AI淘汰的从来不是人,而是管理AI能力缺失的那批人
你好，我是Kevin，专注AI、低空经济与机器人领域的连续创业者，目前base在深圳。最近看到一个数据，差点让我手里的咖啡洒出来。Gartner在2026数据分析峰会上公布了一组预测：到2027年末，全球超过40%的智能体AI项目将面临终止。项目终止的原因并非技术不成熟，而是成本超支、业务价值模糊、风险管控缺位。同期，德勤发布了涵盖24个国家、3200多名企业高管的《2026企业AI应用现状报告》。报告中几个数字同样令人警醒：通俗来讲就是：资金投入不少，但真正敢大规模应用的寥寥无几；试点项目开展了不少，但
人工智能素养与能力培养资源平台开放试用！
人工智能素养与能力培养资源平台正式开放试用！语种：中文访问地址：https://ai.xxsuyang.com平台概述当前数字化进程加速推进，人工智能已跃升为驱动社会发展的关键引擎。本资源平台顺势而立，涵盖优质课程视频、AI能力评估、智能化应用广场、指令模板库、权威专家讲座、竞赛成果展示、教学素材中心、智能工具导航等八大核心板块，旨在为广大学习者打造一个系统化、专业化、易操作的知识获取与互动空间。优质课程视频板块设置人工智能基础、应用赋能、效能提升、科学研究、日常应用、交互指令及智能体开发等七大主题，通过
30个AI智能体协同，干翻200人岗位，这才是企业AI转型的终极形态
一套AI总经办，涵盖7大模块与30个智能体协同运作，替代了原本200余名全职员工的工作。企业降本超500万元，增收超5000万元。这并非理论推演，而是一家实体企业历经12个月实践验证的真实成果。 企业引入AI最大的误区在于什么？投入数十万采购各类软件，一年后却发现：该加班的员工依旧在加班，流程错误依旧存在，客户流失并未停止。投入了资金，却未见成效。原因何在？在于工具零散，场景割裂。这里搞个聊天机器人，那里弄个自动报表，东拼西凑，没有一套系统能真正承担起工作。 可行的方法论仅遵循一种逻辑：即“AI替代人工”
微信AI联手手机厂商，开启A2A协作新大门
6月4日，腾讯客服回应称，微信正与华为、小米、荣耀、OPPO、vivo等多家手机厂商携手推进A2A助手功能，目前已有多个品牌完成接入。“用户可通过手机系统内置的AI助手发起微信音视频通话，或向特定好友发送消息。该功能基于A2A（Agent-to-Agent）协作机制，数据安全与隐私通过双重授权机制保障。合作目标是将微信高频沟通服务融入系统助手，带来更流畅的使用体验。”腾讯客服表示。与字节跳动此前推出的豆包手机相比，微信AI选择了截然不同的技术路线。以豆包手机为代表的众多OS端AI助手，采用的是GUI ag
2026年人工智能内容生成师高级培训启动
人工智能内容生成师（高级）- 工信部教考中心认证 -前言1月7日，工业和信息化部、中央网信办等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》），明确提出要加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，同时强调要加强人工智能领域高链路人才培养，培育“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商——制造业 AI 转型浪潮已至，高阶AIGC人才成企业争抢核心资源！🔥现在，精准踩中政策赛道的『 人工智能内容生成师（高级）培训 』正式招生！🎯全程锚定 “AI + 制造” 核心需求，让你学完就
南宁AI技能实战班第15期招生 | OPC智能体应用训练营
AIGC点击蓝字 关注我们【培训报名】南宁AI技能实战班暨OPC智能体应用训练课程（第15期）培训时间：2026年7月26日（周末班）一、培训目标AI 变革时代，单人创业、单兵作战已成全新主流！人工智能应用技能系列课程（第15期），专为职场人士、自由职业者、品牌主理人、OPC一人公司创始人量身定制。课程内容全涵盖：AI智能体构建、文案/配图/短视频提示词高级技巧、前沿AIGC工具实操；结合全行业IP孵化落地案例，打通「工具实操→内容创作→商业变现」全链路，所学直接落地日常工作。本期培训班紧扣广西南宁「人工
AI 编程浪潮下，电网企业还需外包软件公司吗？
一个日益严峻的现实摆在面前：既然电力企业深谙业务逻辑、坐拥海量数据且拥有专业人才，再结合 AI 编程工具、大模型平台、低代码环境及智能体框架，未来是否许多软件系统都能自主完成？软件厂商是否会被边缘化？对此不能简单地回答“是”或“否”。更精准的判断是：电力企业确实将收回部分软件开发能力，尤其是业务原型构建、轻量级工具开发、数据分析、自动化脚本编写、智能体应用以及 AI 场景的快速迭代，这些工作将愈发适合由内部团队主导。然而，电力企业既不可能，也无必要完全取代软件公司。未来发生变化的并非“电力企业不再需要软件
AI时代下学科运营的核心价值
今日阅读刘润老师的文章，其中提及“35岁危机或许反而是机遇”，这让我重新审视一个广受讨论的话题：在AI时代，学科运营是否仍具价值？人工智能可以处理重复性工作，能够搜集整理信息，生成学科运营所需的素材、宣传图、讲座幻灯片，乃至标准化的公开课程模板——其速度和效率远超人力。那么人类从业者又该扮演何种角色？学科运营的真正价值何在？有观点认为，AI兴起后，学科运营将失去意义。这种看法只对了一半。那些仅从事基础资料制作、执行辅助任务的职位，确实应提高警觉，尽快学习并转型——不是更换岗位，而是提升自身价值的层次。一、
华为云推出 Agentic AI 新品：十万卡集群算力突破 200EFLOPS
快科技 6 月 5 日讯，据“华为云”官方公众号披露，在当日召开的华为云 INSPIRE 创想者盛典上，华为云隆重推出了包括 Agentic Infra 通智融合基础设施、全新一代模型训推平台以及企业级智能体平台在内的多款 Agentic AI 创新产品。 此次盛会中，华为云首度确立了 Agentic Infra 新范式，其核心架构涵盖“高效 Token 工厂 + 持续学习 + 通智一体化调度 + 安全自治”，并与此同时揭晓了四大 Agentic Infra 重磅新品： AICS 灵衢智算集群：依托超大带
华为云周跃峰：拒绝万国牌，韬定律筑牢信心基石
快科技 6 月 5 日讯，借华为云 INSPIRE 创想者大会之机，华为公司董事兼华为云 CEO 周跃峰接受媒体独家访谈，深入剖析了云智融合趋势及行业差异化竞争策略，阐述了华为云的核心发展方针。 关于云与 AI 的协同演进，周跃峰强调，AI 技术的突破高度依赖规模效应，而这恰是云平台的天然优势。鉴于大多数企业难以独立构建全套 AI 基础设施，当前全球八成乃至九成的 AI 创新成果均源于云端，此乃必然趋势。 他进一步指出，华为云致力于携手行业伙伴共建“硅基黑土地”。首要任务是确保硅基底座足够先进，从而滋养这
Go语言驱动的高并发AI代理平台架构指南
本文并非介绍如何简单调用LLM API的入门教程，而是一份面向真实生产环境的Go语言智能体架构实践文档。重点不在于让智能体运行，而在于如何在高并发、多租户、复杂工具调用、长会话、强治理和可观测性要求下，确保其稳定、可控、可扩展地持续运行。在过去两年中，AI智能体已从“Prompt套壳”快速演进为具备规划、记忆、工具调用、状态恢复和多阶段执行能力的智能执行系统。许多团队最初选择Python进行开发，这没有问题，因为Python在模型生态、实验效率和框架丰富度上仍具优势。但当系统从概念验证（PoC）进入生产阶
姚顺雨解读 AI 下半场：核心在于耐心与寻找真问题
商业风向笔记君引言：腾讯在人工智能领域是否动作迟缓？当“下半场”这一概念被过度消费时，其提出者姚顺雨却选择此时加盟腾讯。在与腾讯高级执行副总裁汤道生的深度对话中，他首次系统阐述了 AI 下半场的真谛：方法论已趋成熟，真正的竞争焦点已转向“发掘优质问题”。姚顺雨指出，AI 是一场持久战，下半场实则刚刚拉开序幕。两位关键人物的坦诚交流，不仅揭示了这场长跑的底层逻辑，更让我们意识到，真正的角逐才刚刚开始。汤道生：顺雨，在你加入腾讯之前，我曾问过你，为何在下半场选择腾讯？此外，你认为 AI 下半场最关键的是什么？
集团领导高立平视察人工智能应用中试基地建设进展
6月5日，集团公司党委书记、董事长、总经理高立平前往青岛港实地考察国家人工智能应用中试基地建设进展，现场观摩全要素调度智能体、AI赋能船舶配载算法创新实践、方舟TaaS客户服务智能体、星舟系列产品等建设成果，听取基地整体建设情况和后续规划汇报。集团公司领导高亚、苏建光参加。高立平强调，国家人工智能应用中试基地是国家赋予山东港口的政治性、战略性重大任务。建好、管好国家人工智能中试基地，是山东港口必须扛起的国企担当与使命，要全力以赴落实建设要求、兑现建设承诺。高立平要求，要提升认识、勇担重任，从“全国首批、港
AI正在接手AI的制造工作
在 Anthropic 的一处寻常办公桌前，有人留下一句不起眼的话：他已经整整五个月未曾亲笔敲下一行代码。这句话里没有科幻作品惯用的修辞。它更像一份出勤打卡——却可能成为整个技术文明演进历程中，一个将被反复引用的里程碑：人类的双手，正在从创作工序中退出。Anthropic 研究院随后公布的《When AI builds itself》，摒弃了预言家的口吻，改用账房的笔法：公开 benchmark，加上从未公开的内部数据。他们给出的核心判断冷静到近乎无情——递归自改进（recursive self-impr
2026年6月5日 AI行业观察：智能体商用与风控博弈
今日 AI 产业核心围绕智能体普及、具身智能平台量产、海外巨头发展与风险管控展开。国内互联网巨头纷纷推出全链路智能体及自建基础设施。全球行业在加速资本投入的同时，针对前沿 AI 研发的风险管控引发热议。大模型、算力芯片、机器人及行业应用多领域均取得新突破。权威机构启动国内 AI 智能体标杆评选，基于多行业案例绘制产业地图。评审标准由单一技术指标转向“落地价值+安全管控”双维度，覆盖政务、制造、能源、金融、医疗等领域。场景涵盖智能巡检、办公、代码风控、企业服务等，标志着国内智能体正式告别试点，迈向规模化商用