一站式AI助手：Cherry Studio详解
各位朋友，我是ViVi，这里是AI认知系列的第5篇，今天要分享一个AI助手平台——Cherry Studio。在日常高频使用AI时，很多人都会遇到一个麻烦：为了使用不同AI模型，不得不在多个网页和APP间来回切换，导致浏览器标签页杂乱无章，聊天记录也难以集中管理。这次推荐一款能高效集成各大模型的电脑桌面软件——Cherry Studio。1Cherry Studio究竟是什么？简单而言，Cherry Studio并非大模型本身，而是一个【AI聚合客户端】。如果把各家AI（例如ChatGPT、DeepSee
豆包千问关闭智能体：AI 写作公众号受影响吗？
点击下方👇“爱写作的哎呀妈”进行关注一同探索公众号写作变现之道大家好，我是哎呀妈～起初我并未太在意这条消息，但昨日群内友友分享了澎湃新闻的报道，提及“豆包千问即将下线智能体功能”。加之昨晚目睹几位同行也在讨论，便觉得有必要为大家梳理清楚相关的认知误区。坦白讲，对于“智能体”这一概念，我认为绝大多数普通内容创作者其实并不一定会用到它。在AI智能体最火爆的时期，我也曾尝试使用，但体验平平。借用他人的智能体往往无法达到预期效果，而自行调教又耗费大量时间，后期还需反复修改，因此后来逐渐不再关注。如今平台决定关闭智
山东电网开创AI评标规模化应用先河
6月中旬，国网山东物资公司在国家电网系统内率先完成了人工智能辅助评标全流程的规模化部署。这是国内电力行业首个大规模落地的AI评标案例。这直接关系到所有投标人的利益——未来参与国家电网项目投标，AI将首先进行评审。本次华北地区10千伏电缆联合采购涵盖数千份投标文件、2万多个评审要点。若采用传统人工方式，专家审核单份标书至少需要10分钟，整体评审时间达40.5小时。采用国产华为910B算力服务器后，AI每次可并发处理100份标书，耗时仅3分钟，效率提升10.5倍。关键在于信息识别的准确度达到99.6%，实现了
高校学生创新设计反制AI考核系统，多款主流模型惨遭零分
出题需严格遵循课程教材内容，确保每题答案唯一明确，学生必须亲自验证解题全程正确无误。肖仰华教授指出：“自己设计的题目自己都无法解答，那根本算不上真本事。”计算与智能创新学院2024级本科生谢锦树凭借97分的高分脱颖而出。他别出心裁地构建了一套多智能体协同的自动化出题平台，选用GPT-5.5-Pro担任出题角色，并配置三个应试模型进行答题与自动评分。系统运行后，他惊讶地发现AI存在作弊行为。这些AI会编造虚假标准答案，植入错误信息使评分程序误判为正确。它们会人为限制最大输出token数量，打断其他模型的推理
AI之夏第8讲：窦志成谈智能体前沿与未来
“AI之夏”研招系列学术讲座第八讲：智能体研究进展与展望AI之夏研招讲座“AI之夏”研招系列学术讲座第八讲，由中国人民大学高瓴人工智能学院窦志成教授主讲。讲座详情讲座主题：智能体研究进展与展望活动时间：7月6日18:30-19:30直播入口：抖音号：dyjnmwmnh3bc或抖音关注 @中国人民大学高瓴人工智能学院打开抖音搜索页扫一扫👇嘉宾介绍：窦志成，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘教授、博士生导师、副院长，担任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长，中国中文信息学会理事及信息检索专委会副主任。主要研究领
推理时代硬件需求的真实倍数：从毛需求到净需求的跃迁
从能力验证，到使用扩散；从市占率确认，到最后的护城河审判。不同阶段，主线不一样：前半场看瓶颈，后半场看入口。但写完之后，我发现还有一个问题没有拆透。我们知道 AI 会从训练时代走向推理时代，也知道推理时代会带来新的芯片需求、光模块需求、存储需求、PCB/CCL 需求。可如果只知道“方向要从训练切到推理”，其实还不够。更重要的是：从训练到推理，中间到底会放大几个数量级？是 1—3 倍？ 是 5—10 倍？ 是 10—100 倍？ 还是 100 倍以上？这个问题很关键。因为数量级决定了我们对硬件链的预期，也决
智能体时代：2026年AI创业的新机遇与战略图景
1.生存法则：在模型"吞噬"世界的缝隙中寻找"升维"空间报告汇集了15位一线创业者和投资人的共识，其核心观点是，基础模型的每一次演进，都在压缩浅层应用的发展空间。要想避免被"吞噬"的命运，唯一的出路就是"升维"，即构建模型无法实现的完整闭环。这种闭环包括深入物理世界的执行能力，构建独特的数据飞轮，或者建立深层的情感连接。实际上，真正的护城河不在模型本身，而在于它与复杂现实世界之间的"最后一公里"连接。2.范式转移：从"场景定义产品"到"能力定义场景"在移动互联网时代，我们习惯于针对特定场景精心打磨功能。然
答案变得唾手可得，问题的分量却与日俱增
知识正在演变为一种可调用的能力从按部就班的学习到超级智能体：一场正在进行的知识获取方式迁移理解 AI 时代，最容易陷入的误区，是把它简化为"学习效率提升了"。真正发生的变革更加深远：知识正从一种需要长期线性积累的内容，转型为可被提炼、调用、组合和执行的能力。过去，人通过阅读、听课、训练，逐步将知识装入大脑；如今，大模型正在成为新的知识处理层；未来，智能体、个人外脑、脑机接口和长期记忆系统，可能会继续将学习从"过程"推向"连接"。这不是知识量增加了，而是知识的入口发生了转变。洞察这场变革，不能仅看 AI 回
AI被当人管了：监管转向揭开行业洗牌序幕
核心观点7月15日实施的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，标志着AI监管迎来根本性转折。监管首次将AI视为「人」而非工具。过去聚焦「AI做了什么错事」，如今转向「AI是否像人」。这一变化将重塑未来三年AI产业格局。7月3日晚，豆包与千问几乎同步发布通知。智能体功能将于7月15日下线，已创建的智能体数据保留至10月15日，之后依《隐私政策》处理。头条、知乎、微博热议此事。用户指责平台「一刀切」，博主断言「智能体要凉」，行业号解读「监管落地」。人人发声，却鲜有人触及本质。为何监管偏偏盯上AI最不像监管对
人工智能时代的身份验证：为何传统安全架构依然不可或缺
在众人争相部署AI智能体之际，一个关键事实被忽略了：2010年代守护API繁荣的身份验证与授权模式，正是当下保护AI系统所需的核心要素。倘若你已构建过OAuth集成、管理过API密钥、或配置过基于角色的访问控制（RBAC），那么你已掌握大部分必备知识。AI安全并非全新领域——它是对现有优秀实践的延伸。"让AI在缺乏确定性防护机制的情况下接触资源，是一种鲁莽之举。"AI系统具有概率特性——它们会推理、产生幻觉、随机应变。但管控它们为谁服务以及允许执行何种操作的身份层必须是确定性的。身份认证不
2026年6月新刊聚焦：智能体时代的组织变革
2026年6月新刊预告卷首语随着AI从GPT模式跃升至智能体模式，企业界逐渐意识到，在这场AI竞赛中，最昂贵的成本已不再是算力，而是组织的响应速度，是AI能否深入融入企业工作流程和组织的核心运作。更具前瞻性的管理者指出，AI组织的核心盲区在于将AI转型简单理解为技术部署，而忽视了组织重构的本质。当传统组织形态已成为创新的阻碍，当AI正从“单点提效”向“全链重塑”演进，深刻改变企业业务价值链时，创新企业必须勇于打破部门壁垒，重构工作流程，推动全业务链的系统化管理。这意味着，每位员工都需要突破单一技能的局限，
人工智能"人格化"服务该如何实现规范化
从人工智能大模型实时语音中接近真人的情绪表达，到人工智能助理直接拨打电话预订餐厅，人工智能正迅速进入各种服务场景。随着生成式人工智能技术对"人格化"的探索加速落地，越来越多的智能服务开始主动贴近人类的行为习惯与情感表达，给人工智能治理提出了新的现实命题。人工智能的"人格化"。当前，人工智能呈现出越来越强的行动主体性：它们能够理解需求、拆解任务、调用工具、与外部主体互动，并根据反馈调整行为。与主体性相伴随的是人工智能服务的"人格化"趋势。所谓"人格化"，并不是说人工智能具有真实人格，而是指其在交互中被赋予相
千问豆包关停智能体服务 AI 陪聊监管趋严
点击上方关注获取最新资讯源自视觉中国7月4日，阿里系AI助手千问弹出通知，提示其智能体服务将于7月15日停止运营，“服务结束后，用户将无法再访问相关智能体设置及过往对话历史。”同日，字节跳动旗下豆包也向用户发布通知，称因产品功能调整，智能体功能定于2026年7月15日下线，并指出另一款应用“猫箱”支持创建新智能体及开启对话服务。两家企业均未向财新透露智能体下线的具体缘由。不过，与该功能密切相关的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》将于7月15日正式实施。实际上，豆包与千问即将停用的“智能体”功能，与当下
AI泡沫退潮后，产业智能才真正启程
——从大模型鏖战迈向垂直领域智能化的必然路径 近两年，人工智能成为全球资本聚焦的核心赛道。从大模型密集发布，到算力军备竞赛，再到AI初创企业蜂拥而起，行业一度进入爆发式增长期。 但与此同时，一个愈发清晰的现实浮出水面： AI行业正经历一场典型的“资本驱动型泡沫”。 一、当前AI仍处于高投入阶段 目前AI产业普遍存在以下特征： • 巨量GPU资源投入 • 持续攀升的训练成本 • 高企的人才薪酬 • 天价数据采购支出 • 推理费用居高不下 • 商业模式尚不清晰 许多企业年投入数十亿甚至上百亿元，却未形成可持续
DE+AI 协同进化手记 · 第3期 5088元豆包 PK 5000元区域能源产业AI 效能付费时代来了
中国节能协会区域能源专业委员会 · DE+AI 协同进化手记发布时间：2026年7月5日系列：DE+AI 协同进化手记 · 第4期2026年7月，字节跳动旗下的豆包专业版正式开启付费订阅，三个档位一目了然：▲ 豆包专业版·标准档订阅页（68元/月，688元/年）付费主要解锁：高峰期优先排队、办公任务升级到 2.1 Pro 模型、扩大上下文窗口、增加定时任务额度、更多图片生成次数。一个不可逆的信号已经亮起：通用AI的"免费午餐"正在结束。过去两年大家习惯的"白嫖"模式，开始按月计费、按档位分级。▲ 豆包专业