美首季储能装机破纪录达 9.7GWh
周四公布的业界数据显示，2026 年首季度美国储能领域新增装机规模触及 9.7 吉瓦时，刷新了同期历史峰值。由美国太阳能产业协会（SEIA）携手基准材料情报公司共同出具的这份报告强调，即便美方推行的一系列举措被业内视为拖累了清洁能源进程，储能体量依旧实现了 32% 的同比增幅。据美国太阳能产业协会分析，数据中心需求激增、电价剧烈震荡以及全球天然气和燃气轮机供应链受阻，是驱动储能需求爆发的核心动力。涵盖谷歌与 Meta 在内的多家科技巨头今年已签署协议，计划采购数万兆瓦时的储能资源，旨在为支撑人工智能运作的
人工智能产业链全景投资图谱
近期收到大量关于大科技领域的咨询，但我注意到一个普遍现象：投资者们言必称"算力"，却对算力的本质和构成要素缺乏基本认知。为此，我投入整整一周时间，完成了这份全网首创的AI完整产业链深度解析，全部内容为手工整理原创，绝非AI创作，帮助各位深入理解AI产业的每个关键环节，清晰认知自身投资标的的定位。核心传导路径：基础设施 → 上游供应 → 算力设备 → 软件数据 → 应用落地 → 合规安全一、 基础设施（环境与能源支撑）算力中心依赖的外部重资产建设（一）能源保障：电网设备、储能、核电1.电网设备(电网设备et
深度解析 AI 算力全产业链架构
——AI 时代的基石设施究竟如何运作？若将人工智能视为一个宏大系统，其运转绝非依赖单一技术，而是一套严密的产业生态。在此生态中，最底层的根基既非模型也非应用，实为：算力基础设施体系以 OpenAI 为首的大模型阵营之所以能高效运转，根本在于拥有一条完备的算力产业链。一、算力产业链的四大核心层级AI 算力架构可拆解为四个维度：⸻① 芯片层（计算核心）此处是算力的“心脏”。核心职能：* 执行海量矩阵运算* 支撑模型训练及推理* 提供基础算力单元特征：👉 技术门槛极高👉 研发耗时漫长👉 决定性能天花板⸻② 服务
黄仁勋：AI已成核心生产力
美东时间周三盘后，全球AI算力龙头英伟达召开2027财年第一季度财报电话会，交出一份全面超预期的优秀成绩单。在财报电话会上，英伟达CEO黄仁勋和CFO科莱特・克雷斯集中回应了市场对英伟达业务拆分、增长动能、新品节奏、竞争格局及中国市场的核心关切，进一步夯实英伟达在AI算力领域的绝对龙头地位。在电话会最后，黄仁勋直言，当前智能体AI时代已全面到来，AI从辅助工具转变为创造实际价值的核心生产力，算力即营收、算力即利润成为行业共识，英伟达作为AI时代核心平台，优势无可替代。//以下是财报电话会重点梳理：//为了
SB Energy提交IPO：软银与OpenAI联合投资的AI基建公司启动上市
5 月 20 日，软银集团支持的数字基础设施企业 SB Energy Corp. 宣布已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交 IPO 申请。公司总部位于加州红wood城，业务从太阳能与储能开发起步，现已发展为覆盖天然气发电、数据中心建设与运营的全栈式 AI 基础设施平台。其背后是全球对 AI 算力需求所驱动的数千亿美元市场，以及“算电协同”基础设施竞争的加速建设。融资 18 亿美元：软银、OpenAI 与 Ares 联合投资SB Energy 的 IPO 信心部分来自其过去一年完成的多轮投资。2026
Anthropic与SpaceX签署近450亿美元计算资源采购协议
根据一份证券申报文件，Anthropic PBC已同意在未来三年内向埃隆·马斯克的SpaceX支付近450亿美元，用于采购计算资源，这是为其Claude人工智能软件扩展合作计划的关键部分。 SpaceX在其周三披露的首次公开募股（IPO）相关文件中透露，AI开发商Anthropic预计将每月向马斯克的SpaceX支付12.5亿美元，持续至2029年5月。文件同时显示，任一方均可提前90天通知对方终止该协议。 Anthropic本月早些时候宣布，已签署协议从SpaceX位于孟菲斯的大型数据中心Colossu
谷歌斥资150亿美元在密苏里州建设基础设施
谷歌(384.9, 0.00, 0.00%)宣布将投入150亿美元资金，在美国密苏里州开展基础设施建设项目。 该投资计划包括在蒙哥马利县新弗洛伦斯市建造新的数据中心设施；在接下来的两年中，这一工程将为超过2300名建筑工人提供专业技能培训；同时，谷歌还创建了总额为2000万美元的能源影响基金，专门用于支持各类项目，协助当地居民降低每月的电费支出。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》
英伟调新高业绩与增长战略
专题：英伟达第一季度财报表现强劲，AI芯片销售势头良好，前景可期 英伟达于本周三美股盘后公布的数据，其截至2026年4月26日的第一季度收入创出816亿美元新高，较上季增长20%，同比大增85%。 该季度GAAP和非GAAP毛利率分别为74.9%和75.0%。 第一季度GAAP和非GAAP摊薄后每股收益分别为2.39美元和1.87美元。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“AI工厂建设正以惊人速度推进，AI代理已进入生产阶段，广泛应用于各行业。英伟达在这一变革中处于独特地位，是唯一一个能在所有云平台运行、为
英伟达首季财报亮眼，AI芯片需求旺盛前景可期
专题：英伟达首季财报亮眼，AI芯片需求旺盛前景可期 英伟达（NVDA）周三盘后公布了2027财年第一季度财报，营收和利润均超出分析师预期，且第二季度展望也优于市场预期。 消息公布后，英伟达股价最初下跌超过3%随后转涨。 第二季度业绩展望方面，英伟达预计营收将在891亿至928亿美元之间，而华尔街此前预期为873亿美元。 第一季度，英伟达实现每股收益（EPS）1.87美元，营收816.2亿美元，高于分析师预期的每股1.77美元和营收791.8亿美元。公司还将季度股息提高至每股0.25美元。 英伟达数据中心业
宁德时代加速布局人工智能领域
近期宁德时代不仅在电池领域保持高热度，在人工智能领域同样动作频频，收购两家公司以及两场公开演讲，表明该公司在此领域已深入布局许久。这一领域的“重磅”消息发生在5月13日，宁德时代关联基金计划斥资约64亿元收购IDC行业龙头企业世纪互联38.1%股份，预计今年第四季度完成交割，显然宁德时代意图借此获得AIDC入场资格。结合此前宁德时代对达卯科技和中恒电气的投资，可以看出公司正通过资本手段构建生态体系，重新定义企业定位。去年10月达卯科技获得宁德时代投资，今年4月又豪掷超40亿元收购中恒电气母公司股权，在巩固
AI背后的能源挑战
你是否思考过：与AI对话一次，究竟会消耗多少电力？让我来为你计算一下。当你使用GPT-5.5向AI提出一个较复杂的问题，让它生成一份分析报告时，大约需要消耗3000到5000个Token。这背后，数据中心的服务器需运行GPU进行推理和散热，耗电量约为0.01度电。虽然听起来不多，但考虑到全球每天有数百亿次的AI请求，这个数字就变得非常惊人了。2026年5月，AI领域发生了两件大事，让我意识到AI的“电力成本”问题已不容忽视。第一件事：谷歌母公司Alphabet与黑石集团联合成立了一家新的AI云计算公司。这
英伟达20亿美元投资迈威尔 加速AI芯片数据中心布局
英伟达计划向硅谷芯片厂商迈威尔（Marvell）投入20亿美元资金，致力于加强网络连接技术，使AI处理器能够更好地融入大型数据中心体系。 两大芯片公司于周二联合宣布，将共同开发硅光子技术，通过光学创新来优化数据中心的网络架构，加快数据传输效率。 此次英伟达与迈威尔的战略合作，也将帮助大型科技企业将自主设计的AI芯片接入英伟达的数据中心平台。 迈威尔为亚马逊(259.34, -5.52, -2.08%)等科技巨头打造专用AI加速芯片，可作为英伟达通用GPU的替代方案。 双方表示，这项合作将推动定制AI芯片与
沙特Humain引入高盛融资53亿美元，加速数据中心建设
沙特主权基金PIF旗下的AI公司Humain已聘请高盛，为其数据中心项目提供融资建议。据知情人士透露，这笔融资计划金额不低于200亿沙特里亚尔。 数据中心扩建计划 Humain打算在沙特首都利雅得建设数据中心，旨在增加2吉瓦的计算能力，这大约是其2034年总目标的1/3。这笔资金将主要用于购买GPU芯片和建设数据中心基础设施。去年，该公司已与亚马逊云服务AWS达成合作，在沙特共同建立“AI专区”。 沙特加速AI布局 这是沙特加快AI基础设施建设步伐的最新迹象。像卡塔尔和阿联酋的海湾邻国一样，沙特正利用廉价
算力中心突围：从“耗能黑洞”到“绿色电源”的转型之路
享受AI的秒级响应背后，其能耗需求正日益膨胀。试想一下，向ChatGPT或DeepSeek提问，究竟消耗了多少资源？数据揭示，单次普通AI对话产生的电量足以点亮节能灯20分钟，而冷却过程耗水量接近半瓶矿泉水。虽单次看似微小，但面对全球数亿用户每日数十亿次的交互，累计数字着实惊人。训练大模型的能耗堪称天文数字。日常推理只是“零售”，真正的“批发”在训练阶段。以GPT-4为例，其训练能耗相当于数百个家庭一年的用电量，碳排放量高达数千吨。这源于算力需求的井喷。据斯坦福AI指数报告，先进AI模型的算力需求每3-4
AI芯片短缺推动市场，花旗调高目标价至2025美元
在SanDisk(1331.34, -1.67, -0.13%)股票年初以来上涨超过3000%的背景下，华尔街顶级投资机构再度给予其高度评价。花旗银行在最新报告中，将SanDisk的目标股价从1300美元上调56%，并保持“买入”评级，指出由人工智能引发的存储芯片结构性供需失衡可能延续至2030年。供需矛盾推高市场热度花旗分析师Asiya Merchant指出，当前AI数据中心的全球投资热潮导致存储芯片产能严重不足，行业整体处于供应“极度紧缺”的状态。她表示，从与客户沟通中发现，这种供需失景气状况具有“长