信通院调研之江感知：共谋AI模型合规算力新基建
【导语】6月3日，中国信息通信研究院（CAICT）人工智能所专家团队赴之江感知科技（浙江）有限公司开展专题调研。双方围绕智能体安全、算力调度中的数据安全、Taas（Token as a Service）安全、分布式可信智算空间建设及AI场景下的合规数据开发等议题展开了深入交流与实地演示。针对当前AI产业面临的挑战，我司向专家团队展示了从底层算力调度到大模型网关再到上层智能体应用的全链路解决方案。01筑牢算力闸门：AlphaTrustEdge应对AI快速发展的安全挑战随着大模型应用爆发，模型网关、模型超市已
AI赋能智慧校园：高校数据资产共享新路径
在人工智能与高等教育深度融合的时代背景下，数据已成为高校办学的核心战略资源。当前，多数高校仍面临业务系统分散、数据壁垒森严、资产价值难以释放的治理难题，信息孤岛导致决策缺乏依据、考核难以量化、管理效率低下。构建科学高效的数据资产共享交换体系，不仅是破解高校治理痛点的关键，更是推动教育数字化转型、提升治理体系和治理能力现代化水平的核心路径。通过AI技术赋能数据全生命周期管理，能够实现数据从分散汇聚到价值释放的闭环转化，为高校高质量发展注入强劲动力。01.全局统筹:顶层设计整合全域资源数据资产共享交换是一项复
AI免费红利消失！巨头收费，企业如何破局？
数智转型前沿 2026年6月6日 星期六2026年6月6日 星期六📌 今日焦点 豆包正式推行分级付费模式（68-5088元/月），微信AI助手也即将上线——国产AI的“免费时代”已彻底落幕。与此同时，东莞一家电子厂引入9800元的AI服务，仅用半年时间，净利润率便从4.5%跃升至7.2%。这已不是“要不要学AI”的选择题，而是“如何靠AI生存”的必答题。📌 今日焦点豆包正式推行分级付费模式（68-5088元/月），微信AI助手也即将上线——国产AI的“免费时代”已彻底落幕。与此同时，东莞一家电子厂引入98
AI变革下的造价咨询新趋势
一、AI革命的“宏观剧本”与“微观剧本”从宏观上看，AI革命有三个已经被证实的特点：1. 投资先行，应用滞后2026年一季度，M7资本开支同比增速高达65%，AI投资对美国GDP的拉动达1.1个百分点。但企业AI应用率仅19.8%，超过三分之一的组织仍处于探索阶段。数据质量、系统集成、员工技能是企业采用AI的三大主要障碍。这意味着：钱已经砸进去了，但真正的“用起来”还在后面。这不是泡沫即将破裂的信号，而是“基础设施建设期”的特征。对造价咨询的启示：现在不是“要不要用AI”的问题，是“等AI基础设施成熟后，
国资领投百曜科技：AI 虚拟细胞融资标志底层数据资产价值重估
⚡ 核心洞察百曜科技成功斩获数千万元新一轮融资，此轮交易最关键的并非金额大小，而是其背后的投资方阵容：由国新创投基金领衔，道彤资本、云启资本追随，峰瑞资本与 BV 百度风投持续增持。这一动向表明，AI for Science 领域的投资逻辑正从单纯的“药物发现工具”升级为“可复用的生命科学数据与模型基建”。当国家级资本入局 AI 虚拟细胞，其押注的不再是单一药物管线，而是中国在细胞级基础模型领域的自主可控入口。6 月 5 日，AI 虚拟细胞（AIVC）平台企业百曜科技宣布完成数千万元新一轮融资。本轮融资由
AI 时代数据成核心资产！百亿补贴来袭，你握有‘数据金矿’吗？
摘要人工智能浪潮下的‘新石油’已至！申报高质量数据集项目，最高可获得亿元级补贴，您手中是否握有‘数据富矿’？各位同仁、企业家们，早安！我是圆姐。今日想与大家探讨一个极具价值的话题——数据资源。大家是否察觉，无论是大模型研发、智能制造升级，还是低空经济探索，行业共识皆是：‘数据匮乏！尤其是高质量数据！’正如去年一位医疗 AI 从业者向圆姐抱怨：‘算法模型已就绪，唯独缺数据‘投喂’，但市面现有数据要么质量良莠不齐，要么标注混乱，要么因合规风险而不敢启用。’这正是当下的核心痛点。在 AI 纪元，数据好比石油，而
刘烈宏智博会发声：AI决胜关键不在模型而在数据质量
近期，国家数据局局长刘烈宏在2026世界智能产业博览会上揭示了一个关键趋势：未来人工智能的角逐焦点，正由“比拼模型”逐渐转向“较量数据”。尽管大众目光多聚焦于大模型、智能体及机器人，但此次发言释放的更深信号是——国家已将“高质量数据集构建”提升至战略高度。今日，让我们用通俗语言解析这一动向。为何当下格外重视高质量数据集？回顾过去两年，舆论焦点多集中于大模型。从ChatGPT到各类行业专属模型，众多企业陷入参数、算力及模型能力的内卷。然而随着产业演进，业界愈发认清一个现实：即便模型再强大，若缺乏优质数据，其
人工智能时代的竞争壁垒在哪
在人工智能盛行的今天，什么最让人头疼？答案显而易见：你的竞争者使用的底层技术与你不谋而合。无论是 GPT、Claude 还是 DeepSeek，大家都能轻易获取。相同的接口，相同的功能，只需简单几行代码就能完成接入。大模型本身已经构不成门槛——它如同水电一般，成为了大众的底层设施。 那么，核心竞争力究竟在哪里？ 关键在于以下三点： 企业独有的内部经验。 过去十年积累的教训、总结的标准流程、客户留存或流失的缘由——这些统统不会出现在任何大模型的语料库中，而是深植于你的团队内部。 专属的数据财富。 基础模型了
AI能力标准化与企业品牌表达统一趋势
━━━━━━━━最近，2026 全球人工智能技术大会，也就是 GAITC，在杭州举行。这次大会不只是一次AI 行业交流活动，更释放出一个非常重要的信号：AI 正在从“概念热”和“模型竞赛”，进入更加重视能力体系、产业应用和生态协同的新阶段。大会期间，《人工智能关键能力1.0清单》正式发布。这个动作值得关注。因为一项技术要真正进入产业，不能只靠单点突破，也不能只靠几家企业各说各话，而是需要形成一套相对清晰的能力语言。关键提问什么是关键能力？简单说，就是行业需要回答：核心问题AI 到底具备哪些核心能力？哪些能
工业 AI 数据集一站式破局之道
1）数据品质良莠不齐：细微偏差导致巨大谬误温度、压力及振动等时序信号噪音强、缺漏多、异常难辨图像类素材受光照干扰、视角各异、微小瑕疵难标记文本类信息半结构化、术语混乱、模型解析困难2）数据孤岛现象严峻：八成企业跨系统数据阻断“批次号”与“工单”实为同一实体，却语义不通协议互不兼容：OPC UA、Modbus、MQTT、S7、EtherNet/IP 难以互联产业链上下游数据阻滞，企业不敢共享、不愿开放、无法对接3）标注协作举步维艰：成本高达通用场景 3 至 5 倍且人才匮乏轨道交通图纸审核：需兼备设计、工艺
AI赋能职场：实战洞察与成长指南
AI圆桌论坛现场实录论坛核心观点汇总Insight Sharing on the Forum主讲嘉宾：糯米TMYAI时代业务人员的成长认知（Dara）无技术背景涉足AI的门槛：缺乏技术根基的业务人员或应届毕业生，从零启动AI相关工作的难度远低于大众想象。企业通常会提供清晰的晋升路径、资源支持与激励方案，业务人员只需结合既有经验便能迅速上手，短短两个月即可独立交付可用的智能体。AI的核心价值：倍增个人积累🚩重点：AI无法凭空生成答案，其输出质量的关键在于人类输入的业务积淀。最难的环节并非技术本身，而是将隐性
AI 赋能：文化产业焕新升级的强劲引擎
据国家统计局最新统计，2026 年第一季度，具备显著文化新业态特征的 16 个细分行业共实现营收 16782 亿元，增幅达 11.2%。《光明日报》今日刊登的《人工智能如何为文化产业持续注入新动能》专题文章，全面剖析了“人工智能 + 文化”模式在创意孵化、渠道分发至终端体验等全链条的重塑过程，并深刻强调——技术迭代越快，越需恪守人文本心，确保智能助力智慧、效率彰显价值。这一观点，与中新联动控股集团秉持的“文化引领、科技驱动”战略高度契合。身为中国新闻出版传媒集团旗下的混合所有制二级集团，中新联动长期聚焦文
DxLAB 的 AI 变革之路：由互认迈向智认
当检验结果互认成为必然趋势，实验室关注的重点已非“是否执行质控”，而在于如何使质控更加智能、精确且具备前瞻性。传统室内质控存在显著的时间盲区，两次质控间隔期间的质量波动宛如“黑箱”；在互认要求下，任何一次失控都可能引发信任危机。·AI 质控能提前捕捉室内质控难以发现的微小故障。·迅速定位环境温度异常，实现从“事后补救”向“事前预警”的转变，AI 让质量管控领先一步。·试剂更换引发的系统偏差、开瓶失效等隐蔽隐患，AI 均可精准识别。互认是政策导向，智认则是能力跃升。当 AI 持续学习与迭代优化，实验室积累的
AI Agent 浪潮下 SaaS 价值的重塑与博弈
既有 SaaS 范式编码智能体模式供应商预设标准化功能智能体依任务即时构建工具用户迁就软件流程软件适配用户现有工作流依托席位与订阅制收费或按任务、调用量、结果及算力计费部署依赖实施专家与 IT 部门智能体解析需求、编写代码、对接接口、迭代工具软件周期漫长，迁移代价高昂工具可速成、快改、即弃SaaS 的核心资产智能体为何必需价值演变数据事实源头智能体须基于真实客户、订单、合同、人员及工单行动价值攀升权限管控体系智能体严禁越权读取、篡改或执行敏感操作价值攀升身份认证体系智能体须明晰代表主体、授权来源及责任归属
人工智能前沿快讯
1、本周中国大模型调用次数位居全球榜首，达美国 2.11 倍：根据 OpenRouter 的数据，本周中国大模型的调用量为 7.941 万亿 Token，而美国仅为 3.76 万亿 Token，占据全球市场的 30% 以上，连续三周位居全球第一，商业化应用已进入实际落地阶段。2、百度第一季度 AI 收入占比首次突破 50%，智能云同比增长 79%：5 月 18 日，百度发布财报显示，其 AI 业务收入占比达到 52%，智能云单季营收为 88 亿元（同比增长 79%），GPU 云收入增长 184%；同时发布