AI驱动财务变革：西安2天实战课
「课程简介」在财务数字化转型的深水区，财务人员正面临前所未有的双重挑战：一方面，大量重复性事务（发票录入、报销审核、银企对账、报表编制）持续消耗时间与精力，“加班做账”成为常态，却难以真正创造价值；另一方面，随着金税四期推进与企业精细化管理升级，企业对财务的要求，正从“核算准确”转向“分析决策 + 风控预警”，而数据分析能力不足、风险识别滞后，正成为关键短板。传统财务模式，正在失效。AI技术的爆发，为财务转型提供了全新路径——但大多数财务人却卡在三个关键门槛：①工具很多，却不知道如何组合应用②会用一点，但
36 氪出海·AI | 迪拜力推智能体计划，中国 AI 企业出海迎良机
迪拜商会主席兼 CEO 穆罕默德·阿里·拉希德·卢塔阁下撰文指出，迪拜近日发布的智能体 AI（Agentic AI）倡议，展示了其将前沿技术转化为商业实效的务实策略，同时也为中国企业拓展创新合作打开了全新窗口。人工智能演进已步入新纪元。全球企业不再满足于早期的技术试探，而是聚焦更切实的议题：如何利用 AI 提升生产效率、优化决策机制、强化供应链韧性，并开辟新的增长赛道？AI 的核心价值，不仅在于技术本身的领先程度，更取决于全行业应用落地的广度，以及最终实现的商业回报。鉴于此，迪拜王储、阿联酋副总理兼国防部
瞬维AI助留学中介：低成本高转化，重塑获客新生态
>>>>>>>>>>>留学招生> 抛弃“人海战术”，构建“人+AI”新生态 <获客成本飙升187%·····留学机构该如何破局？✔精准锁定高意向客户✔千人千面，按身份智能互动✔全平台多节点触达客户瞬维AISHUN WEI AI“钱花了不少，后台无效线索堆积，真正能聊的学生没几个。”这是上个月，一位留学公司负责人在跟我喝茶时的吐槽。这不仅是他的困境，更是整个留学行业的现状。据《数字营销白皮书》显示，企业平均获客成本在过去三年增长了
智能经济新视角：王坚论词元如何重塑数据价值
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任。他首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出采用计算作为公共服务的产业模式，主持研发以大规模分布式计算系统“飞天”为核心、拥有自主知识产权的阿里云计算平台，显著提升了中国在全球云计算领域的话语权。随着人工智能核心概念Token被正式定名“词元”，一组数据备受关注：2024年年初我国日均词元调用量为1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产
AI大模型时代的企业级交付新范式：FDE模式解析
FDE 并非传统意义上的驻场工程师，而是一个集技术交付、业务咨询、需求共创于一体的综合型角色。该模式突破了传统ToB项目中“产品-方案-交付”相互分离的格局，以“实现业务价值”为根本目的，建立起从理论构想到实际操作、从概念验证到持续改进的完整闭环。相较于传统交付岗位，FDE 的关键区别在于以下三个方面：要实现从需求共创到智能体交付的完整流程，FDE 需要构建涵盖技术能力、流程管理、沟通协调的全方位能力框架。企业级AI项目的成功实施，需要三项核心技术的深度融合：企业AI项目遭遇挫折的原因，通常并非技术缺陷，
AI科技精读：主动式AI成新风向，具身智能商业化提速
在 OpenAI 举办的一场企业活动上，公司 CEO 萨姆·奥尔特曼提出了 AI 产品开发的三阶段理论。他认为，继聊天机器人和 AI 智能体（Agent）之后，行业下一阶段的发展重点将是"主动式 AI（Proactive AI）"，即能够在后台持续运行并主动为用户提供帮助的 AI 系统。奥尔特曼将当前 AI 产品的发展划分为三个阶段：第一阶段是以 ChatGPT 为代表的聊天机器人；第二阶段是能够执行具体任务的 AI 智能体系统，例如 Codex；而第三阶段则是进一步提升自动化程度的
特朗普颁布 AI 新规与英伟达开启智能体芯片新篇
今日资讯干货满满，囊括政策动向、硬件革新，以及多篇探讨“智能体究竟能攻克多难任务”的硬核学术成果。最受瞩目的新闻莫过于特朗普于 6 月 2 日正式签署 AI 行政命令，强制要求各大 AI 企业在推出最强模型前，需提前 30 天向政府开放安全测试权限，此举引发了监管与创新之间博弈的热烈讨论。同期，英伟达在台北 COMPUTEX 展会上推出了七芯合一的 Vera Rubin 平台，标志着智能体 AI 时代的算力基建正式迈入量产阶段。学术领域方面，一篇论文评估了 17 个前沿模型是否具备“持续迭代”以解决长链条
新思科技引领智能体AI重塑芯片设计新纪元
近年来，随着半导体行业对先进制程与AI算力近乎疯狂的追逐，芯片设计的复杂度也以指数级态势攀升。叠加AI应用规模化落地速度“远超人们想象”，市场对芯片的约束条件早已跳出传统PPA(功耗、性能、面积)等基础指标，包括安全性、稳定性在内的功能需求越来越多。“AI时代，芯片之中有什么这个概念被改变了，我们如何去设计芯片这个命题也被改变了。”新思科技首席产品管理官Ravi Subramanian日前在与《电子工程专辑》的对话中表示，新思科技之所以要提出“Re-engineering Engineering(重构工程
AI Agent驱动内审变革：实战训练营带你从零搭建智能审计系统
关于举办“AI Agent赋能企业内部审计实战”培训的通知各相关企业：在大语言模型技术迅猛发展的背景下，内部审计正经历从“数字化”向“数智化+AI智能体”的深度变革。传统工具已难以有效处理海量非结构化数据及日趋复杂的舞弊行为。如何运用AI技术打造审计新模式，实现从“人工排查疑点”到“AI智能预警”的根本性转变，已成为行业发展的必然方向。面对数据安全与隐私保护的双重压力，企业不仅需要善用通用大模型与网络资源，更需要掌握本地化部署、私有知识库RAG构建以及审计工作流与技能包开发等核心技术，确保数据安全不外泄的
中小微企业别乱学 AI：先做落地体检再行动
不少创业者向我咨询：“AI 究竟能否助力我的生意？”有人借助 AI 撰写文案，有人制作海报，有人钻研智能体，还有人购买了多门课程。然而回归业务本身，大多数人仍不知如何应用。症结并非 AI 无用，而是：起步方向就错了。AI 落地，切勿从工具入手对中小微企业而言，AI 并非比拼工具数量，首要任务是明确：我的企业，该从哪个业务场景率先切入？若当前最大难题是获客困难，却先去研究内部知识库，成效甚微。若销售转化率低，仅让 AI 撰写几篇文章，也难以提升成交。AI 落地，应始于业务痛点，而非工具本身。五大常见误区误以
AI赋能人力资源管理全流程实战训练营
AI+HR实战·第十期从AI零基础到人力资源全场景智能化运用（2026年6月27日·一天一夜·深圳）聚焦HR实战场景的AI+决策体系搭建。1.深度业务场景融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心场景，构建AI与业务深度耦合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架解构复杂业务场景问题，理解业务管理意图和深度场景融合，输出可落地方案；3.人机协同进化：通过全程实操演练，构建基于业务目标的结果输出，实现全链条对齐，聚焦业务痛点，直接输出可参考可落地的解决方案。1. 流程智
AI是否真正理解世界？通往通用智能的新路径
引言：服务器中的AI，是否真正理解现实？近三年来，大模型的发展使全球人工智能行业迎来史无前例的高潮。从ChatGPT到多模态系统，再到拥有推理功能的智能代理，许多专家预测通用人工智能（AGI）可能在几年内诞生。然而，在所有关于AGI的探讨中，有一个最核心的问题始终未被真正解答：当前运行于数据中心的AI，是否真的理解我们所处的世界？它们表现出来的语言、推理与创新能力，究竟属于真正的认知行为，还是只是对大量数据模式的统计拟合？这个问题最近再度成为学术界关注的焦点。2026年5月，强化学习领域的开创者、图灵奖得
奥尔特曼揭秘 AI 新蓝图：主动式智能成未来关键
6 月 4 日传来消息，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在一次企业活动中阐述了 AI 产品演进的三阶段理论：在经历了以 ChatGPT 为标志的聊天机器人阶段，以及以 Codex 为代表的 AI 智能体时代后，行业未来的重心将转向“主动式 AI（Proactive AI）”——这是一种能在后台持续运作并自发协助用户的 AI 系统。奥尔特曼指出，主动式 AI 是他“未来一年最为看好的领域”。他透露，OpenAI 正致力于开发一款集成化产品，将 Codex 的代理能力与 ChatGPT 及其他工具深度融
AI不是职场杀手,是一面照见真实的镜子
硅谷前沿洞察黄仁勋称智能体已至，MIT却披露95%企业AI投资打了水漂，你在忧虑被 AI 替代。但真实发生的故事，比"替代"更让人难堪。它正像一面镜子，把每家企业、每个人，从内到外照得一清二楚。将最近两个月美国硅谷的几件大事串联起来，你会看到它们在传达同一句话：AI不是一个替代者，它是一台你躲不掉的"造影"CT。2024年下半年我们入股一家AI企业，结果亏损近两年。与一位前阿里巴巴技术大咖聊AI创业时，他说了一句让人猛然清醒的话："很多老板神化了AI，以为AI+上去
OpenAI AGI五级进化史：从对话助手到超级组织的颠覆之路
掌握OpenAI的“登月计划”，即洞察AI未来十年的发展蓝图自2024年起，OpenAI内部实施了一套五级AGI路线图。2026年初，该框架向公众发布——涵盖Level 1至Level 5，从能言善辩的聊天机器人到能经营整家企业的超级智能。伴随o系列推理模型、GPT-5及GPT-5 Agent Mode的发布，大众最关心的是：我们目前处于哪一级？距离真正的AGI还有多远？本文将以通俗易懂的语言和实际案例，为您解析OpenAI的五个级别——助您不仅理解概念，还能对号入座。在详述五级之前，先解答一个疑问：为何