金蝶云·星空AI套件：原生集成ERP全流程，为各岗位配备专属AI助理
从事金蝶实施服务超过十年，我们注意到一个常见难题：不少企业盲目引入各种独立AI工具，导致数据与ERP分离、操作复杂、难以落地；还有些企业仅将AI当作简单问答工具，无法深入嵌入采购、生产、财务、风控等核心业务，最终变成“花瓶功能”。目前市场上大多数AI产品与业务系统相互独立，普遍存在数据不互通、流程断裂、需二次开发、员工使用门槛高四大问题。而金蝶云・星空AI套件则截然不同：它依托苍穹灵基LingeeAI原生平台，星空旗舰版全面适配，深度嵌入ERP底层，以「小K系列智能体」为核心，开箱即用、无需额外对接，覆盖
博云科技AI原生智能体研发总部落户合肥包河
近日，江苏博云科技股份有限公司（简称“博云科技”）的“AI原生智能体研发总部”项目正式签约，落地合肥包河区中国视界产业园。作为国家级专精特新“重点”小巨人企业、国家高新技术企业，博云科技将在包河建设AI原生智能体研发总部，助力区域打造自主可控、安全高效、开放协同的人工智能产业生态。博云科技成立于2012年，总部位于苏州，是国内领先的云原生AI算力基础设施软件提供商。公司是国家级专精特新“重点”小巨人企业——这一资质比“小巨人”企业标准更严、门槛更高，意味着在细分领域具备更强的创新能力和市场竞争力。在行业标
重磅|智能体迈入协同新纪元！《人工智能 智能体互联》国标深度解析
智能体作为具有自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的创新型智能系统，已跃升为人工智能产品与服务的主要承载形式。眼下，我国智能体产业正加速实现规模化部署，持续向各行各业纵深渗透，大规模智能体跨系统、跨平台、跨场景的协同作业已成为产业发展的核心方向。为切实贯彻国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相关要求，有效规范并引导产业实现创新、安全、有序发展，工业和信息化部牵头指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家行业重点企业，共同编制完成《人工智能 智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2
一文读懂AI Agent：从核心原理到关键组件
当你向智能体下达指令："帮我提取上个月的销售数据，对比市场同类产品，生成分析报告并抄送团队"。十分钟后，智能体已完成：连接数据库、执行SQL分析、联网搜索竞品、绘制图表、生成图文报告，并等待人工确认发送。如今，智能体（AI Agent）已能替代人工完成实际任务。本文将解析其核心机制与构成要素。简言之，AI Agent是以大语言模型（LLM）为"大脑"，能自主感知环境、决策推理、调用工具并循环执行直至达成目标的系统。区别在于行动力。聊天机器人止步于文字输出，Agent则能搜索
科杰科技深耕AI数据基座，驱动千行百业数字化升级
在大模型快速渗透各行业应用、智能体深度推动产业变革的背景下，高质量的AI数据基础设施已成为人工智能持续进化的关键支撑。在第九届数字中国建设峰会现场，作为AI数据基础设施领域的深耕者——科杰科技这家科创企业，依托扎实的技术功底与多元化的行业落地经验，坚持技术创新驱动，持续为数字中国建设筑牢底层数据根基、稳固数智发展底座。 技术为本：锻造AI数据基础设施“动力核心” 步入科杰科技展区，充满未来感的展台与演示大屏令众多观众纷纷驻足。作为国家级的专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期专注于AI数据基础设施软件的
FlagOS启幕智能体时代：共建开放算力新生态
当上百款AI加速芯片架构林立，编程模型、算子实现与通信协议互不兼容，模型跨芯片部署的适配成本与工程壁垒持续堆高；当智能体成为AI应用新范式，对算力底座的通用性、弹性与开放性提出超出传统技术栈承载能力的要求。一个根本性问题浮出水面：多元算力之上，智能体何以栖居？本论坛以“FlagOS筑基开放算力，Agent启幕智能涌现”为主题，将跨芯片统一智算与智能体开放生态置于同一议程内。论坛邀请中国科学院院士、五大国际开源基金会负责人、头部芯片与大模型企业高管及全球开源项目核心开发者共同参与，从科研理论、产业落地、开源
外贸AI看似火热，为何实际用起来处处碰壁？
外贸业务开发平台如今几乎人手一个。AI查关税、AI写开发信、AI做背调，表面上似乎每家企业都搭上了AI的快车。但真正落地后感受天差地别——有人直呼真香，有人却觉得不过是新瓶装旧酒，该花的精力一分没少。坦白讲，评判外贸AI业务开发平台是否好用，关键看三个核心指标。第一，线索质量——搜到的客户是精准对接还是垃圾重复，这直接左右后续全部工作的效率。第二，智能深度——是机械问答、报告出炉后仍要亲力亲为，还是接管执行、切实节省人力，二者存在本质差异。第三，场景覆盖——仅限于查数据挖人脉，还是能串联完整开发链路乃至延
AI赋能创业新生态 单人企业探索沙龙落幕
7月4日下午，由临沂创业大学与临沂市创业服务协会联合主办的“AI智赋未来”——一人公司（OPC）创业体验沙龙在临沂创业大学路演室成功举办。来自全市各行业的二十余位创业者、企业管理者、自由职业者及有意启动创业的各界人士参加了本次活动。本次沙龙聚焦人工智能时代“一人公司”轻量化创业模式的落地路径，围绕AI工具选型、创业成本分析、智能体应用价值及WEB4.0趋势转化等核心议题展开。主讲嘉宾结合丰富的行业案例与实操经验，系统讲解了不同创业场景下AI工具的最优搭配方案，深入剖析了AI创业的显性投入与隐性成本，并对个
新AI青年计划 | 告别浮光掠影，12天掌握AI实战技能——可认证、能落地、写进履历的AI特训营启动
暑期AI类研学项目琳琅满目——走访科技公司、聆听讲座、拍照留念……结果呢？提示词依旧不会写，视频生成摸不着头脑，智能体搭建更是一窍不通，面试时仍拿不出像样的AI成果。因此这一回，我们不做表面功夫。我们打造的是 "AI技能实战营" ——3天密集实操，从开机到作品，每一步都有产出。2天深入产业腹地，不为打卡晒图，而是将课堂所学与真实产业场景对接，做到学以致用、洞悉行业。7天线上攻坚，斩获工信部教考中心认证的AI专业资质。南榆AI学院首度面向18—22岁青年群体推出「新AI青年计划」人工智能特训营 ——✅ 核心
AI驱动医学活性物质研发：行海生物召开智能体应用研讨会
点击蓝字 关注我们2026年7月3日，广东行海生物科技有限公司（简称“行海生物”）与广东科圣智能有限公司（简称“科圣智能”）“医学活性物质AI智能体应用场景开发研讨会”顺利举行。科圣智能总经理敖一凡携公司AI总架构师张恒及技术团队出席本次研讨会。会议围绕“AI for Science、行业知识库、业务智能体落地等”展开深入交流，并就AI技术在医学活性物质研发场景中的潜在应用路径进行了初步探讨。会上，行海生物董事长曾今诚博士系统介绍了公司医学活性物质验证平台的核心能力。平台覆盖中药活性物、细胞、益生菌、多肽
AI聊天机器人告别青春期：豆包千问集体下架智能体
2026年7月，AI行业迎来了一次意味深长的集体“断舍离”。7月4日，字节跳动的豆包和阿里旗下的通义千问，几乎同时给用户推送了一则通知：智能体功能，将在7月15日正式下线。两大头部AI平台，在同一天，针对同一个核心功能，按下了暂停键。豆包自7月15日起，不能新建智能体，已有的也不能用了。用户仍有一段时间可以查看并保存智能体信息及历史对话数据，但2026年10月15日后，豆包将根据《隐私政策》对智能体相关数据进行统一清除，后续将无法查看或恢复。千问7月10日先砍掉拟人化互动类和用户自建智能体，7月15日所有
AI智能体协同新国标：企业AI告别孤岛时代
从身份可信、能力可见到工具调用，一次看懂 GB/Z 185—2026 对企业 AI 落地意味着什么为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，制定《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。很多企业做 AI，已经走过了第一阶段：让一个大模型写文案。让一个智能助手查资料。让一个 Agent 帮员工处理某个单点任务。但接下来真正难的地方，不是再多做几个智
AI原生低代码：告别拖拽时代，迈入“一句话造应用”新阶段
打个比方，AI原生低代码犹如从画布中自然生长出的程序，而非先在纸上绘制再粘贴到画板之上。以往的低代码依赖人工拖拽组件、绘制流程，AI仅作为外部附加的辅助工具；而AI原生低代码则只需用户一句话，AI便能独立规划、构建、运行一整套完整应用。从专业角度而言，AI原生低代码以大模型充当平台的认知与算力底层支撑，把自然语言当作主要交互方式，由AI智能体独立完成业务逻辑编排、前后端代码生成、数据库与权限配置，最终交付可直接运行的企业级应用。其核心特征在于：AI并非外挂插件，而是深度内嵌于平台基因之中。泛微 e-bui
打通智能体互联壁垒
日前，市场监管总局批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，系统性搭建起智能体“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系，有效补齐领域标准空白。 “随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同成为产业发展的必然趋势。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜介绍，智能体爆发式增长的背后，产业深层次矛盾也日益凸显：一方面，不同厂商智能体之间接口、协议不统一，形成“智能体孤岛”，严重制约了规模化协同应用；另一方面，智能体缺乏统一的身份认证
构建智能体互联新生态
日前，市场监管总局批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，系统性搭建起智能体“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系，有效补齐领域标准空白。 “随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同成为产业发展的必然趋势。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜介绍，智能体爆发式增长的背后，产业深层次矛盾也日益凸显：一方面，不同厂商智能体之间接口、协议不统一，形成“智能体孤岛”，严重制约了规模化协同应用；另一方面，智能体缺乏统一的身份认证