山东发布AI+制造发展蓝图
5月21日，山东省工业和信息化厅等多部门联合印发《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）》。山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）为深入贯彻党中央、国务院“人工智能+”战略部署，推动人工智能技术与制造业深度融合“双向驱动”，加快实现“山东制造”向“山东智造”转型升级，特制定本行动方案。一、总体目标坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入落实党的二十大和历届全会精神，全面贯彻工业和信息化部等八部门关于“人工智能+制造”专项行动的部署要求，系统推进人工智能在制造业
AI 智能体全景架构：从基础到未来的掌握之道
Brij Pandey@LearnWithBrijAI 架构师 | LinkedIn 粉丝超 72 万 | 深度解析 AI 工程、智能体系统及企业架构 | 公开构建进程AI 智能体 │ ├── 01. 基础层 │ ├── 大语言模型 │ │ ├── GPT-4.1 │ │ ├── Claude │ │ ├── Gemini │ │ └── DeepSeek │ │ │ ├── 提示工程 │ │ ├── 系统提示词 │ │ ├── 少样本学习 │ │ ├── 思维链 │ │ └── 结构化输出 │ │ │
杭州5月AI智能体课程开班！掌握开发搭建技能，提升职场竞争力
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的部署，“到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要率先达到70%”“到2030年，人工智能将全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过90%”。这一规划表明，未来AI智能技术将广泛融入人们的日常工作与经济发展之中。为配合“人工智能+”行动号召，旨在培育更多掌握AI智能体搭建技能、通晓AI技术，并能于各行业场景中实际落地的人才，特此推出AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku
人工智能赋能钻头研发智能化升级
过去数十年间，钻头技术革新主要沿着被动式发展轨迹推进，设计优化依赖于现场测试、零散反馈和渐进式改良。过去十年间，业界已逐步用数字化工作流程替代传统人工作业，在自动化数据采集和质量管控方面实现了显著提升。然而，上游油气领域数据的海量性和多样性，使得实现这些运营优化面临挑战：如何提炼有价值的信息、保证分析的客观性，以及在运营时间窗口内提供可执行的见解。对钻头和底部钻具组合损伤的法证分析、邻井数据的整合以及钻井力学应用，虽对性能提升至关重要，但以往每项都需要大量人力投入和专家解读。近一年来，研究团队探索了智能体
AI推理新突破：多智能体安全与规模化并行发展
一句话总结：推理规模化训练迎来"多样性"新维度，VPO 以向量奖励函数解锁测试时搜索多样性上限；Gated DeltaNet-2 革新线性注意力读写机制，多智能体KV共享安全框架LCGuard 填补隐私保护空白，CVPR 2026 连发具身智能两项重磅——手势控制 GesVLA 与自意识导航 AwareVLN 同步登场。机构/作者： Ryan Bahlous-Boldi et al.（多机构联合） 主题： 训练语言模型为多样化测试时搜索做好准备【【强化学习】【测试时扩展】】 内容摘要： 当前 LLM 后训
AI+HR 实战课：打造全场景数字员工
AI+HR 实战·第九期从零起步掌握人力资源全场景智能化应用（2026年5月30日·全天·深圳）聚焦HR实战场景的AI+决策体系构建。1.深度业务场景融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心环节，建立AI与业务深度结合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架拆解复杂业务难题，理解业务管理意图并实现深度场景融合，输出可执行方案；3.人机协同进化：通过全程实操演练，构建基于业务目标的结果产出，实现全链条对齐，聚焦业务痛点，直接提供可参考、可落地的解决方案。1. 流程智能
人工智能与智能体开发必备概念指南
一、机器学习基础 · 监督学习：利用已标注的数据集进行训练，建立输入到输出的对应关系。 · 无监督学习：基于未标记的数据，自动挖掘潜在的内部结构或规律。 · 强化学习：智能体通过与环境的交互试错，依据奖励和惩罚机制学习最优决策方案。 · 特征与标签：特征指输入的属性信息，标签则是需要预测的目标值。 二、核心算法与模型 · 神经网络：模仿人脑神经元结构的计算模型。 · 深度学习：运用多层神经网络结构的机器学习分支。 · Transformer：基于自注意力机制的模型架构，是现代大规模语言模型的基础。 · 大
AI 效率陷阱：个人越强，组织越亏
各位关注 AI 环球笔记的朋友们，大家好。先抛出一个问题——你是否察觉：自己驾驭 AI 的能力日益娴熟？撰写内容找 Claude，检索资料用 NotebookLM，编写代码开 Cursor，生成图像丢给 Midjourney。单人作业，效率至少翻倍，有时甚至达到三倍。然而环顾四周：你的企业呢？公司似乎……毫无波澜。流程依旧，会议照旧，汇报节奏未变。老板日日高呼"AI 转型"，IT 部门采购大量 Copilot 授权，可年底复盘——人均产出未见显著增长，反倒每位员工加班更甚。为何如此？非你之
AI Agent 框架怎么选？OpenAI、CrewAI、LangGraph 深度对比
2025 年，若计划构建 AI Agent，市面上主流框架已多达十余种。挑选 OpenAI Agents SDK？操作简便，却担忧后期扩展受限。选择 LangGraph？功能强大，但学习难度堪比攀登险峰。考虑 CrewAI？概念新颖，却不确定是否契合自身业务需求。若你同样面临抉择困境，本文正是为你而作。先亮明核心观点：这三款框架无优劣之分，仅设计思路各异。洞察其"为何如此设计"，远比死记"具备哪些功能"更为关键。设计理念：任务可明确拆解为不同专家的职责，系统宛如一支专业支援
Agentic AI架构解析：从理解到实践的全面指南
当你让ChatGPT去订一张北京飞往东京的机票时，它会回复你，建议你去携程平台进行查询。你和它聊了好半天，票还是得由你自己来买。 Agentic AI和普通的AI不一样。你把“下周三去东京，预算3000以内”这样的指令告诉它，它会自己去查航班、进行比价，并且完成下单操作。等它完成之后你再看，机票就已经订好了。这并不是模型变得更强了，而是它的架构彻底发生了变化一句话：可以自行开展相关工作的人工智能。传统的大型语言模型也就是LLM，其实就像是顾问一样，只会动口给出建议。而具备智能体特性的AI也就是Agenti
76年漫长等待：AI终于跨越图灵测试这道坎
七十六载光阴荏苒，图灵测试终于被人工智能真正攻陷了。事情是这样的。今天下午刷着社交平台，一条消息映入眼帘，整个人直接从椅子上蹦了起来。加州大学圣地亚哥分校的研究团队正式宣布，GPT-4.5在图灵测试中，被误判为人类的比例高达七成三。73%。什么水平？真实人类的通过率也就勉强超过六成而已。GPT-4.5比真人还更像真人。我盯着这个数字愣了好一会儿，一时语塞。图灵测试这个东西，你或许有所耳闻。1950年图灵在那篇著名论文《计算机与智能》中提出：如果一台机器能够在对话中欺骗人类评审，让他们以为是在和真人交流，那
AI智能商业应用实战课程
AI智能体商业应用课主讲：张凯寓课程背景随着人工智能技术的快速发展，企业正逐步向智能化服务转型。智能体作为AI应用的核心组件，能够显著提升企业的服务效率和用户体验。然而，企业在智能体开发过程中普遍面临以下痛点：1.员工对AI技术理解有限：难以有效应用AI工具，导致资源浪费。2.开发效率低下：缺乏智能体开发的实际操作经验，项目周期延长，成本增加。3.协作效率低：技术与非技术部门沟通不畅，项目进展缓慢，影响整体效率。本课程旨在帮助企业员工系统掌握智能体开发的核心技能，提升AI应用能力，推动企业智能化转型。课程
618 营销新风向：从拼 GMV 转向 AI 实力大考
从 GMV 竞赛到 AI 能力验证的行业转折点2026 年的 618 大促已然开启。统计至 5 月 23 日，我们观察到本届活动呈现出一大历史新特征：各大主流平台首次齐声将"AI 技术实力"确立为促销的核心叙事，AI 正从幕后走向台前，由辅助工具跃升为流量分配的核心决策中枢。我们依据截至 5 月 23 日的行业动态及实战数据，为您深度剖析本次 618 背后的 AI 营销风向转变，及其对品牌 GEO 战略产生的深远影响。截至 5 月 23 日，两起标志性事件已然发生，为 AI 营销行业确立了
英伟达开源 AI-Q：赋予智能体深度研究能力，一键生成带引用报告
利用 AI 智能体执行代码、串联工具以及回答简单查询，大家早已得心应手。然而，一旦面对深度研究这块硬骨头，绝大多数智能体往往难以胜任。例如，需要从多份文档中提炼核心观点、依据企业内部数据撰写决策简报，或是制作一份附带出处引用的长篇分析，这些都极具挑战性。为此，英伟达最新开源了 AI-Q，旨在攻克这一难题。开源地址：https://github.com/NVIDIA-AI-Blueprints/aiq/tree/v2.1.0简而言之，AI-Q 是专为智能体量身打造的深度研究技能组件。过去让智能体查找资料，好
AI每日摘要：5月23日
🎵《银翼杀手2049 - 梅萨》01 / 阿里云全面转向Agentic：芯片+模型+推理全栈布局阿里云峰会重磅发布“芯-云-模型-推理”全栈技术体系，自研AI芯片真武M890超节点服务器与旗舰模型Qwen3.7-Max同时登场。核心观点：Agent驱动的MaaS将取代ECS，成为阿里云的核心业务。简而言之，阿里云不再单纯售卖服务器，而是售卖Token。增长模式由“卖算力”转变为“卖智能”，这一战略调整至关重要。云厂商的商业模式，正被Agent重写。02 / 谷歌I/O：AI智能体全面接管搜索、浏览器、手机