中电控股：中华电力季度售电量同比增长3.2%，数据中心需求飙升
2026 年第一季度，中华电力有限公司（中华电力）的售电量同比增长3.2%，达到73.19亿度，主要得益于香港经济稳健发展，推动各行业用电量攀升。数据中心的售电量同比激增11.1%，显示人工智能及数码服务领域需求持续旺盛。然而，住宅用户的售电量出现下滑，主要归因于冬季气温偏高以及香港居民在假期选择外出旅游所致。
AI时代的新选择：为什么美国EE/ECE专业才是AI基础设施赛道的潜力股
近年来，每当谈到美国研究生申请，学生和家长们最先想到的问题往往是：要不要申请人工智能相关专业？Artificial Intelligence 是否必须选择？Data Science 还值得考虑吗？Business Analytics 是否已经过度竞争？这些疑问完全可以理解。毕竟人工智能是当前最炙手可热的产业方向，OpenAI、Anthropic、英伟达、AI Agent、自动驾驶、机器人、大模型应用等话题持续占据媒体头条。然而，从留学申请和职业发展的角度来看，许多人可能忽视了一个更为关键的问题：真正从AI
AI投资持续升温 企业竞相布局算力与能源协同新赛道
国内科技巨头阿里巴巴与腾讯近期公布的财务报告显示，两家企业正大幅增加人工智能领域的资金投入。随着AI运算需求激增，数据中心建设提速，但随之而来的能源消耗问题日益突出。近期，国家发展改革委、国家能源局等主管部门联合出台《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，使得"算电协同"迅速成为资本市场焦点，绿色电力与储能领域的企业纷纷抢滩布局。 算力基础设施面临的能源挑战 腾讯最新季度财务数据显示，公司在信息技术基础设施与数据中心建设方面的投入达319.36亿元，较去年同期增长16.2%，环比增幅高达62.7%。
英伟达财报发布在即 6万亿美元市值关口的投资机遇
专题：科技中期行情未改 聚焦“算力+复苏”双主线布局 英伟达将在当地时间5月20日披露2027财年第一季度业绩报告。在全球资本市场AI资产近期掀起上涨热潮的背景下，英伟达最新财务数据如何呈现，无疑将成为市场关注的焦点。华尔街投行普遍预测，英伟达有望再次交出“业绩超出预期并上调全年指引”的亮眼答卷。 英伟达股价在上周创下历史新高后出现回调。截至5月15日美股收盘，英伟达最新股价为225.32美元/股，总市值突破5.4万亿美元大关。 财报发布前华尔街大行纷纷调高目标价 随着财报发布日期临近，市场做多热情持续升
黑石史上最大盲池REIT上市：数字基础设施信托的投资逻辑深度剖析
黑石数字基础设施信托（Blackstone Digital Infrastructure Trust，以下简称“BXDC”）于2026年5月14日在纽约证券交易所（NYSE）实现上市，股票代码为“BXDC”。此次IPO以每股20.00美元的统一价格发售8750万股（含725,987股红利股），基础募资规模达17.5亿美元；若承销商全额行使1310万股的超额配售权，最高募资额将攀升至20.12亿美元。上市首日（2026年5月14日），该股交投活跃，成交量达1021万股，收盘报19.81美元，略低于20美元的
AI时代投资策略解析
当今财富正大量涌入人工智能领域，作为时代的参与者，我们必须积极面对、深入理解并进行相关投资。以下是我用通俗语言分析的人工智能投资逻辑：电力→芯片→数据中心→大模型→AI应用我在芯片基金领域已获得翻倍收益，虽然与核心股票的涨幅相比还有差距，但对普通投资者而言，这仍是最稳健的策略，毕竟精选个股对我们来说难度很大。投资的本质是"买预期，卖事实"，目前全球正处于"数据中心"和"大模型"高预期阶段的尾声，未来竞争焦点将转向AI应用。其中，"物理AI"的市场潜力远超虚拟AI，例如自动驾驶和机器人技术。投资的本质是"买
AI 电力困局解密：核电仅是解法之一
关于 AI 电力短缺，我系统梳理了整个产业链，结果颇令人意外。核电股固然是关键一环，但仅占三分之一，剩余三分之二分散在常被忽视的领域。本文是 AI 电力产业链的全景解析。不谈买卖，旨在厘清“AI 缺电的症结何在、谁在真正获利”，目标是让电力行业门外汉也能构建出清晰地图。全文共分六部分：• 一个 AI 园区究竟耗电几何• 你的直觉可能大错特错• 真相：从电厂到机柜，传输环节严重拥堵• 三大破局路径，对应三个时间窗口• 幕后赢家：五家公司，五种角色• 极易踩中的三大误区首先构建一个场景。NVIDIA 主推的
Equinix斥资1.9亿美元在马建第四数据中心
（ArtiAI报道）数据中心巨头Equinix透露，将投入1.9亿美元（折合约7.47亿林吉特）资金，于马来西亚雪兰莪州的赛城启动KL2数据中心的建设。据消息显示，KL2数据中心选址紧邻Equinix现有的KL1设施，直线距离不足1公里。预计完工后，该中心将容纳超过2200个机柜。为适配AI及高性能计算场景，部分容量将预留液冷技术接口。另外，项目承诺自运营首日起全面使用可再生能源，不过目前尚未公布具体的电力供应规模。这是Equinix在马来西亚布局的第四个数据中心。建成后，它将服务于跨国公司、超大型运营商
AI热潮下DrMOS芯片供应紧张，铠侠业绩超预期
价格飙升 + 产能调控：AI 数据中心 SSD 需求激增，2026 年 Q1–Q2：企业级 / 数据中心 SSD 订单激增，NAND 产能 100% 预订一空，优先供应 AI 大客户（高毛利），手机业务占比压缩至 20% 左右，高毛利业务占比 >60%。AI 推理服务器迎来真正超级周期上季度（1–3 月）已现火爆，但 Q1 预期更加惊人DrMOS = Driver（驱动 IC）+ MOSFET（功率管）三合一芯片专为CPU/GPU/AI 芯片（H100/H200 / 霄龙 / 至强）供电的高功率电源
马来西亚AI产业园区即将落地
（怡保15日报导）NexQuantum 1有限公司与中国苏州桦汉科技昨晚举行战略合作签约仪式，双方将在银谷科技园（SVTP）共同开发投资总额达80亿令吉的人工智能（AI）数字产业园区，旨在提升霹雳州作为区域数字中心的影响力。 签约仪式在霹雳州三王拉惹依斯干达祖卡奈因主持下顺利完成，霹雳州务大臣拿督斯里沙拉尼出席见证。 根据合作协议内容，双方将结合本地项目开发实力与国际技术专长，构建包括AI-Ready设施、云端服务、智能运维、可持续发展、人才培养及区域数字连接在内的综合数字生态系统。 NexQuantum
AI抢电引争议：5万人面临断供，科技发展的隐形成本
你是否想过，当ChatGPT帮你起草邮件时，远方可能有人因此失去了电力供应？这并非危言耸听。2026年5月，美国太浩湖近5万名居民正面临一个荒诞的现实——他们可能被“断电”，而电，要优先供给AI数据中心。🤯一、“羊吃人”的AI版本太浩湖，北美最大的高山湖泊，风景如画。但自从AI数据中心入驻后，当地电力公司NV Energy通知运营商：要为数据中心腾出用电容量。居民的感觉是——“仿佛不存在”。这让人想起工业革命时期的“羊吃人”：圈地运动中，领主养羊比种粮赚钱，农民被迫离开土地。而今天，AI比民生更“值钱”，
AI工厂时代来临，黄仁勋警示：国家必须发展AI否则将落后
---人工智能工厂时代已至，黄仁勋表示各国必须建设人工智能，否则将被时代抛弃The AI Factory Age Has Arrived, and Jensen Huang Says Nations Must Build or Fall Behind作者注意免责声明：狮家社小赵 | 88844623 | wa.me/6588844623 | https://linktr.ee/zionzhao本文仅供一般信息、教育和市场知识普及之用。本文不构成任何财务、投资、交易、法律、税务、会计或其他专业建议，亦不构成
算力时代电力危机:人类为何必须拥抱核能?
过去数十年间，互联网、智能手机、新能源车，似乎都在“提升效率”。然而步入AI纪元，人类首次遭遇了一个近乎“无底洞般耗电”的产业。许多人尚未察觉：AI绝非简单的软件革新，其本质是一场能源变革。而这场变革的终极答案，或许既非光伏，亦非风电，而是核能。昔日科技企业较量的是算法、产品、用户规模。如今全球科技巨头真正角逐的，是：发电厂输电网络电网接入资质长期稳定的能源供给因为大模型的能耗实在惊人。以训练一个顶级AI模型为例：需数万台GPU并行运算持续训练数周乃至数月单次训练耗电量可达数千万度电而训练仅仅是序幕。真正
七成美国民众说NO：AI基建热潮下的隐忧与挑战
算力飙升背后的邻避冲突：AI时代数据中心扩张的社会政治变迁与“社会运营许可”重构随着生成式人工智能和大型语言模型的迅猛发展，全球正经历一场史无前例的实体基础设施扩张。曾经作为互联网底层“隐形公共服务”的数据中心，如今已完全进入公众视野，并引发了深刻的社会政治变革。在这一变革中，追求极致算力的科技巨头与注重生活品质的本地居民之间产生了激烈的冲突。数据中心已不再仅仅是技术与工程的结晶，它已演变成引发强烈“邻避效应”的政治议题。以行业领导者微软公司为例，该公司在AI基础设施上的资本支出呈指数级增长，近期股价在云
AI 发展的真正瓶颈：电力短缺而非监管
制约 AI 的首要难题，并非政策监管，亦非算法壁垒，而是电力供应众人皆在热议大模型能否愈发聪慧，却鲜少有人认真计算其背后的能耗代价。这并非单纯的环保争议，而是一场关于文明优先级的抉择——我们究竟愿投入多少能源，去换取一台能协助撰写周报的机器？单次训练 GPT-4 的耗电量，粗略估算相当于 300 个美国家庭全年的用电总量。此数据初现时，多数人的反应仅是惊叹，随即滑向下一条资讯。无人视其为隐患，因为我们已习惯于用“惊人的数字”来丈量技术飞跃，而非审视其“背后的代价”。一个被长期忽视的等式AI 业界存在一种默