首届智能算子测试赛落幕，助推国产AI底座进阶
4月25日至26日，全国首届智能算子测试大赛总决赛、颁奖典礼暨昇腾算子技术分享会先后在香港中文大学（深圳）与深圳信息职业技术大学举办。作为国内首个聚焦智能算子测试的高规格赛事，本届大赛以“湾区智测·龙岗共建”为主题，在深圳市龙岗区人工智能（机器人）署指导下，由全国大学生软件测试大赛组委会与中国专业开发者社区CSDN联合主办，香港中文大学（深圳）、深圳河套学院、南京大学共同承办，并由华为技术有限公司、智子芯元、慕测科技提供全方位技术支撑。赛事共吸引全国311所高校的751支队伍、1057名学生报名。经多轮筛
英伟达壁垒松动，华为补齐AI全栈自主关键一环
2026年4月24日，AI产业迎来一个关键拐点。 这一天，DeepSeek-V4预览版正式发布并开源，第一次真正脱离英伟达CUDA体系，全面适配华为昇腾芯片？与此同时，华为昇腾官方也同步宣布，DeepSeek-V4在昇腾平台首发，昇腾超节点全系产品全面支持V4系列模型。 一个信号已足够明确技术主权，正从愿景逐步走向现实。 这场变化的本质，远不只是一次技术替换？它意味着全球人工智能产业链的权力格局，正在被深度改写——由硬件垄断构成的铁幕，第一次被系统性撕开了一道口子。一历史砝码正在偏转市场最能说明问题。过去
AI算力通胀升温，国产替代驱动爆发
本文仅用于梳理产业链逻辑，文中涉及企业仅供案例参照，不构成任何投资建议。工业气体行业观察：地缘冲突背景下的供应链扰动与国产替代窗口锂电铜箔产业观察：高端产能偏紧下的产业链机会AI 通胀品，是指 AI 算力需求快速扩张，推动芯片、PCB、光连接、存储等关键环节进入供需偏紧、价格与利润同步上行的高景气阶段。本轮“通胀”由算力短缺 + 国产替代 + DS V4 适配昇腾三重驱动，覆盖内存接口、高速 PCB、光模块、连接器、先进封装等重要领域，龙头企业依托技术护城河和客户资源，持续分享行业红利。算力需求大幅上行：
摩尔线程首季扭亏，盘中走高
今年首季，摩尔线程(689.600, 51.10, 8.00%)净利润2936万元，成功由亏转盈。 4月27日盘中，摩尔线程（688795.SH）一度涨超8%。此前一天，公司披露2026年第一季度财报，显示该季度营收7.38亿元，同比增长155.35%，净利润2936万元，同比扭亏。 在国产GPU上市公司中，摩尔线程(689.600, 51.10, 8.00%)是最早发布一季报的企业。相比去年第一季度净亏损1.12亿元，今年首季盈利状况已有明显改善。摩尔线程表示，营收增长主要得益于公司持续投入全功能GPU
DeepSeek再降价
界面新闻记者 | 宋佳楠 DeepSeek正不断重塑大模型普惠的边界。 4月26日，DeepSeek官方公布API调价公告，全系API输入缓存命中价格降至首发时的十分之一，V4-Pro再叠加限时2.5折，百万Tokens输入缓存命中最低仅0.025元，刷新全球大模型价格纪录。 按DeepSeek官方API定价页显示，此次降价覆盖V4系列全部模型，重点调整集中在输入缓存命中场景。其中DeepSeek-V4-Flash的输入缓存命中价格由0.2元/百万Tokens降至0.02元/百万Tokens。 面向企业级
DeepSeek-V4成龙虾默认模型
全球Agent（智能体）风向标OpenClaw正式宣布接入DeepSeek-V4。 4月26日，澎湃新闻记者获悉，OpenClaw（龙虾）已正式官宣，全面接入DeepSeek-V4（Flash和Pro双版本），其中V4 Flash成为默认大模型，V4 Pro也同步上架模型库。 据OpenClaw披露，最新的4.24版本更新包含：实时语音通话全面贯通；DeepSeek-V4-Flash和Pro加入模型库；浏览器自动化新增坐标点击和更完善的恢复机制；Telegram、Slack、MCP、会话以及TTS均已修复
DeepSeek再降价 国产算力链迎催化
《科创板日报》记者获悉，自4月26日起，DeepSeek全系列API服务中，输入缓存命中的收费下调至原来的十分之一，Pro模型在2026年5月5日前还可叠加2.5折限时优惠。此次降价叠加优惠后，DeepSeek-V4-Pro模型输入（缓存命中）降至0.025元/ 百万Tokens，DeepSeek-V4-Flash输入（缓存命中）降至0.02元/ 百万Tokens。 而据Open Router数据显示，最新上线的海外知名AI大模型GPT-5.5 Pro加权平均输入价格为30美元/百万Token，输出价格为
AI头条24小时热榜
排位动态重点看点影响级别🥇DeepSeek V4 预览版上线深度兼容华为昇腾950芯片，Pro版下半年定价将明显下探⭐⭐⭐⭐⭐🥈Kimi对阵DeepSeek"开源双雄"竞争升温杨植麟与梁文锋隔空较量，被称"AI赛道冰火交响"⭐⭐⭐⭐⭐🥉GPT-5.5 正式推出OpenAI旗舰模型升级，与DeepSeek V4几乎同步亮相⭐⭐⭐⭐4阿里放出 Qwen3.6-27B 开源版也是国内大模型密集迭代的一环⭐⭐⭐5字节推出 Seed3D 2.03D生成大模型，在几何精度和材质逼真度上
AI版鸿蒙突围：DeepSeek改写规则
今天我们不谈跑分，不谈排名，只聚焦一件事：DeepSeek 已经开始支持华为昇腾了。但在展开前，我想先抛出三个真正关键的问题：第一个问题：DeepSeek 适配昇腾，到底说明了什么？CUDA 统治 AI 已经二十年，全球开发者几乎都被困在这套生态里。DeepSeek 第一个站出来说“我可以跑在昇腾上”——这意味着什么？第二个问题：为什么偏偏是现在？过去二十年里，无数人都想撼动 CUDA 的主导地位，最后都以失败告终。为什么 DeepSeek 会选择在这个时间点入场？第三个问题：如果成功了，对美国意味着什么
中国AI要走自己的节拍
中国人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）星期五（4月24日）在社媒平台宣布，全新系列模型DeepSeek-V4的预览版已正式发布，并同步开源。一年多前，这家公司曾凭借一款低成本推理模型震动全球，性能被认为可与美国竞争对手相媲美。（法新社档案照）中国人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）推出最新旗舰AI模型预览版后，中国央视旗下新媒体账号《玉渊谭天》发文指出，当中国国产晶片开始在具体场景中接住原本由外国晶片承担的计算任务，企业就能不再依赖某些特定进口型号，并称中国AI更需要活在自己的节
国产AI的鸿蒙时刻
原本打算停笔，又刷到一条值得关注的重磅消息....本周，央媒玉渊谭天发布文章，核心观点很明确：中国人工智能须"循正道而行，守本心而为"，摆脱跟随者角色，推进全产业链国产化重塑。此语出自荀子，内涵清晰——不因外界褒贬而动摇，坚定走自主发展道路。这并非闭关自守，而是要实现从能源供给、芯片研制到算力基建、模型落地的全链条自主化，掌握AI标准的制定权。这标志着中国AI产业正迎来历史性拐点。三年前，华为以麒麟9000S打破芯片封锁；三年后，DeepSeek-V4大模型成功适配华为昇腾芯片，成为人工智能领域的又一里程
2026年4月25日人工智能科技热点汇总
━━━━ 专题 ━━━━━━━━━━━━━━发布方：中教开源创新研究院编辑：KIMI「内容聚焦于开源技术、AI大模型、智能网联、科技巨头、信创芯片、政策动态、数据安全等七大板块的最新资讯。」📜 🔥 今日热点头条🔥DeepSeek V4重磅上线：1.6T参数MoE架构，华为昇腾率先适配- 国产AI首次实现"芯片+框架+模型"全栈闭环🔥智源研究院FlagOS完成DeepSeek V4八款芯片Day0适配- 海光、沐曦、昇腾、摩尔线程、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达全面支持🔥OpenAI发布GPT-5.5与D
DeepSeek V4低调发布：百万上下文与低价策略能否突围？
实测V4长文本、代码及推理表现。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者| 李梦冉 编辑| 魏佳 没有发布会，没有倒计时，DeepSeek V4就这样悄无声息地上线了。 这已是DeepSeek的常规操作。但这次的不同之处在于，他们在技术报告中主动提及：V4的能力仍不及GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro，发展进度大约落后顶尖闭源模型3至6个月。 这句话在国内AI圈显得有些另类。大多数模型发布时，标配的都是“全球领先”“行业第一”。而DeepSeek反其道而行之，主动承认差距。 但如果细看此次
深度求索V4亮相，昇腾芯片实现全面兼容
国内AI企业深度求索在4月24日隆重推出新一代模型DeepSeek-V4的预览版且一并开放源代码，此模型已深度适配华为昇腾等国产处理器，象征着中国人工智能产业在降低对英伟达CUDA体系依赖方面取得重要进展。模型性能可匹敌国际一流闭源产品DeepSeek-V4涵盖旗舰款V4-Pro与实惠型V4-Flash两种版本，两者均具备百万级token长文本处理能力。其中V4-Pro整体参数量高达1.6万亿，单次推理仅调用490亿参数，在数学、STEM学科及编程竞赛测试中力压所有已公开评估的开源竞品，全球知识测评成绩仅
昇腾超节点全系适配DeepSeek V4，华为官宣性能突破
IT之家4月24日报道，今日早间，DeepSeek-V4模型预览版正式对外发布并开启开源。华为官方紧接着发布声明，凭借双方在芯片与模型技术上的深度合作，昇腾超节点全系列已完成对DeepSeek V4系列模型的适配支持。据官方介绍，昇腾950借助融合kernel与多流并行技术，有效减少了Attention机制的计算及访存成本，显著增强了推理效率，配合多样化的量化策略，达成了DeepSeek V4模型的高吞吐、低延迟部署。昇腾A3超节点系列同样完成全面适配，并针对用户快速微调需求，推出了基于该平台的训练方案示