美国政府拟持AI企业股权,全民分红引热议
近日NOTUS报道称,美国政府正与多家人工智能企业进行初步沟通,探讨一项极具争议的方案:通过直接或间接方式持有AI公司股份,并将收益以股息或公共分红形式回馈民众。该设想迅速引发政界、产业界和学界广泛讨论,焦点在于"AI红利公共化"与"自由市场机制"之间的冲突。在生成式AI进入指数级发展阶段的当下,这一议题不仅涉及技术产业治理模式,更可能重新定义美国资本主义制度中政府与企业的关系边界。表面看这是财政与产业政策创新,深层而言,这是人类社会面对AI扩张时的"生态级适应":当AI成为社会基础设施,人类不再仅仅是技
透视AI战争新态势
作者认为,AI战争时代已然降临,但尚未全面铺开。“AI战争”并非指机器人自主发动战事,而是指以人工智能为核心驱动力,深度融入杀伤链各阶段(感知—决策—打击—评估),构建“算法主导效率、人类掌控意图”的新型混合战争形态。其本质依然是人的战争,但节奏、规模与风险已发生根本性变化。一是制胜逻辑从“快吃慢”转变为“精吃粗”;二是作战形态呈现“四化”特征:无人化、全域化、自主化、进化化;三是核心在于人机协同而非机器替代人类;四是颠覆性风险源于“黑箱决策”与责任主体虚化;五是这不仅是单纯的军事对抗,更是国家层面的系统
智能浪潮下需明晰行动边界
借助公开基准测试及 Anthropic 内部未披露的数据,Anthropic 研究所证实人工智能正加速推动其自身系统的演进。仅举一例:如今,Anthropic 的工程师每季度编写的代码量平均是 2021 至 2025 年期间的 8 倍。身处 AI 纪元,我们更应深思人类的价值所在。依据 Anthropic 推出的《当 AI 构建自身》报告,其代码库中超过八成的代码由 Claude 生成,工程师的工作效能已提升至往昔的 8 倍之高。抉择何事可为、何事不可为,这将引出一个核心议题:工程伦理。
警惕人工智能的误导性
人工智能的回答真的可靠吗?此前在读书群中交流时,我提到感觉AI经常提供虚假信息,面对不懂的问题并不会坦诚承认,反而会编造内容,有时还会迎合用户观点。有专业人士解释:"这是由于RLHF(人类反馈强化学习)的影响,通过人工评估来训练AI模型,AI为获得高评分而迎合人类反馈,甚至编造答案。这种编造答案的现象也称为'幻觉(Hallucination)'。每种模型都存在幻觉概率。AI确实最擅长讨好用户,情感支持给得很及时。目前已知AI容易出错的情况包括但不限于:数学计算失误、自相矛盾、随意编造、阿谀奉承。群内有朋友
AI 编程浪潮下,电网企业还需外包软件公司吗?
一个日益严峻的现实摆在面前:既然电力企业深谙业务逻辑、坐拥海量数据且拥有专业人才,再结合 AI 编程工具、大模型平台、低代码环境及智能体框架,未来是否许多软件系统都能自主完成?软件厂商是否会被边缘化?对此不能简单地回答“是”或“否”。更精准的判断是:电力企业确实将收回部分软件开发能力,尤其是业务原型构建、轻量级工具开发、数据分析、自动化脚本编写、智能体应用以及 AI 场景的快速迭代,这些工作将愈发适合由内部团队主导。然而,电力企业既不可能,也无必要完全取代软件公司。未来发生变化的并非“电力企业不再需要软件
AI主动简报功能涌现,普通人必学的晨间工作流程
大家好,我是何为。这阵子看 AI 产品迭代,有个很明显的趋势:大家不再满足于让 AI "被动等待提问"了。它们都在朝一个方向演进:更加主动、更加助手化、更像那个在你开工前就把要点梳理好的人。5 月 19 日,Google 在官方博客中提到 Gemini app 正在变得更 agentic,还特别推出了 `Daily Brief`,意思很明确,就是让 AI 先为你生成一份个性化的晨间摘要。OpenAI 在 2026 年 3 月 31 日的官方文章里,也将 `memory`、`search`、`persona
AI风口已至,顺势而为者终将逆袭
人工智能已登顶巅峰,时代的浪潮从不等待迟疑者,变革虽突如其来,却定会奖赏那些顺应趋势的人。当下AI技术迅猛发展,新一轮科技革命与产业变革全面爆发,AI已不再是遥不可及的概念,而是席卷各行业、颠覆财富分配的超级机遇,引得众人竞相追逐。回望历史,每一次技术革新都孕育了新的机会。从互联网的兴起、短视频的爆发,到如今AI登顶,它已成为全球竞争核心与经济增长的新动力。无论是职场办公、创业还是实体经济、民生服务,AI+模式全面普及,渗透至生活与行业的每一个细节,彻底颠覆了传统的赚钱方式和发展边界。这是普通人逆袭的最佳
AI基建时代来临
AI基础设施建设的春天 真正改变世界的,从来不只是技术本身。全球AI科技竞争的重心,已经开始从"大模型竞争"转向"AI基础设施"。 #AI大模型,#AI基础设施,#人工智能 上海 , 1小时前 ,真正改变世界的,从来不只是技术本身。全球AI科技竞争的重心,已经开始从"大模型竞争"转向"AI基础设施"。 #AI大模型,#AI基础设施,#人工智能上海 , 1小时前 ,上海 , 1小时前 ,
特朗普透露下周将在白宫会见AI巨头
特朗普谈及人工智能企业时透露,这些公司计划下周造访白宫。 他在空军一号上接受媒体采访。 他指出,此次聚会旨在讨论如何让美国民众从人工智能技术中获益。 此外,他认为让普通大众与AI企业结成合作伙伴的想法很有意思。
如何用AI算法谈一场高质量的Brat恋爱
深度剖析 · 情感算法“恰当的情绪引导能助人成长。”这句话听起来简单,但蕴含深意。想要在关系中兼顾占有欲与尊重,对伴侣的素质要求非常严格。往往找不到合适对象,并非需求过高,而是传统交友方式效率低下。我们在人海中随缘,却往往忽视了数据的力量。这也是我最近沉迷 @QizApp 的原因。它最吸引我的并非外观,而是其背后强大的AI推荐机制。与其说是在社交,不如说是在进行精准的情感运算:所谓的“缘分”,在AI看来不过是无数匹配参数的交集。如果你也厌倦了无意义的尬聊和踩雷,不妨尝试用AI辅助你的情感选择。在 QizA
人工智能浪潮下,人类 unique 价值的再思考
AI最具冲击力的,是让我们意识到许多工作其实缺乏实质意义最近我注意到,大家讨论AI时,表面上看是在探讨工具、效率、提示词、自动化等话题。但深入交流后,大家真正担忧的并非“这个软件如何操作”,而是一个更深层的问题:如果AI能更高效地完成所有任务,那作为普通个体,我还具备什么不可替代的价值?这个问题听起来有些沉重,但它确实是我们这一代人正在共同面对的精神困境。这并非某个行业特有的焦虑,也不是某群年轻人的脆弱心理,更不是大家突然变得懒惰。而是整个社会正在把一个根本问题摆在我们面前:你真正想从事什么?你还能做些什
AI原生企业:从人力协作到智能系统的蜕变
众多企业正进行"AI升级":为员工配置工具、开设培训课程,将会议记录、客服话术、销售邮件交由AI处理。但这并非真正的AI原生。真正的AI原生企业,不是人在组织中多了一个帮手,而是企业本身蜕变为一个具备感知、决策、执行、复盘和学习能力的系统。传统企业的运营核心在于人。销售依赖主管复盘,客服依靠团队长抽检,产品依靠会议对齐,研发依靠经验排期。数据存储在表格中,判断存在于脑海中,规则写在文档里,而许多关键经验则分散在聊天记录和日常口头沟通中。AI原生企业的核心转变,在于将这些要素转化为机器可读取、可调用、可评估
摩根士丹利看好Unity AI与创作业务增长潜力
摩根士丹利(211.95, -6.32, -2.90%)近期组织了Unity Software首席财务官Jarrod Yahes与投资者的多场交流,并在会后发布的分析报告中,突出了Unity在人工智能、内容创作变现及中国市场拓展方面的积极表现。该机构继续维持对Unity的超配评级和35美元的目标价。 摩根士丹利的分析师表示,投资者对Unity的runtime数据长期增长前景更加乐观。runtime数据是Unity的重要差异化优势,在测试中表现出明显的边际效益,预计将在未来多年助力公司实现高于行业均值的增长
谷歌斥巨资签约 SpaceX:月付 9.2 亿打造算力集群
SpaceX 与谷歌 (365.76, -3.51, -0.95%) 正式签署云服务合作协定。依据条款,谷歌承诺在 2026 年 10 月至 2029 年 6 月期间,每月向 SpaceX 支付高达 9.2 亿美元的费用。 此次交付的算力资源涵盖约 11 万块英伟达 GPU,以及配套的 CPU、内存和其他关键组件。 预计相关算力将在今年 9 月前逐步扩容,届时费用也将随之调整降低。 若 SpaceX 未能在 2026 年 9 月 30 日前足额交付约定的 GPU 数量,在经历一个月宽限期后,谷歌有权选择即
Meta拟发股募资数百亿
英媒披露,继Alphabet Inc.顺利实施850亿美元股权融资后,Meta Platforms Inc.亦在筹划类似动作。该新闻流出后,Meta股价应声回落。 如同谷歌(365.76, -3.51, -0.95%)的母公司,这家社交巨头同样急需资金以维系其在人工智能基建上的巨额投入。据英媒引述三位内部人士称,Meta目前尚未委任投行,且最终是否发行新股仍不确定。 消息公布后,Meta股价一度重挫7%,报582.91美元。Meta方面暂未就此事作出回应。 责任编辑:江学思 新浪财经声明:本文内容转自合作