投资回报、激活非科技板块、推高市场集中度，并引爆独角兽企业估值。人工智能浪潮的起点常被视为2022年11月ChatGPT 3.5的问世。然而，对投资人来说，真正的转折点或许落在2023年5月24日——当日，英伟达（NVDA）披露业绩暴涨并上调指引，由强劲AI需求引发的动能彻底超越市场预估。这一态势不仅贯穿过去三年，更延续至本周最新数据。虽然科技股多年来一直是股市回报的核心引擎，但美国股市的领头羊格局因AI热潮发生了剧变。这股始于半导体股的浪潮，三年前仅局限于此，如今已蔓延至
SaaS-Bench评测揭示:AI办公的残酷现实与环保困境
今天想和大家分享一组令人尴尬的数据，以及一个比尴尬更值得深思的问题。2026年被业界称为"AI Agent元年"。在博鳌论坛上，各大厂商纷纷推出Computer-Use功能——听起来，AI替人类工作的美好前景似乎已经触手可及。然而就在同一天，一份评测报告彻底打破了这种乐观预期。5月25日，UniPat AI发布了SaaS-Bench评测报告。该报告选取23个真实SaaS系统、106个办公任务，对Claude、Kimi、Gemini等主流大模型进行了全面测试。测试结果令人震惊：表现最优秀的Claude Op
AI算力爆发重塑交换芯片全产业链格局
伴随AI大模型训练步入“万卡集群”新阶段，数据中心内部互联带宽已成为制约算力的关键瓶颈。作为数据中心互联的“核心引擎”，交换芯片承担着数据交换与报文转发重任，在交换机成本中占比超30%。近期，华为推出“韬定律”指明半导体发展新路径，加之英伟达显著提升CPO交换机出货预期，交换芯片产业正加速从“预期炒作”转向“业绩落地”的关键节点。1. 独立交换芯片设计企业 作为产业链技术门槛最高、价值最密集的环节，该领域直接受益于AI对高带宽、低延迟芯片的迫切需求，以及国产替代进程的快速推进。2. 自研芯片的设备与算力巨
AI与新型电力系统实现“双向赋能”
如今，人工智能已深入渗透至新能源功率预测、供电方案制定、设备故障诊断等多个电力领域，电力系统亦全方位支撑着AI产业的蓬勃发展。展望未来，随着AI在电力行业的进一步落地，更优质的数据资源、更严苛的可靠性标准以及更丰富的应用场景，必将加速AI技术的迭代升级。当前，AI正经历从感知判别向推理生成的质变。智能体已从单纯输出方案进化为具备行动能力的实体，这一变革深刻重构了能源、交通及科研等领域的生产流程。算力是AI发展的基石，随着智能体时代的来临，大模型调用量攀升、Token消耗激增，推动了全球算力持续增长。截至今
AI 与农业：阿拉贡抗议背后的水资源争夺
谈及人工智能，人们往往视其为未来的核心驱动力，各行各业正加速与其融合。它不仅重塑生产模式与就业结构，甚至触及人类认知的边界。媒体导向普遍积极正面。然而，当话题转向 AI 对农业的冲击时，大众多联想到精准耕作或农业自动化。事实上，近年来受 AI 影响最直接且深远的领域并非田间，而是水资源，进而波及农业命脉。2024 年，西班牙阿拉贡地区的农民成立了名为“你的云正在晒干我的河”的抗议组织，表达了对数据中心挤占灌溉水源、威胁玉米等主粮种植的深切忧虑。亚马逊等科技巨头在当地建设的超大规模 AI 训练中心，因冷却需
宁王百亿押注 AI：DeepSeek 联手打造算电新生态
一家电池巨头斥资布局大模型新星，此消息于 5 月 22 日晚迅速引爆科技与金融圈。此次动向并非孤例。在此前一个半月内，宁德时代已接连打出两张王牌：先是耗资约 41 亿元获取中恒电气 49% 股权，掌控高压直流电源核心；随后又投入约 64 亿元收购世纪互联约 38.1% 股份，跃升为其第一大股东。累计计算，宁德时代在短短一个半月中，于算力与电力赛道已明确投入超 105 亿元。真锂研究创始人墨柯将此策略定义为「算电协同闭环」：上游依托自身储能优势，中游借中恒电气技术提效，下游通过世纪互联深耕 IDC 运营。罗
AI 瓶颈非芯片而是电力，微软直言缺电工更致命
真正的 AI 人才争夺战，或许与你想象截然不同若你此刻仍埋头苦刷 LeetCode、钻研大模型提示词，一心只想挤进 AI 圈成为算法工程师——坦白讲，你可能方向错了。当下美国最紧俏的 AI 相关人才，并非名校博士，而是——电工。“35 岁转行做电工，如今薪资反超程序员”先分享一个真实案例。俄亥俄州有一位名叫詹姆斯·汤普森的男士，今年 38 岁。三年前他曾是卡车司机，因腰部受伤被迫转行。听从友人建议考取了电工执照，初衷仅是想找份“对体力负担较小”的工作。结果如何？去年亚马逊在哥伦布市筹建超大规模数据中心，詹
AI产业链深度解析：光模块、液冷、电力与芯片，谁是核心“铲子股”？
各位好！上一回我们探讨了全球股市的AI大机遇，最后留了个悬念：在光模块、液冷、电力设备及国产芯片这四大板块中，谁的确定性更高？今日便来填补这个空白。提及AI，众人首先想到的往往是英伟达。这自然没错，AI的训练与推理皆离不开GPU，英伟达确是本轮AI浪潮中最耀眼的“卖铲人”。然而，英伟达光芒太盛，致使许多人忽视了其身后那条漫长的供应链。事实上，AI并非仅关乎一张显卡或一个大模型。AI更像是建造一座超级工厂：既需芯片，也需服务器、光通信、散热系统、电力设施、数据中心及软件应用。缺了任一环节，整座工厂都无法顺畅