漯河市教研室深化AI融合，共促教学提质座谈会召开
2026年5月6日，漯河市教育教学研究室举办了一场以AI赋能“三师”融合、提升教学质量为核心的座谈会。市教研室党支部书记王红奎、主任窦东立、副主任张瑞华，以及各县区教研室负责人、相关教研员和信息技术兼职教研员悉数出席，共同探讨人工智能与课堂深度融合、助力教学创新发展的新路径。会议伊始，传达了上级部门关于AI赋能教育的相关部署。回顾2025年冬，河南大学教育学部专家组曾莅临漯河考察AI智能教学，并授予该市“人工智能赋能教师教育基地”称号，为校地合作奠定了基础。本次会议重点解读了漯河市教研室与河南大学共建的A
“双向赋能”引领：人工智能与能源行动方案解读
近日，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《方案》），明确人工智能（AI）与能源产业融合发展的路径。作为支撑能源革命和数字化变革的重要文件，《方案》以“双向赋能”为主线，围绕六大方向安排29项重点举措，意在依靠技术创新与制度协同，推动AI与能源实现更深层次的融合，形成面向未来的发展新格局。
君山区携手华南数字集团，探索AI助推文旅新篇章
5月8日下午，岳阳君山区与华南数字产业集团举行了一场专题研讨会，就如何利用AI智能体推动文旅产业迈向高质量发展进行了深入探讨，共同擘画智慧文旅建设的未来蓝图。会议期间，君山区详细介绍了当地丰富的文旅资源优势及产业发展规划，明确了在智慧文旅升级、游客体验优化以及景区品质提升等方面的发展目标。华南数字产业集团则展示了其专为文旅领域设计的AI智能体解决方案，该方案以融合多模态信息为关键，能够提供本地化的精准服务、便捷的互动体验以及游客数据的积累，能够很好地契合当地文旅发展的实际需求。双方就项目的试点部署、数据资
数智赋能教学评一致性，湘潭名师工作室深化课例研修
AI技术支撑教学评一致以教研促教学提质增效——湘潭市中学英语名师工作室开展“教学评一致性”市级课例研修绿树成荫，思维碰撞。5月8日，湘潭市中学英语名师工作室参加了湘机中学举办的“AI赋能·教学评一致性”主题校本研修。活动依托ETOPIC教师研修共同体平台，利用课例、评价和AI技术，老师们在交流中理清思路，在反思中提升能力。“工欲善其事，必先利其器。”当数智之光照亮课堂，“教学评一致性”就有了更坚实的步伐和更清晰的航线。PART 01开幕指引方向活动开始时，湘机中学黄健副校长致辞。他指出，“教学评一致性”是
Ember AI携玄华智能在马来西亚签署备忘录 推进AI教育与智慧农业应用
Ember AI汇聚多方力量推动AI教育与智慧农业创新落地近日，玄华智能面向海外市场打造的Ember AI在马来西亚吉隆坡参与签署两份合作备忘录，携手MARDICORP Sdn Bhd、Koperasi Pemodalan Sahabat TerengganuBerhad（KOSAHABAT）以及Showme Kidz International Sdn Bhd（Showme School），共同加速生成式人工智能在教育、职业培训、农业创新与社区赋能等领域的实践应用。01CONTRACT马来西亚国家新闻社
2026年度AI赋能智慧城市优秀服务商评选启动
当前，人工智能正深刻地改变着城市管理的模式和效率。为了响应数字中国和新型城镇化建设的国家战略，发掘并推广人工智能在城市应用中的成功案例，2026“AI＋数字城市”优秀方案商50强评选活动现已全面启动。本次活动以“用智慧驱动城市，以人工智能树立典范”为主题，重点关注城市服务、城市治理及城市数据的智能化，广泛覆盖交通、公共服务、环境管理等关键领域的智能化应用场景。活动旨在甄选出那些技术先进、成效显著、声誉卓著的优秀解决方案提供商。通过树立行业标杆并发挥其示范效应，为数字城市建设的高质量发展汇聚榜样力量，促进创
AI与合规并进 T3出行获年度智慧出行创新典范企业
近日，T3出行在经济观察报主办的第十九届中国汽车年会上，收获“年度智慧出行创新典范企业”荣誉，并成功入选《2025汽车行业影响力年鉴》。其以AI技术持续创新、以合规运营稳健推进的“双轮驱动”模式，赢得行业权威机构的认可与肯定。在智慧出行加速演进的背景下，AI能力逐步成为竞争的核心要素，而合规运营则构成发展的基本底线。T3出行顺势研判行业方向，把AI技术与合规运营进行深度耦合，形成了更具辨识度的发展路径。平台自主打造的领行阡陌大模型，是国内智慧出行领域首个垂直大模型，率先完成生成合成算法及生成式人工智能服务
第273期教学工作坊前瞻：人工智能驱动智慧课堂与学科知识图谱构建初探
AI技术的迅猛进步正不断推动教育模式的转型升级。本期教学工作坊特邀清华大学卢滇楠教授，带来人工智能驱动智慧课程与学科知识图谱构建初探专题分享。报告将基于卢教授在AI辅助学科建设、理论教学智能化及实践课程创新方面的前期实践，聚焦智能化化工专业建设案例，分享AI在本科与研究生教育及课程建设中的应用实践，剖析AI赋能化工高等教育的可能性、优点与潜在挑战，旨在为生成式AI在教育场景中的深度应用、高校AI+教学新模式构建以及跨学科课程建设等提供借鉴与启示。时间5月12日下午3:00 - 5:00地点中楼教学楼401
2026智慧医疗“三位一体”AI全场景解决方案
在健康中国战略持续推进的背景下，智慧医疗依托大数据、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术，把医疗健康数据作为关键生产要素，进一步重塑疾病预防、临床诊疗、慢病管理以及公共卫生防控等服务的完整链条，逐步成为化解传统医疗痛点、加速全民健康数智化转型的重要驱动力。与此同时，传统医疗模式长期存在信息割裂、流程碎片化、资源分布不均等问题：优质医疗资源高度集中在城市三甲医院，城乡差距明显。据数据显示，农村人口占全国近70%，但仅能获得全国30%的医疗卫生资源；而城市人口占全国30%，却掌握了70%的优质资源，医疗资源
智慧城轨AI应用路线图
一、导论：智能新时代城轨高质量发展的价值共创（一）城轨行业的责任与核心价值城市轨道交通作为大运量、高效率的公共交通方式，既是缓解交通压力、促进土地高效利用及优化城市空间布局的重要途径，也是保障民生幸福、激发经济活力和维护城市安全稳定的关键支撑。伴随我国经济迈向高质量发展新阶段，轨道交通领域迎来全新转型机遇，打造智慧化、绿色化、融合化并具备全球引领力的新型城轨体系已成为业界普遍共识。以AI为核心驱动力的新一轮技术浪潮，为城轨交通实现全面革新与跨越提升创造了历史性机遇。针对运营管理中提质降本增效的紧迫诉求，人
人工智能技术引领水利行业智慧转型与效能跃升
深入剖析人工智能技术为水利行业带来的革新性价值与全方位技术支撑一、战略定位：AI驱动水利现代化与智慧化进程的核心引擎传统水利长期以来受制于人工巡查、经验判断、滞调度后处理等传统模式，存在效率低下、成本高昂、覆盖面有限、决策依赖经验、极端情况应对被动等多重挑战。人工智能技术（大数据与物联网融合+AI大模型集成+机器学习算法+数字孪生平台+智能体系统）从感知层、研判层、调度层、运维层、安全层、管理层、服务层全方位重构水利业务流程，实现了从人力操作到智能自动化、从事后补救到前瞻预警、从经验判断到数据驱动、从局部
城轨人工智能应用场景详解
（一）设备运维场景聚焦于设备巡检、报警监测、故障根源分析及检修排期等关键运维环节，开发涵盖信息设备、信号系统、决策分析及运维施工的专业智能体。旨在实现设备的主动预警、故障智能诊断、维修方案自动生成以及施工计划的智能编排。同时，深化具身智能在运维领域的应用，加速研发包括车辆巡检机器人、区间综合巡检机器人、巡检无人机及四足轮式巡检机器人在内的多样化智能装备。通过推进“上岗实训”，增强功能迭代与场景适配，有效取代一线重复、高负荷或高风险工作，大幅简化生产流程，减轻劳动强度并降低安全风险。依托集智能感知、自主监测
中科大脑三款AI智能体闪耀北京科博会
5月8日，由北京市政府主办的第二十八届中国北京国际科技产业博览会（简称北京科博会）在国家会议中心盛大开幕。本届北京科博会以“科技引领 创享未来”为主题，涵盖展览会、贸易投资促进活动及线上展示对接三大板块，吸引了超过800家中外企业与机构参与展出。走进海淀・中关村科学城常设展“人工智能+”展区，中科大脑的展台前人潮涌动，成为现场一大亮点。中科大脑集中展示了其“双智” AI信控智能体、全病程慢病管理多智能体以及“慧眼”AI大模型风险预警智能体。这些智能体聚焦于智慧交通、医疗健康、公共安全等关键领域，全面呈现了
城读 | 智慧城市迈向人工智能城市
601智慧城市向人工智能城市的转型在人工智能时代，城市的本质发生了怎样的演变？Cugurullo, F., Caprotti, F., Cook, M., Karvonen, A., MᶜGuirk, P., & Marvin, S. (2024). The rise of AI urbanism in post-smart cities: A critical commentary on urban artificial intelligence. Urban Studies, 61(6), 1
智能技术赋能思政教学创新——马克思主义学院举办第五期智慧课堂观摩活动
为加速教育数字化进程，探寻人工智能与思想政治理论课深度交融的创新路径，革新思政育人方式，5月6日，马克思主义学院在第七教学楼403教室举行第五场“AI精彩一课”教学展示活动。本次课程由张盛华老师担纲主讲，学院全体无课教师到场观摩学习。本次教学以《中国近现代史纲要》为课程载体，聚焦新文化运动与五四运动核心内容，构建历史知识与思政教育相融合的教学架构。授课过程中，张盛华老师由浅入深地梳理近代中国思想启蒙的演进轨迹，深入剖析五四运动爆发的历史语境与深远影响，将红色血脉与爱国情怀贯穿教学始终，既巩固学生的史学根基