2026中企财管峰会启幕
4月18日，中国企业财务管理协会主办的"2026中国企业财务管理发展峰会"在京举行。峰会聚焦AI时代财务创新、数据资产治理、企业出海财税合规、数智人才培育等热点议题，深度探讨数字化转型新路径，共绘财务高质量发展新图景。 中国企业财务管理协会首任会长李金华高度评价新时代我国企业财务管理领域的跨越式发展，强调在数字经济与AI技术深度融合背景下，财务职能已从传统核算向战略支撑、价值创造、风险管控全面演进。他指出，协会应坚守服务国家战略、服务企业成长、服务人才发展的定位，持续推进财务管理标准化、数字化、智能化升级
AI时代绘制数据资产地图：从混乱堆砌到资产掌控，实现AI全链路可视化
阅读指引：构建数据资产地图的重要性数据资产地图包含哪些要素如何绘制数据资产地图的完整步骤内容开始：AI 技术落地的核心阻碍，往往并非算法或算力，而是那些难以观测、无法管控以及利用效率低下的数据。业界普遍认为：若缺乏一张明确的数据资产地图，AI 模型将如同盲人摸象般盲目运作。它已不再仅仅是数据部门的内部报表，而是企业数据治理的基石、AI 数据底层的导航仪，同时也是数据资产化的起点。数据壁垒、统计口径混乱、
AI环保周报：新品发布与项目落地双丰收
本周环境AI领域的目光聚焦于第27届上海国际环博会（IE expo China 2026）。该展会于4月13日至15日在上海举行，同期设立了“2026人工智能技术与环保领域应用专题展览”，集中呈现了AI从“辅助手段”跃升为环保治理“核心动力”的最新进展。项目/产品内容：该产品于展会首日（4月13日）面向全球发布。它深度融合了AI决策与工业控制技术，能够依据溶解氧、负荷等数据自主做出决策并实时调整曝气量，目标是将污水厂的曝气单元能耗削减30%，是助力水处理厂迈向“L4级自主运行”时代的关键设备。经费/商业模
AI技术驱动中小企业转型升级
在贵安新区算力产业集群的创新园区内，威迈尔科技的技术团队正对智能机器人进行运行测试。全球科技革新与产业转型浪潮下，以人工智能为核心的新一代信息技术正深刻改变经济与社会结构。贵州省积极把握时机，制定并实施了《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》等系列政策，为AI产业发展提供了有力支撑。在促进AI技术广泛应用方面，该省通过精准措施与实际场景结合，推动技术赋能转向价值共创，为中小企业提升发展质量构建了智能基础。具体应用中，推出了首个面向中小企业的“贵工翼”AI客户端，初期便覆盖了74家
老乡鸡夯实数据基础，为AI腾飞铺路
月度精准触达量从起初不足300万，攀升至近3000万，实现了十倍的增长；累计沉淀会员超过3000万，会员年交易额突破30亿元；付费会员每月平均到店6次，其复购频率是普通会员的三倍……这是中式快餐领军品牌老乡鸡发布的最新业绩报告。支撑这一增长的底层驱动力，源于老乡鸡与腾讯智慧零售的紧密协作。通过构建完整的会员体系、实施精细化的运营方案、完成营销系统的整体迁移，老乡鸡以扎实的步伐，实现了从“数据模糊”到“千人千面”的营销升级，从而显著提升了顾客复购率。当行业或在扩张门店数量上竞争，或在追逐AI应用时，老乡鸡选
AI销售赋能:团队真正需要的是智能"副手"而非工具堆砌
不少企业管理者反馈，他们已为销售团队部署了CRM系统、配备了AI助手、购买了话术资源——但季度末审视业绩，该流失的客户照常流失，该跟进的商机仍未推进。 工具购置一堆，问题仍未解决。 这并非工具本身的缺陷，而是对"AI销售赋能"的认知从根源上就存在偏差。 一、AI销售赋能究竟是什么 AI销售赋能，并非为销售配备一个更高效的检索引擎，而是为每位销售人员配置一个不知疲倦的"智能副手"。 传统意义上的销售赋能，涵盖培训、话术、激励机制等层面。AI时代来临后，许多人认为赋能已进阶，就是将话术库迁移至AI平台、让Ch
AI辅助诊断进医保，医疗AI企业迎来商业化曙光
医疗数据的角色已从“医生诊断的辅助参考”转变为“可衡量、能定价、可纳入报销范围的医疗服务”。每一次AI辅助诊断的使用，都是一次数据价值的实现——模型训练所需的脱敏数据、医疗专家标注的临床知识、算法工程师优化的诊断逻辑，都被整合成一项可供计费的服务。两类数据资产的价值将被重新评估：第一类是训练数据资产，第二类是推理数据资产。AI的应用不仅激活了现有的医疗数据存量，更催生出大量新增的数据资产。作者：小研总 | 数据资产商业论2026年4月15日，距离AI医生正式“凭医保上岗”已过去整整两周。据多家媒体报道，自
数据治理：AI时代企业竞争力的核心基石
随着大模型日益融入企业运营，AI逐渐取代人工决策成为主流，企业却面临新的挑战：业务分析失准、决策逻辑混乱、结论输出失真，甚至产生大量无效乃至错误的智能输出，无谓地消耗企业资源。许多企业将问题归咎于算法不够前沿或技术投入不足，却忽视了根本症结：AI的基石在于数据。缺乏高质量、可信赖、可落地的数据支撑，再先进的AI模型也不过是空中楼阁。而能将企业零散、混乱、沉睡的数据，转化为驱动AI高效运转的“高能燃料”，并夯实企业智能化根基的，正是被众多管理者所忽视的数据治理。在AI重塑商业竞争格局的今天，它已不再是后台的
唐硕携手觅深科技 共探AI智能研究新未来
4月14日上午，唐硕体验咨询（TANG）与觅深科技（Mizzen）在唐硕上海总部正式签署AI研究洞察战略合作协议。唐硕联合创始人兼联席CEO黄胜山、觅深科技创始人兼CEO孙克强、联合创始人孙鹏等双方高层共同出席并见证了这一重要时刻。唐硕作为国内顶尖的用户体验咨询机构，专注体验领域19载，始终秉持以用户为中心的理念，凭借深厚的体验洞察功底与严谨的研究体系，为各行各业提供从战略规划到落地执行的"1+3+1"全链路用户体验服务，驱动品牌价值提升与业务增长。本次合作中，唐硕甄选了觅深科技作为智能访谈技术的战略合作
迅策股价飙升近两成 创上市新高 与深数所达成战略合作
迅策（03317）开盘表现强势，涨幅一度逾22%，盘中触及382.80港元的历史高位。截至今日发稿，股价报363.40港元，上涨17.23%，全天成交额高达13.64亿港元。 4月12日，迅策科技宣布已与深圳数据交易所达成战略合作。根据协议内容，双方将重点在三个领域协同：即协助企业推进数智化升级、构建数据资产入表服务体系，以及制定涵盖智能机器人、自动驾驶及智能终端的具身智能数据标准。此举意味着公司战略正从传统“数据治理”向“垂类Token精炼”升级，旨在为AI推理阶段的高品质数据需求夯实基础。 据公开信息
AI新赛程：数据质量定胜负
今年政府报告强调"构建智能经济新模式"，推进"人工智能+"纵深发展成为重要导向；而国家数据工作会议更将2026年确立为"数据要素价值释放年"，明确"突出数据对人工智能发展的支撑作用"。这两项关键布局共同指向一个核心判断：AI角逐早已从模型参数规模竞赛，转移到了数据治理实力的关键战场。算力能外购，模型可接入，在AI演进进入攻坚阶段的当下，政企要塑造独特的智能竞争力，核心在于能否从内部繁杂信息中高效挖掘数据价值、支撑精准化业务决断。谁具备强大的数据治理功底，谁就能掌控智能化进程的主导权。当前产业对优质数据的渴
迅策牵手深数所 开启数据要素合作新篇章
迅策（03317）宣布，与深圳数据交易所（深数所）达成战略合作协定。深数所是深圳市委市政府为推进数据要素市场化配置改革设立的国有控股机构。此次签约意味着集团在数据要素领域布局取得关键进展。依据合作协议，双方将重点推进：1．协同拓展数据要素与AI创新业务，助力企业数智化转型市场推广；2．共建数据资产化及入表服务生态，促进数据资产化与合规化进程；3．构建具身智能数据标准框架，涵盖智能机器人(14.910, -0.01, -0.07%)、自动驾驶、智能终端等场景的AI训练与推理高质量数据集，推动具身智能数据产业
AI组织落地的关键前提假设
1、AI将持续削减执行成本，顶尖智能的Token开销将不断走低。 目前中国🇨🇳每日的Token消耗量约莫200万亿。（占全球Token消耗的40%左右），其中 豆包宣称 每日超过120万亿 Token消耗，较两年前增长了2000倍。 全球顶尖模型，每百万Token的成本在7到15美元之间。 2、AI时代，算力工具（即全球顶级模型）虽可租赁，但商业护城河必须自建。 过去商业壁垒多在于模式、人力、渠道、规模及资本。 而在AI时代，商业壁垒将更多转向： • 厚壳工作流 • 数据资产 • 转换成本 • 品牌信任
AI来临后，债务会变成什么样？
周二一早，我偶然看到“破产法快讯”上的一篇文章——【序跋】江平：债务是人类社会长期存在的主题——序陈夏红著《破产法札记》。我完全认同“债务是人类社会永恒主题”这一判断。不过放眼未来，到了这个令众多科技从业者激动不已的人工智能时代，债务的表现形式究竟会出现哪些变化？带着这样的疑问，我分别请教了deepseek和豆包。接下来，不妨一起看看两位AI老师给出的解答。先来看deepseek老师的观点：这是一个非常具有前瞻性的问题。进入人工智能时代后，债务形态会发生深层次变化，关键方向是从依赖静态抵押和事后追偿，逐步
AI时代的真相
在AI时代，张雪峰的直播被广泛讨论，许多人仅通过短短几分钟的视频片段了解他。雷军长达数小时的产品发布会，人们记住的往往是那句「金光闪闪的五个字」。在短视频和直播盛行的时代，人们通过切片来认识你。三秒钟的皱眉可能被解读为「他看不起人」，一句断章取义的话配上阴森音效，便成了全网黑料。很多时候，不是因为你发表了某个观点让人觉得你是坏人，而是你的讲话切片被误读了。一分钟的片段就能定义一个人的历史；一句脱离上下文的话就能点燃舆论战火。在电视和报纸时代，负面消息一旦出现，即使被误解也无法纠正，并且会一直留在互联网搜索