华为AI芯片热销冲刺820亿
华为的AI芯片业务正加速扩量。2026年5月1日，《金融时报》称，华为预计2026年AI芯片收入至少提升60%。2025年的75亿美元（512.1亿元人民币）将大幅跃升到120亿美元（819.4亿元人民币）。本轮增长的关键在于AI芯片需求持续走高，同时华为新一代Ascend 950PR订单也在增加。在今年，华为获得的大部分AI芯片订单都来自Ascend 950PR，该芯片已于今年3月实现量产。华为还计划在四季度推出升级版Ascend 950DT。
中国AI生态闭环加速，应对美国“技术围堵”
【近期，美国通过外交途径散播关于中国企业“侵犯AI知识产权”的虚假信息，旨在遏制中国技术发展。与此同时，中国AI公司DeepSeek在发布其最新一代模型之际，已成功实现与国产昇腾芯片的深度集成。电子创新网CEO张国斌，一位在中国半导体领域资深的意见领袖，在接受俄罗斯卫星通讯社采访时表示，美国以“知识产权窃取”为名施压中国AI产业，其根本目的是争夺AI供应链的控制权和规则制定权。而中国通过DeepSeek V4与华为昇腾芯片的适配，正在加快构建一个集“模型、芯片、工具链”于一体的自主闭环生态系统，标志着中国
百大AI场景需求揭晓，国家级中试基地赋能东莞制造
为深入贯彻落实国家“人工智能+”行动计划，积极响应全省人工智能应用对接大会精神，促进人工智能与制造业的深度融合，国家人工智能应用中试基地对接大会于4月29日上午在东莞滨海湾新区隆重举行。本次大会聚焦四大核心议题：集中发布了鸿蒙之城八大场景需求清单、昇腾生态适配中心服务能力清单、智能体应用创新平台，以及128个AI应用场景需求。同时，大会还启动了一批联合实验室与场景共创项目，旨在以国家级AI中试平台为核心驱动力，加速人工智能技术成果的转化与落地，全面助力东莞制造业的转型升级。本次大会由东莞市人民政府、广东省
科大讯飞星火X2-Flash重磅发布，长文本处理能力达256K
IT之家 4 月 29 日消息，科大讯飞星火 X2-Flash 模型今日正式发布，同步开放 API。 星火 X2-Flash 采用 MoE 架构，总参数 30B，最大支持 256K 上下文，宣称在智能体、代码等能力上实现了大幅提升，基于华为昇腾 910B 集群训练完成。 目前，AstronClaw、Loomy 已率先接入星火 X2-Flash。 科大讯飞表示，经 AstronClaw 实测，星火 X2-Flash 在深度研究报告、Skill 管理与调用、系统控制与执行等多类“养龙虾”最常用的任务上效果接近
科大讯飞携手华为，国产旗舰大模型十月问世
IT之家 4 月 29 日讯，科大讯飞总裁吴晓如于今日下午的公司 2025 年度暨 2026 年第一季度业绩说明会上透露，该公司计划于今年 10 月份，在中国首个对标业界顶尖主流模型的旗舰级大模型在昇腾 950 平台亮相。 在此之前，科大讯飞已于今日上午正式推出了星火 X2-Flash 模型，并同步开放了其 API 接口。该模型运用了 MoE 架构，拥有 30B 的总参数量，可支持高达 256K 的上下文长度，并在智能体和代码生成等领域展现出显著的性能飞跃，其训练过程均基于华为昇腾 910B 集群完成。
石化AI要闻日报 · 2026年4月27—28日
石化AI日报速递2026年4月27日—28日 · 全球前沿技术进展一览执行摘要在过去48小时里，OpenAI与微软终止独家授权、中国首个面向AI领域的安全审查出现否决、Meta收购Manus受阻以及DeepMind大卫·西尔弗完成创纪录种子轮等事件接连发生，令全球AI产业格局形成“三重结构性扰动”。同时，国产算力与CPU供应链也同步进入量价上行的新阶段。关键进展1资本市场OpenAI与微软再度调整合作框架：所谓“独家云授权”正式走向终止，收益分成安排设定上限并延续至2030年。4月27日，微软在官方博客中
昇腾DeepSeek合体：对美双杀
2026年4月，中国AI赛道迎来两件影响深远的节点事件。这两件事不只是重塑国内AI安全的格局，也在全球范围的技术博弈中留下了关键注脚。4月24日，DeepSeek-V4预览版正式亮相，同时华为宣布，昇腾超节点全系列产品全面适配DeepSeek，从训练到推理实现全流程的国产硬件支撑。我在意的核心在于：DeepSeek-V4与华为昇腾芯片实现全面“合体”。自此，中国大模型的基础不再紧扣美国英伟达的CUDA路线，而是落在自有的CANN体系之上，这也正是让美国及英伟达CEO黄仁勋感到不安的关键。就在短短三天后，4
中国AI实力直追美国
2026年4月，中国AI赛道迎来两项影响深远的进展。这两件事不仅进一步重塑了中国AI安全的整体格局，也让全球AI竞争版图多出浓墨重彩的一笔。4月24日，DeepSeek-V4预览版正式对外发布；同一时间，华为同步宣布，昇腾超节点全系列产品已全面适配DeepSeek，并实现从训练到推理的国产硬件全流程支撑。自此，中国大模型的发展根基不再依赖美国英伟达的CUDA架构，而是更紧密地落在中国自主的CANN体系之上。这也正是让美国及英伟达CEO黄仁勋感到不安的关键原因。4月27日，国家发改委发布正式公示，叫停美国M
揭秘AI巨头：OpenAI与英伟达的真实面貌
AI已成为全球热议的焦点。然而，鲜有人深究，被奉为圭臬的两位AI巨头——OpenAI与英伟达，其崛起之路究竟如何？一尊名为OpenAI，另一尊则唤作英伟达。OpenAI凭借ChatGPT一飞冲天，其估值已突破九千亿美元大关，创始人山姆·奥特曼更是被誉为“乔布斯转世”。英伟达则在AI芯片领域占据主导地位，其市值一度飙升至5.05万亿美元，与2025年德国的GDP相当，使得黄仁勋成为硅谷的风云人物。这两家公司，一个掌控算法，一个主导算力，联手向世界宣告：AI的未来由我们垄断，你们只需乖乖付费排队。但我们是否曾
AI财经速递：国产大模型适配昇腾算力
1. 【科技前沿&行业动态】新闻摘要:中国信通院已开始对DeepSeek V4进行国产化适配测试；东方财富的报道指出，DeepSeek V4已在华为昇腾NPU上成功完成了细粒度专家并行方案的验证，预计这将显著促进国产算力的规模化应用。影响板块:AI算力/华为昇腾利好利空:利好多空理由:国内自主研发的大模型与昇腾芯片的紧密结合，将有力推动算力领域的国产化进程。深度解读:DeepSeek V4与华为昇腾的合作将促进国内人工智能芯片生态的成熟，包括服务器、光模块等相关产业链环节有望从中获益，但实际的市场
AI算力转向推理，CPU配置迎来上行
AI算力的重心正从训练阶段逐步转向推理环节，国产算力底座的再搭建，已成为当前算力与芯片相关板块最关键的产业走向。本文着重梳理了英特尔关于CPU/GPU配比变化的公开数据（由1:8调整到1:1，甚至出现2:1的情况），并进一步解读DeepSeek V4对华为CANN架构的系统性适配所带来的战略意义。算力重构：从GPU单核主导到CPU-GPU协同发力，DeepSeek V4如何重新定义国产算力的新“底座”就在近日，全球人工智能产业出现了明显的结构性转向。DeepSeek V4的发布，以及其对华为昇腾CANN生
首届智能算子测试赛落幕，助推国产AI底座进阶
4月25日至26日，全国首届智能算子测试大赛总决赛、颁奖典礼暨昇腾算子技术分享会先后在香港中文大学（深圳）与深圳信息职业技术大学举办。作为国内首个聚焦智能算子测试的高规格赛事，本届大赛以“湾区智测·龙岗共建”为主题，在深圳市龙岗区人工智能（机器人）署指导下，由全国大学生软件测试大赛组委会与中国专业开发者社区CSDN联合主办，香港中文大学（深圳）、深圳河套学院、南京大学共同承办，并由华为技术有限公司、智子芯元、慕测科技提供全方位技术支撑。赛事共吸引全国311所高校的751支队伍、1057名学生报名。经多轮筛
英伟达壁垒松动，华为补齐AI全栈自主关键一环
2026年4月24日，AI产业迎来一个关键拐点。 这一天，DeepSeek-V4预览版正式发布并开源，第一次真正脱离英伟达CUDA体系，全面适配华为昇腾芯片？与此同时，华为昇腾官方也同步宣布，DeepSeek-V4在昇腾平台首发，昇腾超节点全系产品全面支持V4系列模型。 一个信号已足够明确技术主权，正从愿景逐步走向现实。 这场变化的本质，远不只是一次技术替换？它意味着全球人工智能产业链的权力格局，正在被深度改写——由硬件垄断构成的铁幕，第一次被系统性撕开了一道口子。一历史砝码正在偏转市场最能说明问题。过去
AI算力通胀升温，国产替代驱动爆发
本文仅用于梳理产业链逻辑，文中涉及企业仅供案例参照，不构成任何投资建议。工业气体行业观察：地缘冲突背景下的供应链扰动与国产替代窗口锂电铜箔产业观察：高端产能偏紧下的产业链机会AI 通胀品，是指 AI 算力需求快速扩张，推动芯片、PCB、光连接、存储等关键环节进入供需偏紧、价格与利润同步上行的高景气阶段。本轮“通胀”由算力短缺 + 国产替代 + DS V4 适配昇腾三重驱动，覆盖内存接口、高速 PCB、光模块、连接器、先进封装等重要领域，龙头企业依托技术护城河和客户资源，持续分享行业红利。算力需求大幅上行：
摩尔线程首季扭亏，盘中走高
今年首季，摩尔线程(689.600, 51.10, 8.00%)净利润2936万元，成功由亏转盈。 4月27日盘中，摩尔线程（688795.SH）一度涨超8%。此前一天，公司披露2026年第一季度财报，显示该季度营收7.38亿元，同比增长155.35%，净利润2936万元，同比扭亏。 在国产GPU上市公司中，摩尔线程(689.600, 51.10, 8.00%)是最早发布一季报的企业。相比去年第一季度净亏损1.12亿元，今年首季盈利状况已有明显改善。摩尔线程表示，营收增长主要得益于公司持续投入全功能GPU