AI之手：开端
“……没有神的光环，你我生而平凡……”，电话铃突然响起，我一看，是超哥。那家伙离开我视线差不多两年了，没想到竟然还活着。电话那头超哥满脸担忧：“大山，听说这AI厉害得很，它会不会把我和兄弟们的饭碗也给抢走？”我往椅背轻轻一靠，闭上眼，脑海里立刻浮出一个熟悉的身影：身形高大、面色红润，鬓边零星几根白发，嘴角总带着一点温和却坚定的弧度。那是个小包工头，带着一帮兄弟做某国企的热交换设备维保，日子倒是舒坦。“网上不是都说蓝领最不容易被替代吗？你没看见？”我脱口而出。超哥接着说：“大山老师，网上的话哪能当真？我们都
AI算力应用行业日报
本篇研报聚焦AI产业链，算力角逐战愈发激烈，国产算力表现抢眼，液冷技术普及加快，光模块市场火热。应用层面，豆包开启商业化进程，Kimi K2.6正式发布，Token消耗量激增，算力供需矛盾加剧。核心看点：- OpenAI计划2026年斥资500亿美元采购算力；Anthropic向谷歌TPU承诺2000亿美元 - 华为昇腾950PR适配DeepSeek V4，年出货目标约75万颗 - 国内日均Token调用量高达140万亿（较2024年初增长超1000倍） - 字节跳动、阿里、腾讯三大云厂商采购计划由年初的
4月AI模型进展盘点
📰 模型支持 2M token 的长上下文能力，采用 Symphony 架构（原生多模态 + 双系统推理）整体性能提升约 40%，Altman 将其称为"AGI 最后一公里"推出 V4-Pro（1.6T 参数）与 V4-Flash（284B 参数）两条路线将 1M token 上下文设为默认配置，1M token 的价格约为 1 元Ultra-MoE 架构：总参数规模达 1T，实际激活区间为 130-370B关键在于全面适配华为昇腾，真正摆脱英伟达 CUDA 依赖通过群体记忆蒸馏，将 8
黄仁勋表态要断供：结果是加速对手崛起
黄仁勋近期的表现确实有点“前后切换”。5月4日，在洛杉矶米尔肯研究所全球峰会上，他穿着一贯标志性的黑色皮衣开口称：“中国绝不能拿到英伟达最先进的AI芯片，美国必须在AI赛道持续做到‘第一、最多、最好’。”但就在数周之前，这位英伟达CEO却又在另一场公开访谈里为中国市场辩护，甚至表示“芯片又不是浓缩铀”，认为限制不该那么严。如此反复的表态与立场，读来只让人觉得可笑。到了2025年底，特朗普政府批准英伟达向中国供货H200芯片，不过附带条件：向美国上缴25%的销售收入。美国的策略算得很细：只让上一代产品流入市
高校AI师资培训落地南京 促进昇腾技术融入教学
近日，为加快昇腾AI基础软硬件关键能力融入高校教学体系，进一步夯实高校人工智能专业的课程与人才培养根基，南京智能计算科技发展有限公司联合江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心，于4月29日至30日在南京农业大学顺利举办高校AI师资专项培训。此次培训吸引南京农业大学信息管理学院与智慧农业学院的骨干教师参加。活动围绕人工智能产业发展的最新动向与高校人才培养的核心需求展开，通过“讲授+实操”的结合方式，把优质昇腾AI技术资源引入高校专业教学与人才培养环节。现场合影为期两天的培训中，来自华为的3位人工智能讲师依次开展授课，重
第七期AI创新大赛：昇腾AI大模型技术与算力底座深度解析
为扎实推进"人工智能+"战略部署，加速新质生产力孵化进程，激发青年学子创新创造活力，在前期系列培训的基础上，特推出AI智能创新大赛第七期专题培训："昇腾AI——大模型前沿技术解析与算力基础架构解读"。本次培训致力于为在校学生提供高阶开发平台实战指引及技术风向深度剖析，助力参与者构建智能体技术体系化理解，强化创新实操水平与项目成果品质。✦✦1讲堂时间2026年5月6日（周三）18:30-19:302讲堂地点线上平台（通过哈工大APP实时直播）3嘉宾介绍蓝王力现任华为多模态推理基础设施优化技术专家，昇腾多模态
AI芯片类型解析
AI芯片本质是可为人工智能任务提供强大算力的处理单元。依据技术路径与产品形态，可划分为以下几种主要类型：GPU (图形处理器)：凭借出色的并行运算性能，成为AI模型训练的主流选择。代表性企业为英伟达（NVIDIA），目前市场占有率超过90%。ASIC (专用集成电路)：针对特定AI算法进行定制化设计，具备高能效优势。主要供应商包括谷歌（Google）的TPU、亚马逊（Amazon）的Trainium及众多新兴企业。NPU (神经网络处理器)：专门为神经网络运算进行优化的芯片，多用于边缘设备。华为海思（Hi
AI格局重塑，DeepSeek强势破局
据投资家网报道，4月24日，国产大模型领军企业DeepSeek重磅发布新一代模型DeepSeek-V4预览版，并宣布完全开放源代码。此次亮相的V4-Pro和V4-Flash双版本，均具备百万级上下文支持能力，在性能表现、成本控制及自主可控层面取得重大进展。新版本适配华为昇腾处理器及CANN计算架构，摆脱CUDA生态束缚，构建从算法到算力的全栈国产化体系。在代码生成、数学推理等关键领域，性能表现已接轨甚至局部领先于全球顶尖闭源大模型，成本却仅为业界主流模型的十分之一，显著降低人工智能应用门槛。业界普遍认为，
AI军备竞赛点燃自研芯片
2026年5月3日，苹果宣布停止执行持续近八年的“净现金中性”目标。放在几年前，这种调整或许只是财务报表中的一条口径。但如今大家都看明白了：苹果不打算把多余现金全用来回购股票和发放分红，而是把钱留出来投入AI攻关、开展并购并加速招揽人才。就在同一天，苹果还通过了新一轮1000亿美元回购安排。一边投入千亿美元做AI，一边用千亿美元回购股份。表面上合乎财务逻辑，但信号非常直白：苹果在同时押注两条赛道。更关键的是，新任CEO特纳斯拿出的首批战略“弹药”——代号“Baltra”的自研AI服务器芯片。这颗芯片计划在
AI算力24小时动态追踪·2026年5月3日
AI焦点·过去24小时算力要闻·2026年5月3日（源自数字中国建设峰会信息）核心要点：华为昇腾384超节点（包含384颗昇腾910C芯片）部署数量已突破500套，实现规模化商业应用服务对象涵盖：互联网、金融、电信、电力及制造行业昇腾950超节点（集成8192颗昇腾950DT芯片）计划于2026年第四季度推向市场昇腾950超节点性能：FP8算力达8 EFLOPS，FP4算力达16 EFLOPS，互联带宽为16.3 PB/s意义：国产计算能力从“能够使用”迈向“大规模商业应用”新阶段，超节点已成为人工智能基
2026年全球AI基建投资将超7000亿美元，国产算力产业链迎来机遇
供需矛盾激化迫使科技巨头高价竞购芯片与服务器等核心资源，持续抬升资本开支水平。这场资本竞赛本质上是一场算力资源的激烈争夺。相比之下，国内投资步伐更为稳健，虽受美国制裁限制难以获取尖端算力芯片，但依托华为及其深度合作伙伴DeepSeek，仍具备发展动能。市场普遍认为A股半导体设备、材料、光模块等板块估值已处高位，尽管相较底部涨幅可观，但面对海外巨头真金白银的巨额投入，当前价位似乎又具备合理性。国内AI算力产业链全景图：AI芯片设计环节：华为海思(昇腾)、燧原科技、寒武纪、平头哥、百度昆仑芯、中昊芯英、鲲云科
DeepSeek V4震撼发布：重塑全球AI竞争格局与成本规则
💻 AI热点深度解读 AI格局大洗牌：DeepSeek V4如何改写全球AI竞争规则？ 文 / 硅基智见 · 2026年5月2日 经历了15个月的蛰伏，DeepSeek携V4预览版强势回归——1.6万亿参数、百万token上下文、推理费用仅为GPT-5.5 Pro的1.55‰。尤为关键的是，华为昇腾首次跻身官方技术报告的硬件验证清单。AI赛道的游戏规则，正在被彻底颠覆。 01 从"百模混战"走向"三足鼎立" 2026年4月24日，AI行业迎来了一个里程碑式的节点。 国产AI巨头DeepSeek在蛰伏15个
DeepSeek V4开源冲破封锁，AI军备竞赛加速
2026年4月24日，国产开源大模型标杆DeepSeek V4携Pro与Flash双版本正式发布并开源。恰逢与GPT-5.5同日亮相，它为何能迅速成为“开源新王”？关键答案仍在底层架构的结构性重塑。DeepSeek V4的关键里程碑之一，是率先完成对华为昇腾AI芯片的适配。工程团队将整体架构从英伟达CUDA迁移至华为CANN，并且即便是早期访问权限，也主要向国产芯片厂商开放。当前，华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、昆仑芯等8家国产AI芯片品牌已完成相应适配。在能力升级上，V4实现多项核心突破
单台700万仍供不应求！英伟达B300服务器在华价格狂飙
据快科技5月1日消息，NVIDIA B300 AI服务器在中国大陆市场的实际成交价格已攀升至每台约700万元人民币，折合近100万美元，相比去年年底约400万元的价位几乎上涨了一倍。 作为对比，搭载8块B300 GPU的同型号服务器在美国市场的售价大约为55万美元，较去年底的50万美元仅有小幅上扬。中国市场的高昂溢价使其价格几乎翻倍。 价格的急剧上涨已迫使部分预算有限的AI企业调整策略，从直接购买转向租赁模式。据了解，B300服务器一年期租赁合约的月租金已上涨至19万元人民币，并且仍需排队等待设备资源。
华为AI芯片被唱衰反转：820亿订单回击质疑，真相究竟谁在遮掩？
▲先前的舆论确实把人带偏了。过去很长一段时间里，网络几乎统一口径：华为昇腾芯片表现不佳、生态不完整、商用市场没人买账，怎么都赶不上英伟达，只能算在政策支撑下勉强维持的“鸡肋”。▲但就在近一两日，时间来到2026年5月1日，英国《金融时报》（FT）据称援引华为内部知情人士信息：华为预计2026年AI芯片收入将由2025年的75亿美元（约512亿元人民币）上调至120亿美元，同比增长达到60%+。这样关键的数据一出，偏见被直接打翻，科技讨论也迎来明显反转。华为AI芯片的年度订单金额直冲820亿，昇腾芯片呈现供